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  • Source: The Journal of Chemical Physics. Unidade: EACH

    Assunto: DINÂMICA ESTOCÁSTICA

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    • ABNT

      ZHANG, Kun et al. The rate of thermodynamic cost against adiabatic and nonadiabatic fluctuations of a single gene circuit in Drosophila embryos. The Journal of Chemical Physics, p. 01-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://aip.scitation.org/doi/pdf/10.1063/5.0091710. Acesso em: 28 jan. 2023.
    • APA

      Zhang, K., Ramos, A. F., Wang, E., & Wang, J. (2022). The rate of thermodynamic cost against adiabatic and nonadiabatic fluctuations of a single gene circuit in Drosophila embryos. The Journal of Chemical Physics, 01-17. Recuperado de https://aip.scitation.org/doi/pdf/10.1063/5.0091710
    • NLM

      Zhang K, Ramos AF, Wang E, Wang J. The rate of thermodynamic cost against adiabatic and nonadiabatic fluctuations of a single gene circuit in Drosophila embryos [Internet]. The Journal of Chemical Physics. 2022 ; 01-17.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://aip.scitation.org/doi/pdf/10.1063/5.0091710
    • Vancouver

      Zhang K, Ramos AF, Wang E, Wang J. The rate of thermodynamic cost against adiabatic and nonadiabatic fluctuations of a single gene circuit in Drosophila embryos [Internet]. The Journal of Chemical Physics. 2022 ; 01-17.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://aip.scitation.org/doi/pdf/10.1063/5.0091710
  • Unidade: EACH

    Subjects: DINÂMICA ESTOCÁSTICA, REGULAÇÃO GÊNICA, BIOLOGIA MOLECULAR

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    • ABNT

      GIOVANINI, Guilherme. Modelos binários estocásticos para a expressão gênica: uma análise comparativa das propriedades de ruído e uma investigação de respostas a terapias gênicas. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-07032022-085418/. Acesso em: 28 jan. 2023.
    • APA

      Giovanini, G. (2022). Modelos binários estocásticos para a expressão gênica: uma análise comparativa das propriedades de ruído e uma investigação de respostas a terapias gênicas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-07032022-085418/
    • NLM

      Giovanini G. Modelos binários estocásticos para a expressão gênica: uma análise comparativa das propriedades de ruído e uma investigação de respostas a terapias gênicas [Internet]. 2022 ;[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-07032022-085418/
    • Vancouver

      Giovanini G. Modelos binários estocásticos para a expressão gênica: uma análise comparativa das propriedades de ruído e uma investigação de respostas a terapias gênicas [Internet]. 2022 ;[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-07032022-085418/
  • Source: The Journal of Supercomputing. Unidade: EACH

    Assunto: SUPERCOMPUTADORES

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    • ABNT

      HUANG, Xiaolong e RAMOS, Alexandre Ferreira. Optimal circulant graphs as low‑latency network topologies. The Journal of Supercomputing, v. 78, p. 01-20, 2022Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/s11227-022-04396-5. Acesso em: 28 jan. 2023.
    • APA

      Huang, X., & Ramos, A. F. (2022). Optimal circulant graphs as low‑latency network topologies. The Journal of Supercomputing, 78, 01-20. doi:10.1007/s11227-022-04396-5
    • NLM

      Huang X, Ramos AF. Optimal circulant graphs as low‑latency network topologies [Internet]. The Journal of Supercomputing. 2022 ; 78 01-20.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s11227-022-04396-5
    • Vancouver

      Huang X, Ramos AF. Optimal circulant graphs as low‑latency network topologies [Internet]. The Journal of Supercomputing. 2022 ; 78 01-20.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s11227-022-04396-5
  • Source: Cancers. Unidades: EACH, FM

