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Artigo de periodico
Spatial and temporal variability management for all farmers: a cell-size approach to enhance coffee yields and optimize inputs (2025)
Silva, Eudocio Rafael Otavio da ; Silva, Thiago Lima da ; Wei, Marcelo Chan Fu ; Souza, Ricardo Augusto de; Molin, José Paulo
Source: Plants. Unidade: ESALQ
Subjects: CAFÉ, INSUMOS AGRÍCOLAS, VARIABILIDADE ESPACIAL
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ABNT
SILVA, Eudocio Rafael Otavio da et al. Spatial and temporal variability management for all farmers: a cell-size approach to enhance coffee yields and optimize inputs. Plants, v. 14, p. 1-25, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/plants14020169. Acesso em: 24 jun. 2025.
APA
Silva, E. R. O. da, Silva, T. L. da, Wei, M. C. F., Souza, R. A. de, & Molin, J. P. (2025). Spatial and temporal variability management for all farmers: a cell-size approach to enhance coffee yields and optimize inputs. Plants, 14, 1-25. doi:10.3390/plants14020169
NLM
Silva ERO da, Silva TL da, Wei MCF, Souza RA de, Molin JP. Spatial and temporal variability management for all farmers: a cell-size approach to enhance coffee yields and optimize inputs [Internet]. Plants. 2025 ; 14 1-25.[citado 2025 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants14020169
Vancouver
Silva ERO da, Silva TL da, Wei MCF, Souza RA de, Molin JP. Spatial and temporal variability management for all farmers: a cell-size approach to enhance coffee yields and optimize inputs [Internet]. Plants. 2025 ; 14 1-25.[citado 2025 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants14020169
Artigo de periodico
Do XRF local models have temporal stability for predicting plant-available nutrients in different years?: a long-term study showing the effect of soil fertility management in a tropical field (2025)
Tavares, Tiago Rodrigues ; Minasny, Budiman; McBratney, Alex; Molin, José Paulo ; Marques, Gabriel Toledo; Ragagnin, Marcos Mantelli ; Santos, Felipe Rodrigues dos; Carvalho, Hudson Wallace Pereira de ; Lavres Junior, José
Source: Soil & Tillage Research. Unidades: ESALQ, CENA
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, CÁLCIO, ESPECTROSCOPIA DE RAIO X, FERTILIDADE DO SOLO, MANEJO DO SOLO, NUTRIÇÃO VEGETAL, NUTRIENTES MINERAIS DO SOLO, POTÁSSIO, SOLO TROPICAL
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ABNT
TAVARES, Tiago Rodrigues et al. Do XRF local models have temporal stability for predicting plant-available nutrients in different years?: a long-term study showing the effect of soil fertility management in a tropical field. Soil & Tillage Research, v. 245, p. 1-15, 2025Tradução . . Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167198724003088?via%3Dihub. Acesso em: 24 jun. 2025.
APA
Tavares, T. R., Minasny, B., McBratney, A., Molin, J. P., Marques, G. T., Ragagnin, M. M., et al. (2025). Do XRF local models have temporal stability for predicting plant-available nutrients in different years?: a long-term study showing the effect of soil fertility management in a tropical field. Soil & Tillage Research, 245, 1-15. doi:10.1016/j.still.2024.106307
NLM
Tavares TR, Minasny B, McBratney A, Molin JP, Marques GT, Ragagnin MM, Santos FR dos, Carvalho HWP de, Lavres Junior J. Do XRF local models have temporal stability for predicting plant-available nutrients in different years?: a long-term study showing the effect of soil fertility management in a tropical field [Internet]. Soil & Tillage Research. 2025 ; 245 1-15.[citado 2025 jun. 24 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167198724003088?via%3Dihub
Vancouver
Tavares TR, Minasny B, McBratney A, Molin JP, Marques GT, Ragagnin MM, Santos FR dos, Carvalho HWP de, Lavres Junior J. Do XRF local models have temporal stability for predicting plant-available nutrients in different years?: a long-term study showing the effect of soil fertility management in a tropical field [Internet]. Soil & Tillage Research. 2025 ; 245 1-15.[citado 2025 jun. 24 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167198724003088?via%3Dihub
Artigo de periodico
Challenges of digital solutions in sugarcane crop production: a review (2024)
Molin, José Paulo ; Wei, Marcelo Chan Fu ; Silva, Eudocio Rafael Otavio da
Source: AgriEngineering. Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, CANA-DE-AÇÚCAR, MECANIZAÇÃO AGRÍCOLA, TECNOLOGIA DA COMUNICAÇÃO, TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO
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ABNT
MOLIN, José Paulo e WEI, Marcelo Chan Fu e SILVA, Eudocio Rafael Otavio da. Challenges of digital solutions in sugarcane crop production: a review. AgriEngineering, v. 6, p. 925-946, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/g/10.3390/agriengineering6020053. Acesso em: 24 jun. 2025.
