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Tese (Doutorado)
Collective dynamics in complex networks for machine learning (2018)
Verri, Filipe Alves Neto; Liang, Zhao (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, HEURÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VERRI, Filipe Alves Neto. Collective dynamics in complex networks for machine learning. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18102018-113054/. Acesso em: 17 abr. 2026.
APA
Verri, F. A. N. (2018). Collective dynamics in complex networks for machine learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18102018-113054/
NLM
Verri FAN. Collective dynamics in complex networks for machine learning [Internet]. 2018 ;[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18102018-113054/
Vancouver
Verri FAN. Collective dynamics in complex networks for machine learning [Internet]. 2018 ;[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18102018-113054/
Artigo de periodico
Advantages of edge-centric collective dynamics in machine learning tasks (2018)
Verri, Filipe Alves Neto ; Urio, Paulo Roberto ; Zhao, Liang
Source: Journal of Applied Nonlinear Dynamics. Unidades: FFCLRP, ICMC
Subjects: PARTÍCULAS (FÍSICA NUCLEAR), APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
VERRI, Filipe Alves Neto e URIO, Paulo Roberto e ZHAO, Liang. Advantages of edge-centric collective dynamics in machine learning tasks. Journal of Applied Nonlinear Dynamics, v. 7, n. 3, p. 269-285, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5890/jand.2018.09.005. Acesso em: 17 abr. 2026.
APA
Verri, F. A. N., Urio, P. R., & Zhao, L. (2018). Advantages of edge-centric collective dynamics in machine learning tasks. Journal of Applied Nonlinear Dynamics, 7( 3), 269-285. doi:10.5890/jand.2018.09.005
NLM
Verri FAN, Urio PR, Zhao L. Advantages of edge-centric collective dynamics in machine learning tasks [Internet]. Journal of Applied Nonlinear Dynamics. 2018 ; 7( 3): 269-285.[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.5890/jand.2018.09.005
Vancouver
Verri FAN, Urio PR, Zhao L. Advantages of edge-centric collective dynamics in machine learning tasks [Internet]. Journal of Applied Nonlinear Dynamics. 2018 ; 7( 3): 269-285.[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.5890/jand.2018.09.005
Trabalho de evento-anais periodico
Feature learning in feature–sample networks using multi-objective optimization (2018)
Verri, Filipe Alves Neto ; Tinós, Renato ; Liang, Zhao
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE Congress on Evolutionary Computation - CEC. Unidades: FFCLRP, ICMC
Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, REDES DE COMPUTADORES, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
VERRI, Filipe Alves Neto e TINÓS, Renato e LIANG, Zhao. Feature learning in feature–sample networks using multi-objective optimization. Proceedings. Piscataway: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CEC.2018.8477891. Acesso em: 17 abr. 2026. , 2018
APA
Verri, F. A. N., Tinós, R., & Liang, Z. (2018). Feature learning in feature–sample networks using multi-objective optimization. Proceedings. Piscataway: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/CEC.2018.8477891
NLM
Verri FAN, Tinós R, Liang Z. Feature learning in feature–sample networks using multi-objective optimization [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC.2018.8477891
Vancouver
Verri FAN, Tinós R, Liang Z. Feature learning in feature–sample networks using multi-objective optimization [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2026 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC.2018.8477891

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