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Artigo de periodico
Text complexity of open educational resources in Portuguese: mixing written and spoken registers in a multi-task approach (2022)
Gazzola, Murilo Gleyson ; Leal, Sidney Evaldo ; Pedroni, Breno ; Rocha, Fábio Theoto ; Pompéia, Sabine ; Aluísio, Sandra Maria
Source: Language Resources and Evaluation. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
GAZZOLA, Murilo Gleyson; LEAL, Sidney Evaldo; PEDRONI, Breno; et al. Text complexity of open educational resources in Portuguese: mixing written and spoken registers in a multi-task approach. Language Resources and Evaluation, Dordrecht, 2022. Disponível em: < https://doi.org/10.1007/s10579-021-09571-3 > DOI: 10.1007/s10579-021-09571-3.
APA
Gazzola, M. G., Leal, S. E., Pedroni, B., Rocha, F. T., Pompéia, S., & Aluísio, S. M. (2022). Text complexity of open educational resources in Portuguese: mixing written and spoken registers in a multi-task approach. Language Resources and Evaluation. doi:10.1007/s10579-021-09571-3
NLM
Gazzola MG, Leal SE, Pedroni B, Rocha FT, Pompéia S, Aluísio SM. Text complexity of open educational resources in Portuguese: mixing written and spoken registers in a multi-task approach [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2022 ;Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-021-09571-3
Vancouver
Gazzola MG, Leal SE, Pedroni B, Rocha FT, Pompéia S, Aluísio SM. Text complexity of open educational resources in Portuguese: mixing written and spoken registers in a multi-task approach [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2022 ;Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-021-09571-3
Artigo de periodico
TTS-portuguese corpus: a corpus for speech synthesis in brazilian portuguese (2022)
Casanova, Edresson ; Candido Junior, Arnaldo ; Shulby, Christopher Dane ; Oliveira, Frederico Santos de ; Teixeira, João Paulo ; Ponti, Moacir Antonelli ; Aluísio, Sandra Maria
Source: Language Resources and Evaluation. Unidade: ICMC
Subjects: CORPUS, RECONHECIMENTO DE VOZ, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
CASANOVA, Edresson; CANDIDO JUNIOR, Arnaldo; SHULBY, Christopher Dane; et al. TTS-portuguese corpus: a corpus for speech synthesis in brazilian portuguese. Language Resources and Evaluation, Dordrecht, 2022. Disponível em: < https://doi.org/10.1007/s10579-021-09570-4 > DOI: 10.1007/s10579-021-09570-4.
APA
Casanova, E., Candido Junior, A., Shulby, C. D., Oliveira, F. S. de, Teixeira, J. P., Ponti, M. A., & Aluísio, S. M. (2022). TTS-portuguese corpus: a corpus for speech synthesis in brazilian portuguese. Language Resources and Evaluation. doi:10.1007/s10579-021-09570-4
NLM
Casanova E, Candido Junior A, Shulby CD, Oliveira FS de, Teixeira JP, Ponti MA, Aluísio SM. TTS-portuguese corpus: a corpus for speech synthesis in brazilian portuguese [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2022 ;Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-021-09570-4
Vancouver
Casanova E, Candido Junior A, Shulby CD, Oliveira FS de, Teixeira JP, Ponti MA, Aluísio SM. TTS-portuguese corpus: a corpus for speech synthesis in brazilian portuguese [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2022 ;Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-021-09570-4
Trabalho de evento
Using open information extraction to extract relations: an extended systematic mapping (2021)
Santos, Vinicius dos ; Silva, Patrick R; Souza, Érica Ferreira de ; Felizardo, Katia Romero ; Watanabe, Willian Massami ; Candido Junior, Arnaldo ; Meinerz, Giovani V ; Aluísio, Sandra Maria ; Vijaykumar, Nandamudi Lankalapalli
Source: Proceedings. Conference title: Latin American Computing Conference - CLEI. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, REVISÃO SISTEMÁTICA
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ABNT
SANTOS, Vinicius dos; SILVA, Patrick R; SOUZA, Érica Ferreira de; et al. Using open information extraction to extract relations: an extended systematic mapping. Anais.. Danvers: IEEE, 2021.Disponível em: DOI: 10.1109/CLEI53233.2021.9639968.