APA
Molin, J. P., Wei, M. C. F., & Silva, E. R. O. da. (2024). Challenges of digital solutions in sugarcane crop production: a review. AgriEngineering, 6, 925-946. doi:g/10.3390/agriengineering6020053
NLM
Molin JP, Wei MCF, Silva ERO da. Challenges of digital solutions in sugarcane crop production: a review [Internet]. AgriEngineering. 2024 ; 6 925-946.[citado 2025 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/g/10.3390/agriengineering6020053
Vancouver
Molin JP, Wei MCF, Silva ERO da. Challenges of digital solutions in sugarcane crop production: a review [Internet]. AgriEngineering. 2024 ; 6 925-946.[citado 2025 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/g/10.3390/agriengineering6020053
Artigo de periodico
Is it possible to measure the quality of sugarcane in real-time during harvesting using onboard NIR spectroscopy? (2024)
Corrêdo, Lucas de Paula ; Molin, José Paulo ; Canal Filho, Ricardo
Source: AgriEngineering. Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, CANA-DE-AÇÚCAR, COLHEDORAS, COLHEITA, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, SENSOR, VARIABILIDADE ESPACIAL
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ABNT
CORRÊDO, Lucas de Paula e MOLIN, José Paulo e CANAL FILHO, Ricardo. Is it possible to measure the quality of sugarcane in real-time during harvesting using onboard NIR spectroscopy?. AgriEngineering, v. 6, p. 64-80, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agriengineering6010005. Acesso em: 24 jun. 2025.
APA
Corrêdo, L. de P., Molin, J. P., & Canal Filho, R. (2024). Is it possible to measure the quality of sugarcane in real-time during harvesting using onboard NIR spectroscopy? AgriEngineering, 6, 64-80. doi:10.3390/agriengineering6010005
NLM
Corrêdo L de P, Molin JP, Canal Filho R. Is it possible to measure the quality of sugarcane in real-time during harvesting using onboard NIR spectroscopy? [Internet]. AgriEngineering. 2024 ; 6 64-80.[citado 2025 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering6010005
Vancouver
Corrêdo L de P, Molin JP, Canal Filho R. Is it possible to measure the quality of sugarcane in real-time during harvesting using onboard NIR spectroscopy? [Internet]. AgriEngineering. 2024 ; 6 64-80.[citado 2025 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering6010005
Artigo de periodico
Automatic filtering of sugarcane yield data (2024)
Silva, Eudocio Rafael Otavio da ; Molin, José Paulo ; Wei, Marcelo Chan Fu ; Canal Filho, Ricardo
Source: AgriEngineering. Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CANA-DE-AÇÚCAR, COLHEDORAS, COLHEITA, MECANIZAÇÃO AGRÍCOLA, VALORES ATÍPICOS
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ABNT
SILVA, Eudocio Rafael Otavio da et al. Automatic filtering of sugarcane yield data. AgriEngineering, v. 6, p. 4812-4830, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agriengineering6040275. Acesso em: 24 jun. 2025.
