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Dissertação (Mestrado)
Visual artificial intelligence as a co-creative partner in foresight scenario creation (2025)
Grison, Priscila; Oliveira, Maicon Gouvêa de (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CENÁRIO, IMAGINAÇÃO
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ABNT
GRISON, Priscila. Visual artificial intelligence as a co-creative partner in foresight scenario creation. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-02042025-135348/. Acesso em: 19 maio 2025.
APA
Grison, P. (2025). Visual artificial intelligence as a co-creative partner in foresight scenario creation (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-02042025-135348/
NLM
Grison P. Visual artificial intelligence as a co-creative partner in foresight scenario creation [Internet]. 2025 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-02042025-135348/
Vancouver
Grison P. Visual artificial intelligence as a co-creative partner in foresight scenario creation [Internet]. 2025 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-02042025-135348/
Artigo de periodico
Data generation and deep neural network predictions for aged mechanical properties (2025)
Pires, Ênio H.; Barros, Silvio de ; Casari, Pascal; Ribeiro, Marcelo Leite
Source: Polymer Engineering and Science. Unidade: EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, POLÍMEROS (MATERIAIS), ENGENHARIA AERONÁUTICA
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ABNT
PIRES, Ênio H. et al. Data generation and deep neural network predictions for aged mechanical properties. Polymer Engineering and Science, p. 1-17, 2025Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1002/pen.27196. Acesso em: 19 maio 2025.
APA
Pires, Ê. H., Barros, S. de, Casari, P., & Ribeiro, M. L. (2025). Data generation and deep neural network predictions for aged mechanical properties. Polymer Engineering and Science, 1-17. doi:10.1002/pen.27196
NLM
Pires ÊH, Barros S de, Casari P, Ribeiro ML. Data generation and deep neural network predictions for aged mechanical properties [Internet]. Polymer Engineering and Science. 2025 ; 1-17.[citado 2025 maio 19 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1002/pen.27196
Vancouver
Pires ÊH, Barros S de, Casari P, Ribeiro ML. Data generation and deep neural network predictions for aged mechanical properties [Internet]. Polymer Engineering and Science. 2025 ; 1-17.[citado 2025 maio 19 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1002/pen.27196
Trabalho de evento-anais periodico
Chatbot framework for emergency medical care flow: case study (2025)
Patrício, Leonel; Silva, José; Costa, Carlos; Varela, Leonilde; Silveira, Zilda de Castro ; Cruz-Cunha, Maria Manuela
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on Enterprise Information Systems - CENTERIS. Unidade: EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CUIDADOS MÉDICOS, ESTUDO DE CASO, FRAMEWORKS, ENGENHARIA MECÂNICA
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ABNT
PATRÍCIO, Leonel et al. Chatbot framework for emergency medical care flow: case study. Procedia Computer Science. Amsterdam, The Netherlands: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2025.02.169. Acesso em: 19 maio 2025. , 2025
APA
Patrício, L., Silva, J., Costa, C., Varela, L., Silveira, Z. de C., & Cruz-Cunha, M. M. (2025). Chatbot framework for emergency medical care flow: case study. Procedia Computer Science. Amsterdam, The Netherlands: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2025.02.169
NLM
Patrício L, Silva J, Costa C, Varela L, Silveira Z de C, Cruz-Cunha MM. Chatbot framework for emergency medical care flow: case study [Internet]. Procedia Computer Science. 2025 ; 256 696-705.[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2025.02.169
Vancouver
Patrício L, Silva J, Costa C, Varela L, Silveira Z de C, Cruz-Cunha MM. Chatbot framework for emergency medical care flow: case study [Internet]. Procedia Computer Science. 2025 ; 256 696-705.[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2025.02.169
Artigo de periodico
Optimized sigmoid-based complete ensemble empirical mode decomposition for energy management in hybrid electric vehicles (2025)
Silva, Lucas Jonys Ribeiro; Campos, Márcio Von Rondow; Fagundes, Thales Augusto ; Zilli, Bruno Meneghel; Neves, Rodolpho Vilela Alves; Machado, Ricardo Quadros ; Oliveira, Vilma Alves de
Source: IEEE Open Journal of the Industrial Electronics Society. Unidade: EESC
Subjects: SISTEMAS HÍBRIDOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, VEÍCULOS, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
SILVA, Lucas Jonys Ribeiro et al. Optimized sigmoid-based complete ensemble empirical mode decomposition for energy management in hybrid electric vehicles. IEEE Open Journal of the Industrial Electronics Society, p. 1-19, 2025Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/OJIES.2025.3559447. Acesso em: 19 maio 2025.
