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  • Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ESALQ

    Subjects: FRANGOS DE CORTE, INFERÊNCIA BAYESIANA, MODELOS MATEMÁTICOS, NECESSIDADES NUTRICIONAIS, NUTRIÇÃO ANIMAL, RAÇÃO, ZINCO

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    • ABNT

      MANGUEIRA, Rick Anderson Freire e SAVIAN, Taciana Villela e LEANDRO, Roseli Aparecida. Definition of nutritional requirements for zinc in broilers using bayesian methodology. Revista Brasileira de Biometria, v. 40, n. 1, p. 50-60, 2022Tradução . . Disponível em: https://biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/540/331. Acesso em: 01 jul. 2022.
    • APA

      Mangueira, R. A. F., Savian, T. V., & Leandro, R. A. (2022). Definition of nutritional requirements for zinc in broilers using bayesian methodology. Revista Brasileira de Biometria, 40( 1), 50-60. doi:10.28951/bjb.v40i1.540
    • NLM

      Mangueira RAF, Savian TV, Leandro RA. Definition of nutritional requirements for zinc in broilers using bayesian methodology [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2022 ; 40( 1): 50-60.[citado 2022 jul. 01 ] Available from: https://biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/540/331
    • Vancouver

      Mangueira RAF, Savian TV, Leandro RA. Definition of nutritional requirements for zinc in broilers using bayesian methodology [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2022 ; 40( 1): 50-60.[citado 2022 jul. 01 ] Available from: https://biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/540/331
  • Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM, PROCESSOS DE POISSON, ATENÇÃO

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    • ABNT

      SANTOS, Naiara Caroline Aparecido dos e GUZMÁN, Jorge Luis Bazán. Residual analysis in Rasch Poisson counts models. Revista Brasileira de Biometria, v. 39, n. 1, p. 206-220, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i1.531. Acesso em: 01 jul. 2022.
    • APA

      Santos, N. C. A. dos, & Guzmán, J. L. B. (2021). Residual analysis in Rasch Poisson counts models. Revista Brasileira de Biometria, 39( 1), 206-220. doi:10.28951/rbb.v39i1.531
    • NLM

      Santos NCA dos, Guzmán JLB. Residual analysis in Rasch Poisson counts models [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2021 ; 39( 1): 206-220.[citado 2022 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i1.531
    • Vancouver

      Santos NCA dos, Guzmán JLB. Residual analysis in Rasch Poisson counts models [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2021 ; 39( 1): 206-220.[citado 2022 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i1.531
  • Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ESALQ

    Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA

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    • ABNT

      VIGAS, Valdemiro Piedade e PRATAVIERA, Fábio e SILVA, Giovana Oliveira. An application of the Poisson-Weibull model for censured data. Revista Brasileira de Biometria, v. 39, n. 4, p. 505-521, 2021Tradução . . Disponível em: https://biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/534. Acesso em: 01 jul. 2022.
    • APA

      Vigas, V. P., Prataviera, F., & Silva, G. O. (2021). An application of the Poisson-Weibull model for censured data. Revista Brasileira de Biometria, 39( 4), 505-521. doi:10.28951/rbb.v39i4.534
    • NLM

      Vigas VP, Prataviera F, Silva GO. An application of the Poisson-Weibull model for censured data [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2021 ; 39( 4): 505-521.[citado 2022 jul. 01 ] Available from: https://biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/534
    • Vancouver

      Vigas VP, Prataviera F, Silva GO. An application of the Poisson-Weibull model for censured data [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2021 ; 39( 4): 505-521.[citado 2022 jul. 01 ] Available from: https://biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/534
  • Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: IME

    Subject: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

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    • ABNT

      MORENO, German e SINGER, Júlio da Motta e STANEK III, Edward J. Best linear unbiased latent values predictors for finite population linear models with different error sources. Revista Brasileira de Biometria, v. 39, n. 4, p. 571-586, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i4.553. Acesso em: 01 jul. 2022.
    • APA

      Moreno, G., Singer, J. da M., & Stanek III, E. J. (2021). Best linear unbiased latent values predictors for finite population linear models with different error sources. Revista Brasileira de Biometria, 39( 4), 571-586. doi:10.28951/rbb.v39i4.553
    • NLM

