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Artigo de periodico
Strategies for detecting and mitigating dataset shift in machine learning for health predictions: A systematic review (2025)
Silva, Gabriel Ferreira dos Santos ; Barcellos Filho, Fabiano N. ; Wichmann, Roberta Moreira ; Silva Junior, Francisco Costa da; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto
Source: Journal of Biomedical Informatics. Unidade: FSP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REVISÃO SISTEMÁTICA, SAÚDE, BANCO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SILVA, Gabriel Ferreira dos Santos et al. Strategies for detecting and mitigating dataset shift in machine learning for health predictions: A systematic review. Journal of Biomedical Informatics, v. 170, 2025Tradução . . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d81f3e8c-547d-467d-8fb8-d07f8943c10e/HEP_76_2025.pdf. Acesso em: 02 maio 2026.
APA
Silva, G. F. dos S., Barcellos Filho, F. N., Wichmann, R. M., Silva Junior, F. C. da, & Chiavegatto Filho, A. D. P. (2025). Strategies for detecting and mitigating dataset shift in machine learning for health predictions: A systematic review. Journal of Biomedical Informatics, 170. doi:10.1016/j.jbi.2025.104902
NLM
Silva GF dos S, Barcellos Filho FN, Wichmann RM, Silva Junior FC da, Chiavegatto Filho ADP. Strategies for detecting and mitigating dataset shift in machine learning for health predictions: A systematic review [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2025 ;170[citado 2026 maio 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d81f3e8c-547d-467d-8fb8-d07f8943c10e/HEP_76_2025.pdf
Vancouver
Silva GF dos S, Barcellos Filho FN, Wichmann RM, Silva Junior FC da, Chiavegatto Filho ADP. Strategies for detecting and mitigating dataset shift in machine learning for health predictions: A systematic review [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2025 ;170[citado 2026 maio 02 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d81f3e8c-547d-467d-8fb8-d07f8943c10e/HEP_76_2025.pdf
Artigo de periodico
Left ventricle segmentation combining deep learning and deformable models with anatomical constraints (2023)
Ribeiro, Matheus Alberto de Oliveira ; Marques, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes
Source: Journal of Biomedical Informatics. Unidade: EACH
Assunto: RESSONâNCIA
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ABNT
RIBEIRO, Matheus Alberto de Oliveira e MARQUES, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes. Left ventricle segmentation combining deep learning and deformable models with anatomical constraints. Journal of Biomedical Informatics, v. 142, p. 01-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2023.104366. Acesso em: 02 maio 2026.
APA
Ribeiro, M. A. de O., & Marques, F. de L. dos S. N. (2023). Left ventricle segmentation combining deep learning and deformable models with anatomical constraints. Journal of Biomedical Informatics, 142, 01-15. doi:10.1016/j.jbi.2023.104366
NLM
Ribeiro MA de O, Marques F de L dos SN. Left ventricle segmentation combining deep learning and deformable models with anatomical constraints [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2023 ; 142 01-15.[citado 2026 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2023.104366
Vancouver
Ribeiro MA de O, Marques F de L dos SN. Left ventricle segmentation combining deep learning and deformable models with anatomical constraints [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2023 ; 142 01-15.[citado 2026 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2023.104366
Artigo de periodico
Prediction of mortality in Intensive Care Units: a multivariate feature selection (2020)
Monteiro, Flávio; Meloni, Fernando ; Baranauskas, José Augusto ; Macedo, Alessandra Alaniz
Source: Journal of Biomedical Informatics. Unidade: FFCLRP
Subjects: CUIDADOS INTENSIVOS, UNIDADES DE TERAPIA INTENSIVA, PREDIÇÃO, MORTALIDADE, ANÁLISE DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
MONTEIRO, Flávio et al. Prediction of mortality in Intensive Care Units: a multivariate feature selection. Journal of Biomedical Informatics, v. 107, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2020.103456. Acesso em: 02 maio 2026.
APA
Monteiro, F., Meloni, F., Baranauskas, J. A., & Macedo, A. A. (2020). Prediction of mortality in Intensive Care Units: a multivariate feature selection. Journal of Biomedical Informatics, 107. doi:10.1016/j.jbi.2020.103456
NLM
Monteiro F, Meloni F, Baranauskas JA, Macedo AA. Prediction of mortality in Intensive Care Units: a multivariate feature selection [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2020 ; 107[citado 2026 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2020.103456
Vancouver
Monteiro F, Meloni F, Baranauskas JA, Macedo AA. Prediction of mortality in Intensive Care Units: a multivariate feature selection [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2020 ; 107[citado 2026 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2020.103456
Artigo de periodico
OBO to UML: support for the development of conceptual models in the biomedical domain (2018)
Waldemarin, Ricardo Cacheta; Farias, Cléver Ricardo Guareis de
Source: Journal of Biomedical Informatics. Unidade: FFCLRP
Subjects: ONTOLOGIAS, INFORMÁTICA MÉDICA
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ABNT
WALDEMARIN, Ricardo Cacheta e FARIAS, Cléver Ricardo Guareis de. OBO to UML: support for the development of conceptual models in the biomedical domain. Journal of Biomedical Informatics, v. 80, p. 14-25, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2018.02.015. Acesso em: 02 maio 2026.