APA
Santos, V. dos, Silva, P. R., Souza, É. F. de, Felizardo, K. R., Watanabe, W. M., Candido Junior, A., et al. (2021). Using open information extraction to extract relations: an extended systematic mapping. In Proceedings. Danvers: IEEE. doi:10.1109/CLEI53233.2021.9639968
NLM
Santos V dos, Silva PR, Souza ÉF de, Felizardo KR, Watanabe WM, Candido Junior A, Meinerz GV, Aluísio SM, Vijaykumar NL. Using open information extraction to extract relations: an extended systematic mapping [Internet]. Proceedings. 2021 ;Available from: https://doi.org/10.1109/CLEI53233.2021.9639968
Vancouver
Santos V dos, Silva PR, Souza ÉF de, Felizardo KR, Watanabe WM, Candido Junior A, Meinerz GV, Aluísio SM, Vijaykumar NL. Using open information extraction to extract relations: an extended systematic mapping [Internet]. Proceedings. 2021 ;Available from: https://doi.org/10.1109/CLEI53233.2021.9639968
Trabalho de evento
SC-GlowTTS: an efficient zero-shot multi-speaker text-to-speech model (2021)
Casanova, Edresson ; Shulby, Christopher Dane ; Gölge, Eren; Müller, Nicolas Michael; Oliveira, Frederico Santos de; Candido Junior, Arnaldo ; Soares, Anderson da Silva ; Aluísio, Sandra Maria ; Ponti, Moacir Antonelli
Source: Proceedings. Conference title: Annual Conference of the International Speech Communication Association - INTERSPEECH. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, RECONHECIMENTO DE VOZ
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ABNT
CASANOVA, Edresson; SHULBY, Christopher Dane; GÖLGE, Eren; et al. SC-GlowTTS: an efficient zero-shot multi-speaker text-to-speech model. Anais.. Baixas: ISCA, 2021.Disponível em: DOI: 10.21437/Interspeech.2021-1774.
APA
Casanova, E., Shulby, C. D., Gölge, E., Müller, N. M., Oliveira, F. S. de, Candido Junior, A., et al. (2021). SC-GlowTTS: an efficient zero-shot multi-speaker text-to-speech model. In Proceedings. Baixas: ISCA. doi:10.21437/Interspeech.2021-1774
NLM
Casanova E, Shulby CD, Gölge E, Müller NM, Oliveira FS de, Candido Junior A, Soares A da S, Aluísio SM, Ponti MA. SC-GlowTTS: an efficient zero-shot multi-speaker text-to-speech model [Internet]. Proceedings. 2021 ;Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2021-1774
Vancouver
Casanova E, Shulby CD, Gölge E, Müller NM, Oliveira FS de, Candido Junior A, Soares A da S, Aluísio SM, Ponti MA. SC-GlowTTS: an efficient zero-shot multi-speaker text-to-speech model [Internet]. Proceedings. 2021 ;Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2021-1774
Trabalho de evento
Deep learning against COVID-19: respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese speech (2021)
Casanova, Edresson ; Gris, Lucas; Camargo, Augusto; Silva, Daniel da; Gazzola, Murilo Gleyson ; Sabino, Ester Cerdeira ; Levin, Anna Sara Shafferman ; Candido Junior, Arnaldo ; Aluísio, Sandra Maria ; Finger, Marcelo
Source: Proceedings. Conference title: Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics - ACL. Unidades: FM, ICMC, IME
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, INSUFICIÊNCIA RESPIRATÓRIA, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASANOVA, Edresson; GRIS, Lucas; CAMARGO, Augusto; et al. Deep learning against COVID-19: respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese speech. Anais.. Stroudsburg: ACL, 2021.Disponível em: DOI: 10.18653/v1/2021.findings-acl.55.