    Subjects: NEOPLASIAS, BIOLOGIA MOLECULAR, REGULAÇÃO GÊNICA, EXPRESSÃO GÊNICA, DINÂMICA ESTOCÁSTICA

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    • ABNT

      GIOVANINI, Guilherme et al. A stochastic binary model for the regulation of gene expression to investigate responses to gene therapy. Cancers, v. 14, n. Ja 2022, p. 01-29, 2022Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.3390/cancers14030633. Acesso em: 28 jan. 2023.
    • APA

      Giovanini, G., Barros, L. R. C., Gama, L. R., Ramos, A. F., & Tortelli Junior, T. C. (2022). A stochastic binary model for the regulation of gene expression to investigate responses to gene therapy. Cancers, 14( Ja 2022), 01-29. doi:10.3390/cancers14030633
    • NLM

      Giovanini G, Barros LRC, Gama LR, Ramos AF, Tortelli Junior TC. A stochastic binary model for the regulation of gene expression to investigate responses to gene therapy [Internet]. Cancers. 2022 ; 14( Ja 2022): 01-29.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: http://dx.doi.org/10.3390/cancers14030633
    • Vancouver

      Giovanini G, Barros LRC, Gama LR, Ramos AF, Tortelli Junior TC. A stochastic binary model for the regulation of gene expression to investigate responses to gene therapy [Internet]. Cancers. 2022 ; 14( Ja 2022): 01-29.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: http://dx.doi.org/10.3390/cancers14030633
  • Source: Clinical Nutrition. Unidades: FMVZ, FM, HU, EACH, ICB

    Subjects: BIOLOGIA CELULAR, CAQUEXIA, NEOPLASIAS, CITOCINAS, MÚSCULO ESQUELÉTICO, PERDA DE PESO, ESTUDOS DE COORTES, PLASMA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CASTRO, Gabriela Salim Ferreira de et al. Myokines in treatment-naïve patients with cancer-associated cachexia. Clinical Nutrition, v. 40, n. 4, p. 2443-2455, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.clnu.2020.10.050. Acesso em: 28 jan. 2023.
    • APA

      Castro, G. S. F. de, Lima, J. D. C. C., Fernandez, E. S., Orsso, C. E., Xiao, J., Gama, L. R., et al. (2021). Myokines in treatment-naïve patients with cancer-associated cachexia. Clinical Nutrition, 40( 4), 2443-2455. doi:10.1016/j.clnu.2020.10.050
    • NLM

      Castro GSF de, Lima JDCC, Fernandez ES, Orsso CE, Xiao J, Gama LR, Gomes SP, Gonçalves DC, Costa RGF, Radloff K, Lenz U, Taranko AE, Bin FC, Formiga FB, Godoy LGL de, Souza RP de, Nucci LHA, Feitoza M, Castro CC de, Tokeshi F, Alcântara PSM de, Otoch JP, Ramos AF, Laviano A, Coletti D, Mazurak VC, Prado CM, Seelaender MCL. Myokines in treatment-naïve patients with cancer-associated cachexia [Internet]. Clinical Nutrition. 2021 ; 40( 4): 2443-2455.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.clnu.2020.10.050
    • Vancouver

      Castro GSF de, Lima JDCC, Fernandez ES, Orsso CE, Xiao J, Gama LR, Gomes SP, Gonçalves DC, Costa RGF, Radloff K, Lenz U, Taranko AE, Bin FC, Formiga FB, Godoy LGL de, Souza RP de, Nucci LHA, Feitoza M, Castro CC de, Tokeshi F, Alcântara PSM de, Otoch JP, Ramos AF, Laviano A, Coletti D, Mazurak VC, Prado CM, Seelaender MCL. Myokines in treatment-naïve patients with cancer-associated cachexia [Internet]. Clinical Nutrition. 2021 ; 40( 4): 2443-2455.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.clnu.2020.10.050
  • Source: eLife. Unidade: EACH

    Subjects: METÁSTASE NEOPLÁSICA, NEOPLASIAS

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    • ABNT

      YESILKANAL, Ali Ekrem et al. Limited inhibition of multiple nodes in a driver network blocks metastasis. eLife, v. 10, p. 01-40, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.7554/eLife.59696. Acesso em: 28 jan. 2023.
    • APA