      Moreno G, Singer J da M, Stanek III EJ. Best linear unbiased latent values predictors for finite population linear models with different error sources [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2021 ; 39( 4): 571-586.[citado 2022 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i4.553
    • Vancouver

      Moreno G, Singer J da M, Stanek III EJ. Best linear unbiased latent values predictors for finite population linear models with different error sources [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2021 ; 39( 4): 571-586.[citado 2022 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i4.553
  • Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC

    Subjects: COVID-19, CURVAS DE CRESCIMENTO, PROJEÇÃO

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    • ABNT

      AMARAL, Magali Teresópolis Reis et al. Generalized growth curve model for covid-19 in brazilian states. Revista Brasileira de Biometria, v. 38, n. 2, p. 125-146, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i2.481. Acesso em: 01 jul. 2022.
    • APA

      Amaral, M. T. R., Conceição, K. S., Andrade Filho, M. G. de, & Padovani, C. R. (2020). Generalized growth curve model for covid-19 in brazilian states. Revista Brasileira de Biometria, 38( 2), 125-146. doi:10.28951/rbb.v38i2.481
    • NLM

      Amaral MTR, Conceição KS, Andrade Filho MG de, Padovani CR. Generalized growth curve model for covid-19 in brazilian states [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 2): 125-146.[citado 2022 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i2.481
    • Vancouver

      Amaral MTR, Conceição KS, Andrade Filho MG de, Padovani CR. Generalized growth curve model for covid-19 in brazilian states [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 2): 125-146.[citado 2022 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i2.481
  • Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ESALQ

    Subjects: INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MODELAGEM DE DADOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)

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    • ABNT

      SARTI, Danilo Augusto e DIAS, Carlos Tadeu dos Santos. Comparison between AMMI, WAMMIi and GGE methodology in the context of simulated data. Revista Brasileira de Biometria, v. 38, n. 3, p. 290-323, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i3.433. Acesso em: 01 jul. 2022.
    • APA

      Sarti, D. A., & Dias, C. T. dos S. (2020). Comparison between AMMI, WAMMIi and GGE methodology in the context of simulated data. Revista Brasileira de Biometria, 38( 3), 290-323. doi:10.28951/rbb.v38i3.433
    • NLM

      Sarti DA, Dias CT dos S. Comparison between AMMI, WAMMIi and GGE methodology in the context of simulated data [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 3): 290-323.[citado 2022 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i3.433
    • Vancouver

      Sarti DA, Dias CT dos S. Comparison between AMMI, WAMMIi and GGE methodology in the context of simulated data [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 3): 290-323.[citado 2022 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i3.433
  • Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)

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    • ABNT

      SILVA, Andson Nunes da e ANYOSA, Susan Alicia Chumbimune e GUZMÁN, Jorge Luis Bazán. Modelagem bayesiano de regressão binária para dados desbalanceados usando novas ligações. Revista Brasileira de Biometria, v. 38, n. 4, p. 385-417, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i4.455. Acesso em: 01 jul. 2022.
    • APA

      Silva, A. N. da, Anyosa, S. A. C., & Guzmán, J. L. B. (2020). Modelagem bayesiano de regressão binária para dados desbalanceados usando novas ligações. Revista Brasileira de Biometria, 38( 4), 385-417. doi:10.28951/rbb.v38i4.455
    • NLM

      Silva AN da, Anyosa SAC, Guzmán JLB. Modelagem bayesiano de regressão binária para dados desbalanceados usando novas ligações [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 4): 385-417.[citado 2022 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i4.455
    • Vancouver

      Silva AN da, Anyosa SAC, Guzmán JLB. Modelagem bayesiano de regressão binária para dados desbalanceados usando novas ligações [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 4): 385-417.[citado 2022 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i4.455
  • Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ESALQ

    Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, CHUVA, MODELOS MATEMÁTICOS, MUDANÇA CLIMÁTICA, TEMPERATURA

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    • ABNT

      MENDOZA, Natalie Verónika Rondinel e PIEDADE, Sônia Maria De Stefano. Generalized additive mixed models with p-splines applied to sugarcane production in the state of São Paulo. Revista Brasileira de Biometria, v. 37, n. 1, p. 17-31, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v37i1.339. Acesso em: 01 jul. 2022.
    • APA

