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  • Source: PLOS Computational Biology. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE DADOS

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    • ABNT

      NAJMAN, Fernando Araujo et al. Extracting the fingerprints of sequences of random rhythmic auditory stimuli from electrophysiological data. PLOS Computational Biology, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1012765. Acesso em: 05 dez. 2025.
    • APA

      Najman, F. A., Galves, A., Svarc, M., & Vargas, C. D. (2025). Extracting the fingerprints of sequences of random rhythmic auditory stimuli from electrophysiological data. PLOS Computational Biology. doi:10.1371/journal.pcbi.1012765
    • NLM

      Najman FA, Galves A, Svarc M, Vargas CD. Extracting the fingerprints of sequences of random rhythmic auditory stimuli from electrophysiological data [Internet]. PLOS Computational Biology. 2025 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1012765
    • Vancouver

      Najman FA, Galves A, Svarc M, Vargas CD. Extracting the fingerprints of sequences of random rhythmic auditory stimuli from electrophysiological data [Internet]. PLOS Computational Biology. 2025 ;[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1012765
  • Source: PLOS Computational Biology. Unidade: ICMC

    Subjects: SISTEMAS NÃO LINEARES, EQUAÇÕES DIFERENCIAIS ORDINÁRIAS, OÓCITOS, ALGORITMOS

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    • ABNT

      DIEGMILLER, Rocky et al. Mapping parameter spaces of biological switches. PLOS Computational Biology, v. 17, n. 2, p. 1-19, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1008711. Acesso em: 05 dez. 2025.
    • APA

      Diegmiller, R., Zhang, L., Gameiro, M. F., Barr, J., Alsous, J. I., Schedl, P., et al. (2021). Mapping parameter spaces of biological switches. PLOS Computational Biology, 17( 2), 1-19. doi:10.1371/journal.pcbi.1008711
    • NLM

      Diegmiller R, Zhang L, Gameiro MF, Barr J, Alsous JI, Schedl P, Shvartsman SY, Mischaikow K. Mapping parameter spaces of biological switches [Internet]. PLOS Computational Biology. 2021 ; 17( 2): 1-19.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1008711
    • Vancouver

      Diegmiller R, Zhang L, Gameiro MF, Barr J, Alsous JI, Schedl P, Shvartsman SY, Mischaikow K. Mapping parameter spaces of biological switches [Internet]. PLOS Computational Biology. 2021 ; 17( 2): 1-19.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1008711
  • Source: PLOS Computational Biology. Unidade: FCFRP

    Subjects: FORMIGAS, BIOINFORMÁTICA, FUNGOS, QUÍMICA, SIMULAÇÃO, ESPECTROSCOPIA DE MASSA

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    • ABNT

      SILVA, Ricardo R. da et al. Propagating annotations of molecular networks using in silico fragmentation. PLOS Computational Biology, v. 14, n. 4, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1006089. Acesso em: 05 dez. 2025.
    • APA

      Silva, R. R. da, Wang, M., Nothias, L. -F., van der Hooft, J. J. J., Caraballo-Rodríguez, A. M., Fox, E., et al. (2018). Propagating annotations of molecular networks using in silico fragmentation. PLOS Computational Biology, 14( 4). doi:10.1371/journal.pcbi.1006089
    • NLM

      Silva RR da, Wang M, Nothias L-F, van der Hooft JJJ, Caraballo-Rodríguez AM, Fox E, Balunas MJ, Klassen JL, Lopes NP, Dorrestein PC. Propagating annotations of molecular networks using in silico fragmentation [Internet]. PLOS Computational Biology. 2018 ; 14( 4):[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1006089
    • Vancouver

      Silva RR da, Wang M, Nothias L-F, van der Hooft JJJ, Caraballo-Rodríguez AM, Fox E, Balunas MJ, Klassen JL, Lopes NP, Dorrestein PC. Propagating annotations of molecular networks using in silico fragmentation [Internet]. PLOS Computational Biology. 2018 ; 14( 4):[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1006089
  • Source: PLOS Computational Biology. Unidade: IB

