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Artigo de periodico
LIG-Doctor: efficient patient trajectory prediction using bidirectional minimal gated-recurrent networks (2021)
Rodrigues Junior, José Fernando ; Gutierrez, Marco Antonio ; Spadon, Gabriel ; Machado, Bruno Brandoli ; Amer-Yahia, Sihem
Fonte: Information Sciences. Unidades: ICMC, EP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), PROGNÓSTICO, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
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ABNT
RODRIGUES JUNIOR, José Fernando et al. LIG-Doctor: efficient patient trajectory prediction using bidirectional minimal gated-recurrent networks. Information Sciences, v. 545, p. 813-827, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.024. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Rodrigues Junior, J. F., Gutierrez, M. A., Spadon, G., Machado, B. B., & Amer-Yahia, S. (2021). LIG-Doctor: efficient patient trajectory prediction using bidirectional minimal gated-recurrent networks. Information Sciences, 545, 813-827. doi:10.1016/j.ins.2020.09.024
NLM
Rodrigues Junior JF, Gutierrez MA, Spadon G, Machado BB, Amer-Yahia S. LIG-Doctor: efficient patient trajectory prediction using bidirectional minimal gated-recurrent networks [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 545 813-827.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.024
Vancouver
Rodrigues Junior JF, Gutierrez MA, Spadon G, Machado BB, Amer-Yahia S. LIG-Doctor: efficient patient trajectory prediction using bidirectional minimal gated-recurrent networks [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 545 813-827.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.024
Artigo de periodico
Automatic spatial rainfall estimation on limited coverage areas (2021)
Fava, Maria Clara ; Silva, Roberto Fray da ; Gesualdo, Gabriela Chiquito ; Benso, Marcos Roberto ; Mendiondo, Eduardo Mario ; Saraiva, Antonio Mauro ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Padovani, Carlos Roberto
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Workshop on Metrology for Agriculture and Forestry - MetroAgriFor. Unidades: EESC, EP, ICMC, IEA
Assuntos: INTERPOLAÇÃO, CHUVA, PANTANAL
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ABNT
FAVA, Maria Clara et al. Automatic spatial rainfall estimation on limited coverage areas. Proceedings, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/MetroAgriFor52389.2021.9628691. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Fava, M. C., Silva, R. F. da, Gesualdo, G. C., Benso, M. R., Mendiondo, E. M., Saraiva, A. M., et al. (2021). Automatic spatial rainfall estimation on limited coverage areas. Proceedings. doi:10.1109/MetroAgriFor52389.2021.9628691
NLM
Fava MC, Silva RF da, Gesualdo GC, Benso MR, Mendiondo EM, Saraiva AM, Delbem ACB, Padovani CR. Automatic spatial rainfall estimation on limited coverage areas [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/MetroAgriFor52389.2021.9628691
Vancouver
Fava MC, Silva RF da, Gesualdo GC, Benso MR, Mendiondo EM, Saraiva AM, Delbem ACB, Padovani CR. Automatic spatial rainfall estimation on limited coverage areas [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/MetroAgriFor52389.2021.9628691
Trabalho de evento
Uma proposta de data lake para pesquisa em saúde a partir de data pools multicêntricos interoperáveis (2021)
Lima, Daniel Mário de ; Moreno, Ramon A; Pires, Fábio A; Gutierrez, Marco Antonio
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidades: EP, ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, SISTEMAS COMPUTADORIZADOS DE REGISTROS MÉDICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
LIMA, Daniel Mário de et al. Uma proposta de data lake para pesquisa em saúde a partir de data pools multicêntricos interoperáveis. 2021, Anais.. Porto alegre: SBC, 2021. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/sbbd/article/view/17900. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Lima, D. M. de, Moreno, R. A., Pires, F. A., & Gutierrez, M. A. (2021). Uma proposta de data lake para pesquisa em saúde a partir de data pools multicêntricos interoperáveis. In Anais. Porto alegre: SBC. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/index.php/sbbd/article/view/17900
