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Artigo de periodico
Promoting comprehensive care for people with rare diseases in a tertiary care setting in Brazil: protocol for a mixed methods implementation study (2025)
Alves, Domingos ; Bernardi, Filipe Andrade ; Yamada, Diego Bettiol ; Lima, Vinícius Costa ; Komoto, Tatiana Takahasi; Cassão, Victor; Seixas, Michele de Souza; Dal-Fabbro, Amaury Lelis ; Félix, Têmis Maria; Cavalli, Ricardo de Carvalho ; Ferraz, Victor Evangelista de Faria
Source: JMIR Research Protocols. Unidades: FMRP, Interunidades em Bioengenharia
Subjects: DOENÇAS RARAS, ASSISTÊNCIA À SAÚDE, ATENÇÃO TERCIÁRIA À SAÚDE, PROTOCOLOS CLÍNICOS
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ABNT
ALVES, Domingos et al. Promoting comprehensive care for people with rare diseases in a tertiary care setting in Brazil: protocol for a mixed methods implementation study. JMIR Research Protocols, v. 14, p. 1-18, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2196/68949. Acesso em: 13 mar. 2026.
APA
Alves, D., Bernardi, F. A., Yamada, D. B., Lima, V. C., Komoto, T. T., Cassão, V., et al. (2025). Promoting comprehensive care for people with rare diseases in a tertiary care setting in Brazil: protocol for a mixed methods implementation study. JMIR Research Protocols, 14, 1-18. doi:10.2196/68949
NLM
Alves D, Bernardi FA, Yamada DB, Lima VC, Komoto TT, Cassão V, Seixas M de S, Dal-Fabbro AL, Félix TM, Cavalli R de C, Ferraz VE de F. Promoting comprehensive care for people with rare diseases in a tertiary care setting in Brazil: protocol for a mixed methods implementation study [Internet]. JMIR Research Protocols. 2025 ; 14 1-18.[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://doi.org/10.2196/68949
Vancouver
Alves D, Bernardi FA, Yamada DB, Lima VC, Komoto TT, Cassão V, Seixas M de S, Dal-Fabbro AL, Félix TM, Cavalli R de C, Ferraz VE de F. Promoting comprehensive care for people with rare diseases in a tertiary care setting in Brazil: protocol for a mixed methods implementation study [Internet]. JMIR Research Protocols. 2025 ; 14 1-18.[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://doi.org/10.2196/68949
Trabalho de evento-anais periodico
Interoperability at healthcare institutions in Brazil: framework for identify maturity stages (2024)
Vasques, Leandro Eduardo Lopes ; Rijo, Rui Pedro Chaters Lopes ; Alves, Domingos
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, Interunidades em Bioengenharia
Subjects: INSTITUIÇÕES DE SAÚDE, INTEROPERABILIDADE, FRAMEWORKS, BRASIL
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ABNT
VASQUES, Leandro Eduardo Lopes e RIJO, Rui Pedro Chaters Lopes e ALVES, Domingos. Interoperability at healthcare institutions in Brazil: framework for identify maturity stages. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.424. Acesso em: 13 mar. 2026. , 2024
APA
Vasques, L. E. L., Rijo, R. P. C. L., & Alves, D. (2024). Interoperability at healthcare institutions in Brazil: framework for identify maturity stages. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2024.06.241
NLM
Vasques LEL, Rijo RPCL, Alves D. Interoperability at healthcare institutions in Brazil: framework for identify maturity stages [Internet]. Procedia Computer Science. 2024 ; 239 2316-2321.[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.424
Vancouver
Vasques LEL, Rijo RPCL, Alves D. Interoperability at healthcare institutions in Brazil: framework for identify maturity stages [Internet]. Procedia Computer Science. 2024 ; 239 2316-2321.[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.424
Artigo de periodico
O espaço importa?: como as desigualdades espaciais afetam alunos na Educação a Distância (2024)
Santos, Cleyson Silva dos; Ferreira, Alberes Sousa; Valias Neto, Francisco Monticeli; Alves, Domingos
Source: Revista Educação e Políticas em Debate. Unidades: FMRP, ESALQ
Subjects: DESIGUALDADES SOCIAIS, EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA, ENSINO SUPERIOR
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ABNT
SANTOS, Cleyson Silva dos et al. O espaço importa?: como as desigualdades espaciais afetam alunos na Educação a Distância. Revista Educação e Políticas em Debate, v. 13, n. 2, p. 1-20, 2024Tradução . . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8f0692a9-f498-4d30-ba8a-f2ccd4241ebd/003245696.pdf. Acesso em: 13 mar. 2026.
