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Artigo de periodico
Towards HPC simulations of billion-cell reservoirs by multiscale mixed methods (2022)
Jaramillo, Alfredo ; Guiraldello, Rafael Trevisanuto ; Sanchez, Stevens Paz ; Ausas, Roberto Federico ; Sousa, Fabricio Simeoni de ; Pereira, Felipe; Buscaglia, Gustavo Carlos
Source: Computational Geosciences. Unidades: ICMC, IRI
Subjects: AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO, ESCOAMENTO BIFÁSICO, BENCHMARKS
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ABNT
JARAMILLO, Alfredo et al. Towards HPC simulations of billion-cell reservoirs by multiscale mixed methods. Computational Geosciences, v. 26, p. 481-501, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10596-022-10131-z. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Jaramillo, A., Guiraldello, R. T., Sanchez, S. P., Ausas, R. F., Sousa, F. S. de, Pereira, F., & Buscaglia, G. C. (2022). Towards HPC simulations of billion-cell reservoirs by multiscale mixed methods. Computational Geosciences, 26, 481-501. doi:10.1007/s10596-022-10131-z
NLM
Jaramillo A, Guiraldello RT, Sanchez SP, Ausas RF, Sousa FS de, Pereira F, Buscaglia GC. Towards HPC simulations of billion-cell reservoirs by multiscale mixed methods [Internet]. Computational Geosciences. 2022 ; 26 481-501.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10596-022-10131-z
Vancouver
Jaramillo A, Guiraldello RT, Sanchez SP, Ausas RF, Sousa FS de, Pereira F, Buscaglia GC. Towards HPC simulations of billion-cell reservoirs by multiscale mixed methods [Internet]. Computational Geosciences. 2022 ; 26 481-501.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10596-022-10131-z
Artigo de periodico
Post-processing of sequential indicator simulation realizations for modeling geologic bodies (2015)
Yamamoto, Jorge Kazuo ; Landim, Paulo Milton Barbosa ; Kikuda, Antonio Tadashi ; Leite, Claudio Benedito Baptista; Díaz López, Santiago
Source: Computational Geosciences. Unidade: IGC
Assunto: GEOMATEMÁTICA
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ABNT
YAMAMOTO, Jorge Kazuo et al. Post-processing of sequential indicator simulation realizations for modeling geologic bodies. Computational Geosciences, v. 19, n. 1, p. 257-266, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10596-014-9465-4. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Yamamoto, J. K., Landim, P. M. B., Kikuda, A. T., Leite, C. B. B., & Díaz López, S. (2015). Post-processing of sequential indicator simulation realizations for modeling geologic bodies. Computational Geosciences, 19( 1), 257-266. doi:10.1007/s10596-014-9465-4
NLM
Yamamoto JK, Landim PMB, Kikuda AT, Leite CBB, Díaz López S. Post-processing of sequential indicator simulation realizations for modeling geologic bodies [Internet]. Computational Geosciences. 2015 ; 19( 1): 257-266.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10596-014-9465-4
Vancouver
Yamamoto JK, Landim PMB, Kikuda AT, Leite CBB, Díaz López S. Post-processing of sequential indicator simulation realizations for modeling geologic bodies [Internet]. Computational Geosciences. 2015 ; 19( 1): 257-266.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10596-014-9465-4
Artigo de periodico
Estimaton or simulation?: That is the question (2008)
Yamamoto, Jorge Kazuo
Source: Computational Geosciences. Unidade: IGC
Subjects: GEOESTATÍSTICA, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, SUAVIZAÇÃO
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ABNT
YAMAMOTO, Jorge Kazuo. Estimaton or simulation?: That is the question. Computational Geosciences, v. 12, n. 4, p. 573-591, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10596-008-9096-8. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Yamamoto, J. K. (2008). Estimaton or simulation?: That is the question. Computational Geosciences, 12( 4), 573-591. doi:10.1007/s10596-008-9096-8
NLM
Yamamoto JK. Estimaton or simulation?: That is the question [Internet]. Computational Geosciences. 2008 ; 12( 4): 573-591.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10596-008-9096-8
Vancouver
Yamamoto JK. Estimaton or simulation?: That is the question [Internet]. Computational Geosciences. 2008 ; 12( 4): 573-591.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10596-008-9096-8
Artigo de periodico
On unbiased backtransform of lognormal kriging estimates (2007)
Yamamoto, Jorge Kazuo
Source: Computational Geosciences. Unidade: IGC
Subjects: GEOESTATÍSTICA, SUAVIZAÇÃO
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ABNT
YAMAMOTO, Jorge Kazuo. On unbiased backtransform of lognormal kriging estimates. Computational Geosciences, v. 11, n. 3, p. 219-324, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10596-007-9046-x. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Yamamoto, J. K. (2007). On unbiased backtransform of lognormal kriging estimates. Computational Geosciences, 11( 3), 219-324. doi:10.1007/s10596-007-9046-x
NLM
Yamamoto JK. On unbiased backtransform of lognormal kriging estimates [Internet]. Computational Geosciences. 2007 ; 11( 3): 219-324.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10596-007-9046-x
Vancouver
Yamamoto JK. On unbiased backtransform of lognormal kriging estimates [Internet]. Computational Geosciences. 2007 ; 11( 3): 219-324.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10596-007-9046-x

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