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  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: IME

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA

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    • ABNT

      SILVA, Dennis J. et al. Incremental component tree contour computation. Pattern Recognition Letters, v. 187, p. 115-121, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2024.11.019. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      Silva, D. J., Kosinka, J., Hashimoto, R. F., Roerdink, J. B. T. M., Morimitsu, A., & Alves, W. A. L. (2025). Incremental component tree contour computation. Pattern Recognition Letters, 187, 115-121. doi:10.1016/j.patrec.2024.11.019
    • NLM

      Silva DJ, Kosinka J, Hashimoto RF, Roerdink JBTM, Morimitsu A, Alves WAL. Incremental component tree contour computation [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2025 ; 187 115-121.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2024.11.019
    • Vancouver

      Silva DJ, Kosinka J, Hashimoto RF, Roerdink JBTM, Morimitsu A, Alves WAL. Incremental component tree contour computation [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2025 ; 187 115-121.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2024.11.019
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: IME

    Assunto: SENSORIAMENTO REMOTO

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    • ABNT

      ALVES, Wonder Alexandre Luz et al. Multichannel image classification based on adaptive attribute profiles. Pattern Recognition Letters, v. 187, p. 107-114, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2024.11.015. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      Alves, W. A. L., Campos, W. S., Gobber, C. F., Silva, D. J., & Hashimoto, R. F. (2025). Multichannel image classification based on adaptive attribute profiles. Pattern Recognition Letters, 187, 107-114. doi:10.1016/j.patrec.2024.11.015
    • NLM

      Alves WAL, Campos WS, Gobber CF, Silva DJ, Hashimoto RF. Multichannel image classification based on adaptive attribute profiles [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2025 ; 187 107-114.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2024.11.015
    • Vancouver

      Alves WAL, Campos WS, Gobber CF, Silva DJ, Hashimoto RF. Multichannel image classification based on adaptive attribute profiles [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2025 ; 187 107-114.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2024.11.015
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidades: EACH, IME

    Assunto: REDES NEURAIS

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    • ABNT

      CARNEIRO, Alex Torquato Souza e COUTINHO, Flavio Luiz e MORIMOTO, Carlos Hitoshi. Detection of visual pursuits using 1D convolutional neural networks. Pattern Recognition Letters, n. Ja 2024, p. 01-13, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2024.01.020. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      Carneiro, A. T. S., Coutinho, F. L., & Morimoto, C. H. (2024). Detection of visual pursuits using 1D convolutional neural networks. Pattern Recognition Letters, ( Ja 2024), 01-13. doi:10.1016/j.patrec.2024.01.020
    • NLM

      Carneiro ATS, Coutinho FL, Morimoto CH. Detection of visual pursuits using 1D convolutional neural networks [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2024 ;( Ja 2024): 01-13.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2024.01.020
    • Vancouver

      Carneiro ATS, Coutinho FL, Morimoto CH. Detection of visual pursuits using 1D convolutional neural networks [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2024 ;( Ja 2024): 01-13.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2024.01.020
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: IME

    Assunto: RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes et al. Conference on graphics, patterns and images. Pattern Recognition Letters, v. 159, p. 223, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2022.05.002. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      César Júnior, R. M., Musse, S., Pelechano, N., & Wang, Z. (2022). Conference on graphics, patterns and images. Pattern Recognition Letters, 159, 223. doi:10.1016/j.patrec.2022.05.002
    • NLM

      César Júnior RM, Musse S, Pelechano N, Wang Z. Conference on graphics, patterns and images [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2022 ; 159 223.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2022.05.002
    • Vancouver

      César Júnior RM, Musse S, Pelechano N, Wang Z. Conference on graphics, patterns and images [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2022 ; 159 223.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2022.05.002
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GOBBER, Charles F e HASHIMOTO, Ronaldo Fumio e ALVES, Wonder Alexandre Luz. An efficient algorithm to update non-flat and incremental attributes in morphological trees. Pattern Recognition Letters, v. 163, p. 47-54, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2022.09.005. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      Gobber, C. F., Hashimoto, R. F., & Alves, W. A. L. (2022). An efficient algorithm to update non-flat and incremental attributes in morphological trees. Pattern Recognition Letters, 163, 47-54. doi:10.1016/j.patrec.2022.09.005
    • NLM

      Gobber CF, Hashimoto RF, Alves WAL. An efficient algorithm to update non-flat and incremental attributes in morphological trees [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2022 ; 163 47-54.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2022.09.005
    • Vancouver

      Gobber CF, Hashimoto RF, Alves WAL. An efficient algorithm to update non-flat and incremental attributes in morphological trees [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2022 ; 163 47-54.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2022.09.005
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: IME