      Yesilkanal, A. E., Yang, D., Valdespino, A., Tiwari, P., Sabino, A. U., Nguyen, L. C., et al. (2021). Limited inhibition of multiple nodes in a driver network blocks metastasis. eLife, 10, 01-40. doi:10.7554/eLife.59696
    • NLM

      Yesilkanal AE, Yang D, Valdespino A, Tiwari P, Sabino AU, Nguyen LC, Lee J, Xie X-H, Sun S, Dann C, Robinson-Mailman L, Steinberg E, Frankenberger C, Goldsmith E, Johnson GL, Ramos AF, Stuhlmiller T, Rosner MR. Limited inhibition of multiple nodes in a driver network blocks metastasis [Internet]. eLife. 2021 ; 10 01-40.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.7554/eLife.59696
    • Vancouver

      Yesilkanal AE, Yang D, Valdespino A, Tiwari P, Sabino AU, Nguyen LC, Lee J, Xie X-H, Sun S, Dann C, Robinson-Mailman L, Steinberg E, Frankenberger C, Goldsmith E, Johnson GL, Ramos AF, Stuhlmiller T, Rosner MR. Limited inhibition of multiple nodes in a driver network blocks metastasis [Internet]. eLife. 2021 ; 10 01-40.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.7554/eLife.59696
  • Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidades: EACH, FM

    Subjects: REGULAÇÃO GÊNICA, BIOLOGIA MOLECULAR

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    • ABNT

      GAMA, Leonardo dos Reis e RAMOS, Alexandre Ferreira. Confiabilidade de Comunicação na Expressão Gênica Bimodal. 2020, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2020. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 28 jan. 2023.
    • APA

      Gama, L. dos R., & Ramos, A. F. (2020). Confiabilidade de Comunicação na Expressão Gênica Bimodal. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
    • NLM

      Gama L dos R, Ramos AF. Confiabilidade de Comunicação na Expressão Gênica Bimodal [Internet]. Resumos. 2020 ;[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
    • Vancouver

      Gama L dos R, Ramos AF. Confiabilidade de Comunicação na Expressão Gênica Bimodal [Internet]. Resumos. 2020 ;[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
  • Source: Entropy. Unidade: EACH

    Subjects: BIOLOGIA MOLECULAR, EXPRESSÃO GÊNICA, DINÂMICA ESTOCÁSTICA

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    • ABNT

      GAMA, Leonardo R. et al. Binary Expression Enhances Reliability of Messaging in Gene Networks. Entropy, v. 22, n. 4, p. 01-18, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22040479. Acesso em: 28 jan. 2023.
    • APA

      Gama, L. R., Giovanini, G., Balázsi, G., & Ramos, A. F. (2020). Binary Expression Enhances Reliability of Messaging in Gene Networks. Entropy, 22( 4), 01-18. doi:10.3390/e22040479
    • NLM

      Gama LR, Giovanini G, Balázsi G, Ramos AF. Binary Expression Enhances Reliability of Messaging in Gene Networks [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 4): 01-18.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22040479
    • Vancouver

      Gama LR, Giovanini G, Balázsi G, Ramos AF. Binary Expression Enhances Reliability of Messaging in Gene Networks [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 4): 01-18.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22040479
  • Source: The Journal of Supercomputing. Unidade: EACH

    Subjects: TEORIA DOS GRAFOS, BENCHMARKS

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    • ABNT

      DENG, Yuefan et al. Optimal low-latency network topologies for cluster performance enhancement. The Journal of Supercomputing, v. 76, n. 12, p. 9558-9584, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11227-020-03216-y. Acesso em: 28 jan. 2023.
    • APA

      Deng, Y., Guo, M., Ramos, A. F., Huang, X., Xu, Z., & Liu, W. (2020). Optimal low-latency network topologies for cluster performance enhancement. The Journal of Supercomputing, 76( 12), 9558-9584. doi:10.1007/s11227-020-03216-y
    • NLM

