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Artigo de periodico
A new cure rate frailty regression model based on a weighted Lindley distribution applied to stomach cancer data (2023)
Mota, Alex Leal ; Milani, Eder Angelo ; Leão, Jeremias ; Ramos, Pedro Luiz ; Ferreira, Paulo Henrique ; Gonzatto Junior, Oilson Alberto ; Tomazella, Vera Lucia Damasceno ; Louzada, Francisco
Fonte: Statistical Methods and Applications. Unidades: ICMC, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, VEROSSIMILHANÇA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), NEOPLASIAS GÁSTRICAS
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ABNT
MOTA, Alex Leal et al. A new cure rate frailty regression model based on a weighted Lindley distribution applied to stomach cancer data. Statistical Methods and Applications, v. 32, p. 883-909, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10260-022-00673-y. Acesso em: 07 dez. 2025.
APA
Mota, A. L., Milani, E. A., Leão, J., Ramos, P. L., Ferreira, P. H., Gonzatto Junior, O. A., et al. (2023). A new cure rate frailty regression model based on a weighted Lindley distribution applied to stomach cancer data. Statistical Methods and Applications, 32, 883-909. doi:10.1007/s10260-022-00673-y
NLM
Mota AL, Milani EA, Leão J, Ramos PL, Ferreira PH, Gonzatto Junior OA, Tomazella VLD, Louzada F. A new cure rate frailty regression model based on a weighted Lindley distribution applied to stomach cancer data [Internet]. Statistical Methods and Applications. 2023 ; 32 883-909.[citado 2025 dez. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10260-022-00673-y
Vancouver
Mota AL, Milani EA, Leão J, Ramos PL, Ferreira PH, Gonzatto Junior OA, Tomazella VLD, Louzada F. A new cure rate frailty regression model based on a weighted Lindley distribution applied to stomach cancer data [Internet]. Statistical Methods and Applications. 2023 ; 32 883-909.[citado 2025 dez. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10260-022-00673-y
Artigo de periodico
A Bayesian approach for zero-modified Skellam model with Hamiltonian MCMC (2021)
Conceição, Katiane Silva ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Andrade, Marinho Gomes de
Fonte: Statistical Methods and Applications. Unidade: ICMC
Assuntos: MÉTODOS MCMC, PROCESSOS DE POISSON, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
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ABNT
CONCEIÇÃO, Katiane Silva e SUZUKI, Adriano Kamimura e ANDRADE, Marinho Gomes de. A Bayesian approach for zero-modified Skellam model with Hamiltonian MCMC. Statistical Methods and Applications, v. 30, p. 747-765, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10260-020-00541-7. Acesso em: 07 dez. 2025.
APA
Conceição, K. S., Suzuki, A. K., & Andrade, M. G. de. (2021). A Bayesian approach for zero-modified Skellam model with Hamiltonian MCMC. Statistical Methods and Applications, 30, 747-765. doi:10.1007/s10260-020-00541-7
NLM
Conceição KS, Suzuki AK, Andrade MG de. A Bayesian approach for zero-modified Skellam model with Hamiltonian MCMC [Internet]. Statistical Methods and Applications. 2021 ; 30 747-765.[citado 2025 dez. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10260-020-00541-7
Vancouver
Conceição KS, Suzuki AK, Andrade MG de. A Bayesian approach for zero-modified Skellam model with Hamiltonian MCMC [Internet]. Statistical Methods and Applications. 2021 ; 30 747-765.[citado 2025 dez. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10260-020-00541-7
Artigo de periodico
The generalized log-gamma mixture model with covariates: local influence and residual analysis (2008)
Ortega, Edwin Moises Marcos ; Rizzato, Fernanda Bührer; Demétrio, Clarice Garcia Borges
Fonte: Statistical Methods and Applications. Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA
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ABNT
ORTEGA, Edwin Moises Marcos e RIZZATO, Fernanda Bührer e DEMÉTRIO, Clarice Garcia Borges. The generalized log-gamma mixture model with covariates: local influence and residual analysis. Statistical Methods and Applications, v. 18, p. 305-331, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10260-008-0104-x. Acesso em: 07 dez. 2025.
APA
Ortega, E. M. M., Rizzato, F. B., & Demétrio, C. G. B. (2008). The generalized log-gamma mixture model with covariates: local influence and residual analysis. Statistical Methods and Applications, 18, 305-331. doi:10.1007/s10260-008-0104-x
NLM
Ortega EMM, Rizzato FB, Demétrio CGB. The generalized log-gamma mixture model with covariates: local influence and residual analysis [Internet]. Statistical Methods and Applications. 2008 ; 18 305-331.[citado 2025 dez. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10260-008-0104-x
Vancouver
Ortega EMM, Rizzato FB, Demétrio CGB. The generalized log-gamma mixture model with covariates: local influence and residual analysis [Internet]. Statistical Methods and Applications. 2008 ; 18 305-331.[citado 2025 dez. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10260-008-0104-x

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