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ABREU, Eduardo Ximenes. Distribuição de tamanho de gotas de chuva em tempestades com e sem descargas na cidade de São Paulo. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. . Acesso em: 27 set. 2024.
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Abreu, E. X. (2023). Distribuição de tamanho de gotas de chuva em tempestades com e sem descargas na cidade de São Paulo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo.
NLM
Abreu EX. Distribuição de tamanho de gotas de chuva em tempestades com e sem descargas na cidade de São Paulo. 2023 ;[citado 2024 set. 27 ]
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Abreu EX. Distribuição de tamanho de gotas de chuva em tempestades com e sem descargas na cidade de São Paulo. 2023 ;[citado 2024 set. 27 ]
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FRESNEDA, Andress Felipe Hincapie. Estudo da sismicidade em Sales Oliveira SP. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. . Acesso em: 27 set. 2024.
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Fresneda, A. F. H. (2022). Estudo da sismicidade em Sales Oliveira SP (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo.
NLM
Fresneda AFH. Estudo da sismicidade em Sales Oliveira SP. 2022 ;[citado 2024 set. 27 ]
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Fresneda AFH. Estudo da sismicidade em Sales Oliveira SP. 2022 ;[citado 2024 set. 27 ]
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ERNANDES, Heitor. Abundâncias de estrelas do campo e em aglomerados globulares do bojo galáctico: espectroscopia do ultravioleta ao infra-vermelho próximo. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/14/14131/tde-12102022-121655/. Acesso em: 27 set. 2024.
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Ernandes, H. (2022). Abundâncias de estrelas do campo e em aglomerados globulares do bojo galáctico: espectroscopia do ultravioleta ao infra-vermelho próximo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/14/14131/tde-12102022-121655/
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Ernandes H. Abundâncias de estrelas do campo e em aglomerados globulares do bojo galáctico: espectroscopia do ultravioleta ao infra-vermelho próximo [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/14/14131/tde-12102022-121655/
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Ernandes H. Abundâncias de estrelas do campo e em aglomerados globulares do bojo galáctico: espectroscopia do ultravioleta ao infra-vermelho próximo [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/14/14131/tde-12102022-121655/
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GONZÁLEZ DELGADO, Rosa M et al. The miniJPAS survey: Identification and characterization of galaxy populations with the J-PAS photometric system. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2102.13121.pdf. Acesso em: 27 set. 2024. , 2021
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González Delgado, R. M., Silva, C. Q. de A., Abramo, L. R. W., Oliveira, C. L. M. de, Ederoclite, A., Sodre Junior, L., & Coelho, P. R. T. (2021). The miniJPAS survey: Identification and characterization of galaxy populations with the J-PAS photometric system. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/2102.13121.pdf
NLM
González Delgado RM, Silva CQ de A, Abramo LRW, Oliveira CLM de, Ederoclite A, Sodre Junior L, Coelho PRT. The miniJPAS survey: Identification and characterization of galaxy populations with the J-PAS photometric system [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2102.13121.pdf
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González Delgado RM, Silva CQ de A, Abramo LRW, Oliveira CLM de, Ederoclite A, Sodre Junior L, Coelho PRT. The miniJPAS survey: Identification and characterization of galaxy populations with the J-PAS photometric system [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2102.13121.pdf
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ANDRADE, Sidgley Camargo de et al. A multicriteria optimization framework for the definition of the spatial granularity of urban social media analytics. International Journal of Geographical Information Science, v. 35, n. 1, p. 43-62, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1755039. Acesso em: 27 set. 2024.
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Andrade, S. C. de, Restrepo-Estrada, C., Nunes, L. H., Rodriguez, C. A. M., Estrella, J. C., Delbem, A. C. B., & Albuquerque, J. P. de. (2021). A multicriteria optimization framework for the definition of the spatial granularity of urban social media analytics. International Journal of Geographical Information Science, 35( 1), 43-62. doi:10.1080/13658816.2020.1755039
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Andrade SC de, Restrepo-Estrada C, Nunes LH, Rodriguez CAM, Estrella JC, Delbem ACB, Albuquerque JP de. A multicriteria optimization framework for the definition of the spatial granularity of urban social media analytics [Internet]. International Journal of Geographical Information Science. 2021 ; 35( 1): 43-62.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1755039
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Andrade SC de, Restrepo-Estrada C, Nunes LH, Rodriguez CAM, Estrella JC, Delbem ACB, Albuquerque JP de. A multicriteria optimization framework for the definition of the spatial granularity of urban social media analytics [Internet]. International Journal of Geographical Information Science. 2021 ; 35( 1): 43-62.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1755039
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BAQUI, P. O. et al. The miniJPAS survey: star-galaxy classification using machine learning. Astronomy & Astrophysics, v. 645, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202038986. Acesso em: 27 set. 2024.
