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  • Fonte: International Journal of Hydrogen Energy. Unidade: IQSC

    Assuntos: CATÁLISE, HIDROCARBONETOS, POTÁSSIO, GÁS CARBÔNICO

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    • ABNT

      LINO, Ananda Vallezi Paladino et al. Effects of the potassium incorporation in Fe–Ce–Zr based catalysts and activation condition in CO2 hydrogenation to C2/C3 olefins at atmospheric pressure. International Journal of Hydrogen Energy, v. 51, p. 1122-1140, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2023.09.126. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Lino, A. V. P., Vieira, L. H., Assaf, E. M., & Assaf, J. M. (2024). Effects of the potassium incorporation in Fe–Ce–Zr based catalysts and activation condition in CO2 hydrogenation to C2/C3 olefins at atmospheric pressure. International Journal of Hydrogen Energy, 51, 1122-1140. doi:10.1016/j.ijhydene.2023.09.126
    • NLM

      Lino AVP, Vieira LH, Assaf EM, Assaf JM. Effects of the potassium incorporation in Fe–Ce–Zr based catalysts and activation condition in CO2 hydrogenation to C2/C3 olefins at atmospheric pressure [Internet]. International Journal of Hydrogen Energy. 2024 ; 51 1122-1140.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2023.09.126
    • Vancouver

      Lino AVP, Vieira LH, Assaf EM, Assaf JM. Effects of the potassium incorporation in Fe–Ce–Zr based catalysts and activation condition in CO2 hydrogenation to C2/C3 olefins at atmospheric pressure [Internet]. International Journal of Hydrogen Energy. 2024 ; 51 1122-1140.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2023.09.126
  • Fonte: Anais. Nome do evento: Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Química - RASBQ. Unidade: IQSC

    Assuntos: ENERGIA SOLAR, SEMICONDUTORES

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    • ABNT

      INUI, Guilherme K. e BESSE, Rafael e SILVA, Juarez Lopes Ferreira da. Theoretical Screening of Two Dimensional MQx Chalcogenides (M = Cu, Ag; Q = S, Se, Te, and x = 0.5, 1.0, 1.5, 2.0) via Density Functional Theory. 2023, Anais.. São Paulo: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.eventweb.com.br/46rasbq/specific-files/manuscripts/46rasbq/134_1675250784.pdf. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Inui, G. K., Besse, R., & Silva, J. L. F. da. (2023). Theoretical Screening of Two Dimensional MQx Chalcogenides (M = Cu, Ag; Q = S, Se, Te, and x = 0.5, 1.0, 1.5, 2.0) via Density Functional Theory. In Anais. São Paulo: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.eventweb.com.br/46rasbq/specific-files/manuscripts/46rasbq/134_1675250784.pdf
    • NLM

      Inui GK, Besse R, Silva JLF da. Theoretical Screening of Two Dimensional MQx Chalcogenides (M = Cu, Ag; Q = S, Se, Te, and x = 0.5, 1.0, 1.5, 2.0) via Density Functional Theory [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.eventweb.com.br/46rasbq/specific-files/manuscripts/46rasbq/134_1675250784.pdf
    • Vancouver

      Inui GK, Besse R, Silva JLF da. Theoretical Screening of Two Dimensional MQx Chalcogenides (M = Cu, Ag; Q = S, Se, Te, and x = 0.5, 1.0, 1.5, 2.0) via Density Functional Theory [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.eventweb.com.br/46rasbq/specific-files/manuscripts/46rasbq/134_1675250784.pdf
  • Fonte: Computational Science and Its Applications. ICCSA 2023. Lecture Notes in Computer Science. Unidade: IQSC

    Assuntos: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, QUÍMICA, MATERIAIS

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    • ABNT

      CALDERAN, Felipe V et al. Guided clustering for selecting representatives samples in chemical databases. Computational Science and Its Applications. ICCSA 2023. Lecture Notes in Computer Science. Tradução . Cham: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2023. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-37126-4_10. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Calderan, F. V., Mendonça, J. P. A. de, Silva, J. L. F. da, & Quiles, M. G. (2023). Guided clustering for selecting representatives samples in chemical databases. In Computational Science and Its Applications. ICCSA 2023. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-031-37126-4_10
    • NLM