      Deng Y, Guo M, Ramos AF, Huang X, Xu Z, Liu W. Optimal low-latency network topologies for cluster performance enhancement [Internet]. The Journal of Supercomputing. 2020 ; 76( 12): 9558-9584.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11227-020-03216-y
    • Vancouver

      Deng Y, Guo M, Ramos AF, Huang X, Xu Z, Liu W. Optimal low-latency network topologies for cluster performance enhancement [Internet]. The Journal of Supercomputing. 2020 ; 76( 12): 9558-9584.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11227-020-03216-y
  • Source: Mathematical Biosciences and Engineering. Unidades: EACH, FM

    Subjects: BIOLOGIA MOLECULAR, REGULAÇÃO GÊNICA

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    • ABNT

      GIOVANINI, Guilherme et al. A comparative analysis of noise properties of stochastic binary models for a self-repressing and for an externally regulating gene. Mathematical Biosciences and Engineering, v. 17, n. 5, p. 5477-5503, 2020Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.3934/mbe.2020295. Acesso em: 28 jan. 2023.
    • APA

      Giovanini, G., Sabino, A. U., Barros, L. R. C., & Ramos, A. F. (2020). A comparative analysis of noise properties of stochastic binary models for a self-repressing and for an externally regulating gene. Mathematical Biosciences and Engineering, 17( 5), 5477-5503. doi:10.3934/mbe.2020295
    • NLM

      Giovanini G, Sabino AU, Barros LRC, Ramos AF. A comparative analysis of noise properties of stochastic binary models for a self-repressing and for an externally regulating gene [Internet]. Mathematical Biosciences and Engineering. 2020 ; 17( 5): 5477-5503.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: http://dx.doi.org/10.3934/mbe.2020295
    • Vancouver

      Giovanini G, Sabino AU, Barros LRC, Ramos AF. A comparative analysis of noise properties of stochastic binary models for a self-repressing and for an externally regulating gene [Internet]. Mathematical Biosciences and Engineering. 2020 ; 17( 5): 5477-5503.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: http://dx.doi.org/10.3934/mbe.2020295
  • Source: Clinics. Unidade: EACH

    Subjects: CADEIAS DE MARKOV, NEOPLASIAS, EXPRESSÃO GÊNICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SABINO, Alan U. et al. Lessons and perspectives for applications of stochastic models in biological and cancer research. Clinics, v. 73, p. 01-08, 2018Tradução . . Disponível em: http://www.scielo.br/pdf/clin/v73s1/1807-5932-clin-73-e536s.pdf. Acesso em: 28 jan. 2023.
    • APA

      Sabino, A. U., Vasconcelos, M. F. S., Sittoni, M. Y., Lautenschlager, W. W., Queiroga, A. S., Morais, M. C. C., & Ramos, A. F. (2018). Lessons and perspectives for applications of stochastic models in biological and cancer research. Clinics, 73, 01-08. doi:10.6061/clinics/2018/e536s
    • NLM

      Sabino AU, Vasconcelos MFS, Sittoni MY, Lautenschlager WW, Queiroga AS, Morais MCC, Ramos AF. Lessons and perspectives for applications of stochastic models in biological and cancer research [Internet]. Clinics. 2018 ; 73 01-08.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: http://www.scielo.br/pdf/clin/v73s1/1807-5932-clin-73-e536s.pdf
    • Vancouver

      Sabino AU, Vasconcelos MFS, Sittoni MY, Lautenschlager WW, Queiroga AS, Morais MCC, Ramos AF. Lessons and perspectives for applications of stochastic models in biological and cancer research [Internet]. Clinics. 2018 ; 73 01-08.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: http://www.scielo.br/pdf/clin/v73s1/1807-5932-clin-73-e536s.pdf
  • Source: International Journal of Modern Physics C: computational physics, physical computation. Unidade: EACH

