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  • Source: Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. Unidade: IF

    Subjects: DIVULGAÇÃO CIENTÍFICA, FÍSICA MATEMÁTICA, MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      CATICHA, Nestor. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP[S.l: s.n.], 2021.Disponível em: .
    • APA

      Caticha, N. (2021). O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. São Paulo: IFUSP. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=wtmCd804V58
    • NLM

      Caticha N. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento] [Internet]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. 2021 ;Available from: https://www.youtube.com/watch?v=wtmCd804V58
    • Vancouver

      Caticha N. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento] [Internet]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. 2021 ;Available from: https://www.youtube.com/watch?v=wtmCd804V58
  • Source: Entropy. Unidade: IF

    Subjects: ENTROPIA, REDES NEURAIS, EQUAÇÕES DE HAMILTON-JACOBI

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    • ABNT

      CATICHA, Nestor. Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation. Entropy, Basiléia, Suíça, v. 22, n. 5, p. 587(11) , 2020. DOI: 10.3390/e22050587.
    • APA

      Caticha, N. (2020). Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation. Entropy, 22( 5), 587(11) . doi:10.3390/e22050587
    • NLM

      Caticha N. Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation. Entropy. 2020 ; 22( 5): 587(11) .
    • Vancouver

      Caticha N. Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation. Entropy. 2020 ; 22( 5): 587(11) .
  • Source: Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. Unidade: IF

    Subjects: DIVULGAÇÃO CIENTÍFICA, CIÊNCIA, FÍSICA, REDES NEURAIS, CIÊNCIA COGNITIVA, MECÂNICA ESTATÍSTICA, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS

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    • ABNT

      CATICHA, Nestor; FUNCHAL, Renata Zukanovich. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra]. Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física[S.l: s.n.], 2020.Disponível em: .
    • APA

      Caticha, N., & Funchal, R. Z. (2020). O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra]. Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. São Paulo: IFUSP. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=HCKBN-ieeTo&feature=youtu.be&fbclid=IwAR09VsptfS1QRkNABK5rfCIOTBKUxP80oPk-383QKD7uP9-XWWJpCdkou9c
    • NLM

      Caticha N, Funchal RZ. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra] [Internet]. Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. 2020 ;Available from: https://www.youtube.com/watch?v=HCKBN-ieeTo&feature=youtu.be&fbclid=IwAR09VsptfS1QRkNABK5rfCIOTBKUxP80oPk-383QKD7uP9-XWWJpCdkou9c
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      Caticha N, Funchal RZ. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra] [Internet]. Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. 2020 ;Available from: https://www.youtube.com/watch?v=HCKBN-ieeTo&feature=youtu.be&fbclid=IwAR09VsptfS1QRkNABK5rfCIOTBKUxP80oPk-383QKD7uP9-XWWJpCdkou9c
  • Source: Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. Unidade: IF

    Subjects: FÍSICA MATEMÁTICA, REDES NEURAIS, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, CIÊNCIA COGNITIVA, DIVULGAÇÃO CIENTÍFICA

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    • ABNT

      CATICHA, Nestor. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Dinâmicas de Redes Neurais" [Depoimento]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP[S.l: s.n.], 2020.Disponível em: .
    • APA

      Caticha, N. (2020). O Professor Nestor Caticha fala sobre "Dinâmicas de Redes Neurais" [Depoimento]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. São Paulo: IFUSP. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=pxPQb3nLWYs&feature=youtu.be
    • NLM

      Caticha N. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Dinâmicas de Redes Neurais" [Depoimento] [Internet]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. 2020 ;Available from: https://www.youtube.com/watch?v=pxPQb3nLWYs&feature=youtu.be
    • Vancouver

      Caticha N. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Dinâmicas de Redes Neurais" [Depoimento] [Internet]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. 2020 ;Available from: https://www.youtube.com/watch?v=pxPQb3nLWYs&feature=youtu.be
  • Conference title: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Unidade: IF

    Subject: MECÂNICA ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      BIEHL, Michael; CATICHA, Nestor; OPPER, M; VILLMANN, T. Statistical Physics of Learning and Inference. Anais.. Louvain-la-Neuve: Univ. Cath. de Louvain, 2019.
    • APA

      Biehl, M., Caticha, N., Opper, M., & Villmann, T. (2019). Statistical Physics of Learning and Inference. In . Louvain-la-Neuve: Univ. Cath. de Louvain.
    • NLM