      Calderan FV, Mendonça JPA de, Silva JLF da, Quiles MG. Guided clustering for selecting representatives samples in chemical databases [Internet]. In: Computational Science and Its Applications. ICCSA 2023. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo; 2023. [citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-37126-4_10
    • Vancouver

      Calderan FV, Mendonça JPA de, Silva JLF da, Quiles MG. Guided clustering for selecting representatives samples in chemical databases [Internet]. In: Computational Science and Its Applications. ICCSA 2023. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo; 2023. [citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-37126-4_10
  • Fonte: Journal of Physical Chemistry C. Unidade: IQSC

    Assuntos: HIDROCARBONOS, ENERGIA, ÍONS

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    • ABNT

      MORAES, PEDRO IVO RODRIGUES et al. Theoretical Insights into Methane Activation on Transition-Metal Single-Atom Catalysts Supported on the CeO2(111) Surface. Journal of Physical Chemistry C, v. 127, p. 16357–16366, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.3c02653. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      MORAES, P. E. D. R. O. I. V. O. R. O. D. R. I. G. U. E. S., Bittencourt, A. F. B., Andriani, K. F., & Silva, J. L. F. da. (2023). Theoretical Insights into Methane Activation on Transition-Metal Single-Atom Catalysts Supported on the CeO2(111) Surface. Journal of Physical Chemistry C, 127, 16357–16366. doi:10.1021/acs.jpcc.3c02653
    • NLM

      MORAES PEDROIVORODRIGUES, Bittencourt AFB, Andriani KF, Silva JLF da. Theoretical Insights into Methane Activation on Transition-Metal Single-Atom Catalysts Supported on the CeO2(111) Surface [Internet]. Journal of Physical Chemistry C. 2023 ; 127 16357–16366.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.3c02653
    • Vancouver

      MORAES PEDROIVORODRIGUES, Bittencourt AFB, Andriani KF, Silva JLF da. Theoretical Insights into Methane Activation on Transition-Metal Single-Atom Catalysts Supported on the CeO2(111) Surface [Internet]. Journal of Physical Chemistry C. 2023 ; 127 16357–16366.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.3c02653
  • Fonte: Anais. Nome do evento: Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Química - RASBQ. Unidade: IQSC

    Assuntos: METANO, CLUSTERS

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    • ABNT

      PERAÇA, Carina S. T et al. A DFT Investigation of CH4 Activation and Dehydrogenation on Ceria Clusters. 2023, Anais.. São Paulo: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.eventweb.com.br/46rasbq/specific-files/manuscripts/46rasbq/219_1675445121.pdf. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Peraça, C. S. T., Andriani, K. F., Piotrowski, M. J., & Silva, J. L. F. da. (2023). A DFT Investigation of CH4 Activation and Dehydrogenation on Ceria Clusters. In Anais. São Paulo: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.eventweb.com.br/46rasbq/specific-files/manuscripts/46rasbq/219_1675445121.pdf
    • NLM

      Peraça CST, Andriani KF, Piotrowski MJ, Silva JLF da. A DFT Investigation of CH4 Activation and Dehydrogenation on Ceria Clusters [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.eventweb.com.br/46rasbq/specific-files/manuscripts/46rasbq/219_1675445121.pdf
    • Vancouver

      Peraça CST, Andriani KF, Piotrowski MJ, Silva JLF da. A DFT Investigation of CH4 Activation and Dehydrogenation on Ceria Clusters [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.eventweb.com.br/46rasbq/specific-files/manuscripts/46rasbq/219_1675445121.pdf
  • Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso Brasileiro de Catálise-CBCat. Unidade: IQSC

    Assuntos: CATÁLISE, METANOL, GÁS CARBÔNICO, HIDROGENAÇÃO

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    • ABNT

      RASTEIRO , Letícia Fernanda et al. Estudos sobre os efeitos sinérgicos entre liga-suporte para catalisadores de Ni5Ga3 suportados em óxidos na hidrogenação do CO2 a metanol. 2023, Anais.. Rio de Janeiro: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/30eb4ee0-5a94-4510-9903-98fc7a25755d/P20739.pdf. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Rasteiro , L. F., Vieira, L. H., Assaf, J. M., & Assaf, E. M. (2023). Estudos sobre os efeitos sinérgicos entre liga-suporte para catalisadores de Ni5Ga3 suportados em óxidos na hidrogenação do CO2 a metanol. In Anais. Rio de Janeiro: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/30eb4ee0-5a94-4510-9903-98fc7a25755d/P20739.pdf
    • NLM

