A cost-sensitive approach to enhance the use of ML classifiers in software testing efforts (2019)
Nascimento, Alexandre Moreira; Vismari, Lúcio Flávio 
; Cugnasca, Paulo Sérgio ; Camargo Júnior, João Batista ; Almeida Junior, Jorge Rady de
Fonte: ICMLA. Nome do evento: International Conference on Machine Learning and Applications. Unidade: EP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SOFTWARES, DEFEITO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NASCIMENTO, Alexandre Moreira et al. A cost-sensitive approach to enhance the use of ML classifiers in software testing efforts. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2019.00292. Acesso em: 30 jun. 2025.APA
Nascimento, A. M., Vismari, L. F., Cugnasca, P. S., Camargo Júnior, J. B., & Almeida Junior, J. R. de. (2019). A cost-sensitive approach to enhance the use of ML classifiers in software testing efforts. In ICMLA. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICMLA.2019.00292NLM
Nascimento AM, Vismari LF, Cugnasca PS, Camargo Júnior JB, Almeida Junior JR de. A cost-sensitive approach to enhance the use of ML classifiers in software testing efforts [Internet]. ICMLA. 2019 ;[citado 2025 jun. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2019.00292Vancouver
Nascimento AM, Vismari LF, Cugnasca PS, Camargo Júnior JB, Almeida Junior JR de. A cost-sensitive approach to enhance the use of ML classifiers in software testing efforts [Internet]. ICMLA. 2019 ;[citado 2025 jun. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2019.00292