NLM
Lima DM de, Moreno RA, Pires FA, Gutierrez MA. Uma proposta de data lake para pesquisa em saúde a partir de data pools multicêntricos interoperáveis [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/sbbd/article/view/17900
Vancouver
Lima DM de, Moreno RA, Pires FA, Gutierrez MA. Uma proposta de data lake para pesquisa em saúde a partir de data pools multicêntricos interoperáveis [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/sbbd/article/view/17900
Trabalho de evento
Development of a laboratory test for wear prediction in ore processing circuit (2021)
Guzmán, Edison Marcavillaca Niño de; Bergerman, Maurício Guimarães ; Massola, Camila Peres
Fonte: IMPC2020 : Congress proceedings. Nome do evento: International Mineral Processing Congress. Unidades: EP, ICMC
Assunto: ABRASÃO
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ABNT
GUZMÁN, Edison Marcavillaca Niño de e BERGERMAN, Maurício Guimarães e MASSOLA, Camila Peres. Development of a laboratory test for wear prediction in ore processing circuit. 2021, Anais.. Johannesburg: The Southern African Institute of Mining and Metallurgy, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8ef94d63-e43e-49bb-a2a1-0fe63322ab05/Bergerman-2021-Development%20of%20a%20laboratory%20test%20for%20wear%20prediction.pdf. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Guzmán, E. M. N. de, Bergerman, M. G., & Massola, C. P. (2021). Development of a laboratory test for wear prediction in ore processing circuit. In IMPC2020 : Congress proceedings. Johannesburg: The Southern African Institute of Mining and Metallurgy. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/8ef94d63-e43e-49bb-a2a1-0fe63322ab05/Bergerman-2021-Development%20of%20a%20laboratory%20test%20for%20wear%20prediction.pdf
NLM
Guzmán EMN de, Bergerman MG, Massola CP. Development of a laboratory test for wear prediction in ore processing circuit [Internet]. IMPC2020 : Congress proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8ef94d63-e43e-49bb-a2a1-0fe63322ab05/Bergerman-2021-Development%20of%20a%20laboratory%20test%20for%20wear%20prediction.pdf
Vancouver
Guzmán EMN de, Bergerman MG, Massola CP. Development of a laboratory test for wear prediction in ore processing circuit [Internet]. IMPC2020 : Congress proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8ef94d63-e43e-49bb-a2a1-0fe63322ab05/Bergerman-2021-Development%20of%20a%20laboratory%20test%20for%20wear%20prediction.pdf
Trabalho de evento
Multi-objective methods for crop insurance premiums: framework proposal and a case study in sugarcane (2021)
Silva, Roberto Fray da ; Benso, Marcos Roberto ; Gesualdo, Gabriela Chiquito ; Mendiondo, Eduardo Mario ; Saraiva, Antonio Mauro ; Marques, Patricia Angelica Alves ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso Brasileiro de Agroinformática. Unidades: EESC, EP, ESALQ, ICMC, IEA
Assuntos: AGRICULTURA, SEGURO AGRÍCOLA, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, ESTUDO DE CASO
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ABNT
SILVA, Roberto Fray da et al. Multi-objective methods for crop insurance premiums: framework proposal and a case study in sugarcane. 2021, Anais.. Porto Alegre: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1080/00029890.1986.11971867. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Silva, R. F. da, Benso, M. R., Gesualdo, G. C., Mendiondo, E. M., Saraiva, A. M., Marques, P. A. A., & Delbem, A. C. B. (2021). Multi-objective methods for crop insurance premiums: framework proposal and a case study in sugarcane. In Anais. Porto Alegre: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1080/00029890.1986.11971867
NLM
Silva RF da, Benso MR, Gesualdo GC, Mendiondo EM, Saraiva AM, Marques PAA, Delbem ACB. Multi-objective methods for crop insurance premiums: framework proposal and a case study in sugarcane [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00029890.1986.11971867
Vancouver
Silva RF da, Benso MR, Gesualdo GC, Mendiondo EM, Saraiva AM, Marques PAA, Delbem ACB. Multi-objective methods for crop insurance premiums: framework proposal and a case study in sugarcane [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00029890.1986.11971867