APA
Silva, E. R. O. da, Molin, J. P., Wei, M. C. F., & Canal Filho, R. (2024). Automatic filtering of sugarcane yield data. AgriEngineering, 6, 4812-4830. doi:10.3390/agriengineering6040275
NLM
Silva ERO da, Molin JP, Wei MCF, Canal Filho R. Automatic filtering of sugarcane yield data [Internet]. AgriEngineering. 2024 ; 6 4812-4830.[citado 2025 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering6040275
Vancouver
Silva ERO da, Molin JP, Wei MCF, Canal Filho R. Automatic filtering of sugarcane yield data [Internet]. AgriEngineering. 2024 ; 6 4812-4830.[citado 2025 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering6040275
Artigo de periodico
Integration of ultrasonic and optical sensing systems to assess sugarcane biomass and N-uptake (2024)
Portz, Gustavo; Molin, José Paulo ; Canata, Tatiana Fernanda ; Adamchuk, V. L
Source: Precision Agriculture. Unidade: ESALQ
Subjects: BIOMASSA, CANA-DE-AÇÚCAR, DOSSEL (BOTÂNICA), FERTILIZANTES NITROGENADOS, NITROGÊNIO, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
PORTZ, Gustavo et al. Integration of ultrasonic and optical sensing systems to assess sugarcane biomass and N-uptake. Precision Agriculture, v. 25, p. 83–99, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11119-023-10059-z. Acesso em: 24 jun. 2025.
APA
Portz, G., Molin, J. P., Canata, T. F., & Adamchuk, V. L. (2024). Integration of ultrasonic and optical sensing systems to assess sugarcane biomass and N-uptake. Precision Agriculture, 25, 83–99. doi:10.1007/s11119-023-10059-z
NLM
Portz G, Molin JP, Canata TF, Adamchuk VL. Integration of ultrasonic and optical sensing systems to assess sugarcane biomass and N-uptake [Internet]. Precision Agriculture. 2024 ; 25 83–99.[citado 2025 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11119-023-10059-z
Vancouver
Portz G, Molin JP, Canata TF, Adamchuk VL. Integration of ultrasonic and optical sensing systems to assess sugarcane biomass and N-uptake [Internet]. Precision Agriculture. 2024 ; 25 83–99.[citado 2025 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11119-023-10059-z
Artigo de periodico
How to turn field data into site-specific decisions (2024)
Colaço, André Freitas ; Silva, Roberto Fray da ; Molin, José Paulo
Source: Resource: Engineering and Technology for a Sustainable World. Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, COLETA DE DADOS, COMPUTAÇÃO APLICADA, TOMADA DE DECISÃO
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ABNT
COLAÇO, André Freitas e SILVA, Roberto Fray da e MOLIN, José Paulo. How to turn field data into site-specific decisions. Resource: Engineering and Technology for a Sustainable World, v. 31, n. 4, p. 24-25, 2024Tradução . . Disponível em: https://www.asabe.org/Resource. Acesso em: 24 jun. 2025.
APA
Colaço, A. F., Silva, R. F. da, & Molin, J. P. (2024). How to turn field data into site-specific decisions. Resource: Engineering and Technology for a Sustainable World, 31( 4), 24-25. Recuperado de https://www.asabe.org/Resource
NLM
Colaço AF, Silva RF da, Molin JP. How to turn field data into site-specific decisions [Internet]. Resource: Engineering and Technology for a Sustainable World. 2024 ; 31( 4): 24-25.[citado 2025 jun. 24 ] Available from: https://www.asabe.org/Resource
Vancouver
Colaço AF, Silva RF da, Molin JP. How to turn field data into site-specific decisions [Internet]. Resource: Engineering and Technology for a Sustainable World. 2024 ; 31( 4): 24-25.[citado 2025 jun. 24 ] Available from: https://www.asabe.org/Resource
Artigo de periodico
A inteligência artificial na pesquisa agrícola (2024)
Saraiva, António Mauro; Osório, Fernando Santos ; Colaço, André Freitas ; Drucker, Debora Pignatari ; Mendiondo, Eduardo Mario ; Corrêa, Fernando Elias; Soares, Filipi Miranda ; Molin, José Paulo ; Benso, Marcos Roberto ; Marques, Patricia Angélica Alves ; Silva, Roberto Fray da ; Miranda, Sílvia Helena Galvão de ; Costa, Willian França ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo
Source: Revista USP. Unidades: EP, ICMC, ESALQ, EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PESQUISA AGRÍCOLA, TOMADA DE DECISÃO
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ABNT
SARAIVA, António Mauro et al. A inteligência artificial na pesquisa agrícola. Revista USP, n. 141, p. 91-106, 2024Tradução . . Disponível em: https://www.revistas.usp.br/revusp/article/view/225254/204649. Acesso em: 24 jun. 2025.