APA
Silva, L. J. R., Campos, M. V. R., Fagundes, T. A., Zilli, B. M., Neves, R. V. A., Machado, R. Q., & Oliveira, V. A. de. (2025). Optimized sigmoid-based complete ensemble empirical mode decomposition for energy management in hybrid electric vehicles. IEEE Open Journal of the Industrial Electronics Society, 1-19. doi:10.1109/OJIES.2025.3559447
NLM
Silva LJR, Campos MVR, Fagundes TA, Zilli BM, Neves RVA, Machado RQ, Oliveira VA de. Optimized sigmoid-based complete ensemble empirical mode decomposition for energy management in hybrid electric vehicles [Internet]. IEEE Open Journal of the Industrial Electronics Society. 2025 ; 1-19.[citado 2025 maio 19 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/OJIES.2025.3559447
Vancouver
Silva LJR, Campos MVR, Fagundes TA, Zilli BM, Neves RVA, Machado RQ, Oliveira VA de. Optimized sigmoid-based complete ensemble empirical mode decomposition for energy management in hybrid electric vehicles [Internet]. IEEE Open Journal of the Industrial Electronics Society. 2025 ; 1-19.[citado 2025 maio 19 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/OJIES.2025.3559447
Trabalho de evento
Aprimoramentos de performance de modelos LLM para aplicações de transcrição de texto em sistemas elétricos de potência (2024)
Yoshizumi, Victor Hideki ; Lopes, Sofia M. A; Spatti, Danilo Hernane ; Flauzino, Rogério Andrade ; Silva, Ivan Nunes da ; Ricci, Ivan G; Latorre, Alexandre G. C; Junior, Celso M. L
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Automática - CBA. Unidades: ICMC, EESC
Subjects: RECONHECIMENTO DA FALA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA
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ABNT
YOSHIZUMI, Victor Hideki et al. Aprimoramentos de performance de modelos LLM para aplicações de transcrição de texto em sistemas elétricos de potência. 2024, Anais.. Campinas: SBA, 2024. Disponível em: https://www.sba.org.br/cba2024/papers/paper_2835.pdf. Acesso em: 19 maio 2025.
APA
Yoshizumi, V. H., Lopes, S. M. A., Spatti, D. H., Flauzino, R. A., Silva, I. N. da, Ricci, I. G., et al. (2024). Aprimoramentos de performance de modelos LLM para aplicações de transcrição de texto em sistemas elétricos de potência. In Anais. Campinas: SBA. Recuperado de https://www.sba.org.br/cba2024/papers/paper_2835.pdf
NLM
Yoshizumi VH, Lopes SMA, Spatti DH, Flauzino RA, Silva IN da, Ricci IG, Latorre AGC, Junior CML. Aprimoramentos de performance de modelos LLM para aplicações de transcrição de texto em sistemas elétricos de potência [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://www.sba.org.br/cba2024/papers/paper_2835.pdf
Vancouver
Yoshizumi VH, Lopes SMA, Spatti DH, Flauzino RA, Silva IN da, Ricci IG, Latorre AGC, Junior CML. Aprimoramentos de performance de modelos LLM para aplicações de transcrição de texto em sistemas elétricos de potência [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://www.sba.org.br/cba2024/papers/paper_2835.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
Artificial intelligence-based recommendation system for detecting and diagnosing broken bars in induction motors under transient operation (2024)
Maciejewski, Narco Afonso Ravazzoli; Freire, Roberto Z.; Szejka, Anderson L.; Bazzo, Thiago P. M.; Lopes, Sofia Moreira de Andrade; Flauzino, Rogério Andrade
Source: IFAC-PapersOnLine. Unidade: EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MOTORES DE INDUÇÃO, FALHA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
MACIEJEWSKI, Narco Afonso Ravazzoli et al. Artificial intelligence-based recommendation system for detecting and diagnosing broken bars in induction motors under transient operation. IFAC-PapersOnLine. Laxenburg, Austria: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2024.09.107. Acesso em: 19 maio 2025. , 2024