Trabalho de evento
FeatSet: a compilation of visual features extracted from public image datasets (2021)
Cazzolato, Mirela Teixeira ; Scabora, Lucas de Carvalho ; Zabot, Guilherme Felipe ; Gutierrez, Marco Antonio ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - SBBD. Unidades: EP, ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS MULTIMÍDIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
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ABNT
CAZZOLATO, Mirela Teixeira et al. FeatSet: a compilation of visual features extracted from public image datasets. 2021, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.5753/dsw.2021.17417. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Cazzolato, M. T., Scabora, L. de C., Zabot, G. F., Gutierrez, M. A., Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2021). FeatSet: a compilation of visual features extracted from public image datasets. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/dsw.2021.17417
NLM
Cazzolato MT, Scabora L de C, Zabot GF, Gutierrez MA, Traina Junior C, Traina AJM. FeatSet: a compilation of visual features extracted from public image datasets [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.5753/dsw.2021.17417
Vancouver
Cazzolato MT, Scabora L de C, Zabot GF, Gutierrez MA, Traina Junior C, Traina AJM. FeatSet: a compilation of visual features extracted from public image datasets [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.5753/dsw.2021.17417
Artigo de periodico
Genomics and epidemiology of the P.1 SARS-CoV-2 lineage in Manaus, Brazil (2021)
Faria, Nuno Rodrigues ; Mellan, Thomas A ; Whittaker, Charles ; Claro, Ingra Morales ; Cândido, Darlan da Silva ; Mishra, Swapnil ; Crispim, Myuki A. E. ; Sales, Flavia Cristina da Silva ; Hawryluk, Iwona ; McCrone, John T. ; Hulswit, Ruben J. G. ; Franco, Lucas A. M. ; Ramundo, Mariana Severo ; De Jesus, Jaqueline Goes ; Andrade, Pamela dos Santos ; Coletti, Thais de Moura ; Ferreira, Giulia Magalhães ; Silva, Camila Alves Maia ; Manuli, Erika Regina ; Pereira, Rafael H. M. ; Peixoto, Pedro S. ; Kraemer, Moritz U. G. ; Gaburo, Nelson ; Camilo, Cecilia da C. ; Hoeltgebaum, Henrique Helfer ; Souza, William Marciel de ; Rocha, Esmenia Coelho ; de Souza, Leandro Menezes ; Pinho, Mariana Cardoso de ; Araújo, Leonardo José Tadeu de ; Malta, Frederico S. V. ; de Lima, Aline B. ; Silva, Joice do Prado ; Zauli, Danielle A. G. ; Ferreira, Alessandro Clayton de Souza ; Schnekenberg, Ricardo P. ; Laydon, Daniel J. ; Walker, Patrick G. T. ; Schlüter, Hannah M. ; dos Santos, Ana L. P. ; Vidal, Maria S. ; Del Caro, Valentina S. ; Filho, Rosinaldo M. F.; dos Santos, Helem M.; Aguiar, Renato Santana de ; Proença-Modena, José L. ; Nelson, Bruce ; Hay, James A. ; Monod, Mélodie ; Miscouridou, Xenia ; Coupland, Helen ; Sonabend, Raphael ; Vollmer, Michaela ; Gandy, Axel ; Prete Junior, Carlos Augusto ; Nascimento, Vítor Heloiz ; Suchard, Marc A.; Bowden, Thomas A. ; Pond, Sergei L. K. ; Wu, Chieh-Hsi ; Ratmann, Oliver ; Ferguson, Neil M. ; Dye, Christopher ; Loman, Nick J. ; Lemey, Philippe ; Rambaut, Andrew ; Fraiji, Nelson A. ; Carvalho, Maria do P. S. S. ; Pybus, Oliver G ; Flaxman, Seth ; Bhatt, Samir ; Sabino, Ester Cerdeira
Fonte: Science. Unidades: IME, EP, FM, ICMC, IMT, FSP, FMRP
Assuntos: COVID-19, MANAUS, MODELOS MATEMÁTICOS, MATEMÁTICA APLICADA
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ABNT
FARIA, Nuno Rodrigues et al. Genomics and epidemiology of the P.1 SARS-CoV-2 lineage in Manaus, Brazil. Science, v. 372, n. 6544, p. 815-821, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1126/science.abh2644. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Faria, N. R., Mellan, T. A., Whittaker, C., Claro, I. M., Cândido, D. da S., Mishra, S., et al. (2021). Genomics and epidemiology of the P.1 SARS-CoV-2 lineage in Manaus, Brazil. Science, 372( 6544), 815-821. doi:10.1126/science.abh2644
NLM