      Mendoza, N. V. R., & Piedade, S. M. D. S. (2019). Generalized additive mixed models with p-splines applied to sugarcane production in the state of São Paulo. Revista Brasileira de Biometria, 37( 1), 17-31. doi:10.28951/rbb.v37i1.339
    • NLM

      Mendoza NVR, Piedade SMDS. Generalized additive mixed models with p-splines applied to sugarcane production in the state of São Paulo [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2019 ; 37( 1): 17-31.[citado 2022 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v37i1.339
    • Vancouver

      Mendoza NVR, Piedade SMDS. Generalized additive mixed models with p-splines applied to sugarcane production in the state of São Paulo [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2019 ; 37( 1): 17-31.[citado 2022 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v37i1.339
  • Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: IME

    Subject: INFERÊNCIA BAYESIANA

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    • ABNT

      GOMES, Letícia Souza et al. Calculadora Metanalítica: interface gráfica para metanálise bayesiana de proporções. Revista Brasileira de Biometria, v. 37, n. 1, p. 32-40, 2019Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.28951/rbb.v37i1.340. Acesso em: 01 jul. 2022.
    • APA

      Gomes, L. S., Campos, A. P. de, Pereira, C. A. de B., & Martins, C. B. (2019). Calculadora Metanalítica: interface gráfica para metanálise bayesiana de proporções. Revista Brasileira de Biometria, 37( 1), 32-40. doi:10.28951/rbb.v37i1.340
    • NLM

      Gomes LS, Campos AP de, Pereira CA de B, Martins CB. Calculadora Metanalítica: interface gráfica para metanálise bayesiana de proporções [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2019 ; 37( 1): 32-40.[citado 2022 jul. 01 ] Available from: http://dx.doi.org/10.28951/rbb.v37i1.340
    • Vancouver

      Gomes LS, Campos AP de, Pereira CA de B, Martins CB. Calculadora Metanalítica: interface gráfica para metanálise bayesiana de proporções [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2019 ; 37( 1): 32-40.[citado 2022 jul. 01 ] Available from: http://dx.doi.org/10.28951/rbb.v37i1.340
  • Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, PROBABILIDADE, REGRESSÃO LOGÍSTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      ARA, Anderson e LOUZADA, Francisco e MILAN, Luis Aparecido. Classification binary models for biomedical data: simple probabilistic networks and logistic regression. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 1, p. 48-55, 2018Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.28951/rbb.v36i1.114. Acesso em: 01 jul. 2022.
    • APA

      Ara, A., Louzada, F., & Milan, L. A. (2018). Classification binary models for biomedical data: simple probabilistic networks and logistic regression. Revista Brasileira de Biometria, 36( 1), 48-55. doi:10.28951/rbb.v36i1.114
    • NLM

      Ara A, Louzada F, Milan LA. Classification binary models for biomedical data: simple probabilistic networks and logistic regression [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 48-55.[citado 2022 jul. 01 ] Available from: http://dx.doi.org/10.28951/rbb.v36i1.114
    • Vancouver

      Ara A, Louzada F, Milan LA. Classification binary models for biomedical data: simple probabilistic networks and logistic regression [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 48-55.[citado 2022 jul. 01 ] Available from: http://dx.doi.org/10.28951/rbb.v36i1.114
  • Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ESALQ

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, MARCADOR MOLECULAR, MAPEAMENTO GENÉTICO, CROMOSSOMOS, GENÉTICA ESTATÍSTICA, POPULAÇÕES VEGETAIS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

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    • ABNT

      PEREIRA, Renato Nunes et al. Modelo hierárquico bayesiano na determinação de associação entre marcadores e QTL em uma população F2. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 2, p. 414-438, 2018Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.28951/rbb.v36i2.210. Acesso em: 01 jul. 2022.
    • APA