APA
Santos, C. S. dos, Ferreira, A. S., Valias Neto, F. M., & Alves, D. (2024). O espaço importa?: como as desigualdades espaciais afetam alunos na Educação a Distância. Revista Educação e Políticas em Debate, 13( 2), 1-20. doi:10.14393/REPOD-v13n2a2024-69203
NLM
Santos CS dos, Ferreira AS, Valias Neto FM, Alves D. O espaço importa?: como as desigualdades espaciais afetam alunos na Educação a Distância [Internet]. Revista Educação e Políticas em Debate. 2024 ; 13( 2): 1-20.[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8f0692a9-f498-4d30-ba8a-f2ccd4241ebd/003245696.pdf
Vancouver
Santos CS dos, Ferreira AS, Valias Neto FM, Alves D. O espaço importa?: como as desigualdades espaciais afetam alunos na Educação a Distância [Internet]. Revista Educação e Políticas em Debate. 2024 ; 13( 2): 1-20.[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8f0692a9-f498-4d30-ba8a-f2ccd4241ebd/003245696.pdf
Trabalho de evento-resumo periodico
Rare diseases diagnosed through neonatal screening: data from the Brazilian rare diseases network (2024)
Milke, Júlia Cordeiro; Oliveira, Bibiana Mello de; Schmidt, Amanda Maria; Santos, Mariana Lopes dos; Holtz, Annanda Pink; Fighera, Gabriella Zanin; Ponce, Betania; Fermo, Sofia Simoni Rossi; Broch, Monique Sartori; Artifon, Milena; Viegas, Isadora; Lorea, Cláudia Fernandes; Giusti, Marcia; Galera, Marcial Francis; Amorim, Tatiana; Ferraz, Victor Evangelista de Faria ; Alves, Domingos ; Schwartz, Ida Vanessa Doederlein; Félix, Têmis Maria
Source: Molecular Genetics and Metabolism. Conference titles: Society for Inherited Metabolic Disorders. Unidade: FMRP
Subjects: DOENÇAS RARAS, REDE DE COMUNICAÇÃO, MODELO MÉDICO, BRASIL
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ABNT
MILKE, Júlia Cordeiro et al. Rare diseases diagnosed through neonatal screening: data from the Brazilian rare diseases network. Molecular Genetics and Metabolism. Waltham: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ymgme.2024.108337. Acesso em: 13 mar. 2026. , 2024
APA
Milke, J. C., Oliveira, B. M. de, Schmidt, A. M., Santos, M. L. dos, Holtz, A. P., Fighera, G. Z., et al. (2024). Rare diseases diagnosed through neonatal screening: data from the Brazilian rare diseases network. Molecular Genetics and Metabolism. Waltham: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.ymgme.2024.108337
NLM
Milke JC, Oliveira BM de, Schmidt AM, Santos ML dos, Holtz AP, Fighera GZ, Ponce B, Fermo SSR, Broch MS, Artifon M, Viegas I, Lorea CF, Giusti M, Galera MF, Amorim T, Ferraz VE de F, Alves D, Schwartz IVD, Félix TM. Rare diseases diagnosed through neonatal screening: data from the Brazilian rare diseases network [Internet]. Molecular Genetics and Metabolism. 2024 ; 141( 4):[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ymgme.2024.108337
Vancouver
Milke JC, Oliveira BM de, Schmidt AM, Santos ML dos, Holtz AP, Fighera GZ, Ponce B, Fermo SSR, Broch MS, Artifon M, Viegas I, Lorea CF, Giusti M, Galera MF, Amorim T, Ferraz VE de F, Alves D, Schwartz IVD, Félix TM. Rare diseases diagnosed through neonatal screening: data from the Brazilian rare diseases network [Internet]. Molecular Genetics and Metabolism. 2024 ; 141( 4):[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ymgme.2024.108337
Parte de monografia/livro
SISTB: a health information system for the management of tuberculosis cases (2024)
Lima, Vinícius Costa ; Crepaldi, Nathalia Yukie ; Bernardi, Filipe Andrade ; Segamarchi, Renan Barbieri; Alves, Domingos
Source: Information management: 10th international conference, ICIM 2024 Cambridge, UK, march 8–10, 2024. Unidade: FMRP
Subjects: TUBERCULOSE, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO HOSPITALAR, INFORMAÇÃO EM SAÚDE, SEMÂNTICA
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ABNT
LIMA, Vinícius Costa et al. SISTB: a health information system for the management of tuberculosis cases. Information management: 10th international conference, ICIM 2024 Cambridge, UK, march 8–10, 2024. Tradução . Cham: Springer, 2024. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-64359-0_37. Acesso em: 13 mar. 2026.