APA
Saraiva, A. M., Osório, F. S., Colaço, A. F., Drucker, D. P., Mendiondo, E. M., Corrêa, F. E., et al. (2024). A inteligência artificial na pesquisa agrícola. Revista USP, ( 141), 91-106. Recuperado de https://www.revistas.usp.br/revusp/article/view/225254/204649
NLM
Saraiva AM, Osório FS, Colaço AF, Drucker DP, Mendiondo EM, Corrêa FE, Soares FM, Molin JP, Benso MR, Marques PAA, Silva RF da, Miranda SHG de, Costa WF, Delbem ACB. A inteligência artificial na pesquisa agrícola [Internet]. Revista USP. 2024 ;( 141): 91-106.[citado 2025 jun. 24 ] Available from: https://www.revistas.usp.br/revusp/article/view/225254/204649
Vancouver
Saraiva AM, Osório FS, Colaço AF, Drucker DP, Mendiondo EM, Corrêa FE, Soares FM, Molin JP, Benso MR, Marques PAA, Silva RF da, Miranda SHG de, Costa WF, Delbem ACB. A inteligência artificial na pesquisa agrícola [Internet]. Revista USP. 2024 ;( 141): 91-106.[citado 2025 jun. 24 ] Available from: https://www.revistas.usp.br/revusp/article/view/225254/204649
Artigo de periodico
Spatial–temporal analysis to investigate the influence of in-row plant spacing on the sugarcane yield (2024)
Maldaner, Leonardo Felipe ; Molin, José Paulo ; Silva, Eudocio Rafael Otavio da
Source: Sugar Tech. Unidade: ESALQ
Subjects: AEROFOTOGRAMETRIA, AERONAVES NÃO TRIPULADAS, AGRICULTURA DE PRECISÃO, CANA-DE-AÇÚCAR, DENSIDADE POPULACIONAL, ESPAÇAMENTO, VARIABILIDADE ESPACIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MALDANER, Leonardo Felipe e MOLIN, José Paulo e SILVA, Eudocio Rafael Otavio da. Spatial–temporal analysis to investigate the influence of in-row plant spacing on the sugarcane yield. Sugar Tech, v. 26, n. 1, p. 194–206, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12355-023-01334-4. Acesso em: 24 jun. 2025.
APA
Maldaner, L. F., Molin, J. P., & Silva, E. R. O. da. (2024). Spatial–temporal analysis to investigate the influence of in-row plant spacing on the sugarcane yield. Sugar Tech, 26( 1), 194–206. doi:10.1007/s12355-023-01334-4
NLM
Maldaner LF, Molin JP, Silva ERO da. Spatial–temporal analysis to investigate the influence of in-row plant spacing on the sugarcane yield [Internet]. Sugar Tech. 2024 ; 26( 1): 194–206.[citado 2025 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12355-023-01334-4
Vancouver
Maldaner LF, Molin JP, Silva ERO da. Spatial–temporal analysis to investigate the influence of in-row plant spacing on the sugarcane yield [Internet]. Sugar Tech. 2024 ; 26( 1): 194–206.[citado 2025 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12355-023-01334-4
Artigo de periodico
High-resolution yield mapping for Eucalyptus grandis: a case study (2024)
Dias, Rafael Donizetti; Molin, José Paulo ; Wei, Marcelo Chan Fu ; Alvares, Clayton Alcarde
Source: AgriEngineering. Unidade: ESALQ
Subjects: EUCALIPTO, MAPEAMENTO DO SOLO, MONITORAMENTO, SILVICULTURA, SOLOS, TOMADA DE DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIAS, Rafael Donizetti et al. High-resolution yield mapping for Eucalyptus grandis: a case study. AgriEngineering, v. 6, p. 1972-1986, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agriengineering6030115. Acesso em: 24 jun. 2025.
