Subjects: REDES NEURAIS, ENERGIA SOLAR, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
ABNT
VISCONDI, Gabriel de Freitas. Predição de radiação solar usando algoritmos de aprendizagem de máquina e parâmetros meteorológicos. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-22052023-111138/. Acesso em: 22 jan. 2026.APA
Viscondi, G. de F. (2022). Predição de radiação solar usando algoritmos de aprendizagem de máquina e parâmetros meteorológicos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-22052023-111138/NLM
Viscondi G de F. Predição de radiação solar usando algoritmos de aprendizagem de máquina e parâmetros meteorológicos [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-22052023-111138/Vancouver
Viscondi G de F. Predição de radiação solar usando algoritmos de aprendizagem de máquina e parâmetros meteorológicos [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-22052023-111138/