APA
Lima, V. C., Crepaldi, N. Y., Bernardi, F. A., Segamarchi, R. B., & Alves, D. (2024). SISTB: a health information system for the management of tuberculosis cases. In Information management: 10th international conference, ICIM 2024 Cambridge, UK, march 8–10, 2024. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-64359-0_37
NLM
Lima VC, Crepaldi NY, Bernardi FA, Segamarchi RB, Alves D. SISTB: a health information system for the management of tuberculosis cases [Internet]. In: Information management: 10th international conference, ICIM 2024 Cambridge, UK, march 8–10, 2024. Cham: Springer; 2024. [citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-64359-0_37
Vancouver
Lima VC, Crepaldi NY, Bernardi FA, Segamarchi RB, Alves D. SISTB: a health information system for the management of tuberculosis cases [Internet]. In: Information management: 10th international conference, ICIM 2024 Cambridge, UK, march 8–10, 2024. Cham: Springer; 2024. [citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-64359-0_37
Trabalho de evento-anais periodico
Quality analysis and study of tuberculosis diagnostic data (2024)
Mioto, Ana Clara de Andrade ; Martins, Pedro Emilio Andrade ; Modina, Gabriel; Alves, Domingos ; Lima, Vinícius Costa ; Neiva, Mariane Barros ; Bernardi, Filipe Andrade
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, Interunidades em Bioengenharia, ICMC
Subjects: SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, TUBERCULOSE
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ABNT
MIOTO, Ana Clara de Andrade et al. Quality analysis and study of tuberculosis diagnostic data. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.255. Acesso em: 13 mar. 2026. , 2024
APA
Mioto, A. C. de A., Martins, P. E. A., Modina, G., Alves, D., Lima, V. C., Neiva, M. B., & Bernardi, F. A. (2024). Quality analysis and study of tuberculosis diagnostic data. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2024.06.255
NLM
Mioto AC de A, Martins PEA, Modina G, Alves D, Lima VC, Neiva MB, Bernardi FA. Quality analysis and study of tuberculosis diagnostic data [Internet]. Procedia Computer Science. 2024 ; 239 939-946.[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.255
Vancouver
Mioto AC de A, Martins PEA, Modina G, Alves D, Lima VC, Neiva MB, Bernardi FA. Quality analysis and study of tuberculosis diagnostic data [Internet]. Procedia Computer Science. 2024 ; 239 939-946.[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.255
Trabalho de evento-anais periodico
OUTB: application for decision-support in the outcomes of Tuberculosis (2024)
Mozini, Mariana Tavares ; Rothschild, Raul; Mioto, Ana Clara de Andrade ; Bernardi, Filipe Andrade ; Lima, Vinícius; Soares, Giovane Thomazini ; Segamarchi, Renan; Alves, Domingos
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidade: FMRP
Subjects: TUBERCULOSE, APLICATIVOS MÓVEIS, DIRETRIZES PARA O PLANEJAMENTO EM SAÚDE
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ABNT
MOZINI, Mariana Tavares et al. OUTB: application for decision-support in the outcomes of Tuberculosis. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.241. Acesso em: 13 mar. 2026. , 2024
APA
Mozini, M. T., Rothschild, R., Mioto, A. C. de A., Bernardi, F. A., Lima, V., Soares, G. T., et al. (2024). OUTB: application for decision-support in the outcomes of Tuberculosis. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2024.06.241
NLM
Mozini MT, Rothschild R, Mioto AC de A, Bernardi FA, Lima V, Soares GT, Segamarchi R, Alves D. OUTB: application for decision-support in the outcomes of Tuberculosis [Internet]. Procedia Computer Science. 2024 ; 239 832–839.[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.241
Vancouver
Mozini MT, Rothschild R, Mioto AC de A, Bernardi FA, Lima V, Soares GT, Segamarchi R, Alves D. OUTB: application for decision-support in the outcomes of Tuberculosis [Internet]. Procedia Computer Science. 2024 ; 239 832–839.[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.241
Trabalho de evento-anais periodico
Unsupervised K-means analysis of tuberculosis data in Brazil: identifying high prevalence states and temporal trends (2024)
Rossini, Angelo; Alves, Domingos ; Cassão, Victor; Miyoshi, Newton Shydeo Brandão
