Open-world text classification by combining weak models and large language models (2024)
Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO
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ABNT
ZITEI, Daniel Pereira e SAKIYAMA, Kenzo e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Open-world text classification by combining weak models and large language models. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2024.245272. Acesso em: 01 maio 2026.APA
Zitei, D. P., Sakiyama, K., & Marcacini, R. M. (2024). Open-world text classification by combining weak models and large language models. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2024.245272NLM
Zitei DP, Sakiyama K, Marcacini RM. Open-world text classification by combining weak models and large language models [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2024.245272Vancouver
Zitei DP, Sakiyama K, Marcacini RM. Open-world text classification by combining weak models and large language models [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2024.245272
