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  • Artigo de periodico

    Ten quick tips for harnessing the power of ChatGPT/GPT-4 in computational (2023)

    Lubiana, Tiago ; Lopes, Rafael ; Medeiros, Pedro; Silva, Juan Carlo Santos e ; Gonçalves, André Nicolau Aquime ; Coutinho, Vinicius Maracaja ; Nakaya, Helder Takashi Imoto

    Fonte: Plos Computational Biology. Unidade: FCF

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LUBIANA, Tiago et al. Ten quick tips for harnessing the power of ChatGPT/GPT-4 in computational. Plos Computational Biology, v. 19, n. 8 p.1-9 art. e1011319, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1011319. Acesso em: 03 out. 2024.

    • APA

      Lubiana, T., Lopes, R., Medeiros, P., Silva, J. C. S. e, Gonçalves, A. N. A., Coutinho, V. M., & Nakaya, H. T. I. (2023). Ten quick tips for harnessing the power of ChatGPT/GPT-4 in computational. Plos Computational Biology, 19( 8 p.1-9 art. e1011319). doi:10.1371/journal.pcbi.1011319

    • NLM

      Lubiana T, Lopes R, Medeiros P, Silva JCS e, Gonçalves ANA, Coutinho VM, Nakaya HTI. Ten quick tips for harnessing the power of ChatGPT/GPT-4 in computational [Internet]. Plos Computational Biology. 2023 ; 19( 8 p.1-9 art. e1011319):[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1011319

    • Vancouver

      Lubiana T, Lopes R, Medeiros P, Silva JCS e, Gonçalves ANA, Coutinho VM, Nakaya HTI. Ten quick tips for harnessing the power of ChatGPT/GPT-4 in computational [Internet]. Plos Computational Biology. 2023 ; 19( 8 p.1-9 art. e1011319):[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1011319

  • Artigo de periodico

    Dynamical differential expression (DyDE) reveals the period control mechanisms of the Arabidopsis circadian oscillator (2019)

    Mombaerts, Laurent; Carignano, Alberto; Robertson, Fiona R; Hearn, Timothy J; Junyang, Jin; Hayden, David; Rutterford, Zoe; Hotta, Carlos Takeshi ; Hubbard, Katherine E; Maria, Marti Ruiz C; Yuan, Ye; Hannah, Matthew A; Gonçalves, Jorge; Webb, Alex A. R

    Fonte: Plos Computational Biology. Unidade: IQ

    Assuntos: RITMOS CIRCADIANOS ANIMAL, REGULAÇÃO GÊNICA, METABÓLITOS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MOMBAERTS, Laurent et al. Dynamical differential expression (DyDE) reveals the period control mechanisms of the Arabidopsis circadian oscillator. Plos Computational Biology, v. 15, n. 1, p. 1-26 art. e1006674, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1006674. Acesso em: 03 out. 2024.

    • APA

      Mombaerts, L., Carignano, A., Robertson, F. R., Hearn, T. J., Junyang, J., Hayden, D., et al. (2019). Dynamical differential expression (DyDE) reveals the period control mechanisms of the Arabidopsis circadian oscillator. Plos Computational Biology, 15( 1), 1-26 art. e1006674. doi:10.1371/journal.pcbi.1006674

    • NLM

      Mombaerts L, Carignano A, Robertson FR, Hearn TJ, Junyang J, Hayden D, Rutterford Z, Hotta CT, Hubbard KE, Maria MRC, Yuan Y, Hannah MA, Gonçalves J, Webb AAR. Dynamical differential expression (DyDE) reveals the period control mechanisms of the Arabidopsis circadian oscillator [Internet]. Plos Computational Biology. 2019 ; 15( 1): 1-26 art. e1006674.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1006674

    • Vancouver

      Mombaerts L, Carignano A, Robertson FR, Hearn TJ, Junyang J, Hayden D, Rutterford Z, Hotta CT, Hubbard KE, Maria MRC, Yuan Y, Hannah MA, Gonçalves J, Webb AAR. Dynamical differential expression (DyDE) reveals the period control mechanisms of the Arabidopsis circadian oscillator [Internet]. Plos Computational Biology. 2019 ; 15( 1): 1-26 art. e1006674.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1006674

  • Artigo de periodico

    ToPS: a framework to manipulate probabilistic models of sequence data (2013)

    Kashiwabara, Andre Yoshiaki; Bonadio, Igor; Onuchic, Vitor; Amado, Felipe; Mathias, Rafael; Durham, Alan Mitchell

    Fonte: Plos Computational Biology. Unidade: IME

    Assunto: FRAMEWORKS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      KASHIWABARA, Andre Yoshiaki et al. ToPS: a framework to manipulate probabilistic models of sequence data. Plos Computational Biology, v. 9, n. 10, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1003234. Acesso em: 03 out. 2024.

    • APA

      Kashiwabara, A. Y., Bonadio, I., Onuchic, V., Amado, F., Mathias, R., & Durham, A. M. (2013). ToPS: a framework to manipulate probabilistic models of sequence data. Plos Computational Biology, 9( 10). doi:10.1371/journal.pcbi.1003234

    • NLM

      Kashiwabara AY, Bonadio I, Onuchic V, Amado F, Mathias R, Durham AM. ToPS: a framework to manipulate probabilistic models of sequence data [Internet]. Plos Computational Biology. 2013 ; 9( 10):[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1003234

    • Vancouver

      Kashiwabara AY, Bonadio I, Onuchic V, Amado F, Mathias R, Durham AM. ToPS: a framework to manipulate probabilistic models of sequence data [Internet]. Plos Computational Biology. 2013 ; 9( 10):[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1003234
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