      Pereira, R. N., Leandro, R. A., Garcia, A. A. F., Souza Júnior, C. L., & Ferreira, I. E. de P. (2018). Modelo hierárquico bayesiano na determinação de associação entre marcadores e QTL em uma população F2. Revista Brasileira de Biometria, 36( 2), 414-438. doi:10.28951/rbb.v36i2.210
    • NLM

      Pereira RN, Leandro RA, Garcia AAF, Souza Júnior CL, Ferreira IE de P. Modelo hierárquico bayesiano na determinação de associação entre marcadores e QTL em uma população F2 [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 2): 414-438.[citado 2022 jul. 01 ] Available from: http://dx.doi.org/10.28951/rbb.v36i2.210
    • Vancouver

      Pereira RN, Leandro RA, Garcia AAF, Souza Júnior CL, Ferreira IE de P. Modelo hierárquico bayesiano na determinação de associação entre marcadores e QTL em uma população F2 [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 2): 414-438.[citado 2022 jul. 01 ] Available from: http://dx.doi.org/10.28951/rbb.v36i2.210
  • Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SELEÇÃO DE MODELOS

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    • ABNT

      ZUCARELI, Laísa Ribeiro e SARAIVA, Erlandson Ferreira e SUZUKI, Adriano Kamimura. Um tutorial sobre estimação em modelos de mistura. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 4, p. 968-997, 2018Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.28951/rbb.v36i4.331. Acesso em: 01 jul. 2022.
    • APA

      Zucareli, L. R., Saraiva, E. F., & Suzuki, A. K. (2018). Um tutorial sobre estimação em modelos de mistura. Revista Brasileira de Biometria, 36( 4), 968-997. doi:10.28951/rbb.v36i4.331
    • NLM

      Zucareli LR, Saraiva EF, Suzuki AK. Um tutorial sobre estimação em modelos de mistura [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 4): 968-997.[citado 2022 jul. 01 ] Available from: http://dx.doi.org/10.28951/rbb.v36i4.331
    • Vancouver

      Zucareli LR, Saraiva EF, Suzuki AK. Um tutorial sobre estimação em modelos de mistura [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 4): 968-997.[citado 2022 jul. 01 ] Available from: http://dx.doi.org/10.28951/rbb.v36i4.331
  • Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ESALQ

    Subjects: DELINEAMENTO EXPERIMENTAL, ESTATÍSTICA APLICADA, SOFTWARES, ZOOTECNIA

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    • ABNT

      BUSANELLO, Marcos et al. Statistical techniques applied in three journals of agricultural sciences with a focus on animal science. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 2, p. 454-472, 2018Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.28951/rbb.v36i2.216. Acesso em: 01 jul. 2022.
    • APA

      Busanello, M., Andrade, T. S. de, Aroeira, C. N., & Dias, C. T. dos S. (2018). Statistical techniques applied in three journals of agricultural sciences with a focus on animal science. Revista Brasileira de Biometria, 36( 2), 454-472. doi:10.28951/rbb.v36i2.216
    • NLM

      Busanello M, Andrade TS de, Aroeira CN, Dias CT dos S. Statistical techniques applied in three journals of agricultural sciences with a focus on animal science [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 2): 454-472.[citado 2022 jul. 01 ] Available from: http://dx.doi.org/10.28951/rbb.v36i2.216
    • Vancouver

      Busanello M, Andrade TS de, Aroeira CN, Dias CT dos S. Statistical techniques applied in three journals of agricultural sciences with a focus on animal science [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 2): 454-472.[citado 2022 jul. 01 ] Available from: http://dx.doi.org/10.28951/rbb.v36i2.216
  • Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: IME

    Subject: DISTRIBUIÇÃO T

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    • ABNT

      ANDRADE, Larissa Ribeiro de et al. Bayesian analysis of dynamic factor models using multivariate t distribution. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 1, p. 140-156, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.155. Acesso em: 01 jul. 2022.
    • APA

      Andrade, L. R. de, Ferreira, D. F., Safadi, T., & Barroso, L. P. (2018). Bayesian analysis of dynamic factor models using multivariate t distribution. Revista Brasileira de Biometria, 36( 1), 140-156. doi:10.28951/rbb.v36i1.155
    • NLM

