Subjects: APNEIA DO SONO TIPO OBSTRUTIVA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SISTEMA NERVOSO AUTÔNOMO, FREQUÊNCIA CARDÍACA
ABNT
SANTOS, Rafael Rodrigues dos. Variabilidade da frequência cardíaca e da saturação de oxigênio na criação de modelos de aprendizado de máquina para detecção e classificação da gravidade da apnéia obstrutiva do sono. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17134/tde-23012025-095436/. Acesso em: 27 abr. 2026.APA
Santos, R. R. dos. (2024). Variabilidade da frequência cardíaca e da saturação de oxigênio na criação de modelos de aprendizado de máquina para detecção e classificação da gravidade da apnéia obstrutiva do sono (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17134/tde-23012025-095436/NLM
Santos RR dos. Variabilidade da frequência cardíaca e da saturação de oxigênio na criação de modelos de aprendizado de máquina para detecção e classificação da gravidade da apnéia obstrutiva do sono [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17134/tde-23012025-095436/Vancouver
Santos RR dos. Variabilidade da frequência cardíaca e da saturação de oxigênio na criação de modelos de aprendizado de máquina para detecção e classificação da gravidade da apnéia obstrutiva do sono [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17134/tde-23012025-095436/
