Filtros : "NÚÑEZ, JOSÉ SANTOS ROMEO" Limpar

Filtros



Refine with date range


  • Unidade: IME

    Assunto: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ROMEO NÚÑEZ, José Santos. Modelagem bayesiana para dados de sobrevivência bivariados através de cópulas. 2005. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2005. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-142423/. Acesso em: 03 nov. 2024.
    • APA

      Romeo Núñez, J. S. (2005). Modelagem bayesiana para dados de sobrevivência bivariados através de cópulas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-142423/
    • NLM

      Romeo Núñez JS. Modelagem bayesiana para dados de sobrevivência bivariados através de cópulas [Internet]. 2005 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-142423/
    • Vancouver

      Romeo Núñez JS. Modelagem bayesiana para dados de sobrevivência bivariados através de cópulas [Internet]. 2005 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-142423/
  • Unidade: IME

    Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SALINAS-TORRES, Victor Hugo e ROMEO NÚÑEZ, José Santos e PEÑA VARGAS, Juan Aléxis. On Bayesian estimation of a survival curve: comparative study and examples. . São Paulo: IME-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/732d330d-0e7f-402f-8929-f215db9a4287/1445022.pdf. Acesso em: 03 nov. 2024. , 2005
    • APA

      Salinas-Torres, V. H., Romeo Núñez, J. S., & Peña Vargas, J. A. (2005). On Bayesian estimation of a survival curve: comparative study and examples. São Paulo: IME-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/732d330d-0e7f-402f-8929-f215db9a4287/1445022.pdf
    • NLM

      Salinas-Torres VH, Romeo Núñez JS, Peña Vargas JA. On Bayesian estimation of a survival curve: comparative study and examples [Internet]. 2005 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/732d330d-0e7f-402f-8929-f215db9a4287/1445022.pdf
    • Vancouver

      Salinas-Torres VH, Romeo Núñez JS, Peña Vargas JA. On Bayesian estimation of a survival curve: comparative study and examples [Internet]. 2005 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/732d330d-0e7f-402f-8929-f215db9a4287/1445022.pdf
  • Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ROMEO, Jose S. e TANAKA, Nélson Ithiro e LIMA, Antonio Carlos Pedroso de. Bivariate suvival modeling: a Bayesian approach based on copulas. . São Paulo: IME-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/58963f8a-c0b6-4a74-a31c-4af45bebd564/1393593.pdf. Acesso em: 03 nov. 2024. , 2004
    • APA

      Romeo, J. S., Tanaka, N. I., & Lima, A. C. P. de. (2004). Bivariate suvival modeling: a Bayesian approach based on copulas. São Paulo: IME-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/58963f8a-c0b6-4a74-a31c-4af45bebd564/1393593.pdf
    • NLM

      Romeo JS, Tanaka NI, Lima ACP de. Bivariate suvival modeling: a Bayesian approach based on copulas [Internet]. 2004 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/58963f8a-c0b6-4a74-a31c-4af45bebd564/1393593.pdf
    • Vancouver

      Romeo JS, Tanaka NI, Lima ACP de. Bivariate suvival modeling: a Bayesian approach based on copulas [Internet]. 2004 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/58963f8a-c0b6-4a74-a31c-4af45bebd564/1393593.pdf

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024