APA
Dias, R. D., Molin, J. P., Wei, M. C. F., & Alvares, C. A. (2024). High-resolution yield mapping for Eucalyptus grandis: a case study. AgriEngineering, 6, 1972-1986. doi:10.3390/agriengineering6030115
NLM
Dias RD, Molin JP, Wei MCF, Alvares CA. High-resolution yield mapping for Eucalyptus grandis: a case study [Internet]. AgriEngineering. 2024 ; 6 1972-1986.[citado 2025 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering6030115
Vancouver
Dias RD, Molin JP, Wei MCF, Alvares CA. High-resolution yield mapping for Eucalyptus grandis: a case study [Internet]. AgriEngineering. 2024 ; 6 1972-1986.[citado 2025 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering6030115
Artigo de periodico
Efficiency and quality of soil sampling according to a sampling tool (2023)
Nicoletti, João V. M ; Franchi, Marcello R. A ; Motomiya, Anamari V. de A ; Motomiya, Wagner R ; Molin, José P
Source: Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental. Unidades: ESALQ, ICMC
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, AMOSTRAGEM, DELINEAMENTO EXPERIMENTAL, MANEJO DO SOLO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NICOLETTI, João V. M et al. Efficiency and quality of soil sampling according to a sampling tool. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 27, n. 6, p. 480-486, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v27n6p480-486. Acesso em: 24 jun. 2025.
APA
Nicoletti, J. V. M., Franchi, M. R. A., Motomiya, A. V. de A., Motomiya, W. R., & Molin, J. P. (2023). Efficiency and quality of soil sampling according to a sampling tool. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 27( 6), 480-486. doi:10.1590/1807-1929/agriambi.v27n6p480-486
NLM
Nicoletti JVM, Franchi MRA, Motomiya AV de A, Motomiya WR, Molin JP. Efficiency and quality of soil sampling according to a sampling tool [Internet]. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental. 2023 ; 27( 6): 480-486.[citado 2025 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v27n6p480-486
Vancouver
Nicoletti JVM, Franchi MRA, Motomiya AV de A, Motomiya WR, Molin JP. Efficiency and quality of soil sampling according to a sampling tool [Internet]. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental. 2023 ; 27( 6): 480-486.[citado 2025 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v27n6p480-486
Artigo de periodico
Detection of coffee fruits on tree branches using computer vision (2023)
Bazame, Helizani Couto ; Molin, José Paulo ; Althoff, Daniel ; Martello, Maurício
Source: Scientia Agricola. Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CAFÉ, FRUTO, MATURAÇÃO VEGETAL, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BAZAME, Helizani Couto et al. Detection of coffee fruits on tree branches using computer vision. Scientia Agricola, v. 80, p. 1-8, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1678-992X-2022-0064. Acesso em: 24 jun. 2025.
APA
Bazame, H. C., Molin, J. P., Althoff, D., & Martello, M. (2023). Detection of coffee fruits on tree branches using computer vision. Scientia Agricola, 80, 1-8. doi:10.1590/1678-992X-2022-0064
NLM
Bazame HC, Molin JP, Althoff D, Martello M. Detection of coffee fruits on tree branches using computer vision [Internet]. Scientia Agricola. 2023 ; 80 1-8.[citado 2025 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-992X-2022-0064
Vancouver
Bazame HC, Molin JP, Althoff D, Martello M. Detection of coffee fruits on tree branches using computer vision [Internet]. Scientia Agricola. 2023 ; 80 1-8.[citado 2025 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-992X-2022-0064
Artigo de periodico
Soil attributes mapping with online near-infrared spectroscopy requires spatio-temporal local calibrations (2023)
Canal Filho, Ricardo ; Molin, José Paulo ; Wei, Marcelo Chan Fu ; Silva, Eudocio Rafael Otavio da
Source: AgriEngineering. Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, MANEJO DO SOLO, MAPEAMENTO DO SOLO, VARIABILIDADE ESPACIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CANAL FILHO, Ricardo et al. Soil attributes mapping with online near-infrared spectroscopy requires spatio-temporal local calibrations. AgriEngineering, v. 5, p. 1163–1177, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agriengineering5030074. Acesso em: 24 jun. 2025.
