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  • Parte de monografia/livro

    Os oceanos: lições do passado para um futuro sustentável (2022)

    Garcia, Marília de Carvalho Campos ; Crivellari, Stefano ; Chiessi, Cristiano Mazur

    Source: Agendas locais e globais da sustentabilidade: ciência, tecnologia, gestão e sociedade. Unidade: EACH

    Subjects: OCEANOS, OCEANOGRAFIA, MUDANÇA CLIMÁTICA, ECOSSISTEMAS OCEÂNICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GARCIA, Marília de Carvalho Campos e CRIVELLARI, Stefano e CHIESSI, Cristiano Mazur. Os oceanos: lições do passado para um futuro sustentável. Agendas locais e globais da sustentabilidade: ciência, tecnologia, gestão e sociedade. Tradução . São Paulo: Blucher, 2022. p. 79-92. Disponível em: https://doi.org/10.5151/9786555501551. Acesso em: 14 jul. 2024.

    • APA

      Garcia, M. de C. C., Crivellari, S., & Chiessi, C. M. (2022). Os oceanos: lições do passado para um futuro sustentável. In Agendas locais e globais da sustentabilidade: ciência, tecnologia, gestão e sociedade (p. 79-92). São Paulo: Blucher. doi:10.5151/9786555501551

    • NLM

      Garcia M de CC, Crivellari S, Chiessi CM. Os oceanos: lições do passado para um futuro sustentável [Internet]. In: Agendas locais e globais da sustentabilidade: ciência, tecnologia, gestão e sociedade. São Paulo: Blucher; 2022. p. 79-92.[citado 2024 jul. 14 ] Available from: https://doi.org/10.5151/9786555501551

    • Vancouver

      Garcia M de CC, Crivellari S, Chiessi CM. Os oceanos: lições do passado para um futuro sustentável [Internet]. In: Agendas locais e globais da sustentabilidade: ciência, tecnologia, gestão e sociedade. São Paulo: Blucher; 2022. p. 79-92.[citado 2024 jul. 14 ] Available from: https://doi.org/10.5151/9786555501551

  • Parte de monografia/livro

    MCTDH-X: the multiconfigurational time-dependent hartree method for indistinguishable particles high-performance computation project (2021)

    Lode, Axel U. J. ; Alon, O. E.; Bastarrachea-Magnani, M. A.; Bhowmik, A.; Buchleitner, A.; Cederbaum, L. S.; Chitra, R.; Fasshauer, E.; Parny, L. de Forges de; Haldar, S. K.; Lévêque, C.; Lin, R.; Madsen, L. B.; Molignini, P.; Papariello, L.; Schäfer, F.; Streltsov, A. I.; Tsatsos, Marios; Weiner, S. E.

    Source: High Performance Computing in Science and Engineering '20: Transactions of the High Performance Computing Center, Stuttgart (HLRS) 2020. Unidade: IFSC

    Subjects: CONDENSADO DE BOSE-EINSTEIN, EQUAÇÃO DE SCHRODINGER, FÍSICA ATÔMICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      LODE, Axel U. J. et al. MCTDH-X: the multiconfigurational time-dependent hartree method for indistinguishable particles high-performance computation project. High Performance Computing in Science and Engineering '20: Transactions of the High Performance Computing Center, Stuttgart (HLRS) 2020. Tradução . Cham: Springer, 2021. p. 594 . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-80602-6_2. Acesso em: 14 jul. 2024.

    • APA

      Lode, A. U. J., Alon, O. E., Bastarrachea-Magnani, M. A., Bhowmik, A., Buchleitner, A., Cederbaum, L. S., et al. (2021). MCTDH-X: the multiconfigurational time-dependent hartree method for indistinguishable particles high-performance computation project. In High Performance Computing in Science and Engineering '20: Transactions of the High Performance Computing Center, Stuttgart (HLRS) 2020 (p. 594 ). Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-80602-6_2

    • NLM

      Lode AUJ, Alon OE, Bastarrachea-Magnani MA, Bhowmik A, Buchleitner A, Cederbaum LS, Chitra R, Fasshauer E, Parny L de F de, Haldar SK, Lévêque C, Lin R, Madsen LB, Molignini P, Papariello L, Schäfer F, Streltsov AI, Tsatsos M, Weiner SE. MCTDH-X: the multiconfigurational time-dependent hartree method for indistinguishable particles high-performance computation project [Internet]. In: High Performance Computing in Science and Engineering '20: Transactions of the High Performance Computing Center, Stuttgart (HLRS) 2020. Cham: Springer; 2021. p. 594 .[citado 2024 jul. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-80602-6_2

    • Vancouver

      Lode AUJ, Alon OE, Bastarrachea-Magnani MA, Bhowmik A, Buchleitner A, Cederbaum LS, Chitra R, Fasshauer E, Parny L de F de, Haldar SK, Lévêque C, Lin R, Madsen LB, Molignini P, Papariello L, Schäfer F, Streltsov AI, Tsatsos M, Weiner SE. MCTDH-X: the multiconfigurational time-dependent hartree method for indistinguishable particles high-performance computation project [Internet]. In: High Performance Computing in Science and Engineering '20: Transactions of the High Performance Computing Center, Stuttgart (HLRS) 2020. Cham: Springer; 2021. p. 594 .[citado 2024 jul. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-80602-6_2

  • Parte de monografia/livro

    Computational tools for comparing gene coexpression networks (2020)

    Carvalho, Vinicius Jardim ; Moreno, Camila Castro; Fujita, André

    Source: Networks in systems biology : applications for disease modeling. Unidades: IME, BIOINFORMÁTICA

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CARVALHO, Vinicius Jardim e MORENO, Camila Castro e FUJITA, André. Computational tools for comparing gene coexpression networks. Networks in systems biology : applications for disease modeling. Tradução . Cham: Springer, 2020. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-51862-2_2. Acesso em: 14 jul. 2024.

    • APA

      Carvalho, V. J., Moreno, C. C., & Fujita, A. (2020). Computational tools for comparing gene coexpression networks. In Networks in systems biology : applications for disease modeling. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-51862-2_2

    • NLM

      Carvalho VJ, Moreno CC, Fujita A. Computational tools for comparing gene coexpression networks [Internet]. In: Networks in systems biology : applications for disease modeling. Cham: Springer; 2020. [citado 2024 jul. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-51862-2_2

    • Vancouver

      Carvalho VJ, Moreno CC, Fujita A. Computational tools for comparing gene coexpression networks [Internet]. In: Networks in systems biology : applications for disease modeling. Cham: Springer; 2020. [citado 2024 jul. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-51862-2_2
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