Predicting the nonlinear refractive index in glassy materials: a machine learning approach (2024)
Saraiva, Murilo Neco; Mendonça, Cleber Renato 
Source: Abstracts. Conference titles: Optics Exchange. Unidade: IFSC
Subjects: VIDRO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ÓPTICA NÃO LINEAR
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ABNT
SARAIVA, Murilo Neco e MENDONÇA, Cleber Renato. Predicting the nonlinear refractive index in glassy materials: a machine learning approach. 2024, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física - SBF, 2024. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7c8ff7a2-f109-4533-a749-835085e158e0/PROD036876_3234978.pdf. Acesso em: 07 out. 2025.APA
Saraiva, M. N., & Mendonça, C. R. (2024). Predicting the nonlinear refractive index in glassy materials: a machine learning approach. In Abstracts. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física - SBF. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/7c8ff7a2-f109-4533-a749-835085e158e0/PROD036876_3234978.pdfNLM
Saraiva MN, Mendonça CR. Predicting the nonlinear refractive index in glassy materials: a machine learning approach [Internet]. Abstracts. 2024 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7c8ff7a2-f109-4533-a749-835085e158e0/PROD036876_3234978.pdfVancouver
Saraiva MN, Mendonça CR. Predicting the nonlinear refractive index in glassy materials: a machine learning approach [Internet]. Abstracts. 2024 ;[citado 2025 out. 07 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7c8ff7a2-f109-4533-a749-835085e158e0/PROD036876_3234978.pdf