APA
Canal Filho, R., Molin, J. P., Wei, M. C. F., & Silva, E. R. O. da. (2023). Soil attributes mapping with online near-infrared spectroscopy requires spatio-temporal local calibrations. AgriEngineering, 5, 1163–1177. doi:10.3390/agriengineering5030074
NLM
Canal Filho R, Molin JP, Wei MCF, Silva ERO da. Soil attributes mapping with online near-infrared spectroscopy requires spatio-temporal local calibrations [Internet]. AgriEngineering. 2023 ; 5 1163–1177.[citado 2025 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering5030074
Vancouver
Canal Filho R, Molin JP, Wei MCF, Silva ERO da. Soil attributes mapping with online near-infrared spectroscopy requires spatio-temporal local calibrations [Internet]. AgriEngineering. 2023 ; 5 1163–1177.[citado 2025 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering5030074
Artigo de periodico
Towards rapid analysis with XRF sensor for assessing soil fertility attributes: effects of dwell time reduction (2023)
Tavares, Tiago Rodrigues; Molin, José Paulo ; Alves, Elton Eduardo Novais ; Melquiades, Fabio Luiz ; Carvalho, Hudson Wallace Pereira de ; Mouazen, Abdul Mounem
Source: Soil & Tillage Research. Unidades: ESALQ, CENA
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, ANÁLISE DO SOLO, ESPECTROSCOPIA DE RAIO X, FLUORESCÊNCIA, FERTILIDADE DO SOLO, MANEJO DO SOLO, SENSOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TAVARES, Tiago Rodrigues et al. Towards rapid analysis with XRF sensor for assessing soil fertility attributes: effects of dwell time reduction. Soil & Tillage Research, v. 232, p. 1-10, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.still.2023.105768. Acesso em: 24 jun. 2025.
APA
Tavares, T. R., Molin, J. P., Alves, E. E. N., Melquiades, F. L., Carvalho, H. W. P. de, & Mouazen, A. M. (2023). Towards rapid analysis with XRF sensor for assessing soil fertility attributes: effects of dwell time reduction. Soil & Tillage Research, 232, 1-10. doi:10.1016/j.still.2023.105768
NLM
Tavares TR, Molin JP, Alves EEN, Melquiades FL, Carvalho HWP de, Mouazen AM. Towards rapid analysis with XRF sensor for assessing soil fertility attributes: effects of dwell time reduction [Internet]. Soil & Tillage Research. 2023 ; 232 1-10.[citado 2025 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.still.2023.105768
Vancouver
Tavares TR, Molin JP, Alves EEN, Melquiades FL, Carvalho HWP de, Mouazen AM. Towards rapid analysis with XRF sensor for assessing soil fertility attributes: effects of dwell time reduction [Internet]. Soil & Tillage Research. 2023 ; 232 1-10.[citado 2025 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.still.2023.105768
Parte de monografia/livro
Agricultura de precisão (2022)
Molin, Jose Paulo
Source: Soja: do plantio à colheita. Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, VARIABILIDADE ESPACIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOLIN, Jose Paulo. Agricultura de precisão. Soja: do plantio à colheita. Tradução . São Paulo: Oficina de Textos, 2022. p. 304 : il. . Acesso em: 24 jun. 2025.
APA
Molin, J. P. (2022). Agricultura de precisão. In Soja: do plantio à colheita (p. 304 : il). São Paulo: Oficina de Textos.
