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Trabalho de evento-resumo
Aplicação de modelos de aprendizado de máquina em conjuntos de dados sobre sustentabilidade (2023)
Kanda, Jorge Yoshio; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Anais. Nome do evento: Conferência Internacional de Políticas Públicas e Ciência de Dados do Amazonas. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SUSTENTABILIDADE, EFEITO ESTUFA
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ABNT
KANDA, Jorge Yoshio e CARVALHO, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Aplicação de modelos de aprendizado de máquina em conjuntos de dados sobre sustentabilidade. 2023, Anais.. Campinas: Galoá, 2023. Disponível em: https://proceedings.science/cippcdam-2023/trabalhos/aplicacao-de-modelos-de-aprendizado-de-maquina-em-conjuntos-de-dados-sobre-suste?lang=pt-br. Acesso em: 30 ago. 2024.
APA
Kanda, J. Y., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). Aplicação de modelos de aprendizado de máquina em conjuntos de dados sobre sustentabilidade. In Anais. Campinas: Galoá. Recuperado de https://proceedings.science/cippcdam-2023/trabalhos/aplicacao-de-modelos-de-aprendizado-de-maquina-em-conjuntos-de-dados-sobre-suste?lang=pt-br
NLM
Kanda JY, Carvalho ACP de LF de. Aplicação de modelos de aprendizado de máquina em conjuntos de dados sobre sustentabilidade [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 ago. 30 ] Available from: https://proceedings.science/cippcdam-2023/trabalhos/aplicacao-de-modelos-de-aprendizado-de-maquina-em-conjuntos-de-dados-sobre-suste?lang=pt-br
Vancouver
Kanda JY, Carvalho ACP de LF de. Aplicação de modelos de aprendizado de máquina em conjuntos de dados sobre sustentabilidade [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 ago. 30 ] Available from: https://proceedings.science/cippcdam-2023/trabalhos/aplicacao-de-modelos-de-aprendizado-de-maquina-em-conjuntos-de-dados-sobre-suste?lang=pt-br
Trabalho de evento-resumo
Unmanned aerial vehicle: a strategy for forest improvement (2023)
Branco, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo ; Colturato, Adimara Bentivoglio
Fonte: Anais. Nome do evento: International Union of Forest Research Organizations - IUFRO. Unidade: ICMC
Assuntos: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, FLORESTAS, IMAGEM
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ABNT
BRANCO, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo e COLTURATO, Adimara Bentivoglio. Unmanned aerial vehicle: a strategy for forest improvement. 2023, Anais.. Campinas: Galoá, 2023. Disponível em: https://proceedings.science/p/172412?lang=en. Acesso em: 30 ago. 2024.
APA
Branco, K. R. L. J. C., & Colturato, A. B. (2023). Unmanned aerial vehicle: a strategy for forest improvement. In Anais. Campinas: Galoá. Recuperado de https://proceedings.science/p/172412?lang=en
NLM
Branco KRLJC, Colturato AB. Unmanned aerial vehicle: a strategy for forest improvement [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 ago. 30 ] Available from: https://proceedings.science/p/172412?lang=en
Vancouver
Branco KRLJC, Colturato AB. Unmanned aerial vehicle: a strategy for forest improvement [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 ago. 30 ] Available from: https://proceedings.science/p/172412?lang=en
Trabalho de evento-resumo
Applications of unmanned aerial vehicles in the forestry sector (2023)
Colturato, Adimara Bentivoglio ; Branco, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo
Fonte: Anais. Nome do evento: International Union of Forest Research Organizations - IUFRO. Unidade: ICMC
Assuntos: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, FLORESTAS, IMAGEM
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ABNT
COLTURATO, Adimara Bentivoglio e BRANCO, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo. Applications of unmanned aerial vehicles in the forestry sector. 2023, Anais.. Campinas: Galoá, 2023. Disponível em: https://proceedings.science/p/172413?lang=en. Acesso em: 30 ago. 2024.
APA
Colturato, A. B., & Branco, K. R. L. J. C. (2023). Applications of unmanned aerial vehicles in the forestry sector. In Anais. Campinas: Galoá. Recuperado de https://proceedings.science/p/172413?lang=en
NLM
Colturato AB, Branco KRLJC. Applications of unmanned aerial vehicles in the forestry sector [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 ago. 30 ] Available from: https://proceedings.science/p/172413?lang=en
Vancouver
Colturato AB, Branco KRLJC. Applications of unmanned aerial vehicles in the forestry sector [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 ago. 30 ] Available from: https://proceedings.science/p/172413?lang=en

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