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  • Artigo de periodico

    An EM-type approach for classification of bivariate MALDI-MS data and identification of high fertility markers (2019)

    Garcia, N. L; Rodrigues-Motta, M; Belaz, Kátia Roberta Anacleto; Tata, Alessandra; França, M. R; Binelli, Mario; Eberlin, Marcos Nogueira

    Fonte: Environmetrics. Unidade: FMVZ

    Assuntos: BOVINOS LEITEIROS, ESPECTROMETRIA DE MASSAS, AQUECIMENTO GLOBAL, FERTILIDADE

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    • ABNT

      GARCIA, N. L et al. An EM-type approach for classification of bivariate MALDI-MS data and identification of high fertility markers. Environmetrics, v. 30, n. 3, p. 15 , 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/env.2544. Acesso em: 30 jun. 2025.

    • APA

      Garcia, N. L., Rodrigues-Motta, M., Belaz, K. R. A., Tata, A., França, M. R., Binelli, M., & Eberlin, M. N. (2019). An EM-type approach for classification of bivariate MALDI-MS data and identification of high fertility markers. Environmetrics, 30( 3), 15 . doi:10.1002/env.2544

    • NLM

      Garcia NL, Rodrigues-Motta M, Belaz KRA, Tata A, França MR, Binelli M, Eberlin MN. An EM-type approach for classification of bivariate MALDI-MS data and identification of high fertility markers [Internet]. Environmetrics. 2019 ; 30( 3): 15 .[citado 2025 jun. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1002/env.2544

    • Vancouver

      Garcia NL, Rodrigues-Motta M, Belaz KRA, Tata A, França MR, Binelli M, Eberlin MN. An EM-type approach for classification of bivariate MALDI-MS data and identification of high fertility markers [Internet]. Environmetrics. 2019 ; 30( 3): 15 .[citado 2025 jun. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1002/env.2544

  • Artigo de periodico

    A spatio-temporal approach to estimate patterns of climate change (2019)

    Laurini, Marcio Poletti

    Fonte: Environmetrics. Unidade: FEARP

    Assuntos: ECONOMETRIA, CLIMA

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    • ABNT

      LAURINI, Marcio Poletti. A spatio-temporal approach to estimate patterns of climate change. Environmetrics, v. 30, p. e2542, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/env.2542. Acesso em: 30 jun. 2025.

    • APA

      Laurini, M. P. (2019). A spatio-temporal approach to estimate patterns of climate change. Environmetrics, 30, e2542. doi:10.1002/env.2542

    • NLM

      Laurini MP. A spatio-temporal approach to estimate patterns of climate change [Internet]. Environmetrics. 2019 ; 30 e2542.[citado 2025 jun. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1002/env.2542

    • Vancouver

      Laurini MP. A spatio-temporal approach to estimate patterns of climate change [Internet]. Environmetrics. 2019 ; 30 e2542.[citado 2025 jun. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1002/env.2542

  • Artigo de periodico

    Analyzing wildfire threat counts using a negative binomial regression model (2006)

    Quintanilha, José Alberto ; Ho, Linda Lee

    Fonte: Environmetrics. Unidade: EP

    Assuntos: INCÊNDIOS FLORESTAIS - AMAZONAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

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    • ABNT

      QUINTANILHA, José Alberto e HO, Linda Lee. Analyzing wildfire threat counts using a negative binomial regression model. Environmetrics, v. 17, n. 6, p. 529-538, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/env.762. Acesso em: 30 jun. 2025.

    • APA

      Quintanilha, J. A., & Ho, L. L. (2006). Analyzing wildfire threat counts using a negative binomial regression model. Environmetrics, 17( 6), 529-538. doi:10.1002/env.762

    • NLM

      Quintanilha JA, Ho LL. Analyzing wildfire threat counts using a negative binomial regression model [Internet]. Environmetrics. 2006 ;17( 6): 529-538.[citado 2025 jun. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1002/env.762

    • Vancouver

      Quintanilha JA, Ho LL. Analyzing wildfire threat counts using a negative binomial regression model [Internet]. Environmetrics. 2006 ;17( 6): 529-538.[citado 2025 jun. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1002/env.762
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