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, Interunidades em Bioengenharia
Subjects: TUBERCULOSE, ALGORITMOS, DOENÇAS TRANSMISSÍVEIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROSSINI, Angelo et al. Unsupervised K-means analysis of tuberculosis data in Brazil: identifying high prevalence states and temporal trends. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.365. Acesso em: 13 mar. 2026. , 2024
APA
Rossini, A., Alves, D., Cassão, V., & Miyoshi, N. S. B. (2024). Unsupervised K-means analysis of tuberculosis data in Brazil: identifying high prevalence states and temporal trends. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2024.06.365
NLM
Rossini A, Alves D, Cassão V, Miyoshi NSB. Unsupervised K-means analysis of tuberculosis data in Brazil: identifying high prevalence states and temporal trends [Internet]. Procedia Computer Science. 2024 ; 239 1839-1846.[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.365
Vancouver
Rossini A, Alves D, Cassão V, Miyoshi NSB. Unsupervised K-means analysis of tuberculosis data in Brazil: identifying high prevalence states and temporal trends [Internet]. Procedia Computer Science. 2024 ; 239 1839-1846.[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.365
Trabalho de evento-resumo
A trajetória geográfica dos raros: distribuição espacial dos pacientes de um serviço de referência em doenças raras de Ribeirão Preto (2024)
Oliveira, Wendyson Duarte de ; Ribeiro, Yasmin de Araújo ; Baiochi, João Francisco; Félix, Têmis Maria ; Sousa, Adara Barbosa de ; Ferraz, Victor Evangelista de Faria ; Alves, Domingos
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Genética Médica. Unidades: IQSC, FMRP
Subjects: DOENÇAS RARAS, ESTUDOS TRANSVERSAIS, ACESSO AOS SERVIÇOS DE SAÚDE, DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL
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ABNT
OLIVEIRA, Wendyson Duarte de et al. A trajetória geográfica dos raros: distribuição espacial dos pacientes de um serviço de referência em doenças raras de Ribeirão Preto. 2024, Anais.. Cuiabá: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.sbgm.org.br/Uploads/1ldy5zagU6_11_02_2025-16_03_19_76.pdf. Acesso em: 13 mar. 2026.
APA
Oliveira, W. D. de, Ribeiro, Y. de A., Baiochi, J. F., Félix, T. M., Sousa, A. B. de, Ferraz, V. E. de F., & Alves, D. (2024). A trajetória geográfica dos raros: distribuição espacial dos pacientes de um serviço de referência em doenças raras de Ribeirão Preto. In Anais. Cuiabá: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.sbgm.org.br/Uploads/1ldy5zagU6_11_02_2025-16_03_19_76.pdf
NLM
Oliveira WD de, Ribeiro Y de A, Baiochi JF, Félix TM, Sousa AB de, Ferraz VE de F, Alves D. A trajetória geográfica dos raros: distribuição espacial dos pacientes de um serviço de referência em doenças raras de Ribeirão Preto [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://www.sbgm.org.br/Uploads/1ldy5zagU6_11_02_2025-16_03_19_76.pdf
Vancouver
Oliveira WD de, Ribeiro Y de A, Baiochi JF, Félix TM, Sousa AB de, Ferraz VE de F, Alves D. A trajetória geográfica dos raros: distribuição espacial dos pacientes de um serviço de referência em doenças raras de Ribeirão Preto [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://www.sbgm.org.br/Uploads/1ldy5zagU6_11_02_2025-16_03_19_76.pdf
Trabalho de evento-resumo
Epidemiologia em doenças raras: caracterização de pacientes de um serviço de referência do interior de São Paulo (2024)
Oliveira, Wendyson Duarte de ; Sousa, Adara Barbosa de ; Ribeiro, Yasmin de Araújo ; Félix, Têmis Maria ; Ferraz, Victor Evangelista de Faria ; Alves, Domingos
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Genética Médica. Unidade: FMRP
Subjects: DOENÇAS RARAS, CUIDADOS INTEGRAIS DE SAÚDE, ESTUDOS PROSPECTIVOS, ESTUDOS RETROSPECTIVOS, SISTEMA DE SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Wendyson Duarte de et al. Epidemiologia em doenças raras: caracterização de pacientes de um serviço de referência do interior de São Paulo. 2024, Anais.. Cuiabá: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.sbgm.org.br/Uploads/1ldy5zagU6_11_02_2025-16_03_19_76.pdf. Acesso em: 13 mar. 2026.