    Subjects: INTERPOLAÇÃO, APROXIMAÇÃO POR POLINÔMIOS, CAD

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BEJAR, Hans H. C e GUIMARAES, Silvio Jamil Ferzoli e MIRANDA, Paulo André Vechiatto de. Efficient hierarchical graph partitioning for image segmentation by optimum oriented cuts. Pattern Recognition Letters, v. 131, p. 185-192, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.01.008. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      Bejar, H. H. C., Guimaraes, S. J. F., & Miranda, P. A. V. de. (2020). Efficient hierarchical graph partitioning for image segmentation by optimum oriented cuts. Pattern Recognition Letters, 131, 185-192. doi:10.1016/j.patrec.2020.01.008
    • NLM

      Bejar HHC, Guimaraes SJF, Miranda PAV de. Efficient hierarchical graph partitioning for image segmentation by optimum oriented cuts [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2020 ; 131 185-192.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.01.008
    • Vancouver

      Bejar HHC, Guimaraes SJF, Miranda PAV de. Efficient hierarchical graph partitioning for image segmentation by optimum oriented cuts [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2020 ; 131 185-192.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.01.008
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: IME

    Subjects: INTERPOLAÇÃO, APROXIMAÇÃO POR POLINÔMIOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ALVES, Wonder Alexandre Luz et al. Image segmentation based on ultimate levelings: from attribute filters to machine learning strategies. Pattern Recognition Letters, v. 133, p. 264-271, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.03.013. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      Alves, W. A. L., Gobber, C. F., Silva, D. J. da, Morimitsu, A., Hashimoto, R. F., & Marcotegui, B. (2020). Image segmentation based on ultimate levelings: from attribute filters to machine learning strategies. Pattern Recognition Letters, 133, 264-271. doi:10.1016/j.patrec.2020.03.013
    • NLM

      Alves WAL, Gobber CF, Silva DJ da, Morimitsu A, Hashimoto RF, Marcotegui B. Image segmentation based on ultimate levelings: from attribute filters to machine learning strategies [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2020 ; 133 264-271.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.03.013
    • Vancouver

      Alves WAL, Gobber CF, Silva DJ da, Morimitsu A, Hashimoto RF, Marcotegui B. Image segmentation based on ultimate levelings: from attribute filters to machine learning strategies [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2020 ; 133 264-271.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.03.013
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DA INFORMAÇÃO, VISÃO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COMIN, Cesar Henrique e TAYLOR, Gavin J. e COSTA, Luciano da Fontoura. Quantifying the regularity of a 3D set of points on the surface of an ellipsoidal object. Pattern Recognition Letters, v. 133, p. 1-7, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.02.012. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      Comin, C. H., Taylor, G. J., & Costa, L. da F. (2020). Quantifying the regularity of a 3D set of points on the surface of an ellipsoidal object. Pattern Recognition Letters, 133, 1-7. doi:10.1016/j.patrec.2020.02.012
    • NLM

      Comin CH, Taylor GJ, Costa L da F. Quantifying the regularity of a 3D set of points on the surface of an ellipsoidal object [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2020 ; 133 1-7.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.02.012
    • Vancouver

      Comin CH, Taylor GJ, Costa L da F. Quantifying the regularity of a 3D set of points on the surface of an ellipsoidal object [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2020 ; 133 1-7.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.02.012
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: IME

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ALGORITMOS PARA IMAGENS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MORIMITSU, Alexandre et al. Efficient component-hypertree construction based on hierarchy of partitions. Pattern Recognition Letters, v. 135, p. 30-37, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.02.032. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      Morimitsu, A., Passat, N., Alves, W. A. L., & Hashimoto, R. F. (2020). Efficient component-hypertree construction based on hierarchy of partitions. Pattern Recognition Letters, 135, 30-37. doi:10.1016/j.patrec.2020.02.032
    • NLM

      Morimitsu A, Passat N, Alves WAL, Hashimoto RF. Efficient component-hypertree construction based on hierarchy of partitions [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2020 ; 135 30-37.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.02.032
    • Vancouver

      Morimitsu A, Passat N, Alves WAL, Hashimoto RF. Efficient component-hypertree construction based on hierarchy of partitions [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2020 ; 135 30-37.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.02.032
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Dênnis José da e ALVES, Wonder Alexandre Luz e HASHIMOTO, Ronaldo Fumio. Incremental bit-quads count in component trees: theory, algorithms, and optimization. Pattern Recognition Letters, v. 129, p. 33-40, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2019.10.036. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      Silva, D. J. da, Alves, W. A. L., & Hashimoto, R. F. (2020). Incremental bit-quads count in component trees: theory, algorithms, and optimization. Pattern Recognition Letters, 129, 33-40. doi:10.1016/j.patrec.2019.10.036
    • NLM

      Silva DJ da, Alves WAL, Hashimoto RF. Incremental bit-quads count in component trees: theory, algorithms, and optimization [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2020 ; 129 33-40.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2019.10.036
    • Vancouver

