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Artigo de periodico
Down-regulation of tinnitus negative valence via concurrent HD-tDCS and PEI technique: a pilot study (2023)
Vaziri, Zahra ; Salmon, Carlos Ernesto Garrido ; Ghodratitoostani, Iman ; Santos, Antonio Carlos dos ; Hyppolito, Miguel Angelo ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Leite, João Pereira
Source: Brain Sciences. Unidades: FFCLRP, FMRP, ICMC
Subjects: ESTIMULAÇÃO ELÉTRICA, ESTIMULAÇÃO CEREBRAL, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, ZUMBIDO
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ABNT
VAZIRI, Zahra et al. Down-regulation of tinnitus negative valence via concurrent HD-tDCS and PEI technique: a pilot study. Brain Sciences, v. 13, p. 1-16, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/brainsci13050826. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Vaziri, Z., Salmon, C. E. G., Ghodratitoostani, I., Santos, A. C. dos, Hyppolito, M. A., Delbem, A. C. B., & Leite, J. P. (2023). Down-regulation of tinnitus negative valence via concurrent HD-tDCS and PEI technique: a pilot study. Brain Sciences, 13, 1-16. doi:10.3390/brainsci13050826
NLM
Vaziri Z, Salmon CEG, Ghodratitoostani I, Santos AC dos, Hyppolito MA, Delbem ACB, Leite JP. Down-regulation of tinnitus negative valence via concurrent HD-tDCS and PEI technique: a pilot study [Internet]. Brain Sciences. 2023 ; 13 1-16.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/brainsci13050826
Vancouver
Vaziri Z, Salmon CEG, Ghodratitoostani I, Santos AC dos, Hyppolito MA, Delbem ACB, Leite JP. Down-regulation of tinnitus negative valence via concurrent HD-tDCS and PEI technique: a pilot study [Internet]. Brain Sciences. 2023 ; 13 1-16.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/brainsci13050826
Artigo de periodico
Dose-response transcranial electrical stimulation study design: a well-controlled adaptive seamless bayesian method to illuminate negative valence role in tinnitus perception (2022)
Ghodratitoostani, Iman ; Gonzatto Junior, Oilson Alberto ; Vaziri, Zahra ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Makkiabadi, Bahador ; Datta, Abhishek ; Thomas, Chris; Hyppolito, Miguel Angelo ; Santos, Antonio C. D; Louzada, Francisco ; Leite, João Pereira
Source: Frontiers in Human Neuroscience. Unidades: ICMC, FMRP
Subjects: ESTIMULAÇÃO ELÉTRICA, CÉREBRO, ZUMBIDO, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
GHODRATITOOSTANI, Iman et al. Dose-response transcranial electrical stimulation study design: a well-controlled adaptive seamless bayesian method to illuminate negative valence role in tinnitus perception. Frontiers in Human Neuroscience, v. 16, p. 1-31, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fnhum.2022.811550. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Ghodratitoostani, I., Gonzatto Junior, O. A., Vaziri, Z., Delbem, A. C. B., Makkiabadi, B., Datta, A., et al. (2022). Dose-response transcranial electrical stimulation study design: a well-controlled adaptive seamless bayesian method to illuminate negative valence role in tinnitus perception. Frontiers in Human Neuroscience, 16, 1-31. doi:10.3389/fnhum.2022.811550
NLM
Ghodratitoostani I, Gonzatto Junior OA, Vaziri Z, Delbem ACB, Makkiabadi B, Datta A, Thomas C, Hyppolito MA, Santos ACD, Louzada F, Leite JP. Dose-response transcranial electrical stimulation study design: a well-controlled adaptive seamless bayesian method to illuminate negative valence role in tinnitus perception [Internet]. Frontiers in Human Neuroscience. 2022 ; 16 1-31.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnhum.2022.811550
Vancouver
Ghodratitoostani I, Gonzatto Junior OA, Vaziri Z, Delbem ACB, Makkiabadi B, Datta A, Thomas C, Hyppolito MA, Santos ACD, Louzada F, Leite JP. Dose-response transcranial electrical stimulation study design: a well-controlled adaptive seamless bayesian method to illuminate negative valence role in tinnitus perception [Internet]. Frontiers in Human Neuroscience. 2022 ; 16 1-31.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnhum.2022.811550