APA
Oliveira, W. D. de, Sousa, A. B. de, Ribeiro, Y. de A., Félix, T. M., Ferraz, V. E. de F., & Alves, D. (2024). Epidemiologia em doenças raras: caracterização de pacientes de um serviço de referência do interior de São Paulo. In Anais. Cuiabá: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.sbgm.org.br/Uploads/1ldy5zagU6_11_02_2025-16_03_19_76.pdf
NLM
Oliveira WD de, Sousa AB de, Ribeiro Y de A, Félix TM, Ferraz VE de F, Alves D. Epidemiologia em doenças raras: caracterização de pacientes de um serviço de referência do interior de São Paulo [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://www.sbgm.org.br/Uploads/1ldy5zagU6_11_02_2025-16_03_19_76.pdf
Vancouver
Oliveira WD de, Sousa AB de, Ribeiro Y de A, Félix TM, Ferraz VE de F, Alves D. Epidemiologia em doenças raras: caracterização de pacientes de um serviço de referência do interior de São Paulo [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://www.sbgm.org.br/Uploads/1ldy5zagU6_11_02_2025-16_03_19_76.pdf
Artigo de periodico
Epidemiological characterization of rare diseases in Brazil: a retrospective study of the Brazilian Rare Diseases Network (2024)
Oliveira, Bibiana Mello de ; Bernardi, Filipe Andrade ; Baiochi, João Francisco; Neiva, Mariane Barros ; Yamada, Diego Bettiol ; Carvalho, Isabelle ; Colombo Filho, Márcio Eloi ; Ferraz, Victor Evangelista de Faria ; Lima, Vinícius Costa ; Alves, Domingos ; Kim, Chong Ae ; Ferraz, Victor Evangelista de Faria
Source: Orphanet Journal of Rare Diseases. Conference titles: Raras Network Group. Unidades: FMRP, FM, Interunidades em Bioengenharia, ICMC
Subjects: EPIDEMIOLOGIA, SISTEMA DE SAÚDE, DOENÇAS RARAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Bibiana Mello de et al. Epidemiological characterization of rare diseases in Brazil: a retrospective study of the Brazilian Rare Diseases Network. Orphanet Journal of Rare Diseases, v. 19, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s13023-024-03392-7. Acesso em: 13 mar. 2026.
APA
Oliveira, B. M. de, Bernardi, F. A., Baiochi, J. F., Neiva, M. B., Yamada, D. B., Carvalho, I., et al. (2024). Epidemiological characterization of rare diseases in Brazil: a retrospective study of the Brazilian Rare Diseases Network. Orphanet Journal of Rare Diseases, 19, 1-13. doi:10.1186/s13023-024-03392-7
NLM
Oliveira BM de, Bernardi FA, Baiochi JF, Neiva MB, Yamada DB, Carvalho I, Colombo Filho ME, Ferraz VE de F, Lima VC, Alves D, Kim CA, Ferraz VE de F. Epidemiological characterization of rare diseases in Brazil: a retrospective study of the Brazilian Rare Diseases Network [Internet]. Orphanet Journal of Rare Diseases. 2024 ; 19 1-13.[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13023-024-03392-7
Vancouver
Oliveira BM de, Bernardi FA, Baiochi JF, Neiva MB, Yamada DB, Carvalho I, Colombo Filho ME, Ferraz VE de F, Lima VC, Alves D, Kim CA, Ferraz VE de F. Epidemiological characterization of rare diseases in Brazil: a retrospective study of the Brazilian Rare Diseases Network [Internet]. Orphanet Journal of Rare Diseases. 2024 ; 19 1-13.[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13023-024-03392-7
Trabalho de evento-anais periodico
ICD-10 - ORPHA: an interactive complex network model for brazilian rare diseases (2024)
Neiva, Mariane Barros ; Oliveira, Bibiana Mello de ; Schmidt, Amanda Maria; Scheibe, Victória Machado; Milke, Júlia Cordeiro; Santos, Mariana Lopes dos; Yamada, Diego Bettiol ; Colombo Filho, Márcio Eloi ; Soares, Giovane Thomazini ; Ribeiro, Yasmin de Araújo ; Bruno, Odemir Martinez ; Félix, Têmis Maria ; Alves, Domingos
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: IFSC, FMRP, ICMC, Interunidades em Bioengenharia
Subjects: DOENÇAS RARAS, REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NEIVA, Mariane Barros et al. ICD-10 - ORPHA: an interactive complex network model for brazilian rare diseases. Procedia Computer Science. Amsterdam: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.218. Acesso em: 13 mar. 2026. , 2024
APA
Neiva, M. B., Oliveira, B. M. de, Schmidt, A. M., Scheibe, V. M., Milke, J. C., Santos, M. L. dos, et al. (2024). ICD-10 - ORPHA: an interactive complex network model for brazilian rare diseases. Procedia Computer Science. Amsterdam: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2024.06.218
NLM
Neiva MB, Oliveira BM de, Schmidt AM, Scheibe VM, Milke JC, Santos ML dos, Yamada DB, Colombo Filho ME, Soares GT, Ribeiro Y de A, Bruno OM, Félix TM, Alves D. ICD-10 - ORPHA: an interactive complex network model for brazilian rare diseases [Internet]. Procedia Computer Science. 2024 ; 239 634-642.[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.218
Vancouver
Neiva MB, Oliveira BM de, Schmidt AM, Scheibe VM, Milke JC, Santos ML dos, Yamada DB, Colombo Filho ME, Soares GT, Ribeiro Y de A, Bruno OM, Félix TM, Alves D. ICD-10 - ORPHA: an interactive complex network model for brazilian rare diseases [Internet]. Procedia Computer Science. 2024 ; 239 634-642.[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.218
Artigo de periodico
Availability of genetic tests in public health services in Brazil: data from the Brazilian Rare Diseases Network (2023)
Oliveira, Bibiana Mello de ; Neiva, Mariane Barros ; Carvalho, Isabelle ; Schwartz, Ida Vanessa Doederlein ; Alves, Domingos ; Félix, Têmis Maria
Source: Public Health Genomics. Unidades: FMRP, ICMC
Subjects: DOENÇAS RARAS, SAÚDE PÚBLICA, SISTEMA ÚNICO DE SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Bibiana Mello de et al. Availability of genetic tests in public health services in Brazil: data from the Brazilian Rare Diseases Network. Public Health Genomics, v. 26, n. 1, p. 145–158, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1159/000531547. Acesso em: 13 mar. 2026.