Faria NR, Mellan TA, Whittaker C, Claro IM, Cândido D da S, Mishra S, Crispim MAE, Sales FC da S, Hawryluk I, McCrone JT, Hulswit RJG, Franco LAM, Ramundo MS, De Jesus JG, Andrade P dos S, Coletti T de M, Ferreira GM, Silva CAM, Manuli ER, Pereira RHM, Peixoto PS, Kraemer MUG, Gaburo N, Camilo C da C, Hoeltgebaum HH, Souza WM de, Rocha EC, de Souza LM, Pinho MC de, Araújo LJT de, Malta FSV, de Lima AB, Silva J do P, Zauli DAG, Ferreira AC de S, Schnekenberg RP, Laydon DJ, Walker PGT, Schlüter HM, dos Santos ALP, Vidal MS, Del Caro VS, Filho RMF, dos Santos HM, Aguiar RS de, Proença-Modena JL, Nelson B, Hay JA, Monod M, Miscouridou X, Coupland H, Sonabend R, Vollmer M, Gandy A, Prete Junior CA, Nascimento VH, Suchard MA, Bowden TA, Pond SLK, Wu C-H, Ratmann O, Ferguson NM, Dye C, Loman NJ, Lemey P, Rambaut A, Fraiji NA, Carvalho M do PSS, Pybus OG, Flaxman S, Bhatt S, Sabino EC. Genomics and epidemiology of the P.1 SARS-CoV-2 lineage in Manaus, Brazil [Internet]. Science. 2021 ; 372( 6544): 815-821.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1126/science.abh2644
Vancouver
Faria NR, Mellan TA, Whittaker C, Claro IM, Cândido D da S, Mishra S, Crispim MAE, Sales FC da S, Hawryluk I, McCrone JT, Hulswit RJG, Franco LAM, Ramundo MS, De Jesus JG, Andrade P dos S, Coletti T de M, Ferreira GM, Silva CAM, Manuli ER, Pereira RHM, Peixoto PS, Kraemer MUG, Gaburo N, Camilo C da C, Hoeltgebaum HH, Souza WM de, Rocha EC, de Souza LM, Pinho MC de, Araújo LJT de, Malta FSV, de Lima AB, Silva J do P, Zauli DAG, Ferreira AC de S, Schnekenberg RP, Laydon DJ, Walker PGT, Schlüter HM, dos Santos ALP, Vidal MS, Del Caro VS, Filho RMF, dos Santos HM, Aguiar RS de, Proença-Modena JL, Nelson B, Hay JA, Monod M, Miscouridou X, Coupland H, Sonabend R, Vollmer M, Gandy A, Prete Junior CA, Nascimento VH, Suchard MA, Bowden TA, Pond SLK, Wu C-H, Ratmann O, Ferguson NM, Dye C, Loman NJ, Lemey P, Rambaut A, Fraiji NA, Carvalho M do PSS, Pybus OG, Flaxman S, Bhatt S, Sabino EC. Genomics and epidemiology of the P.1 SARS-CoV-2 lineage in Manaus, Brazil [Internet]. Science. 2021 ; 372( 6544): 815-821.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1126/science.abh2644
Trabalho de evento-anais periodico
A theoretical framework for multi-Hazard risk mapping on agricultural areas considering artificial intelligence, IoT, and climate change scenarios (2021)
Silva, Roberto Fray da ; Fava, Maria Clara ; Saraiva, Antonio Mauro ; Mendiondo, Eduardo Mario ; Cugnasca, Carlos Eduardo ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo
Fonte: Engineering Proceedings. Nome do evento: EFITA International Conference. Unidades: EP, EESC, ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MUDANÇA CLIMÁTICA, MONITORAMENTO AMBIENTAL, INTERNET DAS COISAS
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ABNT
SILVA, Roberto Fray da et al. A theoretical framework for multi-Hazard risk mapping on agricultural areas considering artificial intelligence, IoT, and climate change scenarios. Engineering Proceedings. Basel: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.3390/engproc2021009039. Acesso em: 18 nov. 2024. , 2021
APA
Silva, R. F. da, Fava, M. C., Saraiva, A. M., Mendiondo, E. M., Cugnasca, C. E., & Delbem, A. C. B. (2021). A theoretical framework for multi-Hazard risk mapping on agricultural areas considering artificial intelligence, IoT, and climate change scenarios. Engineering Proceedings. Basel: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. doi:10.3390/engproc2021009039
NLM
Silva RF da, Fava MC, Saraiva AM, Mendiondo EM, Cugnasca CE, Delbem ACB. A theoretical framework for multi-Hazard risk mapping on agricultural areas considering artificial intelligence, IoT, and climate change scenarios [Internet]. Engineering Proceedings. 2021 ; 9( 1): 1-4.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/engproc2021009039
Vancouver
Silva RF da, Fava MC, Saraiva AM, Mendiondo EM, Cugnasca CE, Delbem ACB. A theoretical framework for multi-Hazard risk mapping on agricultural areas considering artificial intelligence, IoT, and climate change scenarios [Internet]. Engineering Proceedings. 2021 ; 9( 1): 1-4.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.3390/engproc2021009039
Parte de monografia/livro
Trajetória acadêmica da inteligência artificial no Brasil (2021)