      Andrade LR de, Ferreira DF, Safadi T, Barroso LP. Bayesian analysis of dynamic factor models using multivariate t distribution [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 140-156.[citado 2022 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.155
    • Vancouver

      Andrade LR de, Ferreira DF, Safadi T, Barroso LP. Bayesian analysis of dynamic factor models using multivariate t distribution [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 140-156.[citado 2022 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.155
  • Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, TEORIA DA CONFIABILIDADE

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    • ABNT

      LOUZADA, Francisco e ELBATAL, Ibrahim e GRANZOTTO, Daniele Cristina Tita Granzotto. The transmuted generalized Lindley distribution: properties and an application to a data set on time-up-to-cure of patients treated with a triazole antifungal drug in an intensive care unit. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. Ju 2018, p. 385-413, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i2.207. Acesso em: 01 jul. 2022.
    • APA

      Louzada, F., Elbatal, I., & Granzotto, D. C. T. G. (2018). The transmuted generalized Lindley distribution: properties and an application to a data set on time-up-to-cure of patients treated with a triazole antifungal drug in an intensive care unit. Revista Brasileira de Biometria, 36( Ju 2018), 385-413. doi:10.28951/rbb.v36i2.207
    • NLM

      Louzada F, Elbatal I, Granzotto DCTG. The transmuted generalized Lindley distribution: properties and an application to a data set on time-up-to-cure of patients treated with a triazole antifungal drug in an intensive care unit [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( Ju 2018): 385-413.[citado 2022 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i2.207
    • Vancouver

      Louzada F, Elbatal I, Granzotto DCTG. The transmuted generalized Lindley distribution: properties and an application to a data set on time-up-to-cure of patients treated with a triazole antifungal drug in an intensive care unit [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( Ju 2018): 385-413.[citado 2022 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i2.207
  • Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ESALQ

    Subjects: CARBONO, FLORESTAS TROPICAIS, MATÉRIA ORGÂNICA DO SOLO, MODELOS NÃO LINEARES, USO DO SOLO

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    • ABNT

      MELLO, Marcello Neiva de et al. Modelos não lineares mistos para descrever o teor de carbono orgânico no solo. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 1, p. 230-240, 2018Tradução . . Disponível em: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/176/149. Acesso em: 01 jul. 2022.
    • APA

      Mello, M. N. de, Dias, C. T. dos S., Martorano, L. G., Chaves, S. S. de F., & Fernandes, P. C. C. (2018). Modelos não lineares mistos para descrever o teor de carbono orgânico no solo. Revista Brasileira de Biometria, 36( 1), 230-240. Recuperado de http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/176/149
    • NLM

      Mello MN de, Dias CT dos S, Martorano LG, Chaves SS de F, Fernandes PCC. Modelos não lineares mistos para descrever o teor de carbono orgânico no solo [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 230-240.[citado 2022 jul. 01 ] Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/176/149
    • Vancouver

      Mello MN de, Dias CT dos S, Martorano LG, Chaves SS de F, Fernandes PCC. Modelos não lineares mistos para descrever o teor de carbono orgânico no solo [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 230-240.[citado 2022 jul. 01 ] Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/176/149
  • Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC

    Subjects: VEROSSIMILHANÇA, PROBLEMAS DOS MOMENTOS, TEORIA DA CONFIABILIDADE

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    • ABNT

      LOUZADA, Francisco e ELBATAL, Ibrahim e GRANZOTTO, Daniele Cristina Tita Granzotto. The beta exponentiated Weibull geometric distribution: modeling, structural properties, estimation and an application to a cervical intraepithelial neoplasia dataset. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 4, p. 942-967, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.329. Acesso em: 01 jul. 2022.
    • APA

      Louzada, F., Elbatal, I., & Granzotto, D. C. T. G. (2018). The beta exponentiated Weibull geometric distribution: modeling, structural properties, estimation and an application to a cervical intraepithelial neoplasia dataset. Revista Brasileira de Biometria, 36( 4), 942-967. doi:10.28951/rbb.v36i4.329
    • NLM

      Louzada F, Elbatal I, Granzotto DCTG. The beta exponentiated Weibull geometric distribution: modeling, structural properties, estimation and an application to a cervical intraepithelial neoplasia dataset [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 4): 942-967.[citado 2022 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.329
    • Vancouver