    Subjects: SUPERCOMPUTADORES, TEORIA DOS GRUPOS, REDES COMPLEXAS, TOPOLOGIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SABINO, Alan U. et al. Symmetry-guided design of topologies for supercomputer networks. International Journal of Modern Physics C: computational physics, physical computation, v. 29, n. 7, p. 1850048-1-1850048-17, 2018Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1142/S0129183118500481. Acesso em: 28 jan. 2023.
    • APA

      Sabino, A. U., Vasconcelos, M. F. S., Deng, Y., & Ramos, A. F. (2018). Symmetry-guided design of topologies for supercomputer networks. International Journal of Modern Physics C: computational physics, physical computation, 29( 7), 1850048-1-1850048-17. doi:10.1142/S0129183118500481
    • NLM

      Sabino AU, Vasconcelos MFS, Deng Y, Ramos AF. Symmetry-guided design of topologies for supercomputer networks [Internet]. International Journal of Modern Physics C: computational physics, physical computation. 2018 ; 29( 7): 1850048-1-1850048-17.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1142/S0129183118500481
    • Vancouver

      Sabino AU, Vasconcelos MFS, Deng Y, Ramos AF. Symmetry-guided design of topologies for supercomputer networks [Internet]. International Journal of Modern Physics C: computational physics, physical computation. 2018 ; 29( 7): 1850048-1-1850048-17.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1142/S0129183118500481
  • Unidade: EACH

    Subjects: BIOLOGIA MOLECULAR, MELANOMA, DINÂMICA ESTOCÁSTICA, PROLIFERAÇÃO CELULAR

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LAUTENSCHLAGER, Willian Wagner. Um modelo estocástico de simulação da dinâmica dos queratinócitos, melanócitos e melanomas no desenvolvimento dos tumores. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-21082017-174520/. Acesso em: 28 jan. 2023.
    • APA

      Lautenschlager, W. W. (2017). Um modelo estocástico de simulação da dinâmica dos queratinócitos, melanócitos e melanomas no desenvolvimento dos tumores (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-21082017-174520/
    • NLM

      Lautenschlager WW. Um modelo estocástico de simulação da dinâmica dos queratinócitos, melanócitos e melanomas no desenvolvimento dos tumores [Internet]. 2017 ;[citado 2023 jan. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-21082017-174520/
    • Vancouver

      Lautenschlager WW. Um modelo estocástico de simulação da dinâmica dos queratinócitos, melanócitos e melanomas no desenvolvimento dos tumores [Internet]. 2017 ;[citado 2023 jan. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-21082017-174520/
  • Unidade: EACH

    Subjects: BIOLOGIA MOLECULAR, EXPRESSÃO GÊNICA, DINÂMICA ESTOCÁSTICA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Luiz Guilherme Soares da. Modelo binário para expressão gênica em um embrião de Drosophila melanogaster. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-05092017-163540/. Acesso em: 28 jan. 2023.
    • APA

      Silva, L. G. S. da. (2017). Modelo binário para expressão gênica em um embrião de Drosophila melanogaster (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-05092017-163540/
    • NLM

      Silva LGS da. Modelo binário para expressão gênica em um embrião de Drosophila melanogaster [Internet]. 2017 ;[citado 2023 jan. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-05092017-163540/
    • Vancouver

      Silva LGS da. Modelo binário para expressão gênica em um embrião de Drosophila melanogaster [Internet]. 2017 ;[citado 2023 jan. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-05092017-163540/
  • Source: Physical Review E : Covering Statistical, Nonlinear, Biological, and Soft Matter Physics. Unidade: EACH

    Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, EXPRESSÃO GÊNICA, BIOLOGIA MOLECULAR

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    • ABNT

      SHAMAROVA, Evelina et al. Backward-stochastic-differential-equation approach to modeling of gene expression. Physical Review E : Covering Statistical, Nonlinear, Biological, and Soft Matter Physics, v. 95, n. 3, 2017Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1103/PhysRevE.95.032418. Acesso em: 28 jan. 2023.
    • APA