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Baqui, P. O., Silva, C. Q. de A., Abramo, L. R., Oliveira, C. M. de, Ederoclite, A., & Sodre Junior, L. (2021). The miniJPAS survey: star-galaxy classification using machine learning. Astronomy & Astrophysics, 645. doi:10.1051/0004-6361/202038986
NLM
Baqui PO, Silva CQ de A, Abramo LR, Oliveira CM de, Ederoclite A, Sodre Junior L. The miniJPAS survey: star-galaxy classification using machine learning [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2021 ; 645[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202038986
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Baqui PO, Silva CQ de A, Abramo LR, Oliveira CM de, Ederoclite A, Sodre Junior L. The miniJPAS survey: star-galaxy classification using machine learning [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2021 ; 645[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202038986
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DAMASCENA, Aline Santos et al. Exploring the relationship between high-resolution aerosol optical depth values and ground-level particulate matter concentrations in the Metropolitan Area of São Paulo. Atmospheric Environment, v. 244, p. 1-10, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2020.117949. Acesso em: 27 set. 2024.
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Damascena, A. S., Yamasoe, M. A., Martins, V. S., Santana, J. R., Benavente, N. R., Sánchez, M. P., et al. (2021). Exploring the relationship between high-resolution aerosol optical depth values and ground-level particulate matter concentrations in the Metropolitan Area of São Paulo. Atmospheric Environment, 244, 1-10. doi:10.1016/j.atmosenv.2020.117949
NLM
Damascena AS, Yamasoe MA, Martins VS, Santana JR, Benavente NR, Sánchez MP, Tanaka NI, Saldiva PHN. Exploring the relationship between high-resolution aerosol optical depth values and ground-level particulate matter concentrations in the Metropolitan Area of São Paulo [Internet]. Atmospheric Environment. 2021 ; 244 1-10.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2020.117949
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Damascena AS, Yamasoe MA, Martins VS, Santana JR, Benavente NR, Sánchez MP, Tanaka NI, Saldiva PHN. Exploring the relationship between high-resolution aerosol optical depth values and ground-level particulate matter concentrations in the Metropolitan Area of São Paulo [Internet]. Atmospheric Environment. 2021 ; 244 1-10.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2020.117949
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IBARRA-ESPINOSA, Sergio et al. High spatial and temporal resolution vehicular emissions in south-east Brazil with traffic data from real-time GPS and travel demand models. Atmospheric Environment, v. 222, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2019.117136. Acesso em: 27 set. 2024.
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Ibarra-Espinosa, S., Ynoue, R. Y., Ropkins, K., Zhang, X., & Freitas, E. D. de. (2020). High spatial and temporal resolution vehicular emissions in south-east Brazil with traffic data from real-time GPS and travel demand models. Atmospheric Environment, 222. doi:10.1016/j.atmosenv.2019.117136
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Ibarra-Espinosa S, Ynoue RY, Ropkins K, Zhang X, Freitas ED de. High spatial and temporal resolution vehicular emissions in south-east Brazil with traffic data from real-time GPS and travel demand models [Internet]. Atmospheric Environment. 2020 ; 222[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2019.117136
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Ibarra-Espinosa S, Ynoue RY, Ropkins K, Zhang X, Freitas ED de. High spatial and temporal resolution vehicular emissions in south-east Brazil with traffic data from real-time GPS and travel demand models [Internet]. Atmospheric Environment. 2020 ; 222[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2019.117136
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RAPHALDINI, Breno e RAUPP, Carlos Frederico Mendonça. Nonlinear MHD Rossby wave interactions and persistent geomagnetic field structures. Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Science, v. 476, n. 2241, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1098/rspa.2020.0174. Acesso em: 27 set. 2024.