      Rasteiro LF, Vieira LH, Assaf JM, Assaf EM. Estudos sobre os efeitos sinérgicos entre liga-suporte para catalisadores de Ni5Ga3 suportados em óxidos na hidrogenação do CO2 a metanol [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/30eb4ee0-5a94-4510-9903-98fc7a25755d/P20739.pdf
    • Vancouver

      Rasteiro LF, Vieira LH, Assaf JM, Assaf EM. Estudos sobre os efeitos sinérgicos entre liga-suporte para catalisadores de Ni5Ga3 suportados em óxidos na hidrogenação do CO2 a metanol [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/30eb4ee0-5a94-4510-9903-98fc7a25755d/P20739.pdf
  • Fonte: The Journal of Physical Chemistry Part C. Unidade: IQSC

    Assuntos: CONDUTIVIDADE ELÉTRICA, ÍONS

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    • ABNT

      RIBEIRO, Israel C. et al. Role of the Adsorption of Alkali Cations on Ultrathin n-Layers of Two-Dimensional Perovskites. The Journal of Physical Chemistry Part C, v. 127, n. 28, p. 13667–13677, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.3c01894. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Ribeiro, I. C., MORAES, P. E. D. R. O. I. V. O. R. O. D. R. I. G. U. E. S., Bittencourt, A. F. B., & Silva, J. L. F. da. (2023). Role of the Adsorption of Alkali Cations on Ultrathin n-Layers of Two-Dimensional Perovskites. The Journal of Physical Chemistry Part C, 127( 28), 13667–13677. doi:10.1021/acs.jpcc.3c01894
    • NLM

      Ribeiro IC, MORAES PEDROIVORODRIGUES, Bittencourt AFB, Silva JLF da. Role of the Adsorption of Alkali Cations on Ultrathin n-Layers of Two-Dimensional Perovskites [Internet]. The Journal of Physical Chemistry Part C. 2023 ; 127( 28): 13667–13677.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.3c01894
    • Vancouver

      Ribeiro IC, MORAES PEDROIVORODRIGUES, Bittencourt AFB, Silva JLF da. Role of the Adsorption of Alkali Cations on Ultrathin n-Layers of Two-Dimensional Perovskites [Internet]. The Journal of Physical Chemistry Part C. 2023 ; 127( 28): 13667–13677.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.3c01894
  • Fonte: ACS Catalysis. Unidades: RUSP, IQSC

    Assuntos: ÁLCOOL, ELETRODO, PLATINA

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    • ABNT

      SALAZAR, Enrique Adalberto Paredes e CÁRDENAS, Alfredo Calderón e VARELA, Hamilton. Microkinetic Modeling of the Methanol Electro-oxidation Reaction on Platinum. ACS Catalysis, v. 13, n. 14, p. 9366–9378, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acscatal.3c00838. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Salazar, E. A. P., Cárdenas, A. C., & Varela, H. (2023). Microkinetic Modeling of the Methanol Electro-oxidation Reaction on Platinum. ACS Catalysis, 13( 14), 9366–9378. doi:10.1021/acscatal.3c00838
    • NLM

      Salazar EAP, Cárdenas AC, Varela H. Microkinetic Modeling of the Methanol Electro-oxidation Reaction on Platinum [Internet]. ACS Catalysis. 2023 ; 13( 14): 9366–9378.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acscatal.3c00838
    • Vancouver

      Salazar EAP, Cárdenas AC, Varela H. Microkinetic Modeling of the Methanol Electro-oxidation Reaction on Platinum [Internet]. ACS Catalysis. 2023 ; 13( 14): 9366–9378.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acscatal.3c00838
  • Fonte: Petronotícias. Unidade: IQSC