Costa, Anna Helena Reali ; Barros, Leliane Nunes de ; Rezende, Solange Oliveira ; Sichman, Jaime S. ; Munhoz, Hugo Neri
Fonte: Inteligência artificial : avanços e tendências. Unidades: EP, IME, ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Anna Helena Reali et al. Trajetória acadêmica da inteligência artificial no Brasil. Inteligência artificial : avanços e tendências. Tradução . São Paulo: Instituto de Estudos Avançados, 2021. . Disponível em: https://doi.org/10.11606/9786587773131. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Costa, A. H. R., Barros, L. N. de, Rezende, S. O., Sichman, J. S., & Munhoz, H. N. (2021). Trajetória acadêmica da inteligência artificial no Brasil. In Inteligência artificial : avanços e tendências. São Paulo: Instituto de Estudos Avançados. doi:10.11606/9786587773131
NLM
Costa AHR, Barros LN de, Rezende SO, Sichman JS, Munhoz HN. Trajetória acadêmica da inteligência artificial no Brasil [Internet]. In: Inteligência artificial : avanços e tendências. São Paulo: Instituto de Estudos Avançados; 2021. [citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.11606/9786587773131
Vancouver
Costa AHR, Barros LN de, Rezende SO, Sichman JS, Munhoz HN. Trajetória acadêmica da inteligência artificial no Brasil [Internet]. In: Inteligência artificial : avanços e tendências. São Paulo: Instituto de Estudos Avançados; 2021. [citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.11606/9786587773131
Trabalho de evento
Similarity search and correlation-based exploratory analysis in EHRs: a case study with COVID-19 databases (2021)
Cazzolato, Mirela Teixeira ; Rodrigues, Lucas Santiago ; Ribeiro, Marcela Xavier ; Gutierrez, Marco Antonio ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidades: EP, ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, REGISTROS MÉDICOS, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAZZOLATO, Mirela Teixeira et al. Similarity search and correlation-based exploratory analysis in EHRs: a case study with COVID-19 databases. 2021, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2021. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/sbbd/article/view/17863. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Cazzolato, M. T., Rodrigues, L. S., Ribeiro, M. X., Gutierrez, M. A., Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2021). Similarity search and correlation-based exploratory analysis in EHRs: a case study with COVID-19 databases. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/index.php/sbbd/article/view/17863
NLM
Cazzolato MT, Rodrigues LS, Ribeiro MX, Gutierrez MA, Traina Junior C, Traina AJM. Similarity search and correlation-based exploratory analysis in EHRs: a case study with COVID-19 databases [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/sbbd/article/view/17863
Vancouver
Cazzolato MT, Rodrigues LS, Ribeiro MX, Gutierrez MA, Traina Junior C, Traina AJM. Similarity search and correlation-based exploratory analysis in EHRs: a case study with COVID-19 databases [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/sbbd/article/view/17863
Trabalho de evento
Improving IoT module testability with test-driven development and machine learning (2021)
Hayashi, Victor Takashi ; Ribeiro, Cairo Mateus Neves; Quintino Filho, Artino; Pita, Matheus Ancelmo Bonfim; Trazzi, Bruno Manias ; Estrella, Júlio Cezar ; Ruggiero, Wilson Vicente
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Future Internet of Things and Cloud - FiCloud. Unidades: ICMC, EP, EACH
Assuntos: INTERNET DAS COISAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PYTHON
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HAYASHI, Victor Takashi et al. Improving IoT module testability with test-driven development and machine learning. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/FiCloud49777.2021.00066. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Hayashi, V. T., Ribeiro, C. M. N., Quintino Filho, A., Pita, M. A. B., Trazzi, B. M., Estrella, J. C., & Ruggiero, W. V. (2021). Improving IoT module testability with test-driven development and machine learning. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/FiCloud49777.2021.00066