APA
Maciejewski, N. A. R., Freire, R. Z., Szejka, A. L., Bazzo, T. P. M., Lopes, S. M. de A., & Flauzino, R. A. (2024). Artificial intelligence-based recommendation system for detecting and diagnosing broken bars in induction motors under transient operation. IFAC-PapersOnLine. Laxenburg, Austria: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.ifacol.2024.09.107
NLM
Maciejewski NAR, Freire RZ, Szejka AL, Bazzo TPM, Lopes SM de A, Flauzino RA. Artificial intelligence-based recommendation system for detecting and diagnosing broken bars in induction motors under transient operation [Internet]. IFAC-PapersOnLine. 2024 ; 58( 19): 1156-1161.[citado 2025 maio 19 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2024.09.107
Vancouver
Maciejewski NAR, Freire RZ, Szejka AL, Bazzo TPM, Lopes SM de A, Flauzino RA. Artificial intelligence-based recommendation system for detecting and diagnosing broken bars in induction motors under transient operation [Internet]. IFAC-PapersOnLine. 2024 ; 58( 19): 1156-1161.[citado 2025 maio 19 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2024.09.107
Trabalho de evento-resumo
Otimização do sequenciamento em máquina única com heurísticas considerando tempos de setup entre famílias e restrições de recurso (2024)
Broek, Yasmin van den; Nagano, Marcelo Seido
Source: Livro de Resumos Expandidos. Conference titles: Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica em Engenharia - CICTE. Unidade: EESC
Subjects: HEURÍSTICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
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ABNT
BROEK, Yasmin van den e NAGANO, Marcelo Seido. Otimização do sequenciamento em máquina única com heurísticas considerando tempos de setup entre famílias e restrições de recurso. 2024, Anais.. São Carlos, SP: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2024. Disponível em: https://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/32siicusp/paper/viewFile/4415/2928. Acesso em: 19 maio 2025.
APA
Broek, Y. van den, & Nagano, M. S. (2024). Otimização do sequenciamento em máquina única com heurísticas considerando tempos de setup entre famílias e restrições de recurso. In Livro de Resumos Expandidos. São Carlos, SP: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/32siicusp/paper/viewFile/4415/2928
NLM
Broek Y van den, Nagano MS. Otimização do sequenciamento em máquina única com heurísticas considerando tempos de setup entre famílias e restrições de recurso [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2024 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/32siicusp/paper/viewFile/4415/2928
Vancouver
Broek Y van den, Nagano MS. Otimização do sequenciamento em máquina única com heurísticas considerando tempos de setup entre famílias e restrições de recurso [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2024 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/32siicusp/paper/viewFile/4415/2928
Artigo de periodico
Integration of artificial intelligence and robotic process automation: literature review and proposal for a sustainable model (2024)
Patrício, Leonel; Varela, Leonilde; Silveira, Zilda de Castro
Source: Applied Sciences. Unidade: EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ROBÓTICA, PRIVACIDADE, ENGENHARIA MECÂNICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PATRÍCIO, Leonel e VARELA, Leonilde e SILVEIRA, Zilda de Castro. Integration of artificial intelligence and robotic process automation: literature review and proposal for a sustainable model. Applied Sciences, v. 14, n. 21, p. 1-20, 2024Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.3390/app14219648. Acesso em: 19 maio 2025.
