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  • Artigo de periodico

    NetPyNE implementation and scaling of the Potjans-Diesmann cortical microcircuit model (2021)

    Romaro, Cecília; Najman, Fernando Araujo; Lytton, William W.; Roque, Antônio Carlos ; Dura-Bernal, Salvador

    Source: Neural Computation. Unidades: FFCLRP, Interunidades em Bioinformática

    Subjects: REDES NEURAIS, CANAIS IÔNICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ROMARO, Cecília et al. NetPyNE implementation and scaling of the Potjans-Diesmann cortical microcircuit model. Neural Computation, v. 33, n. 7, p. 1993-2032, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1162/neco_a_01400. Acesso em: 03 maio 2026.

    • APA

      Romaro, C., Najman, F. A., Lytton, W. W., Roque, A. C., & Dura-Bernal, S. (2021). NetPyNE implementation and scaling of the Potjans-Diesmann cortical microcircuit model. Neural Computation, 33( 7), 1993-2032. doi:10.1162/neco_a_01400

    • NLM

      Romaro C, Najman FA, Lytton WW, Roque AC, Dura-Bernal S. NetPyNE implementation and scaling of the Potjans-Diesmann cortical microcircuit model [Internet]. Neural Computation. 2021 ; 33( 7): 1993-2032.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1162/neco_a_01400

    • Vancouver

      Romaro C, Najman FA, Lytton WW, Roque AC, Dura-Bernal S. NetPyNE implementation and scaling of the Potjans-Diesmann cortical microcircuit model [Internet]. Neural Computation. 2021 ; 33( 7): 1993-2032.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1162/neco_a_01400

  • Artigo de periodico

    Recording from two neurons: second-order stimulus reconstruction from spike trains and population coding (2010)

    Fernandes, N. M.; Pinto, B. D. L.; Almeida, Lirio Onofre Baptista de; Slaets, Jan Frans Willem; Koberle, Roland

    Source: Neural Computation. Unidade: IFSC

    Subjects: MOSCAS (EXPERIMENTOS), VISÃO, REDES NEURAIS, ESTÍMULOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      FERNANDES, N. M. et al. Recording from two neurons: second-order stimulus reconstruction from spike trains and population coding. Neural Computation, v. 22, n. 10, p. 2537-2557, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1162/NECO_a_00016. Acesso em: 03 maio 2026.

    • APA

      Fernandes, N. M., Pinto, B. D. L., Almeida, L. O. B. de, Slaets, J. F. W., & Koberle, R. (2010). Recording from two neurons: second-order stimulus reconstruction from spike trains and population coding. Neural Computation, 22( 10), 2537-2557. doi:10.1162/NECO_a_00016

    • NLM

      Fernandes NM, Pinto BDL, Almeida LOB de, Slaets JFW, Koberle R. Recording from two neurons: second-order stimulus reconstruction from spike trains and population coding [Internet]. Neural Computation. 2010 ; 22( 10): 2537-2557.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1162/NECO_a_00016

    • Vancouver

      Fernandes NM, Pinto BDL, Almeida LOB de, Slaets JFW, Koberle R. Recording from two neurons: second-order stimulus reconstruction from spike trains and population coding [Internet]. Neural Computation. 2010 ; 22( 10): 2537-2557.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1162/NECO_a_00016

  • Artigo de periodico

    A taxonomy for spatiotemporal connectionist networks revisited: the unsupervised case (2003)

    Barreto, Guilherme de Alencar; Araújo, Aluizio Fausto Ribeiro; Kremer, Stefan C.

    Source: Neural Computation. Unidade: EESC

    Assunto: REDES NEURAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      BARRETO, Guilherme de Alencar e ARAÚJO, Aluizio Fausto Ribeiro e KREMER, Stefan C. A taxonomy for spatiotemporal connectionist networks revisited: the unsupervised case. Neural Computation, v. 15, n. 6, p. 46 , 2003Tradução . . Disponível em: http://neco.mitpress.org/cgi/content/full/15/6/1255. Acesso em: 03 maio 2026.