APA
Waldemarin, R. C., & Farias, C. R. G. de. (2018). OBO to UML: support for the development of conceptual models in the biomedical domain. Journal of Biomedical Informatics, 80, 14-25. doi:10.1016/j.jbi.2018.02.015
NLM
Waldemarin RC, Farias CRG de. OBO to UML: support for the development of conceptual models in the biomedical domain [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2018 ; 80 14-25.[citado 2026 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2018.02.015
Vancouver
Waldemarin RC, Farias CRG de. OBO to UML: support for the development of conceptual models in the biomedical domain [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2018 ; 80 14-25.[citado 2026 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2018.02.015
Artigo de periodico
SemanticSCo: a platform to support the semantic composition of services for gene expression analysis (2017)
Guardia, Gabriela D. A.; Pires, Luís Ferreira; Silva, Eduardo G. da; Farias, Cléver Ricardo Guareis de
Source: Journal of Biomedical Informatics. Unidade: FFCLRP
Subjects: EXPRESSÃO GÊNICA, WEB SEMÂNTICA
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ABNT
GUARDIA, Gabriela D. A. et al. SemanticSCo: a platform to support the semantic composition of services for gene expression analysis. Journal of Biomedical Informatics, v. 66, p. 116-118, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2016.12.014. Acesso em: 02 maio 2026.
APA
Guardia, G. D. A., Pires, L. F., Silva, E. G. da, & Farias, C. R. G. de. (2017). SemanticSCo: a platform to support the semantic composition of services for gene expression analysis. Journal of Biomedical Informatics, 66, 116-118. doi:10.1016/j.jbi.2016.12.014
NLM
Guardia GDA, Pires LF, Silva EG da, Farias CRG de. SemanticSCo: a platform to support the semantic composition of services for gene expression analysis [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2017 ; 66 116-118.[citado 2026 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2016.12.014
Vancouver
Guardia GDA, Pires LF, Silva EG da, Farias CRG de. SemanticSCo: a platform to support the semantic composition of services for gene expression analysis [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2017 ; 66 116-118.[citado 2026 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2016.12.014
Artigo de periodico
A multi-label approach using binary relevance and decision trees applied to functional genomics (2015)
Tanaka, Erica Akemi; Nozawa, Sérgio Ricardo; Macedo, Alessandra Alaniz; Baranauskas, José Augusto
Source: Journal of Biomedical Informatics. Unidade: FFCLRP
Subjects: BIOINFORMÁTICA, GENÔMICA, ALGORITMOS
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ABNT
TANAKA, Erica Akemi et al. A multi-label approach using binary relevance and decision trees applied to functional genomics. Journal of Biomedical Informatics, v. 54, p. 85–95, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2014.12.011. Acesso em: 02 maio 2026.
APA
Tanaka, E. A., Nozawa, S. R., Macedo, A. A., & Baranauskas, J. A. (2015). A multi-label approach using binary relevance and decision trees applied to functional genomics. Journal of Biomedical Informatics, 54, 85–95. doi:10.1016/j.jbi.2014.12.011
NLM
Tanaka EA, Nozawa SR, Macedo AA, Baranauskas JA. A multi-label approach using binary relevance and decision trees applied to functional genomics [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2015 ; 54 85–95.[citado 2026 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2014.12.011
Vancouver
Tanaka EA, Nozawa SR, Macedo AA, Baranauskas JA. A multi-label approach using binary relevance and decision trees applied to functional genomics [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2015 ; 54 85–95.[citado 2026 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2014.12.011
Artigo de periodico
Use of Medical Subject Headings (MeSH) in Portuguese for categorizing web-based healthcare content (2011)
Mancini, Felipe; Sousa, Fernando Sequeira; Teixeira, Fábio Oliveira; Falcão, Alex Esteves Jaccoud; Hummel, Anderson Diniz; Costa, Thiago Martini da; Calado, Pável Pereira; Araújo, Luciano Vieira de ; Pisa, Ivan Torres
Source: Journal of Biomedical Informatics. Unidade: EACH
Subjects: BIOINFORMÁTICA, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MANCINI, Felipe et al. Use of Medical Subject Headings (MeSH) in Portuguese for categorizing web-based healthcare content. Journal of Biomedical Informatics, v. 44, n. 2, p. 299-309, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2010.12.002. Acesso em: 02 maio 2026.
APA
Mancini, F., Sousa, F. S., Teixeira, F. O., Falcão, A. E. J., Hummel, A. D., Costa, T. M. da, et al. (2011). Use of Medical Subject Headings (MeSH) in Portuguese for categorizing web-based healthcare content. Journal of Biomedical Informatics, 44( 2), 299-309. doi:10.1016/j.jbi.2010.12.002
NLM
Mancini F, Sousa FS, Teixeira FO, Falcão AEJ, Hummel AD, Costa TM da, Calado PP, Araújo LV de, Pisa IT. Use of Medical Subject Headings (MeSH) in Portuguese for categorizing web-based healthcare content [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2011 ; 44( 2): 299-309.[citado 2026 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2010.12.002
Vancouver
Mancini F, Sousa FS, Teixeira FO, Falcão AEJ, Hummel AD, Costa TM da, Calado PP, Araújo LV de, Pisa IT. Use of Medical Subject Headings (MeSH) in Portuguese for categorizing web-based healthcare content [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2011 ; 44( 2): 299-309.[citado 2026 maio 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2010.12.002

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