    Subjects: PESQUISA CIENTÍFICA, METODOLOGIA DA PESQUISA

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    • ABNT

      OLIVEIRA, Dyoni M. de e BUCKERIDGE, Marcos e SANTOS, Wanderley D. dos. Ten simple rules for developing a successful research proposal in Brazil. PLOS Computational Biology. San Francisco: Instituto de Biociências, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1005289. Acesso em: 05 dez. 2025. , 2017
    • APA

      Oliveira, D. M. de, Buckeridge, M., & Santos, W. D. dos. (2017). Ten simple rules for developing a successful research proposal in Brazil. PLOS Computational Biology. San Francisco: Instituto de Biociências, Universidade de São Paulo. doi:10.1371/journal.pcbi.1005289
    • NLM

      Oliveira DM de, Buckeridge M, Santos WD dos. Ten simple rules for developing a successful research proposal in Brazil [Internet]. PLOS Computational Biology. 2017 ;13( 2): e1005289.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1005289
    • Vancouver

      Oliveira DM de, Buckeridge M, Santos WD dos. Ten simple rules for developing a successful research proposal in Brazil [Internet]. PLOS Computational Biology. 2017 ;13( 2): e1005289.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1005289
  • Source: PLOS Computational Biology. Unidades: FMRP, FFCLRP

    Subjects: CÉLULAS DENDRÍTICAS, MUSGOS (MORFOLOGIA)

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    • ABNT

      TEJADA, Julian e GARCIA-CAIRASCO, Norberto e ROQUE, Antônio Carlos. Combined role of seizure-induced dendritic morphology alterations and spine loss in newborn granule cells with mossy fiber sprouting on the hyperexcitability of a computer model of the dentate gyrus. PLOS Computational Biology, v. 10, n. 5, p. e1003601-1-e1003601-11, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1003601. Acesso em: 05 dez. 2025.
    • APA

      Tejada, J., Garcia-Cairasco, N., & Roque, A. C. (2014). Combined role of seizure-induced dendritic morphology alterations and spine loss in newborn granule cells with mossy fiber sprouting on the hyperexcitability of a computer model of the dentate gyrus. PLOS Computational Biology, 10( 5), e1003601-1-e1003601-11. doi:10.1371/journal.pcbi.1003601
    • NLM

      Tejada J, Garcia-Cairasco N, Roque AC. Combined role of seizure-induced dendritic morphology alterations and spine loss in newborn granule cells with mossy fiber sprouting on the hyperexcitability of a computer model of the dentate gyrus [Internet]. PLOS Computational Biology. 2014 ; 10( 5): e1003601-1-e1003601-11.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1003601
    • Vancouver

      Tejada J, Garcia-Cairasco N, Roque AC. Combined role of seizure-induced dendritic morphology alterations and spine loss in newborn granule cells with mossy fiber sprouting on the hyperexcitability of a computer model of the dentate gyrus [Internet]. PLOS Computational Biology. 2014 ; 10( 5): e1003601-1-e1003601-11.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1003601
  • Source: PLOS Computational Biology. Unidade: FFCLRP

    Subjects: NEURÔNIOS, NEUROCIÊNCIAS

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GOLLO, Leonardo L. e KINOUCHI, Osame e COPELLI, Mauro. Active dendrites enhance neuronal dynamic range. PLOS Computational Biology, v. 5, n. 6, p. e1000402, 2009Tradução . . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/09de44c3-829e-4d5d-842f-b4d0790b57b2/001782191.pdf. Acesso em: 05 dez. 2025.
    • APA

      Gollo, L. L., Kinouchi, O., & Copelli, M. (2009). Active dendrites enhance neuronal dynamic range. PLOS Computational Biology, 5( 6), e1000402. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/09de44c3-829e-4d5d-842f-b4d0790b57b2/001782191.pdf
    • NLM

      Gollo LL, Kinouchi O, Copelli M. Active dendrites enhance neuronal dynamic range [Internet]. PLOS Computational Biology. 2009 ; 5( 6): e1000402.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/09de44c3-829e-4d5d-842f-b4d0790b57b2/001782191.pdf
    • Vancouver

      Gollo LL, Kinouchi O, Copelli M. Active dendrites enhance neuronal dynamic range [Internet]. PLOS Computational Biology. 2009 ; 5( 6): e1000402.[citado 2025 dez. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/09de44c3-829e-4d5d-842f-b4d0790b57b2/001782191.pdf

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