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Artigo de periodico
Canonical information flow decomposition among neural structure subsets (2014)
Takahashi, Daniel Yasumasa ; Sameshima, Koichi ; Baccalá, Luiz Antonio
Source: Frontiers in Neuroinformatics. Unidades: EP, FM, BIOINFORMÁTICA
Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS, NEUROCIÊNCIAS
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ABNT
TAKAHASHI, Daniel Yasumasa e SAMESHIMA, Koichi e BACCALÁ, Luiz Antonio. Canonical information flow decomposition among neural structure subsets. Frontiers in Neuroinformatics, v. 8, p. 1-11, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fninf.2014.00049. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Takahashi, D. Y., Sameshima, K., & Baccalá, L. A. (2014). Canonical information flow decomposition among neural structure subsets. Frontiers in Neuroinformatics, 8, 1-11. doi:10.3389/fninf.2014.00049
NLM
Takahashi DY, Sameshima K, Baccalá LA. Canonical information flow decomposition among neural structure subsets [Internet]. Frontiers in Neuroinformatics. 2014 ; 8 1-11.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fninf.2014.00049
Vancouver
Takahashi DY, Sameshima K, Baccalá LA. Canonical information flow decomposition among neural structure subsets [Internet]. Frontiers in Neuroinformatics. 2014 ; 8 1-11.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fninf.2014.00049
Tese (Doutorado)
Medidas de fluxo de informação com aplicação em neurociência (2009)
Takahashi, Daniel Yasumasa ; Baccalá, Luiz Antonio (Orientador) ; Sameshima, Koichi (Orientador)
Unidade: BIOINFORMÁTICA
Assunto: BIOINFORMÁTICA
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ABNT
TAKAHASHI, Daniel Yasumasa. Medidas de fluxo de informação com aplicação em neurociência. 2009. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2009. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-07062011-115256/. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Takahashi, D. Y. (2009). Medidas de fluxo de informação com aplicação em neurociência (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-07062011-115256/
NLM
Takahashi DY. Medidas de fluxo de informação com aplicação em neurociência [Internet]. 2009 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-07062011-115256/
Vancouver
Takahashi DY. Medidas de fluxo de informação com aplicação em neurociência [Internet]. 2009 ;[citado 2024 set. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-07062011-115256/
Artigo de periodico
Intervention models in functional connectivity identification applied to fMRI (2006)
Sato, João Ricardo ; Takahashi, Daniel Yasumasa ; Cardoso, Ellison Fernando ; Martin, Maria da Graça Morais ; Amaro Junior, Edson ; Morettin, Pedro Alberto
Source: International Journal of Biomedical Imaging. Unidades: IME, FM, BIOINFORMÁTICA
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
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ABNT
SATO, João Ricardo et al. Intervention models in functional connectivity identification applied to fMRI. International Journal of Biomedical Imaging, v. 2006, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1155/IJBI/2006/27483. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Sato, J. R., Takahashi, D. Y., Cardoso, E. F., Martin, M. da G. M., Amaro Junior, E., & Morettin, P. A. (2006). Intervention models in functional connectivity identification applied to fMRI. International Journal of Biomedical Imaging, 2006. doi:10.1155/IJBI/2006/27483
NLM
Sato JR, Takahashi DY, Cardoso EF, Martin M da GM, Amaro Junior E, Morettin PA. Intervention models in functional connectivity identification applied to fMRI [Internet]. International Journal of Biomedical Imaging. 2006 ; 2006[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1155/IJBI/2006/27483
Vancouver
Sato JR, Takahashi DY, Cardoso EF, Martin M da GM, Amaro Junior E, Morettin PA. Intervention models in functional connectivity identification applied to fMRI [Internet]. International Journal of Biomedical Imaging. 2006 ; 2006[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1155/IJBI/2006/27483
Artigo de periodico
A method to produce evolving functional connectivity maps during the course of an fMRI experiment using wavelet-based time-varying Granger causality (2006)
Sato, João Ricardo ; Amaro Junior, Edson ; Takahashi, Daniel Yasumasa ; Felix, Marcelo Maria de; Brammer, Michael John ; Morettin, Pedro Alberto
Source: NeuroImage. Unidades: FM, IME, BIOINFORMÁTICA
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
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ABNT
SATO, João Ricardo et al. A method to produce evolving functional connectivity maps during the course of an fMRI experiment using wavelet-based time-varying Granger causality. NeuroImage, v. 31, n. 1, p. 187-196, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2005.11.039. Acesso em: 28 set. 2024.
APA
Sato, J. R., Amaro Junior, E., Takahashi, D. Y., Felix, M. M. de, Brammer, M. J., & Morettin, P. A. (2006). A method to produce evolving functional connectivity maps during the course of an fMRI experiment using wavelet-based time-varying Granger causality. NeuroImage, 31( 1), 187-196. doi:10.1016/j.neuroimage.2005.11.039
NLM
Sato JR, Amaro Junior E, Takahashi DY, Felix MM de, Brammer MJ, Morettin PA. A method to produce evolving functional connectivity maps during the course of an fMRI experiment using wavelet-based time-varying Granger causality [Internet]. NeuroImage. 2006 ; 31( 1): 187-196.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2005.11.039
Vancouver
Sato JR, Amaro Junior E, Takahashi DY, Felix MM de, Brammer MJ, Morettin PA. A method to produce evolving functional connectivity maps during the course of an fMRI experiment using wavelet-based time-varying Granger causality [Internet]. NeuroImage. 2006 ; 31( 1): 187-196.[citado 2024 set. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2005.11.039

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