      Biehl M, Caticha N, Opper M, Villmann T. Statistical Physics of Learning and Inference. 2019 ;
    • Vancouver

      Biehl M, Caticha N, Opper M, Villmann T. Statistical Physics of Learning and Inference. 2019 ;
  • Conference title: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Unidade: IF

    Subject: MECÂNICA ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      CATICHA, Nestor; ALVES, Felippe. Trust, law and ideology in a NN agent model of the US Appellate Courts. Anais.. Louvain-la-Neuve: Univ. Cath. de Louvain, 2019.
    • APA

      Caticha, N., & Alves, F. (2019). Trust, law and ideology in a NN agent model of the US Appellate Courts. In . Louvain-la-Neuve: Univ. Cath. de Louvain.
    • NLM

      Caticha N, Alves F. Trust, law and ideology in a NN agent model of the US Appellate Courts. 2019 ;
    • Vancouver

      Caticha N, Alves F. Trust, law and ideology in a NN agent model of the US Appellate Courts. 2019 ;
  • Source: Proceedings, 2019, MaxEnt 2019. Unidade: IF

    Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS, ENTROPIA, ALGORITMOS

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    • ABNT

      CATICHA, Nestor. Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019, Suiça, v. 33, n. 1, 2019. Disponível em: < https://doi.org/10.3390/proceedings2019033010 > DOI: 10.3390/proceedings2019033010.
    • APA

      Caticha, N. (2019). Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019, 33( 1). doi:10.3390/proceedings2019033010
    • NLM

      Caticha N. Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group [Internet]. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019. 2019 ; 33( 1):Available from: https://doi.org/10.3390/proceedings2019033010
    • Vancouver

      Caticha N. Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group [Internet]. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019. 2019 ; 33( 1):Available from: https://doi.org/10.3390/proceedings2019033010
  • Source: Physical Review E. Unidades: EP, IF

    Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE DADOS, ELETROENCEFALOGRAFIA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

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    • ABNT

      AMARAL, Selene da Rocha; BACCALÁ, Luiz Antonio; BARBOSA, Leonardo S; CATICHA, Nestor. Backward renormalization-group inference of cortical dipole sources and neural connectivity efficacy. Physical Review E, Woodbury, NY, v. 95, n. 6, p. 06415/1-062415/14, 2017. Disponível em: < http://doi.org/10.1103/PhysRevE.95.062415 > DOI: 10.1103/PhysRevE.95.062415.
    • APA

      Amaral, S. da R., Baccalá, L. A., Barbosa, L. S., & Caticha, N. (2017). Backward renormalization-group inference of cortical dipole sources and neural connectivity efficacy. Physical Review E, 95( 6), 06415/1-062415/14. doi:10.1103/PhysRevE.95.062415
    • NLM

      Amaral S da R, Baccalá LA, Barbosa LS, Caticha N. Backward renormalization-group inference of cortical dipole sources and neural connectivity efficacy [Internet]. Physical Review E. 2017 ; 95( 6): 06415/1-062415/14.Available from: http://doi.org/10.1103/PhysRevE.95.062415
    • Vancouver

      Amaral S da R, Baccalá LA, Barbosa LS, Caticha N. Backward renormalization-group inference of cortical dipole sources and neural connectivity efficacy [Internet]. Physical Review E. 2017 ; 95( 6): 06415/1-062415/14.Available from: http://doi.org/10.1103/PhysRevE.95.062415
  • Source: Scientific Reports. Unidades: IF, ICB

    Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE DADOS, ELETROENCEFALOGRAFIA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

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    • ABNT

      SILVA, Carolina Feher da; VICTORINO, Camila Gomes; BALDO, Marcus Vinicius Chrysostomo; CATICHA, Nestor. Exploration and recency as the main proximate causes of probability matching: a reinforcement learning analysis. Scientific Reports, London, v. no 2017, p. 15326, 2017. Disponível em: < https://www.nature.com/articles/s41598-017-15587-z > DOI: 10.1038/s41598-017-15587-z.
    • APA

      Silva, C. F. da, Victorino, C. G., Baldo, M. V. C., & Caticha, N. (2017). Exploration and recency as the main proximate causes of probability matching: a reinforcement learning analysis. Scientific Reports, no 2017, 15326. doi:10.1038/s41598-017-15587-z
    • NLM