APA
Oliveira, B. M. de, Neiva, M. B., Carvalho, I., Schwartz, I. V. D., Alves, D., & Félix, T. M. (2023). Availability of genetic tests in public health services in Brazil: data from the Brazilian Rare Diseases Network. Public Health Genomics, 26( 1), 145–158. doi:10.1159/000531547
NLM
Oliveira BM de, Neiva MB, Carvalho I, Schwartz IVD, Alves D, Félix TM. Availability of genetic tests in public health services in Brazil: data from the Brazilian Rare Diseases Network [Internet]. Public Health Genomics. 2023 ; 26( 1): 145–158.[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1159/000531547
Vancouver
Oliveira BM de, Neiva MB, Carvalho I, Schwartz IVD, Alves D, Félix TM. Availability of genetic tests in public health services in Brazil: data from the Brazilian Rare Diseases Network [Internet]. Public Health Genomics. 2023 ; 26( 1): 145–158.[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1159/000531547
Artigo de periodico
Clinical pathways and hierarchical clustering for tuberculosis treatment outcome prediction (2023)
Yamaguti, Verena Hokino ; Freitas, Alberto; Apunike, Anderson Chidi; Rijo, Rui Pedro Charters Lopes; Alves, Domingos ; Netto, Antonio Ruffino
Source: Procedia Computer Science. Unidades: FMRP, Interunidades em Bioengenharia
Subjects: TUBERCULOSE, SAÚDE PÚBLICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGISTROS MÉDICOS
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ABNT
YAMAGUTI, Verena Hokino et al. Clinical pathways and hierarchical clustering for tuberculosis treatment outcome prediction. Procedia Computer Science, v. 219, p. 1373-1379, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.425. Acesso em: 13 mar. 2026.
APA
Yamaguti, V. H., Freitas, A., Apunike, A. C., Rijo, R. P. C. L., Alves, D., & Netto, A. R. (2023). Clinical pathways and hierarchical clustering for tuberculosis treatment outcome prediction. Procedia Computer Science, 219, 1373-1379. doi:10.1016/j.procs.2023.01.425
NLM
Yamaguti VH, Freitas A, Apunike AC, Rijo RPCL, Alves D, Netto AR. Clinical pathways and hierarchical clustering for tuberculosis treatment outcome prediction [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1373-1379.[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.425
Vancouver
Yamaguti VH, Freitas A, Apunike AC, Rijo RPCL, Alves D, Netto AR. Clinical pathways and hierarchical clustering for tuberculosis treatment outcome prediction [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1373-1379.[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.425
Trabalho de evento-anais periodico
An information system for monitoring tuberculosis cases: implementation research protocol using RE-AIM for a health region in Brazil (2023)
Crepaldi, Nathalia Yukie ; Lima, Vinícius Costa ; Bernardi, Filipe Andrade ; Alves, Domingos
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, Interunidades em Bioengenharia
Subjects: TUBERCULOSE, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, CONTROLE DE DOENÇAS TRANSMISSÍVEIS
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ABNT
CREPALDI, Nathalia Yukie et al. An information system for monitoring tuberculosis cases: implementation research protocol using RE-AIM for a health region in Brazil. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.393. Acesso em: 13 mar. 2026. , 2023
APA
Crepaldi, N. Y., Lima, V. C., Bernardi, F. A., & Alves, D. (2023). An information system for monitoring tuberculosis cases: implementation research protocol using RE-AIM for a health region in Brazil. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2023.01.393