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Raphaldini, B., & Raupp, C. F. M. (2020). Nonlinear MHD Rossby wave interactions and persistent geomagnetic field structures. Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Science, 476( 2241). doi:10.1098/rspa.2020.0174
NLM
Raphaldini B, Raupp CFM. Nonlinear MHD Rossby wave interactions and persistent geomagnetic field structures [Internet]. Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Science. 2020 ; 476( 2241):[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1098/rspa.2020.0174
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Raphaldini B, Raupp CFM. Nonlinear MHD Rossby wave interactions and persistent geomagnetic field structures [Internet]. Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Science. 2020 ; 476( 2241):[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1098/rspa.2020.0174
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BONNET, Suzanna Maria e EVSUKOFF, Alexandre e RODRIGUEZ, Carlos Augusto Morales. Precipitation Nowcasting with Weather Radar Images and Deep Learning in São Paulo, Brasil. Atmosphere, v. 11, n. 11, p. 1-16 art. 1157, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/atmos11111157. Acesso em: 27 set. 2024.
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Bonnet, S. M., Evsukoff, A., & Rodriguez, C. A. M. (2020). Precipitation Nowcasting with Weather Radar Images and Deep Learning in São Paulo, Brasil. Atmosphere, 11( 11), 1-16 art. 1157. doi:10.3390/atmos11111157
NLM
Bonnet SM, Evsukoff A, Rodriguez CAM. Precipitation Nowcasting with Weather Radar Images and Deep Learning in São Paulo, Brasil [Internet]. Atmosphere. 2020 ; 11( 11): 1-16 art. 1157.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/atmos11111157
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Bonnet SM, Evsukoff A, Rodriguez CAM. Precipitation Nowcasting with Weather Radar Images and Deep Learning in São Paulo, Brasil [Internet]. Atmosphere. 2020 ; 11( 11): 1-16 art. 1157.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/atmos11111157
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LIMA, Jose Ademir Sales de e DEPPMAN, Airton. Tsallis meets Boltzmann:q-index for a finite ideal gas and its thermodynamic limit. Physical Review E, v. 101, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.101.040102. Acesso em: 27 set. 2024.
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Lima, J. A. S. de, & Deppman, A. (2020). Tsallis meets Boltzmann:q-index for a finite ideal gas and its thermodynamic limit. Physical Review E, 101. doi:10.1103/PhysRevE.101.040102
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Lima JAS de, Deppman A. Tsallis meets Boltzmann:q-index for a finite ideal gas and its thermodynamic limit [Internet]. Physical Review E. 2020 ; 101[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.101.040102
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Lima JAS de, Deppman A. Tsallis meets Boltzmann:q-index for a finite ideal gas and its thermodynamic limit [Internet]. Physical Review E. 2020 ; 101[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.101.040102
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CARVALHO, E. de et al. Baryon acoustic oscillations signature in the three-point angular correlation function from the SDSS-DR12 quasar survey. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 492, n. 3, p. 4469-4476, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/mnras/staa119. Acesso em: 27 set. 2024.
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Carvalho, E. de, Bernui, A., Xavier, H. S., & Novaes, C. P. (2020). Baryon acoustic oscillations signature in the three-point angular correlation function from the SDSS-DR12 quasar survey. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 492( 3), 4469-4476. doi:10.1093/mnras/staa119
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Carvalho E de, Bernui A, Xavier HS, Novaes CP. Baryon acoustic oscillations signature in the three-point angular correlation function from the SDSS-DR12 quasar survey [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2020 ; 492( 3): 4469-4476.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/staa119
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Carvalho E de, Bernui A, Xavier HS, Novaes CP. Baryon acoustic oscillations signature in the three-point angular correlation function from the SDSS-DR12 quasar survey [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2020 ; 492( 3): 4469-4476.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/staa119
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CIRO, D e RAPHALDINI, B e RAUPP, Carlos Frederico Mendonça. Topography-induced locking of drifting Rossby-Haurwitz waves. Physics of Fluids, v. 32, n. 4, p. art. 0466010, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/1.5142570. Acesso em: 27 set. 2024.
