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Trabalho de evento
Continuous dynamic problem generators for evolutionary algorithms (2007)
Tinós, Renato; Yang, Shengxiang
Conference titles: IEEE Congress on Evolutionary Computation. Unidade: FFCLRP
Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ALGORITMOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
TINÓS, Renato e YANG, Shengxiang. Continuous dynamic problem generators for evolutionary algorithms. 2007, Anais.. Singapore: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2007. . Acesso em: 05 ago. 2024.
APA
Tinós, R., & Yang, S. (2007). Continuous dynamic problem generators for evolutionary algorithms. In . Singapore: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
NLM
Tinós R, Yang S. Continuous dynamic problem generators for evolutionary algorithms. 2007 ;[citado 2024 ago. 05 ]
Vancouver
Tinós R, Yang S. Continuous dynamic problem generators for evolutionary algorithms. 2007 ;[citado 2024 ago. 05 ]
Trabalho de evento
Self-adaptation of mutation distribution in evolutionary algorithms (2007)
Tinós, Renato; Yang, Shengxiang
Conference titles: IEEE Congress on Evolutionary Computation. Unidade: FFCLRP
Assunto: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA
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ABNT
TINÓS, Renato e YANG, Shengxiang. Self-adaptation of mutation distribution in evolutionary algorithms. 2007, Anais.. Singapore: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2007. . Acesso em: 05 ago. 2024.
APA
Tinós, R., & Yang, S. (2007). Self-adaptation of mutation distribution in evolutionary algorithms. In . Singapore: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
NLM
Tinós R, Yang S. Self-adaptation of mutation distribution in evolutionary algorithms. 2007 ;[citado 2024 ago. 05 ]
Vancouver
Tinós R, Yang S. Self-adaptation of mutation distribution in evolutionary algorithms. 2007 ;[citado 2024 ago. 05 ]
Trabalho de evento
Node-depth encoding for directed graphs (2005)
Libralão, Giampaolo L; Lima, Telma W; Honda, Karen; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE Congress on Evolutionary Computation. Unidade: ICMC
Assunto: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA
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ABNT
LIBRALÃO, Giampaolo L et al. Node-depth encoding for directed graphs. 2005, Anais.. [S.l.]: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2005. Disponível em: http://ieeexplore.ieee.org/iel5/10417/33081/01554967.pdf?tp=&arnumber=1554967&isnumber=33081. Acesso em: 05 ago. 2024.
APA
Libralão, G. L., Lima, T. W., Honda, K., & Delbem, A. C. B. (2005). Node-depth encoding for directed graphs. In Proceedings. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://ieeexplore.ieee.org/iel5/10417/33081/01554967.pdf?tp=&arnumber=1554967&isnumber=33081
NLM
Libralão GL, Lima TW, Honda K, Delbem ACB. Node-depth encoding for directed graphs [Internet]. Proceedings. 2005 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://ieeexplore.ieee.org/iel5/10417/33081/01554967.pdf?tp=&arnumber=1554967&isnumber=33081
Vancouver
Libralão GL, Lima TW, Honda K, Delbem ACB. Node-depth encoding for directed graphs [Internet]. Proceedings. 2005 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://ieeexplore.ieee.org/iel5/10417/33081/01554967.pdf?tp=&arnumber=1554967&isnumber=33081
Trabalho de evento
A genetic algorithm with gene dependent mutation probability for non-stationary optimization problems (2004)
Tinós, Renato; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Conference titles: IEEE Congress on Evolutionary Computation. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assunto: ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
TINÓS, Renato e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. A genetic algorithm with gene dependent mutation probability for non-stationary optimization problems. 2004, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2004. . Acesso em: 05 ago. 2024.
APA
Tinós, R., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2004). A genetic algorithm with gene dependent mutation probability for non-stationary optimization problems. In . Los Alamitos: IEEE.
NLM
Tinós R, Carvalho ACP de LF de. A genetic algorithm with gene dependent mutation probability for non-stationary optimization problems. 2004 ;[citado 2024 ago. 05 ]
Vancouver
Tinós R, Carvalho ACP de LF de. A genetic algorithm with gene dependent mutation probability for non-stationary optimization problems. 2004 ;[citado 2024 ago. 05 ]

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