APA
Patrício, L., Varela, L., & Silveira, Z. de C. (2024). Integration of artificial intelligence and robotic process automation: literature review and proposal for a sustainable model. Applied Sciences, 14( 21), 1-20. doi:10.3390/app14219648
NLM
Patrício L, Varela L, Silveira Z de C. Integration of artificial intelligence and robotic process automation: literature review and proposal for a sustainable model [Internet]. Applied Sciences. 2024 ; 14( 21): 1-20.[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/app14219648
Vancouver
Patrício L, Varela L, Silveira Z de C. Integration of artificial intelligence and robotic process automation: literature review and proposal for a sustainable model [Internet]. Applied Sciences. 2024 ; 14( 21): 1-20.[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/app14219648
Trabalho de evento-resumo
Coordenação de inversores em microrredes monofásicas considerando diferentes impedâncias de linha (2024)
Watanabe, Leonardo Koiti; Alonso, Augusto Matheus dos Santos
Source: Livro de Resumos Expandidos. Conference titles: Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica em Engenharia - CICTE. Unidade: EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, VEÍCULOS ELÉTRICOS, SENSOR, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
WATANABE, Leonardo Koiti e ALONSO, Augusto Matheus dos Santos. Coordenação de inversores em microrredes monofásicas considerando diferentes impedâncias de linha. 2024, Anais.. São Carlos, SP: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2024. Disponível em: https://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/32siicusp/paper/viewFile/4259/3180. Acesso em: 19 maio 2025.
APA
Watanabe, L. K., & Alonso, A. M. dos S. (2024). Coordenação de inversores em microrredes monofásicas considerando diferentes impedâncias de linha. In Livro de Resumos Expandidos. São Carlos, SP: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/32siicusp/paper/viewFile/4259/3180
NLM
Watanabe LK, Alonso AM dos S. Coordenação de inversores em microrredes monofásicas considerando diferentes impedâncias de linha [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2024 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/32siicusp/paper/viewFile/4259/3180
Vancouver
Watanabe LK, Alonso AM dos S. Coordenação de inversores em microrredes monofásicas considerando diferentes impedâncias de linha [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2024 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/32siicusp/paper/viewFile/4259/3180
Artigo de periodico
CROW: a self-supervised crop row navigation algorithm for agricultural fields (2024)
Affonso, Francisco; Tommaselli, Felipe Andrade G; Capezzuto, Gianluca; Gasparino, Mateus V.; Chowdhary, Girish; Becker, Marcelo
Source: Journal of Intelligent and Robotic Systems. Unidade: EESC
Subjects: ROBÓTICA, AGRICULTURA, APRENDIZAGEM PROFUNDA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ENGENHARIA MECÂNICA
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ABNT
AFFONSO, Francisco et al. CROW: a self-supervised crop row navigation algorithm for agricultural fields. Journal of Intelligent and Robotic Systems, v. 111, n. 1, p. 1-18, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/s10846-025-02219-2. Acesso em: 19 maio 2025.
APA
Affonso, F., Tommaselli, F. A. G., Capezzuto, G., Gasparino, M. V., Chowdhary, G., & Becker, M. (2024). CROW: a self-supervised crop row navigation algorithm for agricultural fields. Journal of Intelligent and Robotic Systems, 111( 1), 1-18. doi:10.1007/s10846-025-02219-2
NLM
Affonso F, Tommaselli FAG, Capezzuto G, Gasparino MV, Chowdhary G, Becker M. CROW: a self-supervised crop row navigation algorithm for agricultural fields [Internet]. Journal of Intelligent and Robotic Systems. 2024 ; 111( 1): 1-18.[citado 2025 maio 19 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s10846-025-02219-2
Vancouver
Affonso F, Tommaselli FAG, Capezzuto G, Gasparino MV, Chowdhary G, Becker M. CROW: a self-supervised crop row navigation algorithm for agricultural fields [Internet]. Journal of Intelligent and Robotic Systems. 2024 ; 111( 1): 1-18.[citado 2025 maio 19 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s10846-025-02219-2
Artigo de periodico
A inteligência artificial na pesquisa agrícola (2024)
Saraiva, António Mauro; Osório, Fernando Santos ; Colaço, André Freitas ; Drucker, Debora Pignatari ; Mendiondo, Eduardo Mario ; Corrêa, Fernando Elias; Soares, Filipi Miranda ; Molin, José Paulo ; Benso, Marcos Roberto ; Marques, Patricia Angélica Alves ; Silva, Roberto Fray da ; Miranda, Sílvia Helena Galvão de ; Costa, Willian França ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo
Source: Revista USP. Unidades: EP, ICMC, ESALQ, EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PESQUISA AGRÍCOLA, TOMADA DE DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SARAIVA, António Mauro et al. A inteligência artificial na pesquisa agrícola. Revista USP, n. 141, p. 91-106, 2024Tradução . . Disponível em: https://www.revistas.usp.br/revusp/article/view/225254/204649. Acesso em: 19 maio 2025.