      Silva CF da, Victorino CG, Baldo MVC, Caticha N. Exploration and recency as the main proximate causes of probability matching: a reinforcement learning analysis [Internet]. Scientific Reports. 2017 ; no 2017 15326.Available from: https://www.nature.com/articles/s41598-017-15587-z
    • Vancouver

      Silva CF da, Victorino CG, Baldo MVC, Caticha N. Exploration and recency as the main proximate causes of probability matching: a reinforcement learning analysis [Internet]. Scientific Reports. 2017 ; no 2017 15326.Available from: https://www.nature.com/articles/s41598-017-15587-z
  • Unidades: IF, IME

    Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, ENTROPIA

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    • ABNT

      ALFONSO, Nestor Felipe Caticha; CALSAVERINI, Rafael; VICENTE, Renato. Phase transition from egalitarian to hierarchical societies driven by competition between cognitive and social constraints. [S.l: s.n.], 2016.
    • APA

      Alfonso, N. F. C., Calsaverini, R., & Vicente, R. (2016). Phase transition from egalitarian to hierarchical societies driven by competition between cognitive and social constraints. São Paulo.
    • NLM

      Alfonso NFC, Calsaverini R, Vicente R. Phase transition from egalitarian to hierarchical societies driven by competition between cognitive and social constraints. 2016 ;
    • Vancouver

      Alfonso NFC, Calsaverini R, Vicente R. Phase transition from egalitarian to hierarchical societies driven by competition between cognitive and social constraints. 2016 ;
  • Unidades: IF, IME

    Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, BIOINFORMÁTICA

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    • ABNT

      ALFONSO, Nestor Felipe Caticha; CÉSAR, Jônatas Eduardo da Silva; VICENTE, Renato. For whom will the Bayesian agents vote? [S.l: s.n.], 2015.
    • APA

      Alfonso, N. F. C., César, J. E. da S., & Vicente, R. (2015). For whom will the Bayesian agents vote? São Paulo.
    • NLM

      Alfonso NFC, César JE da S, Vicente R. For whom will the Bayesian agents vote? 2015 ;
    • Vancouver

      Alfonso NFC, César JE da S, Vicente R. For whom will the Bayesian agents vote? 2015 ;
  • Unidade: IF

    Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, BIOINFORMÁTICA

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    • ABNT

      BARBOSA, Leonardo da Silva; ALFONSO, Nestor Felipe Caticha. Backward renormalization priors and the cortical source localization problem with EEG or MEG. [S.l: s.n.], 2015.
    • APA

      Barbosa, L. da S., & Alfonso, N. F. C. (2015). Backward renormalization priors and the cortical source localization problem with EEG or MEG. São Paulo.
    • NLM

      Barbosa L da S, Alfonso NFC. Backward renormalization priors and the cortical source localization problem with EEG or MEG. 2015 ;
    • Vancouver

      Barbosa L da S, Alfonso NFC. Backward renormalization priors and the cortical source localization problem with EEG or MEG. 2015 ;
  • Source: JOURNAL OF MAGNETISM AND MAGNETIC MATERIALS. Unidade: IF

    Subjects: MICROSCOPIA ELETRÔNICA, MAGNETISMO

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    • ABNT

      VIQUEIRA, M. S.; VIQUEIRA, M. S.; URRETA, S. E.; et al. Magnetic hysteresis in small-grained 'CO' IND. x''PD' IND. 1−x' nanowire arrays. JOURNAL OF MAGNETISM AND MAGNETIC MATERIALS, Amsterdam, v. no 2015, p. 185-194, 2015. Disponível em: < http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0304885315302456 > DOI: 10.1016/j.jmmm.2015.06.033.
    • APA

      Viqueira, M. S., Viqueira, M. S., Urreta, S. E., Condo, A. M., Fabietti, L. M., & Alfonso, N. F. C. (2015). Magnetic hysteresis in small-grained 'CO' IND. x''PD' IND. 1−x' nanowire arrays. JOURNAL OF MAGNETISM AND MAGNETIC MATERIALS, no 2015, 185-194. doi:10.1016/j.jmmm.2015.06.033
    • NLM

