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  • Artigo de periodico

    Data assimilation by cellular neural network applied to Lorenz-63 system (2025)

    Oliveira Júnior, César Magno Leite de; Saraiva, Antonio Mauro ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Velho, Haroldo Fraga de Campos; Lemos, Gerônimo Gallarreta Zubiaurre; Härter, Fabrício Pereira

    Fonte: Journal of Computational Science. Unidades: EP, ICMC

    Assuntos: REDES NEURAIS, SISTEMAS DINÂMICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA JÚNIOR, César Magno Leite de et al. Data assimilation by cellular neural network applied to Lorenz-63 system. Journal of Computational Science, v. 90, p. 1-11, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2025.102587. Acesso em: 08 out. 2025.

    • APA

      Oliveira Júnior, C. M. L. de, Saraiva, A. M., Delbem, A. C. B., Velho, H. F. de C., Lemos, G. G. Z., & Härter, F. P. (2025). Data assimilation by cellular neural network applied to Lorenz-63 system. Journal of Computational Science, 90, 1-11. doi:10.1016/j.jocs.2025.102587

    • NLM

      Oliveira Júnior CML de, Saraiva AM, Delbem ACB, Velho HF de C, Lemos GGZ, Härter FP. Data assimilation by cellular neural network applied to Lorenz-63 system [Internet]. Journal of Computational Science. 2025 ; 90 1-11.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2025.102587

    • Vancouver

      Oliveira Júnior CML de, Saraiva AM, Delbem ACB, Velho HF de C, Lemos GGZ, Härter FP. Data assimilation by cellular neural network applied to Lorenz-63 system [Internet]. Journal of Computational Science. 2025 ; 90 1-11.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2025.102587

  • Artigo de periodico

    Characterizing data patterns with core-periphery network modeling (2023)

    Jianglong, Yan; Anghinoni, Leandro ; Yu-Tao, Zhu; Weiguang, Liu; Gen, Li; Qiusheng, Zheng; Liang, Zhao

    Fonte: Journal of Computational Science. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, RADIOGRAFIA, COVID-19

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    • ABNT

      JIANGLONG, Yan et al. Characterizing data patterns with core-periphery network modeling. Journal of Computational Science, v. 66, n. Ja 2023, p. 1-13, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2022.101912. Acesso em: 08 out. 2025.

    • APA

      Jianglong, Y., Anghinoni, L., Yu-Tao, Z., Weiguang, L., Gen, L., Qiusheng, Z., & Liang, Z. (2023). Characterizing data patterns with core-periphery network modeling. Journal of Computational Science, 66( Ja 2023), 1-13. doi:10.1016/j.jocs.2022.101912

    • NLM

      Jianglong Y, Anghinoni L, Yu-Tao Z, Weiguang L, Gen L, Qiusheng Z, Liang Z. Characterizing data patterns with core-periphery network modeling [Internet]. Journal of Computational Science. 2023 ; 66( Ja 2023): 1-13.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2022.101912

    • Vancouver

      Jianglong Y, Anghinoni L, Yu-Tao Z, Weiguang L, Gen L, Qiusheng Z, Liang Z. Characterizing data patterns with core-periphery network modeling [Internet]. Journal of Computational Science. 2023 ; 66( Ja 2023): 1-13.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2022.101912

  • Artigo de periodico

    A multiscale Robin-coupled implicit method for two-phase flows in high-contrast formations (2022)

    Rocha, Franciane Fracalossi ; Sousa, Fabricio Simeoni de ; Ausas, Roberto Federico ; Buscaglia, Gustavo Carlos ; Pereira, Felipe

    Fonte: Journal of Computational Science. Unidade: ICMC

    Assuntos: ESCALONAMENTO MULTIDIMENSIONAL, MECÂNICA DOS FLUÍDOS

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    • ABNT

      ROCHA, Franciane Fracalossi et al. A multiscale Robin-coupled implicit method for two-phase flows in high-contrast formations. Journal of Computational Science, v. 60, p. 1-19, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2022.101592. Acesso em: 08 out. 2025.

    • APA

      Rocha, F. F., Sousa, F. S. de, Ausas, R. F., Buscaglia, G. C., & Pereira, F. (2022). A multiscale Robin-coupled implicit method for two-phase flows in high-contrast formations. Journal of Computational Science, 60, 1-19. doi:10.1016/j.jocs.2022.101592

    • NLM

      Rocha FF, Sousa FS de, Ausas RF, Buscaglia GC, Pereira F. A multiscale Robin-coupled implicit method for two-phase flows in high-contrast formations [Internet]. Journal of Computational Science. 2022 ; 60 1-19.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2022.101592

    • Vancouver

      Rocha FF, Sousa FS de, Ausas RF, Buscaglia GC, Pereira F. A multiscale Robin-coupled implicit method for two-phase flows in high-contrast formations [Internet]. Journal of Computational Science. 2022 ; 60 1-19.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2022.101592

  • Artigo de periodico

    Detecting multi-scale distance-based inconsistencies in cities through complex-networks (2019)

    Spadon, Gabriel; Machado, Bruno Brandoli; Eler, Danilo Medeiros; Rodrigues Junior, José Fernando

    Fonte: Journal of Computational Science. Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, VISUALIZAÇÃO, PLANEJAMENTO TERRITORIAL URBANO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SPADON, Gabriel et al. Detecting multi-scale distance-based inconsistencies in cities through complex-networks. Journal of Computational Science, v. 30, n. Ja 2019, p. 209-222, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2018.12.015. Acesso em: 08 out. 2025.

    • APA

      Spadon, G., Machado, B. B., Eler, D. M., & Rodrigues Junior, J. F. (2019). Detecting multi-scale distance-based inconsistencies in cities through complex-networks. Journal of Computational Science, 30( Ja 2019), 209-222. doi:10.1016/j.jocs.2018.12.015

    • NLM

      Spadon G, Machado BB, Eler DM, Rodrigues Junior JF. Detecting multi-scale distance-based inconsistencies in cities through complex-networks [Internet]. Journal of Computational Science. 2019 ; 30( Ja 2019): 209-222.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2018.12.015

    • Vancouver

      Spadon G, Machado BB, Eler DM, Rodrigues Junior JF. Detecting multi-scale distance-based inconsistencies in cities through complex-networks [Internet]. Journal of Computational Science. 2019 ; 30( Ja 2019): 209-222.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2018.12.015

  • Artigo de periodico

    Modeling and simulation of severe slugging in air-water systems including inertial effects (2014)

    Baliño, Jorge Luis

    Fonte: Journal of Computational Science. Unidade: EP

    Assuntos: TUBOS FLEXÍVEIS, SISTEMAS DE PRODUÇÃO, PETRÓLEO

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BALIÑO, Jorge Luis. Modeling and simulation of severe slugging in air-water systems including inertial effects. Journal of Computational Science, v. 5, n. 3, p. 482-495, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2013.08.006. Acesso em: 08 out. 2025.

    • APA

      Baliño, J. L. (2014). Modeling and simulation of severe slugging in air-water systems including inertial effects. Journal of Computational Science, 5( 3), 482-495. doi:10.1016/j.jocs.2013.08.006

    • NLM

      Baliño JL. Modeling and simulation of severe slugging in air-water systems including inertial effects [Internet]. Journal of Computational Science. 2014 ; 5( 3): 482-495.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2013.08.006

    • Vancouver

      Baliño JL. Modeling and simulation of severe slugging in air-water systems including inertial effects [Internet]. Journal of Computational Science. 2014 ; 5( 3): 482-495.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2013.08.006
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