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  • Artigo de periodico

    Neural network training fingerprint: visual analytics of the training process in classification neural networks (2022)

    Ferreira, Martha Dais ; Cantareira, Gabriel Dias ; Mello, Rodrigo Fernandes de ; Paulovich, Fernando Vieira

    Fonte: Journal of Visualization. Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FERREIRA, Martha Dais et al. Neural network training fingerprint: visual analytics of the training process in classification neural networks. Journal of Visualization, v. 25, n. 3, p. 593-612, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12650-021-00809-4. Acesso em: 28 jun. 2025.

    • APA

      Ferreira, M. D., Cantareira, G. D., Mello, R. F. de, & Paulovich, F. V. (2022). Neural network training fingerprint: visual analytics of the training process in classification neural networks. Journal of Visualization, 25( 3), 593-612. doi:10.1007/s12650-021-00809-4

    • NLM

      Ferreira MD, Cantareira GD, Mello RF de, Paulovich FV. Neural network training fingerprint: visual analytics of the training process in classification neural networks [Internet]. Journal of Visualization. 2022 ; 25( 3): 593-612.[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12650-021-00809-4

    • Vancouver

      Ferreira MD, Cantareira GD, Mello RF de, Paulovich FV. Neural network training fingerprint: visual analytics of the training process in classification neural networks [Internet]. Journal of Visualization. 2022 ; 25( 3): 593-612.[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12650-021-00809-4

  • Artigo de periodico

    A user-friendly interactive framework for unsteady fluid flow segmentation and visualization (2018)

    Motta, Danilo; Casaca, Wallace; Pagliosa, Paulo; Paiva, Afonso

    Fonte: Journal of Visualization. Unidade: ICMC

    Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, GEOMETRIA COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MOTTA, Danilo et al. A user-friendly interactive framework for unsteady fluid flow segmentation and visualization. Journal of Visualization, v. 21, n. 4, p. 625-636, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12650-018-0474-6. Acesso em: 28 jun. 2025.

    • APA

      Motta, D., Casaca, W., Pagliosa, P., & Paiva, A. (2018). A user-friendly interactive framework for unsteady fluid flow segmentation and visualization. Journal of Visualization, 21( 4), 625-636. doi:10.1007/s12650-018-0474-6

    • NLM

      Motta D, Casaca W, Pagliosa P, Paiva A. A user-friendly interactive framework for unsteady fluid flow segmentation and visualization [Internet]. Journal of Visualization. 2018 ; 21( 4): 625-636.[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12650-018-0474-6

    • Vancouver

      Motta D, Casaca W, Pagliosa P, Paiva A. A user-friendly interactive framework for unsteady fluid flow segmentation and visualization [Internet]. Journal of Visualization. 2018 ; 21( 4): 625-636.[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12650-018-0474-6
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