APA
Saraiva, A. M., Osório, F. S., Colaço, A. F., Drucker, D. P., Mendiondo, E. M., Corrêa, F. E., et al. (2024). A inteligência artificial na pesquisa agrícola. Revista USP, ( 141), 91-106. Recuperado de https://www.revistas.usp.br/revusp/article/view/225254/204649
NLM
Saraiva AM, Osório FS, Colaço AF, Drucker DP, Mendiondo EM, Corrêa FE, Soares FM, Molin JP, Benso MR, Marques PAA, Silva RF da, Miranda SHG de, Costa WF, Delbem ACB. A inteligência artificial na pesquisa agrícola [Internet]. Revista USP. 2024 ;( 141): 91-106.[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://www.revistas.usp.br/revusp/article/view/225254/204649
Vancouver
Saraiva AM, Osório FS, Colaço AF, Drucker DP, Mendiondo EM, Corrêa FE, Soares FM, Molin JP, Benso MR, Marques PAA, Silva RF da, Miranda SHG de, Costa WF, Delbem ACB. A inteligência artificial na pesquisa agrícola [Internet]. Revista USP. 2024 ;( 141): 91-106.[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://www.revistas.usp.br/revusp/article/view/225254/204649
Artigo de periodico
Applications of constraint programming in production scheduling problems: a descriptive bibliometric analysis (2024)
Prata, Bruno de Athayde; Abreu, Levi Ribeiro de; Nagano, Marcelo Seido
Source: Results in Control and Optimization. Unidade: EESC
Subjects: PROGRAMAÇÃO DA PRODUÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIBLIOMETRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRATA, Bruno de Athayde e ABREU, Levi Ribeiro de e NAGANO, Marcelo Seido. Applications of constraint programming in production scheduling problems: a descriptive bibliometric analysis. Results in Control and Optimization, v. 14, p. 1-17, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.rico.2023.100350. Acesso em: 19 maio 2025.
APA
Prata, B. de A., Abreu, L. R. de, & Nagano, M. S. (2024). Applications of constraint programming in production scheduling problems: a descriptive bibliometric analysis. Results in Control and Optimization, 14, 1-17. doi:10.1016/j.rico.2023.100350
NLM
Prata B de A, Abreu LR de, Nagano MS. Applications of constraint programming in production scheduling problems: a descriptive bibliometric analysis [Internet]. Results in Control and Optimization. 2024 ; 14 1-17.[citado 2025 maio 19 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.rico.2023.100350
Vancouver
Prata B de A, Abreu LR de, Nagano MS. Applications of constraint programming in production scheduling problems: a descriptive bibliometric analysis [Internet]. Results in Control and Optimization. 2024 ; 14 1-17.[citado 2025 maio 19 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.rico.2023.100350
Artigo de periodico
Assessing credibility in Bayesian networks structure learning (2024)
Barth, Vitor Bruno de Oliveira; Serrão, Fábio Viadanna; Maciel, Carlos Dias
Source: Entropy. Unidade: EESC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARTH, Vitor Bruno de Oliveira e SERRÃO, Fábio Viadanna e MACIEL, Carlos Dias. Assessing credibility in Bayesian networks structure learning. Entropy, v. 26, n. 10, p. 1-22, 2024Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.3390/e26100829. Acesso em: 19 maio 2025.