      Shamarova, E., Chertovskih, R., Ramos, A. F., & Aguiar, P. de C. (2017). Backward-stochastic-differential-equation approach to modeling of gene expression. Physical Review E : Covering Statistical, Nonlinear, Biological, and Soft Matter Physics, 95( 3). doi:10.1103/PhysRevE.95.032418
    • NLM

      Shamarova E, Chertovskih R, Ramos AF, Aguiar P de C. Backward-stochastic-differential-equation approach to modeling of gene expression [Internet]. Physical Review E : Covering Statistical, Nonlinear, Biological, and Soft Matter Physics. 2017 ; 95( 3):[citado 2023 jan. 28 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1103/PhysRevE.95.032418
    • Vancouver

      Shamarova E, Chertovskih R, Ramos AF, Aguiar P de C. Backward-stochastic-differential-equation approach to modeling of gene expression [Internet]. Physical Review E : Covering Statistical, Nonlinear, Biological, and Soft Matter Physics. 2017 ; 95( 3):[citado 2023 jan. 28 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1103/PhysRevE.95.032418
  • Source: Semana da Ciência e SIICUSP EACH : livro de resumos. Conference titles: Semana da Ciência. Unidade: EACH

    Subjects: GERAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, LASER, FUSÃO NUCLEAR, PLASMA (MICROELETRÔNICA)

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    • ABNT

      VASCONCELOS, Miguel Felipe Silva e RAMOS, Alexandre Ferreira. Análises da dinâmica de absorção energética na interação laser-plasma com a presença de nanofios. 2016, Anais.. São Paulo: EACH/USP, 2016. p. 229. Disponível em: http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2016/01/Livro-Resumos-SC-SIICUSP-2016-Final.pdf. Acesso em: 28 jan. 2023.
    • APA

      Vasconcelos, M. F. S., & Ramos, A. F. (2016). Análises da dinâmica de absorção energética na interação laser-plasma com a presença de nanofios. In Semana da Ciência e SIICUSP EACH : livro de resumos (p. 229). São Paulo: EACH/USP. Recuperado de http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2016/01/Livro-Resumos-SC-SIICUSP-2016-Final.pdf
    • NLM

      Vasconcelos MFS, Ramos AF. Análises da dinâmica de absorção energética na interação laser-plasma com a presença de nanofios [Internet]. Semana da Ciência e SIICUSP EACH : livro de resumos. 2016 ; 229.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2016/01/Livro-Resumos-SC-SIICUSP-2016-Final.pdf
    • Vancouver

      Vasconcelos MFS, Ramos AF. Análises da dinâmica de absorção energética na interação laser-plasma com a presença de nanofios [Internet]. Semana da Ciência e SIICUSP EACH : livro de resumos. 2016 ; 229.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2016/01/Livro-Resumos-SC-SIICUSP-2016-Final.pdf
  • Source: Physical Review E (Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics). Unidade: EACH

    Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, DROSOPHILA, EXPRESSÃO GÊNICA, BIOLOGIA MOLECULAR

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    • ABNT

      PRATA, Guilherme Nery e HORNOS, José Eduardo Martinho e RAMOS, Alexandre Ferreira. Stochastic model for gene transcription on Drosophila melanogaster embryos. Physical Review E (Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics), v. 93, n. 2, p. 022403-1 - 022403-10, 2016Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1103/PhysRevE.93.022403. Acesso em: 28 jan. 2023.
    • APA

      Prata, G. N., Hornos, J. E. M., & Ramos, A. F. (2016). Stochastic model for gene transcription on Drosophila melanogaster embryos. Physical Review E (Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics), 93( 2), 022403-1 - 022403-10. doi:10.1103/PhysRevE.93.022403
    • NLM

      Prata GN, Hornos JEM, Ramos AF. Stochastic model for gene transcription on Drosophila melanogaster embryos [Internet]. Physical Review E (Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics). 2016 ; 93( 2): 022403-1 - 022403-10.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1103/PhysRevE.93.022403
    • Vancouver