APA
Casanova, E., Gris, L., Camargo, A., Silva, D. da, Gazzola, M. G., Sabino, E. C., et al. (2021). Deep learning against COVID-19: respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese speech. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. doi:10.18653/v1/2021.findings-acl.55
NLM
Casanova E, Gris L, Camargo A, Silva D da, Gazzola MG, Sabino EC, Levin ASS, Candido Junior A, Aluísio SM, Finger M. Deep learning against COVID-19: respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese speech [Internet]. Proceedings. 2021 ;Available from: https://doi.org/10.18653/v1/2021.findings-acl.55
Vancouver
Casanova E, Gris L, Camargo A, Silva D da, Gazzola MG, Sabino EC, Levin ASS, Candido Junior A, Aluísio SM, Finger M. Deep learning against COVID-19: respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese speech [Internet]. Proceedings. 2021 ;Available from: https://doi.org/10.18653/v1/2021.findings-acl.55
Trabalho de evento-anais periodico
Evaluating semantic similarity methods to build semantic predictability norms of reading data (2021)
Leal, Sidney Evaldo ; Casanova, Edresson ; Paetzold, Gustavo Henrique ; Aluísio, Sandra Maria
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference title: International Conference on Text, Speech, and Dialogue - TSD. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, LINGUÍSTICA DE CORPUS, SEMÂNTICA, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEAL, Sidney Evaldo; CASANOVA, Edresson; PAETZOLD, Gustavo Henrique; ALUÍSIO, Sandra Maria. Evaluating semantic similarity methods to build semantic predictability norms of reading data. Lecture Notes in Artificial Intelligence[S.l: s.n.], 2021.Disponível em: DOI: 10.1007/978-3-030-83527-9_3.
APA
Leal, S. E., Casanova, E., Paetzold, G. H., & Aluísio, S. M. (2021). Evaluating semantic similarity methods to build semantic predictability norms of reading data. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-83527-9_3
NLM
Leal SE, Casanova E, Paetzold GH, Aluísio SM. Evaluating semantic similarity methods to build semantic predictability norms of reading data [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2021 ; 12848 35-47.Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-83527-9_3
Vancouver
Leal SE, Casanova E, Paetzold GH, Aluísio SM. Evaluating semantic similarity methods to build semantic predictability norms of reading data [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2021 ; 12848 35-47.Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-83527-9_3
Parte de monografia/livro
Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project (2021)
Finger, Marcelo ; Aluísio, Sandra Maria ; Spazzapan, Evelyn Alves ; Berti, Larissa Cristina; Camargo Neto, Augusto César de; Candido Junior, Arnaldo ; Casanova, Edresson ; Svartman, Flaviane Romani Fernandes ; Ferreira, Renato Cordeiro ; Fernandes Jr, Ricardo; Goldman, Alfredo ; Gris, Lucas R; Leyton, Pedro; Levin, Anna Sara Shafferman ; Martins, Marcus Vinicíus Moreira; Queiroz, Marcelo Gomes de ; Quirino, J Henrique; Medeiros, Beatriz Raposo de; Sabino, Ester Cerdeira ; Silva, Daniel da
Source: Acoustic communication : an interdisciplinary approach. Unidades: IME, ICMC, FFLCH, FM
Subjects: REDES NEURAIS, BIOMARCADORES, COVID-19
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ABNT
FINGER, Marcelo; ALUÍSIO, Sandra Maria; SPAZZAPAN, Evelyn Alves; et al. Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project. In: Acoustic communication : an interdisciplinary approach[S.l: s.n.], 2021.Disponível em: DOI: 10.11606/9786587596198.
APA
Finger, M., Aluísio, S. M., Spazzapan, E. A., Berti, L. C., Camargo Neto, A. C. de, Candido Junior, A., et al. (2021). Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project. In Acoustic communication : an interdisciplinary approach. São Paulo: Instituto de Psicologia. Universidade de São Paulo. doi:10.11606/9786587596198
NLM
Finger M, Aluísio SM, Spazzapan EA, Berti LC, Camargo Neto AC de, Candido Junior A, Casanova E, Svartman FRF, Ferreira RC, Fernandes Jr R, Goldman A, Gris LR, Leyton P, Levin ASS, Martins MVM, Queiroz MG de, Quirino JH, Medeiros BR de, Sabino EC, Silva D da. Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project [Internet]. In: Acoustic communication : an interdisciplinary approach. São Paulo: Instituto de Psicologia. Universidade de São Paulo; 2021. Available from: https://doi.org/10.11606/9786587596198
Vancouver
Finger M, Aluísio SM, Spazzapan EA, Berti LC, Camargo Neto AC de, Candido Junior A, Casanova E, Svartman FRF, Ferreira RC, Fernandes Jr R, Goldman A, Gris LR, Leyton P, Levin ASS, Martins MVM, Queiroz MG de, Quirino JH, Medeiros BR de, Sabino EC, Silva D da. Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project [Internet]. In: Acoustic communication : an interdisciplinary approach. São Paulo: Instituto de Psicologia. Universidade de São Paulo; 2021. Available from: https://doi.org/10.11606/9786587596198
Trabalho de evento-anais periodico
Speech2Phone: a novel and efficient method for training speaker recognition models (2021)
Casanova, Edresson ; Candido Junior, Arnaldo ; Shulby, Christopher Dane ; Oliveira, Frederico Santos de ; Gris, Lucas Rafael Stefanel ; Silva, Hamilton Pereira da ; Aluísio, Sandra Maria ; Ponti, Moacir Antonelli
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference title: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE VOZ, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASANOVA, Edresson; CANDIDO JUNIOR, Arnaldo; SHULBY, Christopher Dane; et al. Speech2Phone: a novel and efficient method for training speaker recognition models. Lecture Notes in Artificial Intelligence[S.l: s.n.], 2021.Disponível em: DOI: 10.1007/978-3-030-91699-2_39.
