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Trabalho de evento
Enhancing fairness in machine learning: skin tone classification using the monk skin tone scale (2024)
Matias, Vitor Pereira; Batista Neto, Joao do Espirito Santo
Source: Anais estendidos. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns, and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PELE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MATIAS, Vitor Pereira e BATISTA NETO, Joao do Espirito Santo. Enhancing fairness in machine learning: skin tone classification using the monk skin tone scale. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2024.31648. Acesso em: 20 abr. 2026.
APA
Matias, V. P., & Batista Neto, J. do E. S. (2024). Enhancing fairness in machine learning: skin tone classification using the monk skin tone scale. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sibgrapi.est.2024.31648
NLM
Matias VP, Batista Neto J do ES. Enhancing fairness in machine learning: skin tone classification using the monk skin tone scale [Internet]. Anais estendidos. 2024 ;[citado 2026 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2024.31648
Vancouver
Matias VP, Batista Neto J do ES. Enhancing fairness in machine learning: skin tone classification using the monk skin tone scale [Internet]. Anais estendidos. 2024 ;[citado 2026 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2024.31648
Trabalho de evento
A graph convolutional network with localized convolution and readout operations for diagnosing chest X-rays using radiologist gaze data (2024)
Lutfi, Antonio Nascimento ; Batista Neto, Joao do Espirito Santo
Source: Anais estendidos. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns, and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TEORIA DOS GRAFOS, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, RADIOGRAFIA, TÓRAX
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ABNT
LUTFI, Antonio Nascimento e BATISTA NETO, Joao do Espirito Santo. A graph convolutional network with localized convolution and readout operations for diagnosing chest X-rays using radiologist gaze data. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2024.31647. Acesso em: 20 abr. 2026.
APA
Lutfi, A. N., & Batista Neto, J. do E. S. (2024). A graph convolutional network with localized convolution and readout operations for diagnosing chest X-rays using radiologist gaze data. In Anais estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sibgrapi.est.2024.31647
NLM
Lutfi AN, Batista Neto J do ES. A graph convolutional network with localized convolution and readout operations for diagnosing chest X-rays using radiologist gaze data [Internet]. Anais estendidos. 2024 ;[citado 2026 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2024.31647
Vancouver
Lutfi AN, Batista Neto J do ES. A graph convolutional network with localized convolution and readout operations for diagnosing chest X-rays using radiologist gaze data [Internet]. Anais estendidos. 2024 ;[citado 2026 abr. 20 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2024.31647

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