NLM
Hayashi VT, Ribeiro CMN, Quintino Filho A, Pita MAB, Trazzi BM, Estrella JC, Ruggiero WV. Improving IoT module testability with test-driven development and machine learning [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FiCloud49777.2021.00066
Vancouver
Hayashi VT, Ribeiro CMN, Quintino Filho A, Pita MAB, Trazzi BM, Estrella JC, Ruggiero WV. Improving IoT module testability with test-driven development and machine learning [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FiCloud49777.2021.00066
Artigo de periodico
A data-driven framework for identifying productivity zones and the impact of agricultural droughts in sugarcane using SPI and unsupervised learning (2021)
Silva, Roberto Fray da ; Gesualdo, Gabriela Chiquito ; Benso, Marcos Roberto ; Fava, Maria Clara ; Mendiondo, Eduardo Mario ; Saraiva, Antonio Mauro ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Workshop on Metrology for Agriculture and Forestry - MetroAgriFor. Unidades: EESC, EP, ICMC, IEA
Assuntos: CANA-DE-AÇÚCAR, ZONA AGRÍCOLA, SECA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Roberto Fray da et al. A data-driven framework for identifying productivity zones and the impact of agricultural droughts in sugarcane using SPI and unsupervised learning. Proceedings, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/MetroAgriFor52389.2021.9628570. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Silva, R. F. da, Gesualdo, G. C., Benso, M. R., Fava, M. C., Mendiondo, E. M., Saraiva, A. M., & Delbem, A. C. B. (2021). A data-driven framework for identifying productivity zones and the impact of agricultural droughts in sugarcane using SPI and unsupervised learning. Proceedings. doi:10.1109/MetroAgriFor52389.2021.9628570
NLM
Silva RF da, Gesualdo GC, Benso MR, Fava MC, Mendiondo EM, Saraiva AM, Delbem ACB. A data-driven framework for identifying productivity zones and the impact of agricultural droughts in sugarcane using SPI and unsupervised learning [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/MetroAgriFor52389.2021.9628570
Vancouver
Silva RF da, Gesualdo GC, Benso MR, Fava MC, Mendiondo EM, Saraiva AM, Delbem ACB. A data-driven framework for identifying productivity zones and the impact of agricultural droughts in sugarcane using SPI and unsupervised learning [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/MetroAgriFor52389.2021.9628570
Trabalho de evento
Sublinear evaluation of complex networks for extensive exploration of configurations for critical scenarios and decision making (2021)
Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Saraiva, Antonio Mauro ; London Junior, João Bosco Augusto ; Fanucchi, Rodrigo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Computational Science and Computational Intelligence - CSCI. Unidades: ICMC, EP, EESC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, TOMADA DE DECISÃO, ALGORITMOS
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ABNT
DELBEM, Alexandre Cláudio Botazzo et al. Sublinear evaluation of complex networks for extensive exploration of configurations for critical scenarios and decision making. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CSCI54926.2021.00142. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Delbem, A. C. B., Saraiva, A. M., London Junior, J. B. A., & Fanucchi, R. (2021). Sublinear evaluation of complex networks for extensive exploration of configurations for critical scenarios and decision making. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CSCI54926.2021.00142
NLM
Delbem ACB, Saraiva AM, London Junior JBA, Fanucchi R. Sublinear evaluation of complex networks for extensive exploration of configurations for critical scenarios and decision making [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CSCI54926.2021.00142
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Delbem ACB, Saraiva AM, London Junior JBA, Fanucchi R. Sublinear evaluation of complex networks for extensive exploration of configurations for critical scenarios and decision making [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CSCI54926.2021.00142

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