Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP/SIICUSP. Unidades: IQ, FCF
ABNT
MATSUBARA, Danilo Kiyoshi et al. Desenvolvimento computacional de proteínas bloqueadoras da entrada viral do SARS-CoV-2 para o tratamento da COVID-19. 2023, Anais.. São Paulo: Pró-Reitoria de Pesquisa da USP, 2023. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 22 ago. 2024.APA
Matsubara, D. K., Park, P., Chaimovich Guralnik, H., & Cuccovia, I. M. (2023). Desenvolvimento computacional de proteínas bloqueadoras da entrada viral do SARS-CoV-2 para o tratamento da COVID-19. In Resumos. São Paulo: Pró-Reitoria de Pesquisa da USP. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210NLM
Matsubara DK, Park P, Chaimovich Guralnik H, Cuccovia IM. Desenvolvimento computacional de proteínas bloqueadoras da entrada viral do SARS-CoV-2 para o tratamento da COVID-19 [Internet]. Resumos. 2023 ;[citado 2024 ago. 22 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210Vancouver
Matsubara DK, Park P, Chaimovich Guralnik H, Cuccovia IM. Desenvolvimento computacional de proteínas bloqueadoras da entrada viral do SARS-CoV-2 para o tratamento da COVID-19 [Internet]. Resumos. 2023 ;[citado 2024 ago. 22 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210