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  • Dissertação (Mestrado)

    Utilização de aprendizado de máquina para refinamento do grupo de risco de câncer de próstata em pacientes tratados com radioterapia (2022)

    Santos, Thaine Cravo Marques dos; Felipe, Joaquim Cezar (Orientador)

    Unidade: BIOENGENHARIA

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, NEOPLASIAS, PRÓSTATA, GRUPOS DE RISCO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Thaine Cravo Marques dos. Utilização de aprendizado de máquina para refinamento do grupo de risco de câncer de próstata em pacientes tratados com radioterapia. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-11012023-162137/. Acesso em: 13 jul. 2024.

    • APA

      Santos, T. C. M. dos. (2022). Utilização de aprendizado de máquina para refinamento do grupo de risco de câncer de próstata em pacientes tratados com radioterapia (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-11012023-162137/

    • NLM

      Santos TCM dos. Utilização de aprendizado de máquina para refinamento do grupo de risco de câncer de próstata em pacientes tratados com radioterapia [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-11012023-162137/

    • Vancouver

      Santos TCM dos. Utilização de aprendizado de máquina para refinamento do grupo de risco de câncer de próstata em pacientes tratados com radioterapia [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-11012023-162137/

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Segmentação e quantificação automática de biofilme em imagens de prótese dentária (2020)

    Santos, Thaine Cravo Marques dos; Araújo, Camila Borba de; Silva, Claudia Helena Lovato da ; Felipe, Joaquim Cezar

    Fonte: Journal of Health Informatics. Nome do evento: Congresso Brasileiro de Informática em Saúde - CBIS. Unidades: FORP, FFCLRP, BIOENGENHARIA

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, PRÓTESE DENTÁRIA

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Thaine Cravo Marques dos et al. Segmentação e quantificação automática de biofilme em imagens de prótese dentária. Journal of Health Informatics. São Paulo: Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://www.jhi-sbis.saude.ws/ojs-jhi/index.php/jhi-sbis/article/view/818. Acesso em: 13 jul. 2024. , 2020

    • APA

      Santos, T. C. M. dos, Araújo, C. B. de, Silva, C. H. L. da, & Felipe, J. C. (2020). Segmentação e quantificação automática de biofilme em imagens de prótese dentária. Journal of Health Informatics. São Paulo: Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://www.jhi-sbis.saude.ws/ojs-jhi/index.php/jhi-sbis/article/view/818

    • NLM

      Santos TCM dos, Araújo CB de, Silva CHL da, Felipe JC. Segmentação e quantificação automática de biofilme em imagens de prótese dentária [Internet]. Journal of Health Informatics. 2020 ; 12 222-228.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: http://www.jhi-sbis.saude.ws/ojs-jhi/index.php/jhi-sbis/article/view/818

    • Vancouver

      Santos TCM dos, Araújo CB de, Silva CHL da, Felipe JC. Segmentação e quantificação automática de biofilme em imagens de prótese dentária [Internet]. Journal of Health Informatics. 2020 ; 12 222-228.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: http://www.jhi-sbis.saude.ws/ojs-jhi/index.php/jhi-sbis/article/view/818
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