Source: AIAA Journal. Unidade: EESC
Subjects: MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS, POLÍMEROS (MATERIAIS), MATERIAIS COMPÓSITOS DE FIBRAS, FLAMBAGEM, CULTURA ORGANIZACIONAL, ADMINISTRAÇÃO ESTRATÉGICA, SETOR PÚBLICO, ADMINISTRAÇÃO DA EDUCAÇÃO, REVISÃO SISTEMÁTICA, AERODINÂMICA DE AERONAVES, SISTEMAS NÃO LINEARES, AEROELASTICIDADE DE AERONAVES, ENGENHARIA MECÂNICA
ABNT
PAULA, Natália Cristina Gomes de e MARQUES, Flavio Donizeti e SILVA, Walter A. Volterra kernels assessment via time-delay neural networks for nonlinear unsteady aerodynamic loading identification. AIAA Journal, v. 57, n. 4, p. 1725-1735, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2514/1.J057229. Acesso em: 06 out. 2024.APA
Paula, N. C. G. de, Marques, F. D., & Silva, W. A. (2019). Volterra kernels assessment via time-delay neural networks for nonlinear unsteady aerodynamic loading identification. AIAA Journal, 57( 4), 1725-1735. doi:10.2514/1.J057229NLM
Paula NCG de, Marques FD, Silva WA. Volterra kernels assessment via time-delay neural networks for nonlinear unsteady aerodynamic loading identification [Internet]. AIAA Journal. 2019 ; 57( 4): 1725-1735.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.2514/1.J057229Vancouver
Paula NCG de, Marques FD, Silva WA. Volterra kernels assessment via time-delay neural networks for nonlinear unsteady aerodynamic loading identification [Internet]. AIAA Journal. 2019 ; 57( 4): 1725-1735.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.2514/1.J057229