Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, OSTEOGÊNESE IMPERFEITA, OSTEOPOROSE
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ABNT
RICOBONI, Laura Teresa. Estudo de modelos de aprendizado de máquina para caracterização de textura de corpos vertebrais em exames de ressonância magnética e correlação com fragilidade óssea. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-16012026-171719/. Acesso em: 19 fev. 2026.APA
Ricoboni, L. T. (2025). Estudo de modelos de aprendizado de máquina para caracterização de textura de corpos vertebrais em exames de ressonância magnética e correlação com fragilidade óssea (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-16012026-171719/NLM
Ricoboni LT. Estudo de modelos de aprendizado de máquina para caracterização de textura de corpos vertebrais em exames de ressonância magnética e correlação com fragilidade óssea [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-16012026-171719/Vancouver
Ricoboni LT. Estudo de modelos de aprendizado de máquina para caracterização de textura de corpos vertebrais em exames de ressonância magnética e correlação com fragilidade óssea [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-16012026-171719/