      Viqueira MS, Viqueira MS, Urreta SE, Condo AM, Fabietti LM, Alfonso NFC. Magnetic hysteresis in small-grained 'CO' IND. x''PD' IND. 1−x' nanowire arrays [Internet]. JOURNAL OF MAGNETISM AND MAGNETIC MATERIALS. 2015 ; no 2015 185-194.Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0304885315302456
    • Vancouver

      Viqueira MS, Viqueira MS, Urreta SE, Condo AM, Fabietti LM, Alfonso NFC. Magnetic hysteresis in small-grained 'CO' IND. x''PD' IND. 1−x' nanowire arrays [Internet]. JOURNAL OF MAGNETISM AND MAGNETIC MATERIALS. 2015 ; no 2015 185-194.Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0304885315302456
  • Source: ENTROPY. Unidade: IF

    Subjects: ENTROPIA, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA

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    • ABNT

      ALFONSO, Nestor Felipe Caticha. Source localization by entropic inference and backward renormalization group priors. ENTROPY, Basel, v. 17, n. 5, p. 2573-2589, 2015. Disponível em: < http://www.mdpi.com/1099-4300/17/5/2573 > DOI: 10.3390/e17052573.
    • APA

      Alfonso, N. F. C. (2015). Source localization by entropic inference and backward renormalization group priors. ENTROPY, 17( 5), 2573-2589. doi:10.3390/e17052573
    • NLM

      Alfonso NFC. Source localization by entropic inference and backward renormalization group priors [Internet]. ENTROPY. 2015 ; 17( 5): 2573-2589.Available from: http://www.mdpi.com/1099-4300/17/5/2573
    • Vancouver

      Alfonso NFC. Source localization by entropic inference and backward renormalization group priors [Internet]. ENTROPY. 2015 ; 17( 5): 2573-2589.Available from: http://www.mdpi.com/1099-4300/17/5/2573
  • Source: IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS. Unidade: IF

    Subjects: ENTROPIA, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA

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    • ABNT

      BOARETO, Marcelo; CESAR, Jonatas; LEITE, Vitor B. P.; ALFONSO, Nestor Felipe Caticha. Supervised variational relevance learning, an analytic geometric feature selection with applications to omic datasets. IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS, Los Alamitos, v. 12, n. mai-ju 2015, p. 705-711, 2015. Disponível em: < http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6977958 > DOI: 10.1109/tcbb.2014.2377750.
    • APA

      Boareto, M., Cesar, J., Leite, V. B. P., & Alfonso, N. F. C. (2015). Supervised variational relevance learning, an analytic geometric feature selection with applications to omic datasets. IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS, 12( mai-ju 2015), 705-711. doi:10.1109/tcbb.2014.2377750
    • NLM

      Boareto M, Cesar J, Leite VBP, Alfonso NFC. Supervised variational relevance learning, an analytic geometric feature selection with applications to omic datasets [Internet]. IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS. 2015 ; 12( mai-ju 2015): 705-711.Available from: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6977958
    • Vancouver

      Boareto M, Cesar J, Leite VBP, Alfonso NFC. Supervised variational relevance learning, an analytic geometric feature selection with applications to omic datasets [Internet]. IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS. 2015 ; 12( mai-ju 2015): 705-711.Available from: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6977958
  • Source: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. Unidades: IME, IF

    Subjects: DINÂMICA, MÉTODO DE MONTE CARLO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VICENTE, Renato; SUSEMIHL, A.; JERICO, J. P.; ALFONSO, Nestor Felipe Caticha. Moral foundations in an interacting neural networks society: a statistical mechanics analysis. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Amsterdam, v. 400, p. 124-138, 2014. Disponível em: < https://doi.org/10.1016/j.physa.2014.01.013 > DOI: 10.1016/j.physa.2014.01.013.
    • APA

      Vicente, R., Susemihl, A., Jerico, J. P., & Alfonso, N. F. C. (2014). Moral foundations in an interacting neural networks society: a statistical mechanics analysis. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 400, 124-138. doi:10.1016/j.physa.2014.01.013
    • NLM

      Vicente R, Susemihl A, Jerico JP, Alfonso NFC. Moral foundations in an interacting neural networks society: a statistical mechanics analysis [Internet]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2014 ; 400 124-138.Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2014.01.013
    • Vancouver

      Vicente R, Susemihl A, Jerico JP, Alfonso NFC. Moral foundations in an interacting neural networks society: a statistical mechanics analysis [Internet]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2014 ; 400 124-138.Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2014.01.013
  • Source: PLOS ONE. Unidades: IME, IF

