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  • Artigo de periodico

    Learning forecast-efficient yield curve factor decompositions with neural networks (2022)

    Kauffmann, Piero Conti; Takada, Hellinton Hatsuo ; Terada, Ana Paula Takahashi; Stern, Julio Michael

    Source: Econometrics. Unidade: IME

    Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      KAUFFMANN, Piero Conti et al. Learning forecast-efficient yield curve factor decompositions with neural networks. Econometrics, v. 10, n. 2, p. 1-5, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/econometrics10020015. Acesso em: 24 jan. 2026.

    • APA

      Kauffmann, P. C., Takada, H. H., Terada, A. P. T., & Stern, J. M. (2022). Learning forecast-efficient yield curve factor decompositions with neural networks. Econometrics, 10( 2), 1-5. doi:10.3390/econometrics10020015

    • NLM

      Kauffmann PC, Takada HH, Terada APT, Stern JM. Learning forecast-efficient yield curve factor decompositions with neural networks [Internet]. Econometrics. 2022 ; 10( 2): 1-5.[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3390/econometrics10020015

    • Vancouver

      Kauffmann PC, Takada HH, Terada APT, Stern JM. Learning forecast-efficient yield curve factor decompositions with neural networks [Internet]. Econometrics. 2022 ; 10( 2): 1-5.[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3390/econometrics10020015

  • Artigo de periodico

    Tornado occurrences in the United States: a spatio-temporal point process approach (2020)

    Valente, Fernanda Cristina; Laurini, Marcio Poletti

    Source: Econometrics. Unidade: FEARP

    Subjects: CLIMA, TORNADOS, SÉRIES ESPAÇO-TEMPORAIS, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VALENTE, Fernanda Cristina e LAURINI, Marcio Poletti. Tornado occurrences in the United States: a spatio-temporal point process approach. Econometrics, v. 8, n. 2, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/econometrics8020025. Acesso em: 24 jan. 2026.

    • APA

      Valente, F. C., & Laurini, M. P. (2020). Tornado occurrences in the United States: a spatio-temporal point process approach. Econometrics, 8( 2). doi:10.3390/econometrics8020025

    • NLM

      Valente FC, Laurini MP. Tornado occurrences in the United States: a spatio-temporal point process approach [Internet]. Econometrics. 2020 ; 8( 2):[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3390/econometrics8020025

    • Vancouver

      Valente FC, Laurini MP. Tornado occurrences in the United States: a spatio-temporal point process approach [Internet]. Econometrics. 2020 ; 8( 2):[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3390/econometrics8020025
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