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  • Artigo de periodico

    Residual analysis in Rasch Poisson counts models (2021)

    Santos, Naiara Caroline Aparecido dos ; Bazán Guzmán, Jorge Luis

    Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM, PROCESSOS DE POISSON, ATENÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Naiara Caroline Aparecido dos e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis. Residual analysis in Rasch Poisson counts models. Revista Brasileira de Biometria, v. 39, n. 1, p. 206-220, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i1.531. Acesso em: 04 out. 2024.

    • APA

      Santos, N. C. A. dos, & Bazán Guzmán, J. L. (2021). Residual analysis in Rasch Poisson counts models. Revista Brasileira de Biometria, 39( 1), 206-220. doi:10.28951/rbb.v39i1.531

    • NLM

      Santos NCA dos, Bazán Guzmán JL. Residual analysis in Rasch Poisson counts models [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2021 ; 39( 1): 206-220.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i1.531

    • Vancouver

      Santos NCA dos, Bazán Guzmán JL. Residual analysis in Rasch Poisson counts models [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2021 ; 39( 1): 206-220.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i1.531

  • Artigo de periodico

    An application of the Poisson-Weibull model for censured data (2021)

    Vigas, Valdemiro Piedade; Prataviera, Fábio ; Silva, Giovana Oliveira

    Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ESALQ

    Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VIGAS, Valdemiro Piedade e PRATAVIERA, Fábio e SILVA, Giovana Oliveira. An application of the Poisson-Weibull model for censured data. Revista Brasileira de Biometria, v. 39, n. 4, p. 505-521, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i4.534. Acesso em: 04 out. 2024.

    • APA

      Vigas, V. P., Prataviera, F., & Silva, G. O. (2021). An application of the Poisson-Weibull model for censured data. Revista Brasileira de Biometria, 39( 4), 505-521. doi:10.28951/rbb.v39i4.534

    • NLM

      Vigas VP, Prataviera F, Silva GO. An application of the Poisson-Weibull model for censured data [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2021 ; 39( 4): 505-521.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i4.534

    • Vancouver

      Vigas VP, Prataviera F, Silva GO. An application of the Poisson-Weibull model for censured data [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2021 ; 39( 4): 505-521.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i4.534

  • Artigo de periodico

    Best linear unbiased latent values predictors for finite population linear models with different error sources (2021)

    Moreno, German ; Singer, Júlio da Motta ; Stanek III, Edward J.

    Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: IME

    Assunto: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MORENO, German e SINGER, Júlio da Motta e STANEK III, Edward J. Best linear unbiased latent values predictors for finite population linear models with different error sources. Revista Brasileira de Biometria, v. 39, n. 4, p. 571-586, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i4.553. Acesso em: 04 out. 2024.

    • APA

      Moreno, G., Singer, J. da M., & Stanek III, E. J. (2021). Best linear unbiased latent values predictors for finite population linear models with different error sources. Revista Brasileira de Biometria, 39( 4), 571-586. doi:10.28951/rbb.v39i4.553

    • NLM

      Moreno G, Singer J da M, Stanek III EJ. Best linear unbiased latent values predictors for finite population linear models with different error sources [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2021 ; 39( 4): 571-586.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i4.553

    • Vancouver

      Moreno G, Singer J da M, Stanek III EJ. Best linear unbiased latent values predictors for finite population linear models with different error sources [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2021 ; 39( 4): 571-586.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i4.553
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