Trabalho de evento-anais periodico
MedFMI-SiR: a powerful DBMS solution for large-scale medical image retrieval (2011)
Kaster, Daniel S; Bugatti, Pedro Henrique; Ponciano-Silva, Marcelo; Traina, Agma Juci Machado ; Marques, Paulo Mazzoncini de Azevedo; Santos, Antônio Carlos dos; Traina Junior, Caetano
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Information Technology in Bio- and Medical Informatics - ITBAM. Unidades: ICMC, FMRP
Subjects: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
KASTER, Daniel S et al. MedFMI-SiR: a powerful DBMS solution for large-scale medical image retrieval. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer-Verlag. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-23208-4. Acesso em: 01 nov. 2024. , 2011
APA
Kaster, D. S., Bugatti, P. H., Ponciano-Silva, M., Traina, A. J. M., Marques, P. M. de A., Santos, A. C. dos, & Traina Junior, C. (2011). MedFMI-SiR: a powerful DBMS solution for large-scale medical image retrieval. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-23208-4
NLM
Kaster DS, Bugatti PH, Ponciano-Silva M, Traina AJM, Marques PM de A, Santos AC dos, Traina Junior C. MedFMI-SiR: a powerful DBMS solution for large-scale medical image retrieval [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2011 ; 6865 16-30.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-23208-4
Vancouver
Kaster DS, Bugatti PH, Ponciano-Silva M, Traina AJM, Marques PM de A, Santos AC dos, Traina Junior C. MedFMI-SiR: a powerful DBMS solution for large-scale medical image retrieval [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2011 ; 6865 16-30.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-23208-4
Artigo de periodico
Modelo estatístico para a determinação do número ótimo de iterações do filtro de difusão anisotrópica aplicado à redução de ruído de imagens de ressonância magnética do cérebro (2010)
Saito, Yuri; Ferrari, Ricardo José; Teixeira, Jefferson; Marques, Paulo Mazzoncini de Azevedo; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Santos, Antônio Carlos dos
Source: Revista de Informática Teórica e Aplicada. Unidades: ICMC, FMRP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
SAITO, Yuri et al. Modelo estatístico para a determinação do número ótimo de iterações do filtro de difusão anisotrópica aplicado à redução de ruído de imagens de ressonância magnética do cérebro. Revista de Informática Teórica e Aplicada, v. 17, n. 1, p. 53-70, 2010Tradução . . Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Saito, Y., Ferrari, R. J., Teixeira, J., Marques, P. M. de A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Santos, A. C. dos. (2010). Modelo estatístico para a determinação do número ótimo de iterações do filtro de difusão anisotrópica aplicado à redução de ruído de imagens de ressonância magnética do cérebro. Revista de Informática Teórica e Aplicada, 17( 1), 53-70.
NLM
Saito Y, Ferrari RJ, Teixeira J, Marques PM de A, Carvalho ACP de LF de, Santos AC dos. Modelo estatístico para a determinação do número ótimo de iterações do filtro de difusão anisotrópica aplicado à redução de ruído de imagens de ressonância magnética do cérebro. Revista de Informática Teórica e Aplicada. 2010 ; 17( 1): 53-70.[citado 2024 nov. 01 ]
Vancouver
Saito Y, Ferrari RJ, Teixeira J, Marques PM de A, Carvalho ACP de LF de, Santos AC dos. Modelo estatístico para a determinação do número ótimo de iterações do filtro de difusão anisotrópica aplicado à redução de ruído de imagens de ressonância magnética do cérebro. Revista de Informática Teórica e Aplicada. 2010 ; 17( 1): 53-70.[citado 2024 nov. 01 ]

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