Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso Brasileiro de Informática em Saúde - CBIS. Unidade: ICMC
Assuntos: DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, COVID-19, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RADIOGRAFIA
ABNT
MARCACINI, Renato Gomes e TRAINA, Agma Juci Machado. Realimentação de relevância para aprimorar o processamento de consultas por similaridade sobre bases de imagens de COVID-19. 2022, Anais.. São Paulo: SBIS, 2022. Disponível em: http://sbis.org.br/anais-estendidos-cbis22. Acesso em: 10 nov. 2024.APA
Marcacini, R. G., & Traina, A. J. M. (2022). Realimentação de relevância para aprimorar o processamento de consultas por similaridade sobre bases de imagens de COVID-19. In Anais. São Paulo: SBIS. Recuperado de http://sbis.org.br/anais-estendidos-cbis22NLM
Marcacini RG, Traina AJM. Realimentação de relevância para aprimorar o processamento de consultas por similaridade sobre bases de imagens de COVID-19 [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://sbis.org.br/anais-estendidos-cbis22Vancouver
Marcacini RG, Traina AJM. Realimentação de relevância para aprimorar o processamento de consultas por similaridade sobre bases de imagens de COVID-19 [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://sbis.org.br/anais-estendidos-cbis22