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  • Source: BMC Neuroscience. Conference title: Annual Computational Neuroscience Meeting (CNS). Unidade: FFCLRP

    Subjects: REDES NEURAIS, NEUROCIÊNCIAS

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    • ABNT

      PENA, Rodrigo Felipe de Oliveira et al. Determination of the spike‑train power spectrum statistics in modular networks with mixtures of diferent excitatory and inhibitory populations. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://bmcneurosci.biomedcentral.com/track/pdf/10.1186/s12868-017-0371-2. Acesso em: 30 set. 2022. , 2017
    • APA

      Pena, R. F. de O., Bernardi, D., Roque, A. C., & Lindner, B. (2017). Determination of the spike‑train power spectrum statistics in modular networks with mixtures of diferent excitatory and inhibitory populations. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://bmcneurosci.biomedcentral.com/track/pdf/10.1186/s12868-017-0371-2
    • NLM

      Pena RF de O, Bernardi D, Roque AC, Lindner B. Determination of the spike‑train power spectrum statistics in modular networks with mixtures of diferent excitatory and inhibitory populations [Internet]. BMC Neuroscience. 2017 ; 18 59.[citado 2022 set. 30 ] Available from: https://bmcneurosci.biomedcentral.com/track/pdf/10.1186/s12868-017-0371-2
    • Vancouver

      Pena RF de O, Bernardi D, Roque AC, Lindner B. Determination of the spike‑train power spectrum statistics in modular networks with mixtures of diferent excitatory and inhibitory populations [Internet]. BMC Neuroscience. 2017 ; 18 59.[citado 2022 set. 30 ] Available from: https://bmcneurosci.biomedcentral.com/track/pdf/10.1186/s12868-017-0371-2
  • Source: BMC Neuroscience. Conference title: Annual Computational Neuroscience Meeting (CNS). Unidade: FFCLRP

    Subjects: ESTATÍSTICA DE PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SIMULAÇÃO, NEUROCIÊNCIAS

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    • ABNT

      CORDEIRO, Vinícius Lima et al. Intrinsically stochastic neuron models for use in network simulations. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://link.springer.com/content/pdf/10.1186%2Fs12868-017-0372-1.pdf. Acesso em: 30 set. 2022. , 2017
    • APA

      Cordeiro, V. L., Ceballos, C. A. C., Kamiji, N. L., & Roque, A. C. (2017). Intrinsically stochastic neuron models for use in network simulations. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://link.springer.com/content/pdf/10.1186%2Fs12868-017-0372-1.pdf
    • NLM

      Cordeiro VL, Ceballos CAC, Kamiji NL, Roque AC. Intrinsically stochastic neuron models for use in network simulations [Internet]. BMC Neuroscience. 2017 ; 18 60.[citado 2022 set. 30 ] Available from: https://link.springer.com/content/pdf/10.1186%2Fs12868-017-0372-1.pdf
    • Vancouver

      Cordeiro VL, Ceballos CAC, Kamiji NL, Roque AC. Intrinsically stochastic neuron models for use in network simulations [Internet]. BMC Neuroscience. 2017 ; 18 60.[citado 2022 set. 30 ] Available from: https://link.springer.com/content/pdf/10.1186%2Fs12868-017-0372-1.pdf
  • Source: BMC Neuroscience. Conference title: Annual Computational Neuroscience Meeting (CNS). Unidade: FFCLRP

    Subject: NEUROCIÊNCIAS

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    • ABNT

      ARRUDA, Denise e PUBLIO, Rodrigo e ROQUE, Antonio Carlos. Interplay of periglomerular and granule cell inhibitory synapses on mitral cell spiking. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 30 set. 2022. , 2011
    • APA

      Arruda, D., Publio, R., & Roque, A. C. (2011). Interplay of periglomerular and granule cell inhibitory synapses on mitral cell spiking. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Arruda D, Publio R, Roque AC. Interplay of periglomerular and granule cell inhibitory synapses on mitral cell spiking. BMC Neuroscience. 2011 ; 12 269.[citado 2022 set. 30 ]
    • Vancouver

      Arruda D, Publio R, Roque AC. Interplay of periglomerular and granule cell inhibitory synapses on mitral cell spiking. BMC Neuroscience. 2011 ; 12 269.[citado 2022 set. 30 ]
  • Source: BMC Neuroscience. Conference title: Annual Computational Neuroscience Meeting (CNS). Unidade: FFCLRP

    Subject: NEUROCIÊNCIAS

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    • ABNT

      VIEIRA, Diogo P. C. e ROQUE, Antonio Carlos. Cross-modular processing in a spiking neural network model. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 30 set. 2022. , 2011
    • APA