    Subjects: SELEÇÃO NATURAL, MECÂNICA ESTATÍSTICA

    Versão PublicadaOnline source accessDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SCHONMANN, Roberto H.; VICENTE, Renato; ALFONSO, Nestor Felipe Caticha. Altruism can proliferate through population viscosity despite high random gene flow. PLOS ONE, San Francisco, v. 8, n. 8, p. 1-10, 2013. Disponível em: < https://doi.org/10.1371/journal.pone.0072043 > DOI: 10.1371/journal.pone.0072043.
    • APA

      Schonmann, R. H., Vicente, R., & Alfonso, N. F. C. (2013). Altruism can proliferate through population viscosity despite high random gene flow. PLOS ONE, 8( 8), 1-10. doi:10.1371/journal.pone.0072043
    • NLM

      Schonmann RH, Vicente R, Alfonso NFC. Altruism can proliferate through population viscosity despite high random gene flow [Internet]. PLOS ONE. 2013 ; 8( 8): 1-10.Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0072043
    • Vancouver

      Schonmann RH, Vicente R, Alfonso NFC. Altruism can proliferate through population viscosity despite high random gene flow [Internet]. PLOS ONE. 2013 ; 8( 8): 1-10.Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0072043
  • Source: PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS. Unidade: IF

    Subjects: TERMODINÂMICA, TEMPERATURA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FARHI, Asaf; DOMANY, Eytan; HED, Guy; et al. Temperature Integration: an efficient procedure for calculation of free energy differences. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, Amsterdam, v. 392, n. 23, p. 5836-5844, 2013. Disponível em: < http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378437113006468 > DOI: 10.1016/j.physa.2013.07.036.
    • APA

      Farhi, A., Domany, E., Hed, G., Bon, M., Mak, C. H., & Alfonso, N. F. C. (2013). Temperature Integration: an efficient procedure for calculation of free energy differences. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, 392( 23), 5836-5844. doi:10.1016/j.physa.2013.07.036
    • NLM

      Farhi A, Domany E, Hed G, Bon M, Mak CH, Alfonso NFC. Temperature Integration: an efficient procedure for calculation of free energy differences [Internet]. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS. 2013 ; 392( 23): 5836-5844.Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378437113006468
    • Vancouver

      Farhi A, Domany E, Hed G, Bon M, Mak CH, Alfonso NFC. Temperature Integration: an efficient procedure for calculation of free energy differences [Internet]. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS. 2013 ; 392( 23): 5836-5844.Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378437113006468
  • Unidades: IME, IF

    Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, SISTEMA SOCIAL, ANTROPOLOGIA

    How to cite
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    • ABNT

      VICENTE, Renato; SUSEMIHL, A; JERICÓ, João Pedro; CATICHA, Nestor. Moral foundations in an interacting neural networks society. [S.l: s.n.], 2013.
    • APA

      Vicente, R., Susemihl, A., Jericó, J. P., & Caticha, N. (2013). Moral foundations in an interacting neural networks society. São Paulo.
    • NLM

      Vicente R, Susemihl A, Jericó JP, Caticha N. Moral foundations in an interacting neural networks society. 2013 ;
    • Vancouver

      Vicente R, Susemihl A, Jericó JP, Caticha N. Moral foundations in an interacting neural networks society. 2013 ;
  • Source: Resumo. Conference title: XXXV Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada. Unidade: IF

    Subject: FÍSICA DA MATÉRIA CONDENSADA

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    • ABNT

      AMARAL, Selene da Rocha; BARBOSA, Leonardo S.; CATICHA, Nestor; BACCALÁ, Luiz Antonio. Measuring cortical connectivity between EEG sources. Anais.. Águas de Lindóia: SBF, 2012.
    • APA

      Amaral, S. da R., Barbosa, L. S., Caticha, N., & Baccalá, L. A. (2012). Measuring cortical connectivity between EEG sources. In Resumo. Águas de Lindóia: SBF.
    • NLM

      Amaral S da R, Barbosa LS, Caticha N, Baccalá LA. Measuring cortical connectivity between EEG sources. Resumo. 2012 ;
    • Vancouver

      Amaral S da R, Barbosa LS, Caticha N, Baccalá LA. Measuring cortical connectivity between EEG sources. Resumo. 2012 ;

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