APA
Casanova, E., Candido Junior, A., Shulby, C. D., Oliveira, F. S. de, Gris, L. R. S., Silva, H. P. da, et al. (2021). Speech2Phone: a novel and efficient method for training speaker recognition models. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-91699-2_39
NLM
Casanova E, Candido Junior A, Shulby CD, Oliveira FS de, Gris LRS, Silva HP da, Aluísio SM, Ponti MA. Speech2Phone: a novel and efficient method for training speaker recognition models [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2021 ; 13074 572-585.Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91699-2_39
Vancouver
Casanova E, Candido Junior A, Shulby CD, Oliveira FS de, Gris LRS, Silva HP da, Aluísio SM, Ponti MA. Speech2Phone: a novel and efficient method for training speaker recognition models [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2021 ; 13074 572-585.Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91699-2_39
Trabalho de evento
Using natural language processing to build graphical abstracts to be used in studies selection activity in secondary studies (2021)
Santos, Vinicius dos ; Souza, Érica Ferreira de ; Felizardo, Katia Romero ; Watanabe, Willian Massami ; Candido Junior, Arnaldo ; Aluísio, Sandra Maria ; Vijaykumar, Nandamudi Lankalapalli
Source: Proceedings. Conference title: Euromicro Conference on Software Engineering and Advanced Applications - SEAA. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REVISÃO SISTEMÁTICA, MAPAS CONCEITUAIS, ENGENHARIA DE SOFTWARE
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ABNT
SANTOS, Vinicius dos; SOUZA, Érica Ferreira de; FELIZARDO, Katia Romero; et al. Using natural language processing to build graphical abstracts to be used in studies selection activity in secondary studies. Anais.. Piscataway: IEEE, 2021.Disponível em: DOI: 10.1109/SEAA53835.2021.00009.
APA
Santos, V. dos, Souza, É. F. de, Felizardo, K. R., Watanabe, W. M., Candido Junior, A., Aluísio, S. M., & Vijaykumar, N. L. (2021). Using natural language processing to build graphical abstracts to be used in studies selection activity in secondary studies. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SEAA53835.2021.00009
NLM
Santos V dos, Souza ÉF de, Felizardo KR, Watanabe WM, Candido Junior A, Aluísio SM, Vijaykumar NL. Using natural language processing to build graphical abstracts to be used in studies selection activity in secondary studies [Internet]. Proceedings. 2021 ;Available from: https://doi.org/10.1109/SEAA53835.2021.00009
Vancouver
Santos V dos, Souza ÉF de, Felizardo KR, Watanabe WM, Candido Junior A, Aluísio SM, Vijaykumar NL. Using natural language processing to build graphical abstracts to be used in studies selection activity in secondary studies [Internet]. Proceedings. 2021 ;Available from: https://doi.org/10.1109/SEAA53835.2021.00009
Parte de monografia/livro
Deep learning approaches for speech synthesis and speaker verification (2021)
Casanova, Edresson ; Shulby, Christopher Dane ; Aluísio, Sandra Maria
Source: Acoustic communication : an interdisciplinary approach. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SÍNTESE DE FALA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASANOVA, Edresson; SHULBY, Christopher Dane; ALUÍSIO, Sandra Maria. Deep learning approaches for speech synthesis and speaker verification. In: Acoustic communication : an interdisciplinary approach[S.l: s.n.], 2021.Disponível em: DOI: 10.11606/9786587596198.
