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Trabalho de evento-anais periodico
Improving soft sensor reliability in the mining industry using incremental learning (2025)
Mota, Rafael P; Matos, Saulo Neves ; Ueyama, Jó ; Pinto, Thomas Vargas Barsante e ; Braga, Marcio F
Source: IFAC PapersOnLine. Conference titles: IFAC Conference on Fractional Differentiation and its Applications - ICFDA. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LINEAR, MINERAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOTA, Rafael P et al. Improving soft sensor reliability in the mining industry using incremental learning. IFAC PapersOnLine. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2025.12.410. Acesso em: 17 fev. 2026. , 2025
APA
Mota, R. P., Matos, S. N., Ueyama, J., Pinto, T. V. B. e, & Braga, M. F. (2025). Improving soft sensor reliability in the mining industry using incremental learning. IFAC PapersOnLine. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.ifacol.2025.12.410
NLM
Mota RP, Matos SN, Ueyama J, Pinto TVB e, Braga MF. Improving soft sensor reliability in the mining industry using incremental learning [Internet]. IFAC PapersOnLine. 2025 ; 59 138-143.[citado 2026 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2025.12.410
Vancouver
Mota RP, Matos SN, Ueyama J, Pinto TVB e, Braga MF. Improving soft sensor reliability in the mining industry using incremental learning [Internet]. IFAC PapersOnLine. 2025 ; 59 138-143.[citado 2026 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2025.12.410
Trabalho de evento-anais periodico
Enhancing operational safety with conformal prediction in soft sensors (2025)
Diniz, Francisco José dos Santos ; Pinto, Thomas Vargas Barsante e ; Matos, Saulo Neves ; Luz, Eduardo; Pessin, Gustavo ; Ueyama, Jó
Source: IFAC PapersOnLine. Conference titles: IFAC Conference on Fractional Differentiation and its Applications - ICFDA. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TOMADA DE DECISÃO, REGRESSÃO LINEAR, MINERAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DINIZ, Francisco José dos Santos et al. Enhancing operational safety with conformal prediction in soft sensors. IFAC PapersOnLine. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2025.12.401. Acesso em: 17 fev. 2026. , 2025
APA
Diniz, F. J. dos S., Pinto, T. V. B. e, Matos, S. N., Luz, E., Pessin, G., & Ueyama, J. (2025). Enhancing operational safety with conformal prediction in soft sensors. IFAC PapersOnLine. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.ifacol.2025.12.401
NLM
Diniz FJ dos S, Pinto TVB e, Matos SN, Luz E, Pessin G, Ueyama J. Enhancing operational safety with conformal prediction in soft sensors [Internet]. IFAC PapersOnLine. 2025 ; 59 84-89.[citado 2026 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2025.12.401
Vancouver
Diniz FJ dos S, Pinto TVB e, Matos SN, Luz E, Pessin G, Ueyama J. Enhancing operational safety with conformal prediction in soft sensors [Internet]. IFAC PapersOnLine. 2025 ; 59 84-89.[citado 2026 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2025.12.401

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