      Louzada F, Elbatal I, Granzotto DCTG. The beta exponentiated Weibull geometric distribution: modeling, structural properties, estimation and an application to a cervical intraepithelial neoplasia dataset [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 4): 942-967.[citado 2022 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.329
  • Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), CURA, ESTIMATIVA DE POPULAÇÃO, INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA

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    • ABNT

      FERNANDES , Patricia Gilavert e SUZUKI, Adriano Kamimura e SARAIVA, Erlandson Ferreira. O modelo Lindley-Weibull com proporção de cura: uma abordagem bayesiana. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 4, p. 998-1022, 2018Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.28951/rbb.v36i4.336. Acesso em: 01 jul. 2022.
    • APA

      Fernandes , P. G., Suzuki, A. K., & Saraiva, E. F. (2018). O modelo Lindley-Weibull com proporção de cura: uma abordagem bayesiana. Revista Brasileira de Biometria, 36( 4), 998-1022. doi:10.28951/rbb.v36i4.336
    • NLM

      Fernandes PG, Suzuki AK, Saraiva EF. O modelo Lindley-Weibull com proporção de cura: uma abordagem bayesiana [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 4): 998-1022.[citado 2022 jul. 01 ] Available from: http://dx.doi.org/10.28951/rbb.v36i4.336
    • Vancouver

      Fernandes PG, Suzuki AK, Saraiva EF. O modelo Lindley-Weibull com proporção de cura: uma abordagem bayesiana [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 4): 998-1022.[citado 2022 jul. 01 ] Available from: http://dx.doi.org/10.28951/rbb.v36i4.336
  • Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: IME

    Subject: INFERÊNCIA BAYESIANA

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    • ABNT

      ASSANE, Cachimo Combo e PEREIRA, Basilio de Bragança e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança. O procedimento FBST para discriminacão entre as distribuições lognormal e Weibull. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 1, p. 188-206, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.164. Acesso em: 01 jul. 2022.
    • APA

      Assane, C. C., Pereira, B. de B., & Pereira, C. A. de B. (2018). O procedimento FBST para discriminacão entre as distribuições lognormal e Weibull. Revista Brasileira de Biometria, 36( 1), 188-206. doi:10.28951/rbb.v36i1.164
    • NLM

      Assane CC, Pereira B de B, Pereira CA de B. O procedimento FBST para discriminacão entre as distribuições lognormal e Weibull [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 188-206.[citado 2022 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.164
    • Vancouver

      Assane CC, Pereira B de B, Pereira CA de B. O procedimento FBST para discriminacão entre as distribuições lognormal e Weibull [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 188-206.[citado 2022 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.164
  • Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ESALQ

    Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, MODELOS NÃO LINEARES, PULVERIZADORES

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    • ABNT

      CUNHA, Lucas Santana da e PIEDADE, Sônia Maria De Stefano e GADANHA JÚNIOR, Casimiro Dias. Tempos de resposta de um sistema de controle eletrônico de pulverização via modelos de regressão não linear. Revista Brasileira de Biometria, v. 35, n. 4, p. 862-874, 2017Tradução . . Disponível em: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/issue/view/31. Acesso em: 01 jul. 2022.
    • APA

      Cunha, L. S. da, Piedade, S. M. D. S., & Gadanha Júnior, C. D. (2017). Tempos de resposta de um sistema de controle eletrônico de pulverização via modelos de regressão não linear. Revista Brasileira de Biometria, 35( 4), 862-874. Recuperado de http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/issue/view/31
    • NLM

      Cunha LS da, Piedade SMDS, Gadanha Júnior CD. Tempos de resposta de um sistema de controle eletrônico de pulverização via modelos de regressão não linear [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2017 ; 35( 4): 862-874.[citado 2022 jul. 01 ] Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/issue/view/31
    • Vancouver

      Cunha LS da, Piedade SMDS, Gadanha Júnior CD. Tempos de resposta de um sistema de controle eletrônico de pulverização via modelos de regressão não linear [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2017 ; 35( 4): 862-874.[citado 2022 jul. 01 ] Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/issue/view/31

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