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Artigo de periodico
Regression trees for fast and adaptive prediction intervals (2025)
Cabezas, Luben Miguel Cruz ; Otto, Mateus Piovezan ; Izbicki, Rafael ; Stern, Rafael Bassi
Source: Information Sciences. Unidades: IME, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Assunto: ANÁLISE MULTIVARIADA
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ABNT
CABEZAS, Luben Miguel Cruz et al. Regression trees for fast and adaptive prediction intervals. Information Sciences, v. 686, n. artigo 121369, p. 1-31, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2024.121369. Acesso em: 14 fev. 2026.
APA
Cabezas, L. M. C., Otto, M. P., Izbicki, R., & Stern, R. B. (2025). Regression trees for fast and adaptive prediction intervals. Information Sciences, 686( artigo 121369), 1-31. doi:10.1016/j.ins.2024.121369
NLM
Cabezas LMC, Otto MP, Izbicki R, Stern RB. Regression trees for fast and adaptive prediction intervals [Internet]. Information Sciences. 2025 ; 686( artigo 121369): 1-31.[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2024.121369
Vancouver
Cabezas LMC, Otto MP, Izbicki R, Stern RB. Regression trees for fast and adaptive prediction intervals [Internet]. Information Sciences. 2025 ; 686( artigo 121369): 1-31.[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2024.121369
Dissertação (Mestrado)
Métodos de kernel escaláveis e interpretáveis baseados em random Fourier features (2023)
Otto, Mateus Piovezan; Izbicki, Rafael (Orientador)
Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA
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ABNT
OTTO, Mateus Piovezan. Métodos de kernel escaláveis e interpretáveis baseados em random Fourier features. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02052023-084042/. Acesso em: 14 fev. 2026.
APA
Otto, M. P. (2023). Métodos de kernel escaláveis e interpretáveis baseados em random Fourier features (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02052023-084042/
NLM
Otto MP. Métodos de kernel escaláveis e interpretáveis baseados em random Fourier features [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02052023-084042/
Vancouver
Otto MP. Métodos de kernel escaláveis e interpretáveis baseados em random Fourier features [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02052023-084042/
Trabalho de evento-resumo
Toward local and valid uncertainty estimation in machine learning (2023)
Cabezas, Luben Miguel Cruz ; Otto, Mateus Piovezan; Izbicki, Rafael ; Stern, Rafael Bassi
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria - RBras. Unidades: IME, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS)
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ABNT
CABEZAS, Luben Miguel Cruz et al. Toward local and valid uncertainty estimation in machine learning. 2023, Anais.. Londrina: Universidade Estadual de Londrina, 2023. Disponível em: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C. Acesso em: 14 fev. 2026.
APA
Cabezas, L. M. C., Otto, M. P., Izbicki, R., & Stern, R. B. (2023). Toward local and valid uncertainty estimation in machine learning. In Livro de Resumos. Londrina: Universidade Estadual de Londrina. Recuperado de https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
NLM
Cabezas LMC, Otto MP, Izbicki R, Stern RB. Toward local and valid uncertainty estimation in machine learning [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
Vancouver
Cabezas LMC, Otto MP, Izbicki R, Stern RB. Toward local and valid uncertainty estimation in machine learning [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
Trabalho de evento-resumo
Busca por matéria escura no Centro Galáctico com o Telescópio Espacial de Raios Gama Fermi (2020)
Otto, Mateus Piovezani; Viana, Aion
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: MATÉRIA ESCURA, RAIOS GAMA, TELESCÓPIOS
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ABNT
OTTO, Mateus Piovezani e VIANA, Aion. Busca por matéria escura no Centro Galáctico com o Telescópio Espacial de Raios Gama Fermi. 2020, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2020. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view. Acesso em: 14 fev. 2026.
APA
Otto, M. P., & Viana, A. (2020). Busca por matéria escura no Centro Galáctico com o Telescópio Espacial de Raios Gama Fermi. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
NLM
Otto MP, Viana A. Busca por matéria escura no Centro Galáctico com o Telescópio Espacial de Raios Gama Fermi [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
Vancouver
Otto MP, Viana A. Busca por matéria escura no Centro Galáctico com o Telescópio Espacial de Raios Gama Fermi [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view

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