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Ciro, D., Raphaldini, B., & Raupp, C. F. M. (2020). Topography-induced locking of drifting Rossby-Haurwitz waves. Physics of Fluids, 32( 4), art. 0466010. doi:10.1063/1.5142570
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Ciro D, Raphaldini B, Raupp CFM. Topography-induced locking of drifting Rossby-Haurwitz waves [Internet]. Physics of Fluids. 2020 ; 32( 4): art. 0466010.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.5142570
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Ciro D, Raphaldini B, Raupp CFM. Topography-induced locking of drifting Rossby-Haurwitz waves [Internet]. Physics of Fluids. 2020 ; 32( 4): art. 0466010.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.5142570
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ABNT
BRAGHIERE, Renato Kerches et al. Characterization of the radiative impact of aerosols on CO2 and energy fluxes in the Amazon deforestation arch using artificial neural networks. Atmospheric Chemistry and Physics, v. 20, n. 6, p. 3439-3458, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5194/acp-20-3439-2020. Acesso em: 27 set. 2024.
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Braghiere, R. K., Yamasoe, M. A., Évora do Rosário, N. M., Rocha, H. R. da, Nogueira, J. de S., & Araújo, A. C. de. (2020). Characterization of the radiative impact of aerosols on CO2 and energy fluxes in the Amazon deforestation arch using artificial neural networks. Atmospheric Chemistry and Physics, 20( 6), 3439-3458. doi:10.5194/acp-20-3439-2020
NLM
Braghiere RK, Yamasoe MA, Évora do Rosário NM, Rocha HR da, Nogueira J de S, Araújo AC de. Characterization of the radiative impact of aerosols on CO2 and energy fluxes in the Amazon deforestation arch using artificial neural networks [Internet]. Atmospheric Chemistry and Physics. 2020 ; 20( 6): 3439-3458.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5194/acp-20-3439-2020
Vancouver
Braghiere RK, Yamasoe MA, Évora do Rosário NM, Rocha HR da, Nogueira J de S, Araújo AC de. Characterization of the radiative impact of aerosols on CO2 and energy fluxes in the Amazon deforestation arch using artificial neural networks [Internet]. Atmospheric Chemistry and Physics. 2020 ; 20( 6): 3439-3458.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5194/acp-20-3439-2020
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LOCOSSELLI, Giuliano Maselli et al. Spatial-temporal variability of metal pollution across an industrial district, evidencing the environmental inequality in São Paulo. Environmental Pollution, v. 263, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.envpol.2020.114583. Acesso em: 27 set. 2024.
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Locosselli, G. M., Moreira, T. C. L., Chacón-Madrid, K., Arruda, M. A. Z., Camargo, E. P. de, Kamigauti, L. Y., et al. (2020). Spatial-temporal variability of metal pollution across an industrial district, evidencing the environmental inequality in São Paulo. Environmental Pollution, 263. doi:10.1016/j.envpol.2020.114583
NLM
Locosselli GM, Moreira TCL, Chacón-Madrid K, Arruda MAZ, Camargo EP de, Kamigauti LY, Trindade RIF da, Andrade M de F, André CDS de, André PA de, Singer J da M, Saiki M, Zaccarelli-Marino MA, Saldiva PHN, Buckeridge M. Spatial-temporal variability of metal pollution across an industrial district, evidencing the environmental inequality in São Paulo [Internet]. Environmental Pollution. 2020 ; 263[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.envpol.2020.114583
Vancouver
Locosselli GM, Moreira TCL, Chacón-Madrid K, Arruda MAZ, Camargo EP de, Kamigauti LY, Trindade RIF da, Andrade M de F, André CDS de, André PA de, Singer J da M, Saiki M, Zaccarelli-Marino MA, Saldiva PHN, Buckeridge M. Spatial-temporal variability of metal pollution across an industrial district, evidencing the environmental inequality in São Paulo [Internet]. Environmental Pollution. 2020 ; 263[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.envpol.2020.114583
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ALVES, Nilmara de Oliveira et al. Inflammation response, oxidative stress and DNA damage caused by urban air pollution exposure increase in the lack of DNA repair XPC protein. Environment International, v. 145, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.envint.2020.106150. Acesso em: 27 set. 2024.