      Silva DJ da, Alves WAL, Hashimoto RF. Incremental bit-quads count in component trees: theory, algorithms, and optimization [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2020 ; 129 33-40.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2019.10.036
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC

    Subjects: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RAMOS, Jonathan S et al. How to speed up outliers removal in image matching. Pattern Recognition Letters, v. 114, p. 31-40, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2017.08.010. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      Ramos, J. S., Watanabe, C. Y. V., Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2018). How to speed up outliers removal in image matching. Pattern Recognition Letters, 114, 31-40. doi:10.1016/j.patrec.2017.08.010
    • NLM

      Ramos JS, Watanabe CYV, Traina Junior C, Traina AJM. How to speed up outliers removal in image matching [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2018 ; 114 31-40.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2017.08.010
    • Vancouver

      Ramos JS, Watanabe CYV, Traina Junior C, Traina AJM. How to speed up outliers removal in image matching [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2018 ; 114 31-40.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2017.08.010
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: IME

    Subjects: INTERPOLAÇÃO, APROXIMAÇÃO POR POLINÔMIOS, GEOMETRIA COMPUTACIONAL

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DAZZI, Estephan et al. Scalable object instance recognition based on keygraph matching. Pattern Recognition Letters, v. 114, p. 53-62, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2017.10.038. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      Dazzi, E., Campos, T. de, Hilton, A., & César Júnior, R. M. (2018). Scalable object instance recognition based on keygraph matching. Pattern Recognition Letters, 114, 53-62. doi:10.1016/j.patrec.2017.10.038
    • NLM

      Dazzi E, Campos T de, Hilton A, César Júnior RM. Scalable object instance recognition based on keygraph matching [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2018 ; 114 53-62.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2017.10.038
    • Vancouver

      Dazzi E, Campos T de, Hilton A, César Júnior RM. Scalable object instance recognition based on keygraph matching [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2018 ; 114 53-62.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2017.10.038
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: EESC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, PERCEPÇÃO DA FACE, OLHO, ENGENHARIA ELÉTRICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      AFFONSO, Alex Antonio e RODRIGUES, Evandro Luis Linhari e PAIVA, Maria Stela Veludo de. High-boost Weber local filter for precise eye localization under uncontrolled scenarios. Pattern Recognition Letters, v. 102, p. 50-57, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2017.12.015. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      Affonso, A. A., Rodrigues, E. L. L., & Paiva, M. S. V. de. (2017). High-boost Weber local filter for precise eye localization under uncontrolled scenarios. Pattern Recognition Letters, 102, 50-57. doi:10.1016/j.patrec.2017.12.015
    • NLM

      Affonso AA, Rodrigues ELL, Paiva MSV de. High-boost Weber local filter for precise eye localization under uncontrolled scenarios [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2017 ; 102 50-57.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2017.12.015
    • Vancouver

      Affonso AA, Rodrigues ELL, Paiva MSV de. High-boost Weber local filter for precise eye localization under uncontrolled scenarios [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2017 ; 102 50-57.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2017.12.015
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FLORINDO, João Batista e ASSIRATI, Lucas e BRUNO, Odemir Martinez. Locally enhancing fractal descriptors by using the non-additive entropy. Pattern Recognition Letters, v. 70, n. Ja 2016, p. 32-37, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2015.11.002. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      Florindo, J. B., Assirati, L., & Bruno, O. M. (2016). Locally enhancing fractal descriptors by using the non-additive entropy. Pattern Recognition Letters, 70( Ja 2016), 32-37. doi:10.1016/j.patrec.2015.11.002
    • NLM

      Florindo JB, Assirati L, Bruno OM. Locally enhancing fractal descriptors by using the non-additive entropy [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2016 ; 70( Ja 2016): 32-37.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2015.11.002
    • Vancouver

      Florindo JB, Assirati L, Bruno OM. Locally enhancing fractal descriptors by using the non-additive entropy [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2016 ; 70( Ja 2016): 32-37.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2015.11.002
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: IME

    Subjects: INTERPOLAÇÃO, APROXIMAÇÃO POR POLINÔMIOS, GEOMETRIA COMPUTACIONAL, CURVAS E SUPERFÍCIES (GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL)

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FREITAS, Anderson Meirelles e TORRES, Ricardo da S e MIRANDA, Paulo André Vechiatto de. TSS & TSB: tensor scale descriptors within circular sectors for fast shape retrieval. Pattern Recognition Letters, v. 83, p. 303-311, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.06.005. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      Freitas, A. M., Torres, R. da S., & Miranda, P. A. V. de. (2016). TSS & TSB: tensor scale descriptors within circular sectors for fast shape retrieval. Pattern Recognition Letters, 83, 303-311. doi:10.1016/j.patrec.2016.06.005
    • NLM

