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  • Source: Natural Language Engineering. Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA APRENDIZAGEM

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SALVATORE, Felipe de Souza et al. A resampling-based method to evaluate NLI models. Natural Language Engineering, v. 30, n. 4, p. 793-820, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1017/S1351324923000268. Acesso em: 01 maio 2026.
    • APA

      Salvatore, F. de S., Finger, M., Hirata Júnior, R., & Patriota, A. G. (2024). A resampling-based method to evaluate NLI models. Natural Language Engineering, 30( 4), 793-820. doi:10.1017/S1351324923000268
    • NLM

      Salvatore F de S, Finger M, Hirata Júnior R, Patriota AG. A resampling-based method to evaluate NLI models [Internet]. Natural Language Engineering. 2024 ; 30( 4): 793-820.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1017/S1351324923000268
    • Vancouver

      Salvatore F de S, Finger M, Hirata Júnior R, Patriota AG. A resampling-based method to evaluate NLI models [Internet]. Natural Language Engineering. 2024 ; 30( 4): 793-820.[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://doi.org/10.1017/S1351324923000268
  • Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SALVATORE, Felipe de Souza. Analyzing natural language inference from a rigorous point of view. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05012021-151600/. Acesso em: 01 maio 2026.
    • APA

      Salvatore, F. de S. (2020). Analyzing natural language inference from a rigorous point of view (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05012021-151600/
    • NLM

      Salvatore F de S. Analyzing natural language inference from a rigorous point of view [Internet]. 2020 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05012021-151600/
    • Vancouver

      Salvatore F de S. Analyzing natural language inference from a rigorous point of view [Internet]. 2020 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05012021-151600/
  • Source: Proceedings. Conference titles: Workshop on Deep Learning Approaches for Low-Resource NLP - DeepLo. Unidade: IME

    Assunto: APRENDIZAGEM PROFUNDA

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      SALVATORE, Felipe de Souza e FINGER, Marcelo e HIRATA JÚNIOR, Roberto. A logical-based corpus for cross-lingual evaluation. 2019, Anais.. Stroudsburg: Association for Computational Linguistics (ACL), 2019. Disponível em: https://www.aclweb.org/anthology/D19-6103.pdf. Acesso em: 01 maio 2026.
    • APA

      Salvatore, F. de S., Finger, M., & Hirata Júnior, R. (2019). A logical-based corpus for cross-lingual evaluation. In Proceedings. Stroudsburg: Association for Computational Linguistics (ACL). Recuperado de https://www.aclweb.org/anthology/D19-6103.pdf
    • NLM

      Salvatore F de S, Finger M, Hirata Júnior R. A logical-based corpus for cross-lingual evaluation [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://www.aclweb.org/anthology/D19-6103.pdf
    • Vancouver

      Salvatore F de S, Finger M, Hirata Júnior R. A logical-based corpus for cross-lingual evaluation [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://www.aclweb.org/anthology/D19-6103.pdf
  • Source: Proceedings. Conference titles: International Workshop on Neural-Symbolic Learning and Reasoning - NeSy. Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO

    PrivadoAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SALVATORE, Felipe de Souza et al. Using neural models to perform inference. 2019, Anais.. Vienna: IJCAI, 2019. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1HcPIXDwlZRu6zm0srwxEqVXYbdh4QiNT/view. Acesso em: 01 maio 2026.
    • APA

      Salvatore, F. de S., Preto, S., Finger, M., & Hirata Júnior, R. (2019). Using neural models to perform inference. In Proceedings. Vienna: IJCAI. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1HcPIXDwlZRu6zm0srwxEqVXYbdh4QiNT/view
    • NLM

      Salvatore F de S, Preto S, Finger M, Hirata Júnior R. Using neural models to perform inference [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1HcPIXDwlZRu6zm0srwxEqVXYbdh4QiNT/view
    • Vancouver

      Salvatore F de S, Preto S, Finger M, Hirata Júnior R. Using neural models to perform inference [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1HcPIXDwlZRu6zm0srwxEqVXYbdh4QiNT/view
  • Unidade: FFLCH

    Subjects: LÓGICA MODAL, FILOSOFIA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SALVATORE, Felipe de Souza. Topics in modal quantification theory. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8133/tde-14122015-122734/. Acesso em: 01 maio 2026.
    • APA

      Salvatore, F. de S. (2015). Topics in modal quantification theory (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8133/tde-14122015-122734/
    • NLM

      Salvatore F de S. Topics in modal quantification theory [Internet]. 2015 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8133/tde-14122015-122734/
    • Vancouver

      Salvatore F de S. Topics in modal quantification theory [Internet]. 2015 ;[citado 2026 maio 01 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8133/tde-14122015-122734/

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