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  • Source: Proceedings. Conference titles: BRICS Contries Congress. Unidade: FFCLRP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, REDES COMPLEXAS

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    • ABNT

      CARNEIRO, Murillo G. e LIANG, Zhao. High level classification totally based on complex networks. 2013, Anais.. Ipojuca: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2013. . Acesso em: 21 out. 2024.
    • APA

      Carneiro, M. G., & Liang, Z. (2013). High level classification totally based on complex networks. In Proceedings. Ipojuca: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Carneiro MG, Liang Z. High level classification totally based on complex networks. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 out. 21 ]
    • Vancouver

      Carneiro MG, Liang Z. High level classification totally based on complex networks. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 out. 21 ]
  • Source: Proceedings. Conference titles: BRICS Contries Congress. Unidade: FFCLRP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, REDES COMPLEXAS

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    • ABNT

      BERTINI JUNIOR, João Roberto e LIANG, Zhao. A comparison of two purity-based algorithms when applied to semi-supervised streaming data classification. 2013, Anais.. Ipojuca: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2013. . Acesso em: 21 out. 2024.
    • APA

      Bertini Junior, J. R., & Liang, Z. (2013). A comparison of two purity-based algorithms when applied to semi-supervised streaming data classification. In Proceedings. Ipojuca: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Bertini Junior JR, Liang Z. A comparison of two purity-based algorithms when applied to semi-supervised streaming data classification. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 out. 21 ]
    • Vancouver

      Bertini Junior JR, Liang Z. A comparison of two purity-based algorithms when applied to semi-supervised streaming data classification. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 out. 21 ]
  • Source: Proceedings. Conference titles: BRICS Contries Congress. Unidade: FFCLRP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, REDES COMPLEXAS

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    • ABNT

      SILVA, Thiago Christiano e LIANG, Zhao. Pattern-based classification via a high level approach using tourist walks in networks. 2013, Anais.. Ipojuca: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2013. . Acesso em: 21 out. 2024.
    • APA

      Silva, T. C., & Liang, Z. (2013). Pattern-based classification via a high level approach using tourist walks in networks. In Proceedings. Ipojuca: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Silva TC, Liang Z. Pattern-based classification via a high level approach using tourist walks in networks. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 out. 21 ]
    • Vancouver

      Silva TC, Liang Z. Pattern-based classification via a high level approach using tourist walks in networks. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 out. 21 ]
  • Source: Proceedings. Conference titles: BRICS Contries Congress. Unidade: FFCLRP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, SISTEMAS DINÂMICOS

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    • ABNT

      BREVE, Fabricio e LIANG, Zhao. Semi-supervised learning with concept drift using particle dynamics applied to network intrusion detection data. 2013, Anais.. Ipojuca: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2013. . Acesso em: 21 out. 2024.
    • APA

      Breve, F., & Liang, Z. (2013). Semi-supervised learning with concept drift using particle dynamics applied to network intrusion detection data. In Proceedings. Ipojuca: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Breve F, Liang Z. Semi-supervised learning with concept drift using particle dynamics applied to network intrusion detection data. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 out. 21 ]
    • Vancouver

      Breve F, Liang Z. Semi-supervised learning with concept drift using particle dynamics applied to network intrusion detection data. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 out. 21 ]
  • Source: Proceedings. Conference titles: BRICS Contries Congress. Unidade: FFCLRP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, REDES COMPLEXAS

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANTIQUEIRA, Lucas e LIANG, Zhao. Structural relationships between spiking neural networks and functional samples. 2013, Anais.. Ipojuca: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2013. . Acesso em: 21 out. 2024.
    • APA

      Antiqueira, L., & Liang, Z. (2013). Structural relationships between spiking neural networks and functional samples. In Proceedings. Ipojuca: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Antiqueira L, Liang Z. Structural relationships between spiking neural networks and functional samples. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 out. 21 ]
    • Vancouver

      Antiqueira L, Liang Z. Structural relationships between spiking neural networks and functional samples. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 out. 21 ]
  • Source: Proceedings. Conference titles: BRICS Contries Congress. Unidade: FFCLRP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, REDES COMPLEXAS

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARAÚJO, Bilzã e LIANG, Zhao. Selecting nodes with inhomogeneous centrality profile for labeling for network-based semi-supervised learning. 2013, Anais.. Ipojuca: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2013. . Acesso em: 21 out. 2024.
    • APA

      Araújo, B., & Liang, Z. (2013). Selecting nodes with inhomogeneous centrality profile for labeling for network-based semi-supervised learning. In Proceedings. Ipojuca: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Araújo B, Liang Z. Selecting nodes with inhomogeneous centrality profile for labeling for network-based semi-supervised learning. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 out. 21 ]
    • Vancouver

      Araújo B, Liang Z. Selecting nodes with inhomogeneous centrality profile for labeling for network-based semi-supervised learning. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 out. 21 ]

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