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Tese (Doutorado)
An impact assessment framework applied to digital electrical substations (2025)
Santos, Gabriel Rodrigues ; Zancul, Eduardo de Senzi (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: DIGITALIZAÇÃO, SUBESTAÇÕES ELÉTRICAS, INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS
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ABNT
SANTOS, Gabriel Rodrigues. An impact assessment framework applied to digital electrical substations. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-14112025-094256/. Acesso em: 26 abr. 2026.
APA
Santos, G. R. (2025). An impact assessment framework applied to digital electrical substations (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-14112025-094256/
NLM
Santos GR. An impact assessment framework applied to digital electrical substations [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-14112025-094256/
Vancouver
Santos GR. An impact assessment framework applied to digital electrical substations [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3136/tde-14112025-094256/
Trabalho de evento
Computer vision-enabled digital twins: an exploratory literature review and research opportunities (2025)
Santos, Gabriel Rodrigues ; Shah, Syed Nasir; Khan, Haroon Jan; Salles, Maurício Barbosa de Camargo ; Zancul, Eduardo de Senzi
Source: ENEGEP 2025 - Produção inteligente para um futuro renovável. Conference titles: Encontro Nacional de Engenharia de Produção - ENEGEP. Unidade: EP
Subjects: INDÚSTRIA 4.0, VISÃO COMPUTACIONAL, REVISÃO SISTEMÁTICA
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ABNT
SANTOS, Gabriel Rodrigues et al. Computer vision-enabled digital twins: an exploratory literature review and research opportunities. 2025, Anais.. Rio de Janeiro: ABEPRO, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.14488/enegep2025_tn_st_428_2100_50567. Acesso em: 26 abr. 2026.
APA
Santos, G. R., Shah, S. N., Khan, H. J., Salles, M. B. de C., & Zancul, E. de S. (2025). Computer vision-enabled digital twins: an exploratory literature review and research opportunities. In ENEGEP 2025 - Produção inteligente para um futuro renovável. Rio de Janeiro: ABEPRO. doi:10.14488/enegep2025_tn_st_428_2100_50567
NLM
Santos GR, Shah SN, Khan HJ, Salles MB de C, Zancul E de S. Computer vision-enabled digital twins: an exploratory literature review and research opportunities [Internet]. ENEGEP 2025 - Produção inteligente para um futuro renovável. 2025 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.14488/enegep2025_tn_st_428_2100_50567
Vancouver
Santos GR, Shah SN, Khan HJ, Salles MB de C, Zancul E de S. Computer vision-enabled digital twins: an exploratory literature review and research opportunities [Internet]. ENEGEP 2025 - Produção inteligente para um futuro renovável. 2025 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.14488/enegep2025_tn_st_428_2100_50567
Artigo de periodico
From conventional to smart substations: a classification model (2024)
Santos, Gabriel Rodrigues ; Zancul, Eduardo de Senzi ; Manassero Junior, Giovanni ; Spínola, Mauro
Source: Electric Power Systems Research. Unidade: EP
Subjects: SUBESTAÇÕES ELÉTRICAS, INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS, REVISÃO SISTEMÁTICA
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ABNT
SANTOS, Gabriel Rodrigues et al. From conventional to smart substations: a classification model. Electric Power Systems Research, v. 226, n. Ja 2024, p. 10 , 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2023.109887. Acesso em: 26 abr. 2026.
APA
Santos, G. R., Zancul, E. de S., Manassero Junior, G., & Spínola, M. (2024). From conventional to smart substations: a classification model. Electric Power Systems Research, 226( Ja 2024), 10 . doi:10.1016/j.epsr.2023.109887
NLM
Santos GR, Zancul E de S, Manassero Junior G, Spínola M. From conventional to smart substations: a classification model [Internet]. Electric Power Systems Research. 2024 ; 226( Ja 2024): 10 .[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2023.109887
Vancouver
Santos GR, Zancul E de S, Manassero Junior G, Spínola M. From conventional to smart substations: a classification model [Internet]. Electric Power Systems Research. 2024 ; 226( Ja 2024): 10 .[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2023.109887
Trabalho de evento
Desenvolvimento de produtos baseados em plataformas: uma abordagem de fábricas de aprendizagem para redução de incertezas (2024)
Marzolla, Rafael Amoroso; Santos, Gabriel Rodrigues ; Romeral, Pedro Antonio de Albuquerque Felizola ; Schmit, Florian ; Zancul, Eduardo de Senzi
Source: ENEGEP 2024 - Reindustrialização no Brasil. Conference titles: Encontro Nacional de Engenharia de Produção - ENEGEP. Unidade: EP
Subjects: DESENVOLVIMENTO DE PRODUTOS, TRANSFERÊNCIA DE TECNOLOGIA, INDÚSTRIA 4.0
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ABNT
MARZOLLA, Rafael Amoroso et al. Desenvolvimento de produtos baseados em plataformas: uma abordagem de fábricas de aprendizagem para redução de incertezas. 2024, Anais.. Rio de Janeiro: ABEPRO, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.14488/enegep2024_tn_wpg_415_2041_47920. Acesso em: 26 abr. 2026.