    • APA

      Barreto, G. de A., Araújo, A. F. R., & Kremer, S. C. (2003). A taxonomy for spatiotemporal connectionist networks revisited: the unsupervised case. Neural Computation, 15( 6), 46 . Recuperado de http://neco.mitpress.org/cgi/content/full/15/6/1255

    • NLM

      Barreto G de A, Araújo AFR, Kremer SC. A taxonomy for spatiotemporal connectionist networks revisited: the unsupervised case [Internet]. Neural Computation. 2003 ; 15( 6): 46 .[citado 2026 maio 03 ] Available from: http://neco.mitpress.org/cgi/content/full/15/6/1255

    • Vancouver

      Barreto G de A, Araújo AFR, Kremer SC. A taxonomy for spatiotemporal connectionist networks revisited: the unsupervised case [Internet]. Neural Computation. 2003 ; 15( 6): 46 .[citado 2026 maio 03 ] Available from: http://neco.mitpress.org/cgi/content/full/15/6/1255

  • Artigo de periodico

    Computational capacity of an odorant discriminator: the linear separability of curves (2002)

    Caticha Alfonso, Nestor Felipe ; Palo Tejada, Juan Ernesto; Lancet, D; Domany, E

    Source: Neural Computation. Unidade: IF

    Assunto: REDES NEURAIS

    How to cite
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    • ABNT

      CATICHA ALFONSO, Nestor Felipe et al. Computational capacity of an odorant discriminator: the linear separability of curves. Neural Computation, v. 14, n. 9, p. 2201-2220, 2002Tradução . . Acesso em: 03 maio 2026.

    • APA

      Caticha Alfonso, N. F., Palo Tejada, J. E., Lancet, D., & Domany, E. (2002). Computational capacity of an odorant discriminator: the linear separability of curves. Neural Computation, 14( 9), 2201-2220.

    • NLM

      Caticha Alfonso NF, Palo Tejada JE, Lancet D, Domany E. Computational capacity of an odorant discriminator: the linear separability of curves. Neural Computation. 2002 ; 14( 9): 2201-2220.[citado 2026 maio 03 ]

    • Vancouver

      Caticha Alfonso NF, Palo Tejada JE, Lancet D, Domany E. Computational capacity of an odorant discriminator: the linear separability of curves. Neural Computation. 2002 ; 14( 9): 2201-2220.[citado 2026 maio 03 ]

  • Artigo de periodico

    Synergy in a neural code (2000)

    Brenner, N.; Strong, S. P.; Koberle, Roland ; Bialek, W.; Van Steveninck, R. R. D.

    Source: Neural Computation. Unidade: IFSC

    Assunto: NEUROFISIOLOGIA

    How to cite
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    • ABNT

      BRENNER, N. et al. Synergy in a neural code. Neural Computation, v. 17, n. 7, p. 1531-1552, 2000Tradução . . Acesso em: 03 maio 2026.

    • APA

      Brenner, N., Strong, S. P., Koberle, R., Bialek, W., & Van Steveninck, R. R. D. (2000). Synergy in a neural code. Neural Computation, 17( 7), 1531-1552.

    • NLM

      Brenner N, Strong SP, Koberle R, Bialek W, Van Steveninck RRD. Synergy in a neural code. Neural Computation. 2000 ; 17( 7): 1531-1552.[citado 2026 maio 03 ]

    • Vancouver

      Brenner N, Strong SP, Koberle R, Bialek W, Van Steveninck RRD. Synergy in a neural code. Neural Computation. 2000 ; 17( 7): 1531-1552.[citado 2026 maio 03 ]

  • Artigo de periodico

    Effect of delay on the boundary of the basin of attraction in a self-excited single graded-response neuron (1997)

    Pakdaman, K; Malta, Coraci Pereira ; Ragazzo, Clodoaldo Grotta ; Vibert, J F

    Source: Neural Computation. Unidades: IF, IME

    Assunto: NEUROLOGIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PAKDAMAN, K et al. Effect of delay on the boundary of the basin of attraction in a self-excited single graded-response neuron. Neural Computation, v. 9, n. 2, p. 319-336, 1997Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1162/neco.1997.9.2.319. Acesso em: 03 maio 2026.

    • APA

      Pakdaman, K., Malta, C. P., Ragazzo, C. G., & Vibert, J. F. (1997). Effect of delay on the boundary of the basin of attraction in a self-excited single graded-response neuron. Neural Computation, 9( 2), 319-336. doi:10.1162/neco.1997.9.2.319

    • NLM

      Pakdaman K, Malta CP, Ragazzo CG, Vibert JF. Effect of delay on the boundary of the basin of attraction in a self-excited single graded-response neuron [Internet]. Neural Computation. 1997 ; 9( 2): 319-336.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1162/neco.1997.9.2.319

    • Vancouver

      Pakdaman K, Malta CP, Ragazzo CG, Vibert JF. Effect of delay on the boundary of the basin of attraction in a self-excited single graded-response neuron [Internet]. Neural Computation. 1997 ; 9( 2): 319-336.[citado 2026 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1162/neco.1997.9.2.319
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