APA
Barth, V. B. de O., Serrão, F. V., & Maciel, C. D. (2024). Assessing credibility in Bayesian networks structure learning. Entropy, 26( 10), 1-22. doi:10.3390/e26100829
NLM
Barth VB de O, Serrão FV, Maciel CD. Assessing credibility in Bayesian networks structure learning [Internet]. Entropy. 2024 ; 26( 10): 1-22.[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/e26100829
Vancouver
Barth VB de O, Serrão FV, Maciel CD. Assessing credibility in Bayesian networks structure learning [Internet]. Entropy. 2024 ; 26( 10): 1-22.[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/e26100829
Dissertação (Mestrado)
Avaliação de redes neurais profundas para detecção veicular em imagens de satélite (2024)
Ribeiro, Crhistian Emilio; Cunha, André Luiz Barbosa Nunes da (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, VEÍCULOS, SATÉLITES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBEIRO, Crhistian Emilio. Avaliação de redes neurais profundas para detecção veicular em imagens de satélite. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-31102024-114415/. Acesso em: 19 maio 2025.
APA
Ribeiro, C. E. (2024). Avaliação de redes neurais profundas para detecção veicular em imagens de satélite (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-31102024-114415/
NLM
Ribeiro CE. Avaliação de redes neurais profundas para detecção veicular em imagens de satélite [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-31102024-114415/
Vancouver
Ribeiro CE. Avaliação de redes neurais profundas para detecção veicular em imagens de satélite [Internet]. 2024 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-31102024-114415/
Trabalho de evento
Influence of visual observations’ dimensionality reduction on a deep reinforcement learning controlled terrestrial robot (2024)
Marão, Luiz Afonso; Cintra, Luis Eduardo; Caurin, Glauco Augusto de Paula
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Automation Science and Engineering - CASE. Unidade: EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ROBÔS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, ENGENHARIA AERONÁUTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARÃO, Luiz Afonso e CINTRA, Luis Eduardo e CAURIN, Glauco Augusto de Paula. Influence of visual observations’ dimensionality reduction on a deep reinforcement learning controlled terrestrial robot. 2024, Anais.. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2024. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/CASE59546.2024.10711704. Acesso em: 19 maio 2025.
APA
Marão, L. A., Cintra, L. E., & Caurin, G. A. de P. (2024). Influence of visual observations’ dimensionality reduction on a deep reinforcement learning controlled terrestrial robot. In Proceedings. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/CASE59546.2024.10711704
NLM
Marão LA, Cintra LE, Caurin GA de P. Influence of visual observations’ dimensionality reduction on a deep reinforcement learning controlled terrestrial robot [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/CASE59546.2024.10711704
Vancouver
Marão LA, Cintra LE, Caurin GA de P. Influence of visual observations’ dimensionality reduction on a deep reinforcement learning controlled terrestrial robot [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/CASE59546.2024.10711704
Trabalho de evento-resumo
Análise de ferramentas de inteligência artificial generativa para apoiar planejamento de cenários (2024)
Bueno, Laura Vicenssote; Oliveira, Maicon Gouvêa de
Source: Livro de Resumos Expandidos. Conference titles: Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica em Engenharia - CICTE. Unidade: EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
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ABNT
BUENO, Laura Vicenssote e OLIVEIRA, Maicon Gouvêa de. Análise de ferramentas de inteligência artificial generativa para apoiar planejamento de cenários. 2024, Anais.. São Carlos, SP: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2024. Disponível em: https://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/32siicusp/paper/viewFile/4278/3066. Acesso em: 19 maio 2025.
APA
Bueno, L. V., & Oliveira, M. G. de. (2024). Análise de ferramentas de inteligência artificial generativa para apoiar planejamento de cenários. In Livro de Resumos Expandidos. São Carlos, SP: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/32siicusp/paper/viewFile/4278/3066
NLM
Bueno LV, Oliveira MG de. Análise de ferramentas de inteligência artificial generativa para apoiar planejamento de cenários [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2024 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/32siicusp/paper/viewFile/4278/3066
Vancouver
Bueno LV, Oliveira MG de. Análise de ferramentas de inteligência artificial generativa para apoiar planejamento de cenários [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2024 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/32siicusp/paper/viewFile/4278/3066
Tese (Doutorado)
Identificação de topologia de sistemas de distribuição de energia elétrica por método de aprendizagem de inteligência artificial (2023)
Nabeyama, Guilherme Natsutaro Descrovi; Asada, Eduardo Nobuhiro (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TOPOLOGIA, ENERGIA ELÉTRICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
NABEYAMA, Guilherme Natsutaro Descrovi. Identificação de topologia de sistemas de distribuição de energia elétrica por método de aprendizagem de inteligência artificial. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16092024-152321/. Acesso em: 19 maio 2025.
