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Artigo de periodico
A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation (2024)
Ranieri, Caetano Mazzoni ; Souza, Thais Luiza Donega e ; Nishijima, Marislei ; Krishnamachari, Bhaskar ; Ueyama, Jó
Source: Applied Intelligence. Unidades: ICMC, IRI, EACH
Subjects: ENCHENTES URBANAS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
RANIERI, Caetano Mazzoni et al. A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation. Applied Intelligence, v. 54, p. 5536-5557, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-024-05466-2. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Ranieri, C. M., Souza, T. L. D. e, Nishijima, M., Krishnamachari, B., & Ueyama, J. (2024). A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation. Applied Intelligence, 54, 5536-5557. doi:10.1007/s10489-024-05466-2
NLM
Ranieri CM, Souza TLD e, Nishijima M, Krishnamachari B, Ueyama J. A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation [Internet]. Applied Intelligence. 2024 ; 54 5536-5557.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-024-05466-2
Vancouver
Ranieri CM, Souza TLD e, Nishijima M, Krishnamachari B, Ueyama J. A deep learning workflow enhanced with optical flow fields for flood risk estimation [Internet]. Applied Intelligence. 2024 ; 54 5536-5557.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-024-05466-2
Artigo de periodico
FLORAS: urban flash-flood prediction using a multivariate model (2023)
Brito, Lucas Augusto Vieira; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Grande, Robson E. De ; Ranieri, Caetano Mazzoni ; Ueyama, Jó
Source: Applied Intelligence. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ENCHENTES URBANAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
BRITO, Lucas Augusto Vieira et al. FLORAS: urban flash-flood prediction using a multivariate model. Applied Intelligence, v. 53, p. 16107-16125, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-022-04319-0. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Brito, L. A. V., Meneguette, R. I., Grande, R. E. D., Ranieri, C. M., & Ueyama, J. (2023). FLORAS: urban flash-flood prediction using a multivariate model. Applied Intelligence, 53, 16107-16125. doi:10.1007/s10489-022-04319-0
NLM
Brito LAV, Meneguette RI, Grande RED, Ranieri CM, Ueyama J. FLORAS: urban flash-flood prediction using a multivariate model [Internet]. Applied Intelligence. 2023 ; 53 16107-16125.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-022-04319-0
Vancouver
Brito LAV, Meneguette RI, Grande RED, Ranieri CM, Ueyama J. FLORAS: urban flash-flood prediction using a multivariate model [Internet]. Applied Intelligence. 2023 ; 53 16107-16125.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-022-04319-0
Artigo de periodico
How an epileptic EEG segment, used as reference, can influence a cross-correlation classifier? (2017)
Oliva, Jefferson Tales; Rosa, João Luís Garcia
Source: Applied Intelligence. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE SINAIS, MINERAÇÃO DE DADOS, ELETROENCEFALOGRAFIA, EPILEPSIA
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ABNT
OLIVA, Jefferson Tales e ROSA, João Luís Garcia. How an epileptic EEG segment, used as reference, can influence a cross-correlation classifier?. Applied Intelligence, v. 47, n. 1, p. 178-196, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-016-0891-y. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Oliva, J. T., & Rosa, J. L. G. (2017). How an epileptic EEG segment, used as reference, can influence a cross-correlation classifier? Applied Intelligence, 47( 1), 178-196. doi:10.1007/s10489-016-0891-y
NLM
Oliva JT, Rosa JLG. How an epileptic EEG segment, used as reference, can influence a cross-correlation classifier? [Internet]. Applied Intelligence. 2017 ; 47( 1): 178-196.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-016-0891-y
Vancouver
Oliva JT, Rosa JLG. How an epileptic EEG segment, used as reference, can influence a cross-correlation classifier? [Internet]. Applied Intelligence. 2017 ; 47( 1): 178-196.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-016-0891-y
Artigo de periodico
Enhancing intelligence in multimodal emotion assessments (2017)
Gonçalves, Vinícius P.; Costa, Eduardo P.; Valejo, Alan; Filho, Geraldo P. R.; Johnson, Thienne M.; Pessin, Gustavo; Ueyama, Jó
Source: Applied Intelligence. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
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ABNT
GONÇALVES, Vinícius P. et al. Enhancing intelligence in multimodal emotion assessments. Applied Intelligence, v. 46, n. 2, p. 470-486, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-016-0842-7. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Gonçalves, V. P., Costa, E. P., Valejo, A., Filho, G. P. R., Johnson, T. M., Pessin, G., & Ueyama, J. (2017). Enhancing intelligence in multimodal emotion assessments. Applied Intelligence, 46( 2), 470-486. doi:10.1007/s10489-016-0842-7
NLM
Gonçalves VP, Costa EP, Valejo A, Filho GPR, Johnson TM, Pessin G, Ueyama J. Enhancing intelligence in multimodal emotion assessments [Internet]. Applied Intelligence. 2017 ; 46( 2): 470-486.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-016-0842-7