APA
Casanova, E., Shulby, C. D., & Aluísio, S. M. (2021). Deep learning approaches for speech synthesis and speaker verification. In Acoustic communication : an interdisciplinary approach. São Paulo: IP-USP. doi:10.11606/9786587596198
NLM
Casanova E, Shulby CD, Aluísio SM. Deep learning approaches for speech synthesis and speaker verification [Internet]. In: Acoustic communication : an interdisciplinary approach. São Paulo: IP-USP; 2021. Available from: https://doi.org/10.11606/9786587596198
Vancouver
Casanova E, Shulby CD, Aluísio SM. Deep learning approaches for speech synthesis and speaker verification [Internet]. In: Acoustic communication : an interdisciplinary approach. São Paulo: IP-USP; 2021. Available from: https://doi.org/10.11606/9786587596198
Trabalho de evento
Evaluating sentence segmentation in different datasets of neuropsychological language tests in brazilian portuguese (2020)
Casanova, Edresson ; Treviso, Marcos V; Hübner, Lilian Cristine ; Aluísio, Sandra Maria
Source: Proceedings. Conference title: Conference on Language Resources and Evaluation - LREC. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, COMPROMETIMENTO COGNITIVO LEVE, NEUROPSICOLOGIA
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ABNT
CASANOVA, Edresson; TREVISO, Marcos V; HÜBNER, Lilian Cristine; ALUÍSIO, Sandra Maria. Evaluating sentence segmentation in different datasets of neuropsychological language tests in brazilian portuguese. Anais.. Paris: European Language Resources Association, 2020.Disponível em: .
APA
Casanova, E., Treviso, M. V., Hübner, L. C., & Aluísio, S. M. (2020). Evaluating sentence segmentation in different datasets of neuropsychological language tests in brazilian portuguese. In Proceedings. Paris: European Language Resources Association. Recuperado de https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.317
NLM
Casanova E, Treviso MV, Hübner LC, Aluísio SM. Evaluating sentence segmentation in different datasets of neuropsychological language tests in brazilian portuguese [Internet]. Proceedings. 2020 ;Available from: https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.317
Vancouver
Casanova E, Treviso MV, Hübner LC, Aluísio SM. Evaluating sentence segmentation in different datasets of neuropsychological language tests in brazilian portuguese [Internet]. Proceedings. 2020 ;Available from: https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.317
Trabalho de evento-anais periodico
A dataset for the evaluation of lexical simplification in portuguese for children (2020)
Hartmann, Nathan Siegle; Paetzold, Gustavo Henrique ; Aluísio, Sandra Maria
Conference title: International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. Unidade: ICMC
Subjects: LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, LEXICOLOGIA, BENCHMARKS, LINGUAGEM INFANTIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HARTMANN, Nathan Siegle; PAETZOLD, Gustavo Henrique; ALUÍSIO, Sandra Maria. A dataset for the evaluation of lexical simplification in portuguese for children. [S.l: s.n.], 2020.Disponível em: DOI: 10.1007/978-3-030-41505-1_6.
APA
Hartmann, N. S., Paetzold, G. H., & Aluísio, S. M. (2020). A dataset for the evaluation of lexical simplification in portuguese for children. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-41505-1_6
NLM
Hartmann NS, Paetzold GH, Aluísio SM. A dataset for the evaluation of lexical simplification in portuguese for children [Internet]. 2020 ; 12037 55-64.Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-41505-1_6
Vancouver
Hartmann NS, Paetzold GH, Aluísio SM. A dataset for the evaluation of lexical simplification in portuguese for children [Internet]. 2020 ; 12037 55-64.Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-41505-1_6
Monografia/livro-ed/org
Proceedings of the 14th International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR (2020)
Quaresma, Paulo (Editor) ; Vieira, Renata (Editor) ; Aluísio, Sandra Maria (Editor) ; Moniz, Helena (Editor) ; Batista, Fernando (Editor) ; Gonçalves, Teresa (Editor)
Conference title: International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. Unidade: ICMC
Subjects: LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
QUARESMA, Paulo; VIEIRA, Renata; ALUÍSIO, Sandra Maria; et al. Proceedings of the 14th International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. [S.l: s.n.], 2020.Disponível em: DOI: 10.1007/978-3-030-41505-1.
