Menu

Filtros : "Proceedings of Machine Learning Research" Removido: "ICMC" Limpar

Filtros

Refine with date range

  • 1

1 - 2 (2 records)

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Specifying credal sets with probabilistic answer set programming (2023)

    Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi

    Source: Proceedings of Machine Learning Research. Conference titles: International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications - ISIPTA. Unidades: IME, EP

    Assunto: PROGRAMAÇÃO LÓGICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MAUÁ, Denis Deratani e COZMAN, Fabio Gagliardi. Specifying credal sets with probabilistic answer set programming. Proceedings of Machine Learning Research. Brookline: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://proceedings.mlr.press/v215/maua23a/maua23a.pdf. Acesso em: 01 jul. 2025. , 2023

    • APA

      Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2023). Specifying credal sets with probabilistic answer set programming. Proceedings of Machine Learning Research. Brookline: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.mlr.press/v215/maua23a/maua23a.pdf

    • NLM

      Mauá DD, Cozman FG. Specifying credal sets with probabilistic answer set programming [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research. 2023 ; 215 321-332.[citado 2025 jul. 01 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v215/maua23a/maua23a.pdf

    • Vancouver

      Mauá DD, Cozman FG. Specifying credal sets with probabilistic answer set programming [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research. 2023 ; 215 321-332.[citado 2025 jul. 01 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v215/maua23a/maua23a.pdf

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Two reformulation approaches to maximum-a-posteriori inference in sum-product networks (2020)

    Mauá, Denis Deratani ; Ribeiro, Heitor Reis; Katague, Gustavo Perez; Antonucci, Alessandro

    Source: Proceedings of Machine Learning Research. Conference titles: International Conference on Probabilistic Graphical Models. Unidade: IME

    Subjects: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROGRAMAÇÃO LINEAR

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MAUÁ, Denis Deratani et al. Two reformulation approaches to maximum-a-posteriori inference in sum-product networks. Proceedings of Machine Learning Research. Brookline: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://proceedings.mlr.press/v138/maua20a/maua20a.pdf. Acesso em: 01 jul. 2025. , 2020

    • APA

      Mauá, D. D., Ribeiro, H. R., Katague, G. P., & Antonucci, A. (2020). Two reformulation approaches to maximum-a-posteriori inference in sum-product networks. Proceedings of Machine Learning Research. Brookline: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.mlr.press/v138/maua20a/maua20a.pdf

    • NLM

      Mauá DD, Ribeiro HR, Katague GP, Antonucci A. Two reformulation approaches to maximum-a-posteriori inference in sum-product networks [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research. 2020 ; 138 293-304.[citado 2025 jul. 01 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v138/maua20a/maua20a.pdf

    • Vancouver

      Mauá DD, Ribeiro HR, Katague GP, Antonucci A. Two reformulation approaches to maximum-a-posteriori inference in sum-product networks [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research. 2020 ; 138 293-304.[citado 2025 jul. 01 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v138/maua20a/maua20a.pdf
  • 1

1 - 2 (2 records)

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2025