APA
Marzolla, R. A., Santos, G. R., Romeral, P. A. de A. F., Schmit, F., & Zancul, E. de S. (2024). Desenvolvimento de produtos baseados em plataformas: uma abordagem de fábricas de aprendizagem para redução de incertezas. In ENEGEP 2024 - Reindustrialização no Brasil. Rio de Janeiro: ABEPRO. doi:10.14488/enegep2024_tn_wpg_415_2041_47920
NLM
Marzolla RA, Santos GR, Romeral PA de AF, Schmit F, Zancul E de S. Desenvolvimento de produtos baseados em plataformas: uma abordagem de fábricas de aprendizagem para redução de incertezas [Internet]. ENEGEP 2024 - Reindustrialização no Brasil. 2024 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.14488/enegep2024_tn_wpg_415_2041_47920
Vancouver
Marzolla RA, Santos GR, Romeral PA de AF, Schmit F, Zancul E de S. Desenvolvimento de produtos baseados em plataformas: uma abordagem de fábricas de aprendizagem para redução de incertezas [Internet]. ENEGEP 2024 - Reindustrialização no Brasil. 2024 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.14488/enegep2024_tn_wpg_415_2041_47920
Trabalho de evento
Megaprojetos: desafios e oportunidades de pesquisa (2023)
Santos, Gabriel Rodrigues ; Viselli, Bruno Pegoretti; Zancul, Eduardo de Senzi ; Sampaio, Claudio Mueller Prado; Carvalho, Marly Monteiro de
Source: ENEGEP 2023 - A contribuição da engenharia de produção para desenvolvimento sustentável das organizações: cadeias circulares, sustentabilidade e tecnologias. Conference titles: Encontro Nacional de Engenharia de Produção - ENEGEP. Unidade: EP
Subjects: GESTÃO DE PROJETOS, BIBLIOMETRIA, REVISÃO SISTEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Gabriel Rodrigues et al. Megaprojetos: desafios e oportunidades de pesquisa. 2023, Anais.. Rio de Janeiro: ABEPRO, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.14488/enegep2023_tn_st_404_1985_45864. Acesso em: 26 abr. 2026.
APA
Santos, G. R., Viselli, B. P., Zancul, E. de S., Sampaio, C. M. P., & Carvalho, M. M. de. (2023). Megaprojetos: desafios e oportunidades de pesquisa. In ENEGEP 2023 - A contribuição da engenharia de produção para desenvolvimento sustentável das organizações: cadeias circulares, sustentabilidade e tecnologias. Rio de Janeiro: ABEPRO. doi:10.14488/enegep2023_tn_st_404_1985_45864
NLM
Santos GR, Viselli BP, Zancul E de S, Sampaio CMP, Carvalho MM de. Megaprojetos: desafios e oportunidades de pesquisa [Internet]. ENEGEP 2023 - A contribuição da engenharia de produção para desenvolvimento sustentável das organizações: cadeias circulares, sustentabilidade e tecnologias. 2023 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.14488/enegep2023_tn_st_404_1985_45864
Vancouver
Santos GR, Viselli BP, Zancul E de S, Sampaio CMP, Carvalho MM de. Megaprojetos: desafios e oportunidades de pesquisa [Internet]. ENEGEP 2023 - A contribuição da engenharia de produção para desenvolvimento sustentável das organizações: cadeias circulares, sustentabilidade e tecnologias. 2023 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.14488/enegep2023_tn_st_404_1985_45864

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