NLM
Molin JP. Agricultura de precisão. In: Soja: do plantio à colheita. São Paulo: Oficina de Textos; 2022. p. 304 : il.[citado 2025 jun. 24 ]
Vancouver
Molin JP. Agricultura de precisão. In: Soja: do plantio à colheita. São Paulo: Oficina de Textos; 2022. p. 304 : il.[citado 2025 jun. 24 ]
Artigo de periodico
Mapping coffee yield with computer vision (2022)
Bazame, Helizani Couto ; Molin, José Paulo ; Althoff, Daniel; Martello, Maurício ; Corrêdo, Lucas de Paula
Source: Precision Agriculture. Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CAFÉ, COLHEDORAS, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BAZAME, Helizani Couto et al. Mapping coffee yield with computer vision. Precision Agriculture, p. 1-16, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11119-022-09924-0. Acesso em: 24 jun. 2025.
APA
Bazame, H. C., Molin, J. P., Althoff, D., Martello, M., & Corrêdo, L. de P. (2022). Mapping coffee yield with computer vision. Precision Agriculture, 1-16. doi:10.1007/s11119-022-09924-0
NLM
Bazame HC, Molin JP, Althoff D, Martello M, Corrêdo L de P. Mapping coffee yield with computer vision [Internet]. Precision Agriculture. 2022 ; 1-16.[citado 2025 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11119-022-09924-0
Vancouver
Bazame HC, Molin JP, Althoff D, Martello M, Corrêdo L de P. Mapping coffee yield with computer vision [Internet]. Precision Agriculture. 2022 ; 1-16.[citado 2025 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11119-022-09924-0
Artigo de periodico
Spectral data of tropical soils using dry-chemistry techniques (VNIR, XRF, and LIBS): a dataset for soil fertility prediction (2022)
Tavares, Tiago Rodrigues ; Molin, José Paulo ; Nunes, Lidiane Cristina ; Alves, Elton Eduardo Novais ; Krug, Francisco José ; Carvalho, Hudson Wallace Pereira de
Source: Data in Brief. Unidades: ESALQ, CENA
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, ESPECTROSCOPIA, FERTILIDADE DO SOLO, SENSORES QUÍMICOS, SOLO TROPICAL
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ABNT
TAVARES, Tiago Rodrigues et al. Spectral data of tropical soils using dry-chemistry techniques (VNIR, XRF, and LIBS): a dataset for soil fertility prediction. Data in Brief, v. 41, p. 1-7, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dib.2022.108004. Acesso em: 24 jun. 2025.
APA
Tavares, T. R., Molin, J. P., Nunes, L. C., Alves, E. E. N., Krug, F. J., & Carvalho, H. W. P. de. (2022). Spectral data of tropical soils using dry-chemistry techniques (VNIR, XRF, and LIBS): a dataset for soil fertility prediction. Data in Brief, 41, 1-7. doi:10.1016/j.dib.2022.108004
NLM
Tavares TR, Molin JP, Nunes LC, Alves EEN, Krug FJ, Carvalho HWP de. Spectral data of tropical soils using dry-chemistry techniques (VNIR, XRF, and LIBS): a dataset for soil fertility prediction [Internet]. Data in Brief. 2022 ; 41 1-7.[citado 2025 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dib.2022.108004
Vancouver
Tavares TR, Molin JP, Nunes LC, Alves EEN, Krug FJ, Carvalho HWP de. Spectral data of tropical soils using dry-chemistry techniques (VNIR, XRF, and LIBS): a dataset for soil fertility prediction [Internet]. Data in Brief. 2022 ; 41 1-7.[citado 2025 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dib.2022.108004
Artigo de periodico
Spatial distribution as a key factor for evaluation of soil attributes prediction at field level using online near-infrared spectroscopy (2022)
Canal Filho, Ricardo ; Molin, José Paulo
Source: Frontiers in Soil Science. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, MANEJO DO SOLO, SOLOS
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ABNT
CANAL FILHO, Ricardo e MOLIN, José Paulo. Spatial distribution as a key factor for evaluation of soil attributes prediction at field level using online near-infrared spectroscopy. Frontiers in Soil Science, v. 2, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fsoil.2022.984963. Acesso em: 24 jun. 2025.