NLM
Crepaldi NY, Lima VC, Bernardi FA, Alves D. An information system for monitoring tuberculosis cases: implementation research protocol using RE-AIM for a health region in Brazil [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1128-1135.[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.393
Vancouver
Crepaldi NY, Lima VC, Bernardi FA, Alves D. An information system for monitoring tuberculosis cases: implementation research protocol using RE-AIM for a health region in Brazil [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1128-1135.[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.393
Trabalho de evento-anais periodico
Preliminary results to predict tuberculosis outcomes applying traditional and automated machine learning models (2023)
Mioto, Ana Clara de Andrade ; Mozini, Mariana Tavares ; Segamarchi, Renan Barbieri; Soares, Giovane Thomazini ; Martins, Pedro Emilio Andrade; Cassão, Victor; Ferrassini, Luís Gustavo Barichello; Miyoshi, Newton Shydeo Brandão ; Alves, Domingos ; Oliveira, Lariza Laura de
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, Interunidades em Bioengenharia
Subjects: TUBERCULOSE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PLANOS E PROGRAMAS DE SAÚDE, INFORMAÇÃO EM SAÚDE
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ABNT
MIOTO, Ana Clara de Andrade et al. Preliminary results to predict tuberculosis outcomes applying traditional and automated machine learning models. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.424. Acesso em: 13 mar. 2026. , 2023
APA
Mioto, A. C. de A., Mozini, M. T., Segamarchi, R. B., Soares, G. T., Martins, P. E. A., Cassão, V., et al. (2023). Preliminary results to predict tuberculosis outcomes applying traditional and automated machine learning models. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2023.01.424
NLM
Mioto AC de A, Mozini MT, Segamarchi RB, Soares GT, Martins PEA, Cassão V, Ferrassini LGB, Miyoshi NSB, Alves D, Oliveira LL de. Preliminary results to predict tuberculosis outcomes applying traditional and automated machine learning models [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1365-1372.[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.424
Vancouver
Mioto AC de A, Mozini MT, Segamarchi RB, Soares GT, Martins PEA, Cassão V, Ferrassini LGB, Miyoshi NSB, Alves D, Oliveira LL de. Preliminary results to predict tuberculosis outcomes applying traditional and automated machine learning models [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1365-1372.[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.424
Artigo de periodico
REDbox: a comprehensive semantic framework for data collection and management in tuberculosis research (2023)
Lima, Vinícius Costa ; Rijo, Rui Pedro Chaters Lopes ; Bernardi, Filipe Andrade ; Colombo Filho, Márcio Eloi ; Barbosa Junior, Francisco; Pellison, Felipe Carvalho ; Galliez, Rafael Mello ; Kritski, Afrânio Lineu ; Alves, Domingos
Source: Scientific Reports. Unidades: Interunidades em Bioengenharia, FMRP
Subjects: TUBERCULOSE, SEMÂNTICA, COLETA DE DADOS, INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR, PROFISSIONAIS DA SAÚDE
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ABNT
LIMA, Vinícius Costa et al. REDbox: a comprehensive semantic framework for data collection and management in tuberculosis research. Scientific Reports, v. 13, p. 1-14, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-023-33492-6. Acesso em: 13 mar. 2026.