      Vieira, D. P. C., & Roque, A. C. (2011). Cross-modular processing in a spiking neural network model. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Vieira DPC, Roque AC. Cross-modular processing in a spiking neural network model. BMC Neuroscience. 2011 ; 12 270.[citado 2022 set. 30 ]
    • Vancouver

      Vieira DPC, Roque AC. Cross-modular processing in a spiking neural network model. BMC Neuroscience. 2011 ; 12 270.[citado 2022 set. 30 ]
  • Source: BMC Neuroscience. Conference title: Annual Computational Neuroscience Meeting (CNS). Unidade: FFCLRP

    Subject: NEUROCIÊNCIAS

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    • ABNT

      ARRUDA, Denise e PUBLIO, Rodrigo e ROQUE, Antônio Carlos. Reduced compartmental model of the periglomerular cell of the mammalian olfactory bulb. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 30 set. 2022. , 2009
    • APA

      Arruda, D., Publio, R., & Roque, A. C. (2009). Reduced compartmental model of the periglomerular cell of the mammalian olfactory bulb. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Arruda D, Publio R, Roque AC. Reduced compartmental model of the periglomerular cell of the mammalian olfactory bulb. BMC Neuroscience. 2009 ; 10[citado 2022 set. 30 ]
    • Vancouver

      Arruda D, Publio R, Roque AC. Reduced compartmental model of the periglomerular cell of the mammalian olfactory bulb. BMC Neuroscience. 2009 ; 10[citado 2022 set. 30 ]
  • Source: BMC Neuroscience. Conference title: Annual Computational Neuroscience Meeting (CNS). Unidade: FFCLRP

    Subject: NEUROCIÊNCIAS

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    • ABNT

      FIGUEIRA, Lucas B. e ROQUE, Antônio Carlos. A Java-based simulation environment for networks of simplified neuron models. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 30 set. 2022. , 2009
    • APA

      Figueira, L. B., & Roque, A. C. (2009). A Java-based simulation environment for networks of simplified neuron models. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Figueira LB, Roque AC. A Java-based simulation environment for networks of simplified neuron models. BMC Neuroscience. 2009 ; 10[citado 2022 set. 30 ]
    • Vancouver

      Figueira LB, Roque AC. A Java-based simulation environment for networks of simplified neuron models. BMC Neuroscience. 2009 ; 10[citado 2022 set. 30 ]
  • Source: BMC Neuroscience. Conference title: Annual Computational Neuroscience Meeting (CNS). Unidade: FFCLRP

    Subject: NEUROCIÊNCIAS

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    • ABNT

      CONDELES JÚNIOR, Rubens Antonio e ROQUE, Antônio Carlos. Reduced compartmental Hodgkin-Huxley type models of three different cortical neuron classes. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 30 set. 2022. , 2009
    • APA

      Condeles Júnior, R. A., & Roque, A. C. (2009). Reduced compartmental Hodgkin-Huxley type models of three different cortical neuron classes. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Condeles Júnior RA, Roque AC. Reduced compartmental Hodgkin-Huxley type models of three different cortical neuron classes. BMC Neuroscience. 2009 ; 10[citado 2022 set. 30 ]
    • Vancouver

      Condeles Júnior RA, Roque AC. Reduced compartmental Hodgkin-Huxley type models of three different cortical neuron classes. BMC Neuroscience. 2009 ; 10[citado 2022 set. 30 ]
  • Source: BMC Neuroscience. Conference title: Annual Computational Neuroscience Meeting (CNS). Unidade: FFCLRP

    Subject: NEUROCIÊNCIAS

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    • ABNT

      VIEIRA, Diogo P. C. e OLIVEIRA, Rodrigo F. e ROQUE, Antônio Carlos. Stability and sensitivity analysis of reduced compartmental models of primary visual cortical neurons. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 30 set. 2022. , 2009
    • APA

      Vieira, D. P. C., Oliveira, R. F., & Roque, A. C. (2009). Stability and sensitivity analysis of reduced compartmental models of primary visual cortical neurons. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Vieira DPC, Oliveira RF, Roque AC. Stability and sensitivity analysis of reduced compartmental models of primary visual cortical neurons. BMC Neuroscience. 2009 ; 10[citado 2022 set. 30 ]
    • Vancouver

      Vieira DPC, Oliveira RF, Roque AC. Stability and sensitivity analysis of reduced compartmental models of primary visual cortical neurons. BMC Neuroscience. 2009 ; 10[citado 2022 set. 30 ]

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