      Prata GN, Hornos JEM, Ramos AF. Stochastic model for gene transcription on Drosophila melanogaster embryos [Internet]. Physical Review E (Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics). 2016 ; 93( 2): 022403-1 - 022403-10.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1103/PhysRevE.93.022403
  • Source: Semana da Ciência e SIICUSP EACH : livro de resumos. Conference titles: Semana da Ciência. Unidade: EACH

    Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, CARCINOMA

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      SABINO, Alan Utsuni e RAMOS, Alexandre Ferreira. Modelo estocástico para proliferação celular no carcinoma in situ. 2016, Anais.. São Paulo: EACH/USP, 2016. p. 219. Disponível em: http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2016/01/Livro-Resumos-SC-SIICUSP-2016-Final.pdf. Acesso em: 28 jan. 2023.
    • APA

      Sabino, A. U., & Ramos, A. F. (2016). Modelo estocástico para proliferação celular no carcinoma in situ. In Semana da Ciência e SIICUSP EACH : livro de resumos (p. 219). São Paulo: EACH/USP. Recuperado de http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2016/01/Livro-Resumos-SC-SIICUSP-2016-Final.pdf
    • NLM

      Sabino AU, Ramos AF. Modelo estocástico para proliferação celular no carcinoma in situ [Internet]. Semana da Ciência e SIICUSP EACH : livro de resumos. 2016 ; 219.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2016/01/Livro-Resumos-SC-SIICUSP-2016-Final.pdf
    • Vancouver

      Sabino AU, Ramos AF. Modelo estocástico para proliferação celular no carcinoma in situ [Internet]. Semana da Ciência e SIICUSP EACH : livro de resumos. 2016 ; 219.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2016/01/Livro-Resumos-SC-SIICUSP-2016-Final.pdf
  • Source: Semana da Ciência e SIICUSP EACH : resumos. Conference titles: Semana da Ciência. Unidade: EACH

    Assunto: MICROSCOPIA (ANÁLISE;SIMULAÇÃO COMPUTACIONAL)

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    • ABNT

      BARBIERI, Adriano e RAMOS, Alexandre Ferreira. Uma ferramenta para análise de dados de microscopia ótica. 2015, Anais.. São Paulo: EACH/USP, 2015. . Acesso em: 28 jan. 2023.
    • APA

      Barbieri, A., & Ramos, A. F. (2015). Uma ferramenta para análise de dados de microscopia ótica. In Semana da Ciência e SIICUSP EACH : resumos. São Paulo: EACH/USP.
    • NLM

      Barbieri A, Ramos AF. Uma ferramenta para análise de dados de microscopia ótica. Semana da Ciência e SIICUSP EACH : resumos. 2015 ;[citado 2023 jan. 28 ]
    • Vancouver

      Barbieri A, Ramos AF. Uma ferramenta para análise de dados de microscopia ótica. Semana da Ciência e SIICUSP EACH : resumos. 2015 ;[citado 2023 jan. 28 ]
  • Source: Semana da Ciência e SIICUSP EACH : resumos. Conference titles: Semana da Ciência. Unidade: EACH

    Assunto: SUPERCOMPUTADORES

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    • ABNT

      TOYOTA, Paula Araújo e RAMOS, Alexandre Ferreira. Análise da rede hipercúbica e aplicações à supercomputação. 2015, Anais.. São Paulo: EACH/USP, 2015. . Acesso em: 28 jan. 2023.
    • APA

      Toyota, P. A., & Ramos, A. F. (2015). Análise da rede hipercúbica e aplicações à supercomputação. In Semana da Ciência e SIICUSP EACH : resumos. São Paulo: EACH/USP.
    • NLM

      Toyota PA, Ramos AF. Análise da rede hipercúbica e aplicações à supercomputação. Semana da Ciência e SIICUSP EACH : resumos. 2015 ;[citado 2023 jan. 28 ]
    • Vancouver

      Toyota PA, Ramos AF. Análise da rede hipercúbica e aplicações à supercomputação. Semana da Ciência e SIICUSP EACH : resumos. 2015 ;[citado 2023 jan. 28 ]

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