APA
Quaresma, P., Vieira, R., Aluísio, S. M., Moniz, H., Batista, F., & Gonçalves, T. (2020). Proceedings of the 14th International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-41505-1
NLM
Quaresma P, Vieira R, Aluísio SM, Moniz H, Batista F, Gonçalves T. Proceedings of the 14th International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR [Internet]. 2020 ;Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-41505-1
Vancouver
Quaresma P, Vieira R, Aluísio SM, Moniz H, Batista F, Gonçalves T. Proceedings of the 14th International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR [Internet]. 2020 ;Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-41505-1
Parte de monografia/livro-apres/pref/posf
This volume presents the 14th edition... [Prefácio] (2020)
Quaresma, Paulo ; Vieira, Renata ; Aluísio, Sandra Maria ; Moniz, Helena ; Batista, Fernando ; Gonçalves, Teresa (Editor)
Source: Proceedings of the 14th International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. Conference title: International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. Unidade: ICMC
Subjects: LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
QUARESMA, Paulo; VIEIRA, Renata; ALUÍSIO, Sandra Maria; et al. This volume presents the 14th edition.. [Prefácio]. Proceedings of the 14th International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR[S.l: s.n.], 2020.Disponível em: DOI: 10.1007/978-3-030-41505-1.
APA
Quaresma, P., Vieira, R., Aluísio, S. M., Moniz, H., Batista, F., & Gonçalves, T. (2020). This volume presents the 14th edition.. [Prefácio]. Proceedings of the 14th International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-41505-1
NLM
Quaresma P, Vieira R, Aluísio SM, Moniz H, Batista F, Gonçalves T. This volume presents the 14th edition.. [Prefácio] [Internet]. Proceedings of the 14th International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. 2020 ;Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-41505-1
Vancouver
Quaresma P, Vieira R, Aluísio SM, Moniz H, Batista F, Gonçalves T. This volume presents the 14th edition.. [Prefácio] [Internet]. Proceedings of the 14th International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. 2020 ;Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-41505-1
Trabalho de evento
Using eye-tracking data to predict the readability of brazilian portuguese sentences in single-task, multi-task and sequential transfer learning approaches (2020)
Leal, Sidney Evaldo ; Vieira, João Marcos Munguba; Rodrigues, Erica dos Santos; Teixeira, Elisângela Nogueira ; Aluísio, Sandra Maria
Source: Proceedings. Conference title: International Conference on Computational Linguistics - COLING. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEAL, Sidney Evaldo; VIEIRA, João Marcos Munguba; RODRIGUES, Erica dos Santos; TEIXEIRA, Elisângela Nogueira; ALUÍSIO, Sandra Maria. Using eye-tracking data to predict the readability of brazilian portuguese sentences in single-task, multi-task and sequential transfer learning approaches. Anais.. Stroudsburg: ACL, 2020.Disponível em: .
APA
Leal, S. E., Vieira, J. M. M., Rodrigues, E. dos S., Teixeira, E. N., & Aluísio, S. M. (2020). Using eye-tracking data to predict the readability of brazilian portuguese sentences in single-task, multi-task and sequential transfer learning approaches. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://www.aclweb.org/anthology/2020.coling-main.512
NLM
Leal SE, Vieira JMM, Rodrigues E dos S, Teixeira EN, Aluísio SM. Using eye-tracking data to predict the readability of brazilian portuguese sentences in single-task, multi-task and sequential transfer learning approaches [Internet]. Proceedings. 2020 ;Available from: https://www.aclweb.org/anthology/2020.coling-main.512
Vancouver
Leal SE, Vieira JMM, Rodrigues E dos S, Teixeira EN, Aluísio SM. Using eye-tracking data to predict the readability of brazilian portuguese sentences in single-task, multi-task and sequential transfer learning approaches [Internet]. Proceedings. 2020 ;Available from: https://www.aclweb.org/anthology/2020.coling-main.512
Artigo de periodico
Adaptação lexical automática em textos informativos do português brasileiro para o ensino fundamental (2020)
Hartmann, Nathan Siegle; Aluísio, Sandra Maria
Source: LinguaMÁTICA. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, LINGUAGEM INFANTIL, LEITURA, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HARTMANN, Nathan Siegle; ALUÍSIO, Sandra Maria. Adaptação lexical automática em textos informativos do português brasileiro para o ensino fundamental. LinguaMÁTICA, Braga, v. 12, n. 2, p. 3-27, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.21814/lm.12.2.323 > DOI: 10.21814/lm.12.2.323.