APA
Nabeyama, G. N. D. (2023). Identificação de topologia de sistemas de distribuição de energia elétrica por método de aprendizagem de inteligência artificial (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16092024-152321/
NLM
Nabeyama GND. Identificação de topologia de sistemas de distribuição de energia elétrica por método de aprendizagem de inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16092024-152321/
Vancouver
Nabeyama GND. Identificação de topologia de sistemas de distribuição de energia elétrica por método de aprendizagem de inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16092024-152321/
Dissertação (Mestrado)
Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas (2023)
Barth, Vitor Bruno de Oliveira; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INFERÊNCIA BAYESIANA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CADEIAS DE MARKOV, MÉTODO DE MONTE CARLO
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ABNT
BARTH, Vitor Bruno de Oliveira. Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/. Acesso em: 19 maio 2025.
APA
Barth, V. B. de O. (2023). Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/
NLM
Barth VB de O. Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas [Internet]. 2023 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/
Vancouver
Barth VB de O. Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas [Internet]. 2023 ;[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/
Artigo de periodico
Automated low-cost soil moisture sensors: trade-off between cost and accuracy (2023)
Schwamback, Dimaghi ; Persson, Magnus ; Berndtsson, Ronny ; Bertotto, Luis Eduardo ; Kobayashi, Alex Naoki Asato ; Wendland, Edson Cezar
Source: Sensors. Unidade: EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, AGRICULTURA, UMIDADE DO SOLO, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCHWAMBACK, Dimaghi et al. Automated low-cost soil moisture sensors: trade-off between cost and accuracy. Sensors, v. 23, n. 5, p. 1-18, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s23052451. Acesso em: 19 maio 2025.
APA
Schwamback, D., Persson, M., Berndtsson, R., Bertotto, L. E., Kobayashi, A. N. A., & Wendland, E. C. (2023). Automated low-cost soil moisture sensors: trade-off between cost and accuracy. Sensors, 23( 5), 1-18. doi:10.3390/s23052451
NLM
Schwamback D, Persson M, Berndtsson R, Bertotto LE, Kobayashi ANA, Wendland EC. Automated low-cost soil moisture sensors: trade-off between cost and accuracy [Internet]. Sensors. 2023 ; 23( 5): 1-18.[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s23052451
Vancouver
Schwamback D, Persson M, Berndtsson R, Bertotto LE, Kobayashi ANA, Wendland EC. Automated low-cost soil moisture sensors: trade-off between cost and accuracy [Internet]. Sensors. 2023 ; 23( 5): 1-18.[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s23052451
Artigo de periodico
Exploring the potential of a machine learning-based methodology for fault classification in inverter-based resource interconnection lines (2023)
Davi, Moisés Junior Batista Borges; Oleskovicz, Mario ; Lopes, Felipe V
Source: Electric Power Systems Research. Unidade: EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE SINAIS, CONVERSORES ELÉTRICOS, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DAVI, Moisés Junior Batista Borges e OLESKOVICZ, Mario e LOPES, Felipe V. Exploring the potential of a machine learning-based methodology for fault classification in inverter-based resource interconnection lines. Electric Power Systems Research, v. 223, p. 1-9, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2023.109532. Acesso em: 19 maio 2025.
APA
Davi, M. J. B. B., Oleskovicz, M., & Lopes, F. V. (2023). Exploring the potential of a machine learning-based methodology for fault classification in inverter-based resource interconnection lines. Electric Power Systems Research, 223, 1-9. doi:10.1016/j.epsr.2023.109532
NLM
Davi MJBB, Oleskovicz M, Lopes FV. Exploring the potential of a machine learning-based methodology for fault classification in inverter-based resource interconnection lines [Internet]. Electric Power Systems Research. 2023 ; 223 1-9.[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2023.109532
Vancouver
Davi MJBB, Oleskovicz M, Lopes FV. Exploring the potential of a machine learning-based methodology for fault classification in inverter-based resource interconnection lines [Internet]. Electric Power Systems Research. 2023 ; 223 1-9.[citado 2025 maio 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2023.109532

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