Vancouver
Gonçalves VP, Costa EP, Valejo A, Filho GPR, Johnson TM, Pessin G, Ueyama J. Enhancing intelligence in multimodal emotion assessments [Internet]. Applied Intelligence. 2017 ; 46( 2): 470-486.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-016-0842-7
Artigo de periodico
A new cognitive filtering approach based on Freeman K3 Neural Networks (2016)
Rosa, João Luís Garcia ; Piazentin, Denis R. M
Source: Applied Intelligence. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS
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ABNT
ROSA, João Luís Garcia e PIAZENTIN, Denis R. M. A new cognitive filtering approach based on Freeman K3 Neural Networks. Applied Intelligence, v. 45, n. 2, p. Se 2016, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-016-0772-4. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Rosa, J. L. G., & Piazentin, D. R. M. (2016). A new cognitive filtering approach based on Freeman K3 Neural Networks. Applied Intelligence, 45( 2), Se 2016. doi:10.1007/s10489-016-0772-4
NLM
Rosa JLG, Piazentin DRM. A new cognitive filtering approach based on Freeman K3 Neural Networks [Internet]. Applied Intelligence. 2016 ; 45( 2): Se 2016.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-016-0772-4
Vancouver
Rosa JLG, Piazentin DRM. A new cognitive filtering approach based on Freeman K3 Neural Networks [Internet]. Applied Intelligence. 2016 ; 45( 2): Se 2016.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-016-0772-4
Artigo de periodico
A hybrid case adaptation approach for case-based reasoning (2008)
Policastro, Claudio A; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo
Source: Applied Intelligence. Unidade: ICMC
Assunto: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
POLICASTRO, Claudio A e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e DELBEM, Alexandre Cláudio Botazzo. A hybrid case adaptation approach for case-based reasoning. Applied Intelligence, v. 28, n. 2, p. 101-119, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-007-0044-4. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Policastro, C. A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Delbem, A. C. B. (2008). A hybrid case adaptation approach for case-based reasoning. Applied Intelligence, 28( 2), 101-119. doi:10.1007/s10489-007-0044-4
NLM
Policastro CA, Carvalho ACP de LF de, Delbem ACB. A hybrid case adaptation approach for case-based reasoning [Internet]. Applied Intelligence. 2008 ; 28( 2): 101-119.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-007-0044-4
Vancouver
Policastro CA, Carvalho ACP de LF de, Delbem ACB. A hybrid case adaptation approach for case-based reasoning [Internet]. Applied Intelligence. 2008 ; 28( 2): 101-119.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-007-0044-4
Artigo de periodico
Evolutionary radial basis functions for credit assessment (2005)
Lacerda, Estéfane George Macedo de; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Braga, Antonio Padua; Ludermir, Teresa Bernarda
Source: Applied Intelligence. Unidade: ICMC
Assunto: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LACERDA, Estéfane George Macedo de et al. Evolutionary radial basis functions for credit assessment. Applied Intelligence, v. 22, p. 167-181, 2005Tradução . . Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Lacerda, E. G. M. de, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Braga, A. P., & Ludermir, T. B. (2005). Evolutionary radial basis functions for credit assessment. Applied Intelligence, 22, 167-181.
NLM
Lacerda EGM de, Carvalho ACP de LF de, Braga AP, Ludermir TB. Evolutionary radial basis functions for credit assessment. Applied Intelligence. 2005 ; 22 167-181.[citado 2024 nov. 17 ]
Vancouver
Lacerda EGM de, Carvalho ACP de LF de, Braga AP, Ludermir TB. Evolutionary radial basis functions for credit assessment. Applied Intelligence. 2005 ; 22 167-181.[citado 2024 nov. 17 ]
Artigo de periodico
Combining intelligent techniques for sensor fusion (2004)
Faceli, Katti; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Rezende, Solange Oliveira
Source: Applied Intelligence. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FACELI, Katti e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e REZENDE, Solange Oliveira. Combining intelligent techniques for sensor fusion. Applied Intelligence, v. 20, p. 199-213, 2004Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/iconip.2002.1199023. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Faceli, K., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Rezende, S. O. (2004). Combining intelligent techniques for sensor fusion. Applied Intelligence, 20, 199-213. doi:10.1109/iconip.2002.1199023
NLM
Faceli K, Carvalho ACP de LF de, Rezende SO. Combining intelligent techniques for sensor fusion [Internet]. Applied Intelligence. 2004 ; 20 199-213.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/iconip.2002.1199023
Vancouver
Faceli K, Carvalho ACP de LF de, Rezende SO. Combining intelligent techniques for sensor fusion [Internet]. Applied Intelligence. 2004 ; 20 199-213.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/iconip.2002.1199023

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