APA
Hartmann, N. S., & Aluísio, S. M. (2020). Adaptação lexical automática em textos informativos do português brasileiro para o ensino fundamental. LinguaMÁTICA, 12( 2), 3-27. doi:10.21814/lm.12.2.323
NLM
Hartmann NS, Aluísio SM. Adaptação lexical automática em textos informativos do português brasileiro para o ensino fundamental [Internet]. LinguaMÁTICA. 2020 ; 12( 2): 3-27.Available from: https://doi.org/10.21814/lm.12.2.323
Vancouver
Hartmann NS, Aluísio SM. Adaptação lexical automática em textos informativos do português brasileiro para o ensino fundamental [Internet]. LinguaMÁTICA. 2020 ; 12( 2): 3-27.Available from: https://doi.org/10.21814/lm.12.2.323
Trabalho de evento
LexPorBr infantil: uma base lexical tripartida e com interface web de textos ouvidos, produzidos, e lidos por crianças (2019)
Estivalet, Gustavo ; Hartmann, Nathan Siegle; Marquiafável, Vanessa; Lukasova, Katerina ; Carthery-Goulart, Maria Teresa ; Aluísio, Sandra Maria
Source: Proceedings. Conference title: Symposium in Information and Human Language Technology - STIL. Unidade: ICMC
Subjects: CORPUS, LEXICOLOGIA, LINGUAGEM INFANTIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ESTIVALET, Gustavo; HARTMANN, Nathan Siegle; MARQUIAFÁVEL, Vanessa; et al. LexPorBr infantil: uma base lexical tripartida e com interface web de textos ouvidos, produzidos, e lidos por crianças. Anais.. Porto Alegre: SBC, 2019.Disponível em: .
APA
Estivalet, G., Hartmann, N. S., Marquiafável, V., Lukasova, K., Carthery-Goulart, M. T., & Aluísio, S. M. (2019). LexPorBr infantil: uma base lexical tripartida e com interface web de textos ouvidos, produzidos, e lidos por crianças. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://comissoes.sbc.org.br/ce-pln/stil2019/proceedings-stil-2019-Final.pdf
NLM
Estivalet G, Hartmann NS, Marquiafável V, Lukasova K, Carthery-Goulart MT, Aluísio SM. LexPorBr infantil: uma base lexical tripartida e com interface web de textos ouvidos, produzidos, e lidos por crianças [Internet]. Proceedings. 2019 ;Available from: http://comissoes.sbc.org.br/ce-pln/stil2019/proceedings-stil-2019-Final.pdf
Vancouver
Estivalet G, Hartmann NS, Marquiafável V, Lukasova K, Carthery-Goulart MT, Aluísio SM. LexPorBr infantil: uma base lexical tripartida e com interface web de textos ouvidos, produzidos, e lidos por crianças [Internet]. Proceedings. 2019 ;Available from: http://comissoes.sbc.org.br/ce-pln/stil2019/proceedings-stil-2019-Final.pdf
Trabalho de evento
Métodos de clusterização para a criação de corpus para rastreamento ocular durante a leitura de parágrafos em português (2019)
Leal, Sidney Evaldo; Aluísio, Sandra Maria ; Rodrigues, Erica dos Santos; Vieira, João Marcos Munguba; Teixeira, Elisângela Nogueira
Source: Proceedings. Conference title: Symposium in Information and Human Language Technology - STIL. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, CORPUS, PSICOLINGUÍSTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEAL, Sidney Evaldo; ALUÍSIO, Sandra Maria; RODRIGUES, Erica dos Santos; VIEIRA, João Marcos Munguba; TEIXEIRA, Elisângela Nogueira. Métodos de clusterização para a criação de corpus para rastreamento ocular durante a leitura de parágrafos em português. Anais.. Porto Alegre: SBC, 2019.Disponível em: .