APA
Lima, V. C., Rijo, R. P. C. L., Bernardi, F. A., Colombo Filho, M. E., Barbosa Junior, F., Pellison, F. C., et al. (2023). REDbox: a comprehensive semantic framework for data collection and management in tuberculosis research. Scientific Reports, 13, 1-14. doi:10.1038/s41598-023-33492-6
NLM
Lima VC, Rijo RPCL, Bernardi FA, Colombo Filho ME, Barbosa Junior F, Pellison FC, Galliez RM, Kritski AL, Alves D. REDbox: a comprehensive semantic framework for data collection and management in tuberculosis research [Internet]. Scientific Reports. 2023 ; 13 1-14.[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-023-33492-6
Vancouver
Lima VC, Rijo RPCL, Bernardi FA, Colombo Filho ME, Barbosa Junior F, Pellison FC, Galliez RM, Kritski AL, Alves D. REDbox: a comprehensive semantic framework for data collection and management in tuberculosis research [Internet]. Scientific Reports. 2023 ; 13 1-14.[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-023-33492-6
Trabalho de evento-anais periodico
Unsupervised analysis of COVID-19 pandemic evolution in brazilian states: vaccination scenario (2023)
Cassão, Victor; Alves, Domingos ; Mioto, Ana Clara de Andrade ; Mozini, Mariana Tavares ; Segamarchi, Renan Barbieri; Miyoshi, Newton Shydeo Brandão
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, Interunidades em Bioengenharia
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, COVID-19, VACINAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASSÃO, Victor et al. Unsupervised analysis of COVID-19 pandemic evolution in brazilian states: vaccination scenario. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.435. Acesso em: 13 mar. 2026. , 2023
APA
Cassão, V., Alves, D., Mioto, A. C. de A., Mozini, M. T., Segamarchi, R. B., & Miyoshi, N. S. B. (2023). Unsupervised analysis of COVID-19 pandemic evolution in brazilian states: vaccination scenario. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2023.01.435
NLM
Cassão V, Alves D, Mioto AC de A, Mozini MT, Segamarchi RB, Miyoshi NSB. Unsupervised analysis of COVID-19 pandemic evolution in brazilian states: vaccination scenario [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1453-1461.[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.435
Vancouver
Cassão V, Alves D, Mioto AC de A, Mozini MT, Segamarchi RB, Miyoshi NSB. Unsupervised analysis of COVID-19 pandemic evolution in brazilian states: vaccination scenario [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1453-1461.[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.435
Trabalho de evento-anais periodico
Scaling laws and spatial effects of Brazilian health regions: a research protocol (2023)
Soares, Giovane Thomazini ; Yamada, Diego Bettiol ; Bernardi, Filipe Andrade ; Neiva, Mariane Barros ; Lombardi Junior, Luis Pedro; Vinci, André Luiz Teixeira ; Mioto, Ana Clara de Andrade ; Alves, Domingos
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, Interunidades em Bioengenharia, ICMC
Subjects: SAÚDE PÚBLICA, INFORMAÇÃO EM SAÚDE, PESQUISA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOARES, Giovane Thomazini et al. Scaling laws and spatial effects of Brazilian health regions: a research protocol. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier BV. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.417. Acesso em: 13 mar. 2026. , 2023
APA
Soares, G. T., Yamada, D. B., Bernardi, F. A., Neiva, M. B., Lombardi Junior, L. P., Vinci, A. L. T., et al. (2023). Scaling laws and spatial effects of Brazilian health regions: a research protocol. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier BV. doi:10.1016/j.procs.2023.01.417
NLM
Soares GT, Yamada DB, Bernardi FA, Neiva MB, Lombardi Junior LP, Vinci ALT, Mioto AC de A, Alves D. Scaling laws and spatial effects of Brazilian health regions: a research protocol [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1325-1332.[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.417
Vancouver
Soares GT, Yamada DB, Bernardi FA, Neiva MB, Lombardi Junior LP, Vinci ALT, Mioto AC de A, Alves D. Scaling laws and spatial effects of Brazilian health regions: a research protocol [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1325-1332.[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.417
Trabalho de evento-anais periodico
A proposal for a set of attributes relevant for Web portal data quality: the Brazilian rare disease network case (2023)
Bernardi, Filipe Andrade ; Alves, Domingos ; Neiva, Mariane Barros ; Yamada, Diego Bettiol ; Lima, Vinícius Costa ; Vinci, André; Soares, Giovane Thomazini ; Rijo, Rui Pedro Chaters Lopes ; Félix, Têmis Maria
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on ENTERprise Information Systems - CENTERIS. Unidades: FMRP, Interunidades em Bioengenharia, ICMC
Subjects: DOENÇAS RARAS, SOFTWARES, WEB SITES, DESIGNS (CONFIGURAÇÕES COMBINATÓRIAS)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BERNARDI, Filipe Andrade et al. A proposal for a set of attributes relevant for Web portal data quality: the Brazilian rare disease network case. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.416. Acesso em: 13 mar. 2026. , 2023
APA
Bernardi, F. A., Alves, D., Neiva, M. B., Yamada, D. B., Lima, V. C., Vinci, A., et al. (2023). A proposal for a set of attributes relevant for Web portal data quality: the Brazilian rare disease network case. Procedia Computer Science. Amsterdam: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.procs.2023.01.416
NLM
Bernardi FA, Alves D, Neiva MB, Yamada DB, Lima VC, Vinci A, Soares GT, Rijo RPCL, Félix TM. A proposal for a set of attributes relevant for Web portal data quality: the Brazilian rare disease network case [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1316-1324.[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.416
Vancouver
Bernardi FA, Alves D, Neiva MB, Yamada DB, Lima VC, Vinci A, Soares GT, Rijo RPCL, Félix TM. A proposal for a set of attributes relevant for Web portal data quality: the Brazilian rare disease network case [Internet]. Procedia Computer Science. 2023 ; 219 1316-1324.[citado 2026 mar. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.416

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