      Freitas AM, Torres R da S, Miranda PAV de. TSS & TSB: tensor scale descriptors within circular sectors for fast shape retrieval [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2016 ; 83 303-311.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.06.005
    • Vancouver

      Freitas AM, Torres R da S, Miranda PAV de. TSS & TSB: tensor scale descriptors within circular sectors for fast shape retrieval [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2016 ; 83 303-311.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.06.005
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, TEXTURA, IMAGEM (ANÁLISE)

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FLORINDO, João B. e BRUNO, Odemir Martinez. Local fractal dimension and binary patterns in texture recognition. Pattern Recognition Letters, v. 78, p. 22-27, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.03.025. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      Florindo, J. B., & Bruno, O. M. (2016). Local fractal dimension and binary patterns in texture recognition. Pattern Recognition Letters, 78, 22-27. doi:10.1016/j.patrec.2016.03.025
    • NLM

      Florindo JB, Bruno OM. Local fractal dimension and binary patterns in texture recognition [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2016 ; 78 22-27.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.03.025
    • Vancouver

      Florindo JB, Bruno OM. Local fractal dimension and binary patterns in texture recognition [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2016 ; 78 22-27.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.03.025
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEXTURA, IMAGEM

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FLORINDO, João B. e LANDINI, Gabriel e BRUNO, Odemir Martinez. Three-dimensional connectivity index for texture recognition. Pattern Recognition Letters, v. 84, p. 239-244, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.09.013. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      Florindo, J. B., Landini, G., & Bruno, O. M. (2016). Three-dimensional connectivity index for texture recognition. Pattern Recognition Letters, 84, 239-244. doi:10.1016/j.patrec.2016.09.013
    • NLM

      Florindo JB, Landini G, Bruno OM. Three-dimensional connectivity index for texture recognition [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2016 ; 84 239-244.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.09.013
    • Vancouver

      Florindo JB, Landini G, Bruno OM. Three-dimensional connectivity index for texture recognition [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2016 ; 84 239-244.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.09.013
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CORRÊA, Geraldo N et al. Interactive textual feature selection for consensus clustering. Pattern Recognition Letters, v. 52, n. ja 2015, p. 25-31, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2014.09.008. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      Corrêa, G. N., Marcacini, R. M., Hruschka, E. R., & Rezende, S. O. (2015). Interactive textual feature selection for consensus clustering. Pattern Recognition Letters, 52( ja 2015), 25-31. doi:10.1016/j.patrec.2014.09.008
    • NLM

      Corrêa GN, Marcacini RM, Hruschka ER, Rezende SO. Interactive textual feature selection for consensus clustering [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2015 ; 52( ja 2015): 25-31.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2014.09.008
    • Vancouver

      Corrêa GN, Marcacini RM, Hruschka ER, Rezende SO. Interactive textual feature selection for consensus clustering [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2015 ; 52( ja 2015): 25-31.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2014.09.008
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, GEOMETRIA COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CASACA, Wallace et al. Combining anisotropic diffusion, transport equation and texture synthesis for inpainting textured images. Pattern Recognition Letters, v. 36, p. 36-45, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2013.08.023. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      Casaca, W., Boaventura, M., Almeida, M. P. de, & Nonato, L. G. (2014). Combining anisotropic diffusion, transport equation and texture synthesis for inpainting textured images. Pattern Recognition Letters, 36, 36-45. doi:10.1016/j.patrec.2013.08.023
    • NLM

      Casaca W, Boaventura M, Almeida MP de, Nonato LG. Combining anisotropic diffusion, transport equation and texture synthesis for inpainting textured images [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2014 ; 36 36-45.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2013.08.023
    • Vancouver

      Casaca W, Boaventura M, Almeida MP de, Nonato LG. Combining anisotropic diffusion, transport equation and texture synthesis for inpainting textured images [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2014 ; 36 36-45.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2013.08.023
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: IME

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ALGORITMOS PARA IMAGENS, IMAGEM 3D, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, RECONHECIMENTO DE IMAGEM

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LEON, Leissi Margarita Castaneda e HIRATA JÚNIOR, Roberto. Car detection in sequences of images of urban environments using mixture of deformable part models. Pattern Recognition Letters, v. 39, p. 39-51, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2013.10.028. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      Leon, L. M. C., & Hirata Júnior, R. (2014). Car detection in sequences of images of urban environments using mixture of deformable part models. Pattern Recognition Letters, 39, 39-51. doi:10.1016/j.patrec.2013.10.028
    • NLM

      Leon LMC, Hirata Júnior R. Car detection in sequences of images of urban environments using mixture of deformable part models [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2014 ; 39 39-51.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2013.10.028
    • Vancouver

      Leon LMC, Hirata Júnior R. Car detection in sequences of images of urban environments using mixture of deformable part models [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2014 ; 39 39-51.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2013.10.028

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