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Alves, N. de O., Pereira, G. M., Domenico, M. D., Costanzo, G., Benevenuto, S., Fonoff, A. M. de O., et al. (2020). Inflammation response, oxidative stress and DNA damage caused by urban air pollution exposure increase in the lack of DNA repair XPC protein. Environment International, 145. doi:10.1016/j.envint.2020.106150
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Alves N de O, Pereira GM, Domenico MD, Costanzo G, Benevenuto S, Fonoff AM de O, Costa N de SX, Ribeiro Júnior G, Kajitani GS, Moreno NC, Fotoran W, Torres JI, Andrade JB de, Veras M, Artaxo P, Menck CFM, Vasconcellos P de C, Saldiva PHN. Inflammation response, oxidative stress and DNA damage caused by urban air pollution exposure increase in the lack of DNA repair XPC protein [Internet]. Environment International. 2020 ; 145[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.envint.2020.106150
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Alves N de O, Pereira GM, Domenico MD, Costanzo G, Benevenuto S, Fonoff AM de O, Costa N de SX, Ribeiro Júnior G, Kajitani GS, Moreno NC, Fotoran W, Torres JI, Andrade JB de, Veras M, Artaxo P, Menck CFM, Vasconcellos P de C, Saldiva PHN. Inflammation response, oxidative stress and DNA damage caused by urban air pollution exposure increase in the lack of DNA repair XPC protein [Internet]. Environment International. 2020 ; 145[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.envint.2020.106150
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DOMINUTTI, Pamela et al. One decade of VOCs measurements in Sao Paulo megacity: composition, variability, and emission evaluation in a biofuel usage context. Science of the Total Environment, v. 738, p. 13 , 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.139790. Acesso em: 27 set. 2024.
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Dominutti P, Nogueira T, Fornaro A, Borbon A. One decade of VOCs measurements in Sao Paulo megacity: composition, variability, and emission evaluation in a biofuel usage context [Internet]. Science of the Total Environment. 2020 ; 738 13 .[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.139790
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ABNT
BAQUI, P. O. et al. The miniJPAS survey: star-galaxy classification using machine learning. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2007.07622.pdf. Acesso em: 27 set. 2024. , 2020
APA
Baqui, P. O., Silva, C. Q. de A., Abramo, L. R., Oliveira, C. M. de, Ederoclite, A., & Sodre Junior, L. (2020). The miniJPAS survey: star-galaxy classification using machine learning. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/2007.07622.pdf
NLM
Baqui PO, Silva CQ de A, Abramo LR, Oliveira CM de, Ederoclite A, Sodre Junior L. The miniJPAS survey: star-galaxy classification using machine learning [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2007.07622.pdf
Vancouver
Baqui PO, Silva CQ de A, Abramo LR, Oliveira CM de, Ederoclite A, Sodre Junior L. The miniJPAS survey: star-galaxy classification using machine learning [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2007.07622.pdf
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ABNT
SCHUCH, Daniel et al. Short-Term Responses of Air Quality to Changes in Emissions under the Representative Concentration Pathway 4.5 Scenario over Brazil. Atmosphere, v. 11, n. 8, p. 1-22 art. 799, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/atmos11080799. Acesso em: 27 set. 2024.
APA
Schuch, D., Andrade, M. de F., Zhang, Y., Freitas, E. D. de, & Bell, M. L. (2020). Short-Term Responses of Air Quality to Changes in Emissions under the Representative Concentration Pathway 4.5 Scenario over Brazil. Atmosphere, 11( 8), 1-22 art. 799. doi:10.3390/atmos11080799
NLM
Schuch D, Andrade M de F, Zhang Y, Freitas ED de, Bell ML. Short-Term Responses of Air Quality to Changes in Emissions under the Representative Concentration Pathway 4.5 Scenario over Brazil [Internet]. Atmosphere. 2020 ; 11( 8): 1-22 art. 799.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/atmos11080799
Vancouver
Schuch D, Andrade M de F, Zhang Y, Freitas ED de, Bell ML. Short-Term Responses of Air Quality to Changes in Emissions under the Representative Concentration Pathway 4.5 Scenario over Brazil [Internet]. Atmosphere. 2020 ; 11( 8): 1-22 art. 799.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/atmos11080799