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Autores USP
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Trabalho de evento
Counteracting popularity-bias and improving diversity through calibrated recommendations (2023)
Sacilotti, Andre ; Souza, Rodrigo Ferrari de ; Manzato, Marcelo Garcia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SACILOTTI, Andre e SOUZA, Rodrigo Ferrari de e MANZATO, Marcelo Garcia. Counteracting popularity-bias and improving diversity through calibrated recommendations. 2023, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0011846000003467. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Sacilotti, A., Souza, R. F. de, & Manzato, M. G. (2023). Counteracting popularity-bias and improving diversity through calibrated recommendations. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0011846000003467
NLM
Sacilotti A, Souza RF de, Manzato MG. Counteracting popularity-bias and improving diversity through calibrated recommendations [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0011846000003467
Vancouver
Sacilotti A, Souza RF de, Manzato MG. Counteracting popularity-bias and improving diversity through calibrated recommendations [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0011846000003467
Trabalho de evento
Design principles and a software reference architecture for big data question answering systems (2023)
Moraes, Leonardo Mauro Pereira ; Jardim, Pedro Calciolari ; Aguiar, Cristina Dutra de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: BIG DATA, ARQUITETURA DE SOFTWARE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MORAES, Leonardo Mauro Pereira e JARDIM, Pedro Calciolari e AGUIAR, Cristina Dutra de. Design principles and a software reference architecture for big data question answering systems. 2023, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0011842700003467. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Moraes, L. M. P., Jardim, P. C., & Aguiar, C. D. de. (2023). Design principles and a software reference architecture for big data question answering systems. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0011842700003467
NLM
Moraes LMP, Jardim PC, Aguiar CD de. Design principles and a software reference architecture for big data question answering systems [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0011842700003467
Vancouver
Moraes LMP, Jardim PC, Aguiar CD de. Design principles and a software reference architecture for big data question answering systems [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0011842700003467

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