APA
Canal Filho, R., & Molin, J. P. (2022). Spatial distribution as a key factor for evaluation of soil attributes prediction at field level using online near-infrared spectroscopy. Frontiers in Soil Science, 2, 1-13. doi:10.3389/fsoil.2022.984963
NLM
Canal Filho R, Molin JP. Spatial distribution as a key factor for evaluation of soil attributes prediction at field level using online near-infrared spectroscopy [Internet]. Frontiers in Soil Science. 2022 ; 2 1-13.[citado 2025 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fsoil.2022.984963
Vancouver
Canal Filho R, Molin JP. Spatial distribution as a key factor for evaluation of soil attributes prediction at field level using online near-infrared spectroscopy [Internet]. Frontiers in Soil Science. 2022 ; 2 1-13.[citado 2025 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fsoil.2022.984963
Artigo de periodico
Assessing the temporal and spatial variability of coffee plantation using RPA-based RGB imaging (2022)
Martello, Maurício ; Molin, José Paulo ; Angnes, Graciele ; Acorsi, Matheus Gabriel
Source: Drones. Unidade: ESALQ
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, AGRICULTURA DE PRECISÃO, CAFÉ, IMAGEM 3D, VARIABILIDADE ESPACIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTELLO, Maurício et al. Assessing the temporal and spatial variability of coffee plantation using RPA-based RGB imaging. Drones, v. 6, p. 1-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/drones6100267. Acesso em: 24 jun. 2025.
APA
Martello, M., Molin, J. P., Angnes, G., & Acorsi, M. G. (2022). Assessing the temporal and spatial variability of coffee plantation using RPA-based RGB imaging. Drones, 6, 1-17. doi:10.3390/drones6100267
NLM
Martello M, Molin JP, Angnes G, Acorsi MG. Assessing the temporal and spatial variability of coffee plantation using RPA-based RGB imaging [Internet]. Drones. 2022 ; 6 1-17.[citado 2025 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3390/drones6100267
Vancouver
Martello M, Molin JP, Angnes G, Acorsi MG. Assessing the temporal and spatial variability of coffee plantation using RPA-based RGB imaging [Internet]. Drones. 2022 ; 6 1-17.[citado 2025 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3390/drones6100267
Artigo de periodico
Dimensionality reduction statistical models for soil attribute prediction based on raw spectral data (2022)
Wei, Marcelo Chan Fu ; Canal Filho, Ricardo ; Tavares, Tiago Rodrigues ; Molin, José Paulo ; Vieira, Afrânio Márcio Corrêa
Source: AI. Unidades: ESALQ, CENA
Subjects: ANÁLISE MULTIVARIADA, ESPECTROSCOPIA, FLUORESCÊNCIA, RAIOS X, INFRAVERMELHO, MODELOS MATEMÁTICOS, SOLOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
WEI, Marcelo Chan Fu et al. Dimensionality reduction statistical models for soil attribute prediction based on raw spectral data. AI, v. 3, p. 809-819, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/ai3040049. Acesso em: 24 jun. 2025.
APA
Wei, M. C. F., Canal Filho, R., Tavares, T. R., Molin, J. P., & Vieira, A. M. C. (2022). Dimensionality reduction statistical models for soil attribute prediction based on raw spectral data. AI, 3, 809-819. doi:10.3390/ai3040049
NLM
Wei MCF, Canal Filho R, Tavares TR, Molin JP, Vieira AMC. Dimensionality reduction statistical models for soil attribute prediction based on raw spectral data [Internet]. AI. 2022 ; 3 809-819.[citado 2025 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3390/ai3040049
Vancouver
Wei MCF, Canal Filho R, Tavares TR, Molin JP, Vieira AMC. Dimensionality reduction statistical models for soil attribute prediction based on raw spectral data [Internet]. AI. 2022 ; 3 809-819.[citado 2025 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3390/ai3040049

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