APA
Leal, S. E., Aluísio, S. M., Rodrigues, E. dos S., Vieira, J. M. M., & Teixeira, E. N. (2019). Métodos de clusterização para a criação de corpus para rastreamento ocular durante a leitura de parágrafos em português. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://comissoes.sbc.org.br/ce-pln/stil2019/proceedings-stil-2019-Final.pdf
NLM
Leal SE, Aluísio SM, Rodrigues E dos S, Vieira JMM, Teixeira EN. Métodos de clusterização para a criação de corpus para rastreamento ocular durante a leitura de parágrafos em português [Internet]. Proceedings. 2019 ;Available from: http://comissoes.sbc.org.br/ce-pln/stil2019/proceedings-stil-2019-Final.pdf
Vancouver
Leal SE, Aluísio SM, Rodrigues E dos S, Vieira JMM, Teixeira EN. Métodos de clusterização para a criação de corpus para rastreamento ocular durante a leitura de parágrafos em português [Internet]. Proceedings. 2019 ;Available from: http://comissoes.sbc.org.br/ce-pln/stil2019/proceedings-stil-2019-Final.pdf
Artigo de periodico
Theoretical learning guarantees applied to acoustic modeling (2019)
Shulby, Christopher D; Ferreira, Martha D; Mello, Rodrigo Fernandes de; Aluísio, Sandra Maria
Source: Journal of the Brazilian Computer Society. Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE VOZ
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SHULBY, Christopher D; FERREIRA, Martha D; MELLO, Rodrigo Fernandes de; ALUÍSIO, Sandra Maria. Theoretical learning guarantees applied to acoustic modeling. Journal of the Brazilian Computer Society, Heidelberg, v. 25, p. 1-12, 2019. Disponível em: < http://dx.doi.org/10.1186/s13173-018-0081-3 > DOI: 10.1186/s13173-018-0081-3.
APA
Shulby, C. D., Ferreira, M. D., Mello, R. F. de, & Aluísio, S. M. (2019). Theoretical learning guarantees applied to acoustic modeling. Journal of the Brazilian Computer Society, 25, 1-12. doi:10.1186/s13173-018-0081-3
NLM
Shulby CD, Ferreira MD, Mello RF de, Aluísio SM. Theoretical learning guarantees applied to acoustic modeling [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2019 ; 25 1-12.Available from: http://dx.doi.org/10.1186/s13173-018-0081-3
Vancouver
Shulby CD, Ferreira MD, Mello RF de, Aluísio SM. Theoretical learning guarantees applied to acoustic modeling [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2019 ; 25 1-12.Available from: http://dx.doi.org/10.1186/s13173-018-0081-3
Artigo de periodico
Identificação automática de unidades de informação em testes de reconto de narrativas usando métodos de similaridade semântica (2019)
Santos, Leandro Borges dos ; Aluísio, Sandra Maria
Source: LinguaMÁTICA. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TESTES NEUROPSICOLÓGICOS, DOENÇA DE ALZHEIMER, COMPROMETIMENTO COGNITIVO LEVE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Leandro Borges dos; ALUÍSIO, Sandra Maria. Identificação automática de unidades de informação em testes de reconto de narrativas usando métodos de similaridade semântica. LinguaMÁTICA, Braga, v. 11, n. 2, p. 47-63, 2019. Disponível em: < http://doi.org/10.21814/lm.11.2.304 > DOI: 10.21814/lm.11.2.304.
APA
Santos, L. B. dos, & Aluísio, S. M. (2019). Identificação automática de unidades de informação em testes de reconto de narrativas usando métodos de similaridade semântica. LinguaMÁTICA, 11( 2), 47-63. doi:10.21814/lm.11.2.304
NLM
Santos LB dos, Aluísio SM. Identificação automática de unidades de informação em testes de reconto de narrativas usando métodos de similaridade semântica [Internet]. LinguaMÁTICA. 2019 ; 11( 2): 47-63.Available from: http://doi.org/10.21814/lm.11.2.304
Vancouver
Santos LB dos, Aluísio SM. Identificação automática de unidades de informação em testes de reconto de narrativas usando métodos de similaridade semântica [Internet]. LinguaMÁTICA. 2019 ; 11( 2): 47-63.Available from: http://doi.org/10.21814/lm.11.2.304

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