    Assuntos: CANA-DE-AÇÚCAR, HIDROGÊNIO

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      LOPES, Thiago e VARELA, Hamilton. Pesquisadores brasileiros estudam produtos da cana-de-açúcar para produção de hidrogênio. Petronotícias. Rio de Janeiro: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://petronoticias.com.br/pesquisadores-brasileiros-estudam-produtos-da-cana-de-acucar-para-producao-de-hidrogenio/. Acesso em: 18 nov. 2024. , 2023
    • APA

      Lopes, T., & Varela, H. (2023). Pesquisadores brasileiros estudam produtos da cana-de-açúcar para produção de hidrogênio. Petronotícias. Rio de Janeiro: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://petronoticias.com.br/pesquisadores-brasileiros-estudam-produtos-da-cana-de-acucar-para-producao-de-hidrogenio/
    • NLM

      Lopes T, Varela H. Pesquisadores brasileiros estudam produtos da cana-de-açúcar para produção de hidrogênio [Internet]. Petronotícias. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://petronoticias.com.br/pesquisadores-brasileiros-estudam-produtos-da-cana-de-acucar-para-producao-de-hidrogenio/
    • Vancouver

      Lopes T, Varela H. Pesquisadores brasileiros estudam produtos da cana-de-açúcar para produção de hidrogênio [Internet]. Petronotícias. 2023 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://petronoticias.com.br/pesquisadores-brasileiros-estudam-produtos-da-cana-de-acucar-para-producao-de-hidrogenio/
  • Fonte: Book of Abstracts. Nome do evento: IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA). Unidade: IQSC

    Assuntos: ESTRUTURA MOLECULAR (QUÍMICA TEÓRICA), REDES NEURAIS, ALGORITMOS

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    • ABNT

      PINHEIRO, Gabriel A et al. The impact of low-cost molecular geometry optimization in property prediction via graph neural network. 2022, Anais.. Nassau: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2022. p. 603-608. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA55696.2022.00092. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Pinheiro, G. A., Calderan, F. V., Silva, J. L. F. da, & Quiles, M. G. (2022). The impact of low-cost molecular geometry optimization in property prediction via graph neural network. In Book of Abstracts (p. 603-608). Nassau: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/ICMLA55696.2022.00092
    • NLM

      Pinheiro GA, Calderan FV, Silva JLF da, Quiles MG. The impact of low-cost molecular geometry optimization in property prediction via graph neural network [Internet]. Book of Abstracts. 2022 ; 603-608.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA55696.2022.00092
    • Vancouver

      Pinheiro GA, Calderan FV, Silva JLF da, Quiles MG. The impact of low-cost molecular geometry optimization in property prediction via graph neural network [Internet]. Book of Abstracts. 2022 ; 603-608.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA55696.2022.00092
  • Fonte: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidade: IQSC

    Assuntos: QUÍMICA QUÂNTICA, ALGORITMOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      AZEVEDO, Luis Cesar de et al. Systematic Investigation of Error Distribution in Machine Learning Algorithms Applied to the Quantum-Chemistry QM9 Data Set Using the Bias and Variance Decomposition. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 61, p. 4210−4223, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00503. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Azevedo, L. C. de, Pinheiro, G. A., Quiles, M. G., Silva, J. L. F. da, & Prati, R. C. (2021). Systematic Investigation of Error Distribution in Machine Learning Algorithms Applied to the Quantum-Chemistry QM9 Data Set Using the Bias and Variance Decomposition. Journal of Chemical Information and Modeling, 61, 4210−4223. doi:10.1021/acs.jcim.1c00503
    • NLM

      Azevedo LC de, Pinheiro GA, Quiles MG, Silva JLF da, Prati RC. Systematic Investigation of Error Distribution in Machine Learning Algorithms Applied to the Quantum-Chemistry QM9 Data Set Using the Bias and Variance Decomposition [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2021 ; 61 4210−4223.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00503
    • Vancouver

      Azevedo LC de, Pinheiro GA, Quiles MG, Silva JLF da, Prati RC. Systematic Investigation of Error Distribution in Machine Learning Algorithms Applied to the Quantum-Chemistry QM9 Data Set Using the Bias and Variance Decomposition [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2021 ; 61 4210−4223.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c00503

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