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  • Source: Renewable Energy. Unidade: FZEA

    Subjects: DENSIDADE, BIODIESEL, PREDIÇÃO

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    • ABNT

      FLORIDO, Priscila Missano et al. Study of FAME model systems: database and evaluation of predicting models for biodiesel physical properties. Renewable Energy, v. 151, p. 837-845, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.renene.2019.11.083. Acesso em: 29 jan. 2026.
    • APA

      Florido, P. M., Visioli, P. de C. F., Pinto, C. N., & Gonçalves, C. B. (2020). Study of FAME model systems: database and evaluation of predicting models for biodiesel physical properties. Renewable Energy, 151, 837-845. doi:10.1016/j.renene.2019.11.083
    • NLM

      Florido PM, Visioli P de CF, Pinto CN, Gonçalves CB. Study of FAME model systems: database and evaluation of predicting models for biodiesel physical properties [Internet]. Renewable Energy. 2020 ; 151 837-845.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.renene.2019.11.083
    • Vancouver

      Florido PM, Visioli P de CF, Pinto CN, Gonçalves CB. Study of FAME model systems: database and evaluation of predicting models for biodiesel physical properties [Internet]. Renewable Energy. 2020 ; 151 837-845.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.renene.2019.11.083
  • Unidade: FZEA

    Subjects: BIODIESEL, ÓLEOS ESSENCIAIS, ÓLEOS VEGETAIS

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    • ABNT

      PINTO, Camila Nardi. Otimização de parâmetros para modelos baseados no conceito de contribuição de grupos aplicado ao cálculo de viscosidade de misturas não ideais. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Pirassununga, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74132/tde-02122019-094026/. Acesso em: 29 jan. 2026.
    • APA

      Pinto, C. N. (2019). Otimização de parâmetros para modelos baseados no conceito de contribuição de grupos aplicado ao cálculo de viscosidade de misturas não ideais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Pirassununga. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74132/tde-02122019-094026/
    • NLM

      Pinto CN. Otimização de parâmetros para modelos baseados no conceito de contribuição de grupos aplicado ao cálculo de viscosidade de misturas não ideais [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74132/tde-02122019-094026/
    • Vancouver

      Pinto CN. Otimização de parâmetros para modelos baseados no conceito de contribuição de grupos aplicado ao cálculo de viscosidade de misturas não ideais [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74132/tde-02122019-094026/
  • Source: Journal of Chemical & Engineering Data. Unidade: FZEA

    Subjects: MISTURA DE PRODUTOS, ÁLCOOL, CROMATOGRAFIA, VISCOSIDADE DO FLUXO DOS LÍQUIDOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PINTO, Camila Nardi et al. Viscosities and densities of fatty alcohol mixtures from 298.15 to 338.15 K: estimation by Kay’s rule and prediction by the UNIFAC-VISCO and GC-UNIMOD group contribution methods. Journal of Chemical & Engineering Data, v. 64, n. 5, p. 1937-1947, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jced.8b00992. Acesso em: 29 jan. 2026.
    • APA

      Pinto, C. N., Frugoli, G. Z., Florido, P. M., Atzingen, G. V. von, Rodrigues, C. E. da C., & Gonçalves, C. B. (2019). Viscosities and densities of fatty alcohol mixtures from 298.15 to 338.15 K: estimation by Kay’s rule and prediction by the UNIFAC-VISCO and GC-UNIMOD group contribution methods. Journal of Chemical & Engineering Data, 64( 5), 1937-1947. doi:10.1021/acs.jced.8b00992
    • NLM

      Pinto CN, Frugoli GZ, Florido PM, Atzingen GV von, Rodrigues CE da C, Gonçalves CB. Viscosities and densities of fatty alcohol mixtures from 298.15 to 338.15 K: estimation by Kay’s rule and prediction by the UNIFAC-VISCO and GC-UNIMOD group contribution methods [Internet]. Journal of Chemical & Engineering Data. 2019 ; 64( 5): 1937-1947.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jced.8b00992
    • Vancouver

      Pinto CN, Frugoli GZ, Florido PM, Atzingen GV von, Rodrigues CE da C, Gonçalves CB. Viscosities and densities of fatty alcohol mixtures from 298.15 to 338.15 K: estimation by Kay’s rule and prediction by the UNIFAC-VISCO and GC-UNIMOD group contribution methods [Internet]. Journal of Chemical & Engineering Data. 2019 ; 64( 5): 1937-1947.[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jced.8b00992
  • Unidade: FZEA

    Subjects: ÓLEOS ESSENCIAIS, INDÚSTRIA DE ALIMENTOS, ALGORITMOS GENÉTICOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PINTO, Camila Nardi. Otimização de parâmetros de interação do modelo UNIFAC-VISCO de misturas de interesse para a indústria de óleos essenciais. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Pirassununga, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74132/tde-27042015-160229/. Acesso em: 29 jan. 2026.
    • APA

      Pinto, C. N. (2015). Otimização de parâmetros de interação do modelo UNIFAC-VISCO de misturas de interesse para a indústria de óleos essenciais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Pirassununga. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74132/tde-27042015-160229/
    • NLM

      Pinto CN. Otimização de parâmetros de interação do modelo UNIFAC-VISCO de misturas de interesse para a indústria de óleos essenciais [Internet]. 2015 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74132/tde-27042015-160229/
    • Vancouver

      Pinto CN. Otimização de parâmetros de interação do modelo UNIFAC-VISCO de misturas de interesse para a indústria de óleos essenciais [Internet]. 2015 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/74/74132/tde-27042015-160229/

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